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【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...[wpsC7CA.tmp.jpg] 加码礼2:即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!!...购买任意1台轻量服务器,或者云服务器,无论多少钱,立即免费领取795元Saas产品,还有超大数据盘1T 9.9元 。...[image-20211108204823009.png] 进入迁移服务平台: 这多舒服呀。

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使用数据泵基于flashback_scn+OGG微服务零停机迁移12c到19c(主)

OGG用于PG数据库之间主实时同步(RDS for PG亦可)–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库(主):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建主架构(含DDL):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...进程 数据目录:/ogg213c/ogg_deploy/var/lib/data/dirdat EXTRACT ext12c USERIDALIAS ora12c DOMAIN OGGMA DDL INCLUDE...测试DDL和DML同步 在Oracle 12c端建表和插入数据: create table t1 (id number primary key,name varchar2()); insert into

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使用数据泵+OGG微服务新参数ENABLE_INSTANTIATION_FILTERING零停机迁移12c到19c(主)

使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库(主):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建主架构(含DDL):https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...使用数据泵基于flashback_scn+OGG微服务零停机迁移12c到19c:https://www.xmmup.com/shiyongshujubengjiyuflashback_scnoggweifuwulingtingjiqianyi12cdao19c.html...到ora19c的实时同步 创建extract进程 数据目录:/ogg213c/ogg_deploy/var/lib/data/dirdat EXTRACT ext12c USERIDALIAS ora12c...启用replicate进程 在启用之前,可以查询表数据,发现和源端数据量相差很大,因为源端一直在做压测产生新数据。 LHR@ora12c> select count(*) from "LHR"."

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【MySQL】数据平滑迁移方案思考

文章目录 数据迁移方案 两个方案的bug 数据校验工具 数据迁移方案 这个想一下redis是怎么把数据做持久化的,思路就有了:快照 + 追加日志。...注意点: 1、在完成数据迁移之前,上游业务依然是访问旧数据库的。 2、研发一个数据迁移工具,进行离线数据迁移。 3、不断刷新“追加日志” 4、写一个数据校验脚本。...将新旧库数据进行比对,直到追平。 5、在架构的时候就应该考虑到有一天要迁移,所以这时候就可以平滑迁移了。比方说:使用虚ip的方式。 还有一种方案,是用 写 的方式。...好像在哪里见过,不知道是不是redis恢复数据的时候。 数据完成迁移之前,上游应用业务依旧通过旧的服务访问数据。 注意点: 1、对旧库的修改,在新库上进行相同的修改操作,称之为写。...其次,要求数据是有序的呀,但是数据库的数据量又大,可以采用MapReduce的方式加快整合速度。这可不是个小工具啊!!!

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了(原因暂时未知),但是可以访问/login,如http://***.***.net:12719/login(这个端口), ?...这样就OK了,但是要注意账户你得在你搭建的服务上重新注册一个,或者你自己手动迁移你原来的数据库: ?...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了(原因暂时未知),但是可以访问/login,如http://***.***.net:12719/login(这个端口), ?...这样就OK了,但是要注意账户你得在你搭建的服务上重新注册一个,或者你自己手动迁移你原来的数据库: ?...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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固态更换,Windows10系统盘迁移踩坑

其实879元买了个1T的C2000Pro,好像有点亏,因为这款好像是阿斯加特 an3的套牌了...建议大家还是PM981a,稳当划算一些。我折腾了一下午,为这点幸苦也懒得换了。...也可以进行迁移。 选择磁盘克隆,选择源磁盘和目标磁盘,进行克隆即可。 如果一切顺利的话...就没下面什么事情了。 情况说明 我是ubuntu+win10系统,win10在固态,ubuntu在机械。...坑1: 不能同时插两个固态 我只有一个m.2接口,所以我需要先迁移到机械后,安装新的固态,再从PE盘中启动,把机械迁移(拷贝)到固态中。...我搞了好半天,才发现是明明是磁盘迁移,但是没有将新磁盘设置为GPT分区,依然是MBR,当然无法UEFI启动了。 坑2: win10启动黑屏只有鼠标 迁移过程中的盘符对应关系没有修改过来。...后记 最后祝大家在迁移系统时都能少踩点坑。Orz

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鹅厂上万节点大规模集群的跨城自动迁移(上)

