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移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析?

国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data,在大多数的情况下这两个差别不大,但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计,那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖:产品方向&市场运营&商业逻辑(假设有)三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为,核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况,如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证(几种场景): 1. 新功能是否得到用户的使用与认可?新版本增加的新功能,用户点击率怎样? 2....总而言之,埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查,通过逻辑和数据,贯穿产品的整个生命周期,使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果,使产品指数级增长...如果说了这么多你觉得没用,那么最后有一句万能的,看病最简单粗暴的就是“头疼医头,脚疼医脚”,产品哪里最牛逼最有用就最先搞那部分。

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【玩转Lighthouse】34行代码搭建CNZZ统计替代平台

关键是一旦像 CNZZ 这样,10 多年的数据也无法取回了,不如自己搭建一台统计服务器吧,腾讯云轻量服务器无疑是最佳选择,再也不用担心数据无法取回了。...Matomo是一款Google Analytics、CNZZ等统计产品的开源替代工具。...与其他网络上面的网站流量统计工具,不同的是Matom是可以自建的,好处还是很明显的,你可以拥有你所有的数据,这在以后或者将来会越来越重要。...预置环境 腾讯云轻量应用服务器(Lighthouse)作为新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品,正在助力中小企业和开发者便捷高效地在云端工作与学习。...下面我使用一台已经购买好的轻量应用服务器,将系统重置为 Docker 基础镜像。

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    教你如何搭建自己的独立优惠券平台

    云服务器简单介绍 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务, 帮助您快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低IT成本,使您更专注于核心业务创新...用户可根据不同需求,自由选择CPU、内存、数据盘、带宽等配置,还可随时不停机升级带宽,1分钟内停机升级CPU和内存, 支撑业务的持续发展。99.95%的高可用性,为业务的稳定运行提供保障。...高新攀科技云服务器目前提供华南、华北、西南、华中及香港、 美国等个地域,充分满足电信、联通、移动等不同网络、不同地域的用户的业务需求。...其他联盟一样 开通后进行账号找到自己的淘宝联盟的it 现在开始介绍搭建 买好的域名 买好的虚拟主机或者云服务器/二选一 准备好淘宝联盟的it地址,程序 你购买的域名进入管理。...绑定/分解你买好的虚拟主机或者云服务器,绑定成功/分解成功;把你准备好的程序,上传到你的虚拟主机上或者云服务器上。二选一如果你有钱的话。建议你选择云服务器。 这一步就恭喜你。

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    响铃:双十一沦为陪跑的中小商家该如何另觅出路?

    那些诱人的11折扣成本最终都是商家承担,其带来的流量与交易数据等好处却被巨头们全部收入囊中,付出最多的商家除了短期的销售额激增,因无法将这些交易沉淀为流量资产,11忙碌下来几乎一无所获。...几年前曾有人做过一次统计11期间前100名大卖家,即1%的双十一商家,占了天猫当天50%以上的销量。不出意外,今年11中小商家将继续陪跑,沦为购物狂欢节一片祥和背后的牺牲品。...而互联网技术的革新、用户行为习惯的转变、流量入口的分散预示着社交电商3.0时代已经来临,据近期人人电商最新发布的《2016移动社交电商行业数据报告》显示,2013年到2016年社交电商商家规模增长迅猛,...因此研究社交网络的特点将有助于社交电商领域的发展与应用。...2、另寻蓝海,千万中小商家转型社交电商 人人电商发布的《2016移动社交电商行业数据报告》显示,2016年参加社交电商的商家超过千万,这是传统电商环境恶化后的必然。

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    分库分表方案(下)

    三.分库分表工具 1、sharding-sphere:jar,前身是sharding-jdbc; 2、TDDL:jar,Taobao Distribute Data Layer; 3、Mycat:中间件...注:工具的利弊,请自行调研,官网和社区优先。...四.分库分表步骤 根据容量(当前容量和增长量)评估分库或分表个数 -> 选key(均匀)-> 分表规则(hash或range等)-> 执行(一般写)-> 扩容问题(尽量减少数据移动)。...2、水平扩容表(写迁移法) 第一步:(同步写)应用配置写,部署; 第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中; 第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据; 第四步:(同步写)应用去掉写...六.分库分表总结 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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    RK3568核心板以太网大数据测试报告-万象奥科