前言 TDW 是腾讯内部最大的离线处理平台,也是国内最大的 HADOOP 集群之一。...这是整个腾讯大数据平台,刚才说的 8800 覆盖了其中离线数据处理的部分。我们整个迁移覆盖了 HDFS、盖娅、MR、SPARK、HIVE、Pig 和 SparkSQL。...迁移模型是怎么样的 跨城数据迁移到底难在哪里? 首先,运维工作量非常大。有上百P的数据要腾挪,有几十万任务需要切换,还有近万台的设备需要搬迁,这个事情对于运维来说工作量非常大。...这个方案最大优点就是不需要数据穿越,业务可以做到完全无影响,但是它最大缺点是需要大量的冗余设备。 方案二:单集群方案 下面讲一下单集群方案,它跟集群差异点在哪里?...这个关系可以用来指导我们的数据迁移,可以做到数据哪里,计算就在哪里。 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成?

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了!!!

今年腾讯云11优惠力度史上最大,还有多重优惠叠加,一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来!错过今年腾讯云双十一活动,要再等一年!...二重礼:如果你想成为CPS推广者,拉人头下单,首单即可返佣35%,复购返佣12%,如果你公关能力强拉的购买者数量多,还可额外拿65000现金奖励哦! 三重礼:考验人脉的时刻到了!...只要你敢,腾讯就敢送! 加码礼一:即即送千元代金券 在双十一活动期间购买活动任意一台轻量服务器或者云服务器,就送千元代金券,无任何附加条件和操作,绝对百分百的真诚赠送代金券!...图片 5.png 加码礼二:即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!!...凡购买任意1台轻量服务器或者云服务器,无论价格多少,即可免费领取795元Saas产品,还有超大数据盘1T 9.9元,看来腾讯这次玩的有点大,此时不撸鹅毛天理不容啊!

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有赞大数据离线集群迁移实战

迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器,每天 40000+ 调度任务,本次迁移的目标如下: 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...,需要识别出来并增量迁移迁移前后的数据,要能对比验证一致性(不能出现数据缺失、脏数据等情况) 迁移期间(可能持续几个月),保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...(工具保证) 离线任务的迁移,如何做到较低的迁移成本,且保障迁移期间任务代码、数据完全一致?(平台保证) 完全迁移的条件怎么确定?如何降低整体的风险?...3.2 离线任务的迁移 目前有赞所有的大数据离线任务都是通过 DP 平台来开发和调度的,由于底层采用了两套 Hadoop 集群的方案,所以迁移的核心工作变成了怎么把 DP 平台上任务迁移到新集群。...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作,时间跨度近6个月(包括4个月的准备工作和2个月的迁移),涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。

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腾讯上万节点大规模集群的跨城自动迁移

前言 作者在腾讯一直从事数据相关领域的系统运营和运营平台的建设工作。目前主要负责 TDW 的系统运营,TDW 是腾讯内部最大的离线处理平台,也是国内最大的 HADOOP 集群之一。...这是整个腾讯大数据平台,刚才说的 8800 覆盖了其中离线数据处理的部分。我们整个迁移覆盖了 HDFS、盖娅、MR、SPARK、HIVE、Pig 和 SparkSQL。 2、我们的迁移模型是怎样的?...这个方案最大优点就是不需要数据穿越,业务可以做到完全无影响,但是它最大缺点是需要大量的冗余设备。 方案二:单集群方案 下面讲一下单集群方案,它跟集群差异点在哪里?...单集群方案最大风险是跨城流量控制,跨城流量控制最重要的点是:数据哪里,计算就去哪里,要不然就是穿越;如果访问的数据两边都有,哪边数据量大,计算就在哪边。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移,可以做到数据哪里,计算就在哪里。 2.3 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成?

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TiDB 助力东南亚领先电商 Shopee 业务升级

2018 年 11 促销日,Shopee 单日订单超过 1100 万,是 2017 年 11 的 4.5 倍;刚刚过去的 12 促销日再创新高,实现单日 1200 万订单。...风控日志数据库以服务离线系统为主,只有少许在线查询;这个特点使得它适合作为第一个迁移到 TiDB 的数据库。...迁移只读流量:应用程序把只读流量从 MySQL 逐步迁移至 TiDB(如图 3 所示)。 停止写:迁移过程至此结束。...[图 3 迁移过程图:保持写,逐步从读 MySQL 改为读 TiDB] 图 3 迁移过程图:保持写,逐步从读 MySQL 改为读 TiDB 写方式使得我们可以把整个切换过程拖长至几个月时间...Total 曲线] 图 5 风控日志 TiDB 数据库 QPS Total 曲线 风控日志数据库的日常 QPS(如图 5 所示)一般低于每秒 20K,在最近的 12