    测试对象 HD-RK3568-IOT 底板基于HD-RK3568-CORE工业级核心板设计(网口、CAN、 5路串口),接口丰富,适用于工业现场应用需求,亦方便用户评估核心板及CPU的性能。...测试结果 HD-RK3568-IOT基于HD-RK3568-CORE V1.0工业级核心板设计,集成双路10M/100M/1000M自适应以太网接口,经过实际测试12小时,路自适应以太网接口最大传输速率基本达到了...1000Mbps,说明该开发板可以在长时间运行下提供高速数据传输和流畅的网络连接,从而为物联网应用的开发提供了稳定可靠的网络支持。...测试工具 4.1 iperf3 Iperf3是一款基于TCP/IP和UDP/IP的网络性能测试工具,可以用来测量网络带宽和网络质量,提供网络延迟抖动、数据包丢失率、最大传输单元等统计信息。...查看用户主机和评估板IP 图5.1 主机IP地址 图5.2 评估板eth0 IP地址 注:需要注意的是,使用iperf工具时需保持PC机与HD-RK3568-IOT评估板在同一网段内,目的是为了保证数据包的正确传输和接收

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    PythonRobotics | 基于python的机器人自主导航

    自主导航系统是一种无需操作员进行任何外部控制即可长时间移动到目标的系统。...该系统需要多种技术:它需要知道它在哪里(定位),它在哪里是安全的(Mapping),在哪里和如何移动(路径规划),以及如何控制它的运动(路径跟踪)。如果缺少这些技术,自动系统将无法正常工作。...其主要目标是为初学者提供理解它所需的工具。它是在MIT许可证下用Python编写的。它有很多模拟动画,显示了每个算法的行为。它有助于学习者理解其基本思想。...本项目采用Python[12]编程语言。Python为矩阵运算、数学和科学运算以及可视化提供了强大的库,这使得代码更加可读,因为这样的操作不需要重新实现。...我们相信学习这些算法将在许多应用中有用。

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    生信爱好者周刊(第 30 期):生信的核心修炼道路在哪里

    本杂志开源(GitHub: ShixiangWang/weekly[1]) 封面图 via[4] 本周话题:生信的核心修炼道路在哪里? 生信是多学科:统计、计算机、生物学。。。...生信是多应用:动物、植物学、医学。。。 生信是多背景:有的搞生物的、有的搞计算机的、有的搞数据库的、有的搞算法。。。。 有人说它是科学,有人说它是应用,还有人说它只是服务。...2、Nature Communication |肿瘤基因组数据报告解读平台,可满足商业报告解决方案 随着精准医疗的不断发展,科学研究和临床应用中对癌症基因组数据的解读需求也在增加。...- GEO数据下载与处理[5] 生信技能树创始人Jimmy为方便大家下载GEO数据提供的镜像、ID转换等工具包。...该工具提出了一种从单细胞rna测序数据中探索细胞特性的新方法——Cepo,该方法使用差异稳定性作为定义细胞特性基因的新指标。Cepo计算与差异稳定基因表达相关的细胞类型特异性基因统计

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    国外、国内Hadoop的应用现状

    200个核心CPU,超过15PB原始存储容量,每个商用机器节点配置了8核CPU,12TB数据存储,主要使用StreamingAPI和JavaAPI编程接口。...12.Openstat 主要利用Hadoop定制一个网络日志分析并生成报告,其生产环境下超过50个节点集群(路四核Xeon处理器,16GB的RAM,4~6硬盘驱动器),还有两个相对小的集群用于个性化分析...中国移动的大云基于Hadoop的MapReduce实现了分布式计算,并利用了HDFS来实现分布式存储,并开发了基于Hadoop的数据仓库系统HugeTable,并行数据挖掘工具集BC-PDM,以及并行数据抽取转化...中国移动主要在电信领域应用Hadoop,其规划的应用领域包括: 经分KPI集中运算。 经分系统ETL/DM。 结算系统。 信令系统。 云计算资源池系统。 物联网应用系统。 E-mail。...日志统计分析。 推荐引擎等。

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    《Linux命令行与shell脚本编程大全》第十四章 处理用户输入

    使用前此案检查是否存在数据 使用 –n 来检查命令行参数是否有数据。.../test2 xiaochongyong 14.2 特殊参数变量 14.2.1 参数统计 $# 可以统计参数个数,统计输入了多少个参数 假如有5个参数,那么 $# 会是5。.../test 1 2 3 4 5  注意第10行和第17行的输出的区别 14.3 移动变量 bash shell的shift工具命令能操作命令行参数。...shell会用破折线来表明选项列表结束。在破破折现之后脚本就可以放心的将剩下的命令当做参数了。而不是选项 运行脚本时, -- 之前的是选项和选项的参数。  -- 的之后就是命令行参数。 3....还可以不对输入过程计时,而是统计字数,字数到了就自动退出,将输入数据赋给变量。

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    数据结构与算法」力扣实战之移动零、盛最多的水、爬楼梯

    示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 说明: 必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。 尽量减少操作次数。...,也是指针; 唯一的区别是不在i指针扫描的时候替换零; 而是在替换完毕所有非零元素后,把剩余的全部位数都改为0; 解题代码 「方法一」 - 统计0的个数: 时间复杂度: - N个元素就需要遍历N次...] [1,2] [0,0] 题解对比与分析 注意:以下数据都是在力扣中提交后返回的结果,每次提交都有可能不一致。...方法 执行时间 内存消耗 「方法一」- 统计0的个数 96 ms(战胜17.82%) 37.1 MB 「方法二」- 指针交换 72 ms(战胜87.23%) 37.2 MB 「方法三」- 指针替换后清零...左右两边都往中间移动; 需要移动左右两头的问题都可以考虑指针; 相同情况下两遍距离越远越好; 区域受限于较短边的高度; 所以让较矮的那边的指针往内移动; 一直以上面的规则移动知道两个指针重合; 解题代码

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    使用归因模型前,要先填上这8个坑!

    希望了解主流归因模型的同学可以查看我们互联网数据官2016年12月发布的《【分析方法】十一种营销归因模型大诠释》这篇文章。戳一下链接: 查看! 进入正题,8个坑挨个说。...这就导致了APP的数据如果开始没规划好,后面就乱的一B。不要说归因了,分析都不靠谱。 万幸,某度的移动统计和某IO的无埋点(或者叫可视化埋点),让APP也能小步快跑,快速迭代,立即修改!...下面笔者以百度网盟为例,简单和大家说明:如何把广告具体出现在哪里和最终的转化穿起来! 如果使用百度统计,那没的说——无缝对接;但不没用百度统计咋办呢?...最佳解决方案:直接装一个百度统计呗,这有啥说的啊! 有些同学会想:我希望在其它工具里能看到百度网盟的广告到底投放到了哪里?...此时,任何仅仅基于第一方cookie作为用户唯一身份标识符的网站流量统计工具都没有办法应对了。 在这个业务场景中,笔者并没有看到特别好的解决方法,只把现在正在使用的一些解决方法说给大家听一听。

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    ChatGPT一年豪夺1.8亿用户,微软Copilot图文生成超50亿,100+数据展示大模型用户全貌

    ChatGPT的10大统计数据 截至2023年12月,ChatGPT 拥有约1.8亿用户。 ChatGPT平均每月产生17亿次网站浏览量。 ChatGPT 近 15% 的用户(14.4%)来自美国。...根据ChatGPT的统计数据,该网站在2023年12月的访问量约为16亿人次,比前一个月减少了近1.32亿人次。...按月统计的 ChatGPT 下载量# ChatGPT 统计数据显示,该程序在 2023 年 12 月的下载量接近 1400 万次。...ChatGPT 流量统计 ChatGPT 的主要流量来源在哪里? 对 ChatGPT 统计数据的分析发现,该网站90% 以上的流量都是直接流量。...(套壳ChatGPT) ChatGPT 统计数据显示,人工智能聊天机器人Nova是下载量最高的ChatGPT相关移动应用程序。

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    内容分发平台的2018:头部阵营的三项总结,五大趋势

    UC大鱼号的路径有所区别,除了买下俄罗斯世界杯的短视频版权外,还以“大鱼在现场”的方式带领创作者直接到达平昌冬奥会、优酷YC盛典、阿里淘宝造物节、天猫11、淘宝12等热点事件和热门活动的现场,争夺独家和一手内容资源...UC大鱼号去年在天猫11期间的尝试就颇具借鉴意义。...4 培育KOL:垂直内容向纵深发展 所有打造内容平台的互联网公司都有这样一个逻辑:用户在哪里消费内容,流量就在哪里,而流量在哪里,钱就在哪里。...二者间的区别在于Google是一个“Save time”的应用,而Facebook是一个“Kill time”的应用。...其次在于新技术对于短视频、直播等内容体验方式的尝新,AR、VR、IoT等工具和概念是否能在内容分发平台上找到场景突破?