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一名python学习者打开11的正确姿势

打算再等等的商品,准备的时候居然价格涨回去了! 所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。...这样,当你打算出手的时候,是不是真的划算就一目了然了。 可惜事实并没有这么简单……你会发现很多商品的价格不是那么容易获取到。...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论11怎么省钱吗?...而“11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。...我真正要说的是,如果你学了 Python,却不知道去哪里找项目练手进一步提高,为什么不从身边的需求出发,去开发一些工具,做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目,去找一份开发工作绝对没有问题。

20.4K70

预算有限怎么办?来看看这篇千元级别的生信服务器搭建指南

云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。...如果有多核需求,可以选择路 X79 或者 X99 国产魔改主板。...这里选择的 CPU 是 E5-2678 V3,单个 CPU 是 12 核 24 线程,2.5GHz 主频 3.1G 睿频,两个 CPU 加起来总共有 24 核 48 线程,能满足大部分人的需求了。...另外,内存时记得选上运费险,如果出现兼容问题可以及时更换。...方案 5 CPU:AMD 3900X(12 核 24 线程,3.8GHz 主频),¥3399 主板:华硕 TUF GAMING X570-PLUS WIFI,¥1699 内存:阿斯加特32G 3000MHz

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...在 2021 年的 11 12 中,ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景,都能让历史订单实时检索。 具体而言,ADB 3.0 解决了三方面的问题: 全量数据迁移与实时同步。

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讯飞翻译笔s11,学生们的新福利

首先,AI、语音识别、大数据、交互技术等相关技术的成熟应用,为教育硬件的智能化升级奠定了基础。...拿K12阶段的中小学生英语学习来说,单词记不住、发音不标准、学习效率低等问题,几乎是他们这个年龄段学生英语学习的共同难题。...同时,不少硬件产品只能在有网的环境下进行,在没有网络的时候就用不了,这让很多用户觉得购买智能硬件并不划算。 其二,是技术实力不足、交互体验差。...比如,很多用户硬件,就是希望获得免费丰富的内容资源。...据悉,讯飞翻译笔的查词速度可以做到0.5秒,识别准确率达到了99%以上,扫译反应速度较之前也有了显著提升,还支持离线操作,让用户不再为断网所忧心。

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群魔乱舞的11和各类第1,你到底要糊弄谁?

吐槽之前,我们先来温习一下这些冠军们的丰功伟绩: 先看小米的官方数据:手机销量天猫、京东、苏宁三平台大满贯,小米天猫旗舰店总支付金额超过12.54亿元,成功加冕天猫“11”全品类单店第一,手机销量第一...;产品不到4折成交仍贵了;网售佳能相机拼不过实体店;同样商品不同电商价格有别;尾货商品连续3年参加“11”还说是新品。。。...比如小米以超过12亿元的交易拿下天猫11厂商销售额第一,小米手机的销量也是第一。华为宣布天猫手机品类销售额第一,也是唯一过10亿元的手机品牌。。。...用户要真划算、好体验 其实,用户真正狂欢的前提不是便宜货,而是要占便宜。用户真正要的11,不是低价,而是真划算加好体验。...最后,响铃这货希望下一个11不再只是走低价,而是通过差异化产品、快捷服务和大数据等来深挖消费价值,提升价值。

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干货 | 万字长文详解携程酒店订单缓存 & 存储系统升级实践

离线BI按年度等大批量数据分析时使用Hive表,并每日凌晨低峰时段以从库低频访问的方式实施数据同步。...数仓衔接设计则侧重于解决数据平台百亿级离线数据库在线期间的同步问题,以及解决全量接入MySQL期间产生的数据问题。 以下将分三个部分分享我们在这一过程中学到的经验。...DB,通过同步Job实时比对、修复和记录两侧DB差异,再通过离线T+1校验写中出现的最终不一致,如此往复直到写一致; 写一致之后,就开始逐步将读SQLServer切换到读MySQL,通过ES监控和...离线数据校验和预警:订单库迁移涉及到几百张表,离线数据比较多,一年的订单相关数据就有上百亿了,对于离线数据校验比较有挑战。...经过三个多月的努力,我们排查出所有未接中间件的应用,并将其CUD操作全部接入中间件,开启写后线上线下数据一致性逐步提高,达到了迁移数据的目标。

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