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    从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

    马化腾在公开信中提到“接下来,我们要做好‘连接器’,为各行各业进入‘数字世界’提供最丰富的‘数字接口’”,在消费互联网时代,连接的工具以社交和内容为主,而产业互联网时代,连接的工具则以AI、云计算、大数据等技术为主...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?...所以消费互联网到产业互联网方向之变,本质上也可以被认为是商业变革的工具之变,这个工具将会在利益的驱动下被深入到各行各业,但对于想要入局B端的企业来说,这个风口也许并不像C端那么容易抓住。

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    如何技术地识别双十一的“骗”局

    很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?...如果,电商平台是基于区块链的,那商品的交易数据,价格变动将非常客观地记录在区块链上,任何人想要修改造假,都非常困难。还有,某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端,将被区块链技术所解决。...Electron 让你使用纯 JavaScript 调用丰富的原生 APIs 来创造桌面应用。...https://electron.atom.io/ 相关的往期文章推荐: 开发笔记:基于Electon的图片采集工具 技能:Electron开发桌面级应用 Metamask 让你的浏览器可以使用以太坊...个人简单使用可以采用以下方案: CasperJS 一个开源的导航脚本处理和测试工具,基于PhantomJS(前端自动化测试工具)编写,在这里作为爬虫工具使用,用来监测商品。

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    App运营者不可不知的33款数据分析工具

    如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。当我们的移动应用变得越来越庞杂,我们便会需要借用分析工具,来跟踪和分析App内的每一个部分。...但如果你不想在你的App里嵌入JS,那么你就需要使用另一个工具。 四 应用内购买行为跟踪 12、Appsflyer (含付费项目) Appsflyer是一款自带分析功能的一体化营销工具。...19、Trademob – 移动营销分析 20、Adxtracking – App内广告运作、优化与分析工具 六 基本数据统计 21、亚马逊移动分析 (免费) 移动数据分析只是亚马逊庞大生态链中的一个部分...这是个3合1分析工具,它集成了基本数据分析、移动应用的BI报告和程序异常预警等三大功能。Roambi还允许你将数据回传到其Box组件中,生成易于团队成员阅读的数据报告。...25、Kontagent – 移动应用数据分析组件 26、Claritics – App BI数据分析 27、Appsee – 可视化移动应用分析 28、Yozio – 移动应用数据动态跟踪 29、AppsFlyer

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    聊聊基准测试的可行性方案

    应用版本:以JDK为例,每个版本都有不同的改进和优化,且被测系统环境应与实际生产环境保持一致的版本。 线程池:线程池数量,也是一个需要重视的问题(我本人就遇到过由于线程耗尽最终导致的OOM)。...应用监控工具:主要用来监控服务端的各项指标,比如Nmon、Skywalking。 代码分析工具:比如SonarQube、Codacy,一般结合持续集成工具来进行。...八、异常处理 在性能测试过程中,经常会遇到一些异常情况,比如超时、失败、接口依赖、敏感数据等情况,针对这些情况,设计合理可行的解决方案。...九、统计维度 测试的结果一定要方便从各个层次、维度进行统计,这样可以为后续的分析提供更可靠的数据来源,以响应时间来说,一般从以下几个维度统计: 维度 举例 适用测试策略 峰值 取系统CPU在75%左右的表现进行多次统计...,加权平均计算 并发测试 极值 取系统CPU<100%的表现进行多次统计,加权平均计算 容量测试 平均值 平均值的统计,比较适用于响应时间波动不大的情况 节点测试 百分比值 对于服务集群部署或者分布式部署的系统

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    CVPR自动驾驶场景冠军算法!

    Datawhale开源 方向:自动驾驶、图像分割算法 自动驾驶中的重中之重就是能否真正做到帮助人们便捷、安全地出行,目前各大公司主要采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座,汽车如何分清楚哪里是路,哪里是人...但往往数据来源和算法部署环境非常多样,有手机的、固定摄像头的、移动车载摄像头的等等,不仅如此,不同的光照条件也为人像分割算法带来了极大的考验。...基于这样的产业难点,PaddleSeg团队推出了在大规模人像数据上训练的人像分割PPSeg模型,并针对服务端、移动端、Web端(Paddle.js)多种使用场景进行了不同的优化,都获得超群的效果。...这句话直接说出了深度学习从业者心中的痛处,毕竟模型的好坏数据占据着很大的因素,但是数据的标注成本却让很多从业的小伙伴们感到头疼。 因此,业界首个高性能的交互式分割工具EISeg应运而生。...而PaddleSeg提供的全景分割算法--Panoptic DeepLab以简单的网络结构实现了精度、速度超越,开创了全景分割算法新方向,也是当前Cityscape全景分割榜首采用的算法。

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