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首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

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【数据采集与预处理】流数据采集工具Flume

一、Flume简介 数据流 :数据流通常被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合,是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列。...通过对流数据处理,可以进行卫星云图监测、股市走向分析、网络攻击判断、传感器实时信号分析。...(一)Flume定义 Apache Flume是一种分布式、具有高可靠和高可用性的数据采集系统,可从多个不同类型、不同来源的数据流汇集到集中式数据存储系统中。...(二)Flume作用 Flume最主要的作用就是,实时读取服务器本地磁盘的数据,可将日志采集后传输到HDFS、Hive、HBase、Kafka等大数据组件。...(二)使用Flume作为Spark Streaming数据源 Flume是非常流行的日志采集系统,可以作为Spark Streaming的高级数据源。

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    ️网络爬虫与IP代理:双剑合璧,数据采集无障碍️

    引言 在互联网信息量爆炸的今天,如何高效、准确地采集网络数据,已经成为了企业和研究者面临的重大挑战。网络爬虫加上IP代理的策略,如同双剑合璧,为我们提供了突破数据采集障碍的有力武器。...正文 ️网络爬虫:数据采集的利刃 网络爬虫,简而言之,是自动浏览万维网并收集信息的程序。它能够模拟人工访问网页,从各个角落搜集所需的数据。...:网络爬虫+IP代理的完美结合 结合网络爬虫和IP代理,可以有效提升数据采集的效率和安全性。...这种策略能够让爬虫在采集数据时更难被识别和阻止,从而获取更多、更准确的数据资源。 QA环节 Q: 网络爬虫如何处理反爬虫策略?...代理 通过第三方服务器重新定向请求以隐藏真实IP地址 数据采集策略 结合网络爬虫和IP代理提高采集效率和安全性 总结与未来展望 随着技术的不断进步,网络爬虫和IP代理将面临新的挑战和发展机遇。

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    地热数据采集项目12 红外采集电能表数据

    只能通过红外线的方式来采集数据。 电能采集 1.1 适配电表及采集产品 适配国网协议(614/645协议、698协议),红外采集方式安装实施。...本终端支持各种具备红外通信接口的电表、燃气表等仪表的抄表场景,适用于电能表数据采集、智慧城市数据采集、电力监控数据采集、节能减排数据监控系统数据采集、能耗监控系统数据采集、光伏系统数据采集、智能监控数据采集...、机器人数据采集、智慧安防系统数据采集、云平台系统数据采集;电能表校验检验测试台;特别适合光伏发电系统电能抄表和供电局国网电表总表铅封完全封闭状态,不可开启任何封印的情况的抄表。...1.2 电能数据采集实施流程 产品包含:适配器、4G数据采集终端、红外探头(配套3M胶)、4G吸盘天线 1.2.1 电表采集安装实施影响因素 1)电表是否为国网协议,是否具备红外通讯口,红外通讯口是否为远红外...3)供电:现场需要能取到220VAC交流电或者12VDC直流电。 4)红外探头对应安装最好可以紧贴红外通讯口,现场存在不能打开电表柜的情况,也可以隔着透明玻璃安装。

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    Python网络数据采集

    “网络数据采集是为普通大众所喜闻乐见的计算机巫术”。 bug 是产品生命中的挑战,好产品是不断面对 bug 并战胜 bug 的结果。...第一部分 创建爬虫 第1章 初见网络爬虫 第2章 复杂HTML解析 第3章 开始采集 第4章 使用API 第5章 存储数据 第6章 读取文档 第二部分 高级数据采集 第7章 数据清洗 第8章 自然语言处理...重点介绍网络数据采集的基本原理。...获取属性 在网络数据采集时经常不需要查找标签的内容,而是需要查找标签属性。...遍历整个网站的网络数据采集有许多好处。 生成网站地图 收集数据 “ 5 个页面深度,每页 10 个链接”是网站的主流配置。为了避免一个页面被采集两次,链接去重是非常重要的。

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    泛函编程(12)-数据流-Stream

    如果必须针对大型数据集进行List操作的话就明显不切实际了。...最要命的是递归算法会随着数据量增加堆栈内存占用(non-tail-recursive),处理大型数据集同样不实际。以上缺陷使List的应用被局限在小规模的数据集处理范围。    ...矛盾的是,List由于内存占用问题不适合大数据集处理,但它的计算模式又是排列数据模式必须的选择。...Stream数据类型具备了List的排列数据计算模式但有不需要将全部数据搬到内存里,可以解决以上提到的大数据集处理问题。Stream的特性是通过“延后计算”(lazy evaluation)来实现的。...一次map操作产生了中间List(11,12,13,14),二次操作filter产生了List(12,14),三次操作map产生最终结果List(36,42)。

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    推荐10个最好用的数据采集工具

    10款最好用的数据采集工具,免费采集工具、网站网页采集工具、各行业采集工具,这是目前比较好的一些免费数据采集工具,希望可以帮助到大家。...1、八爪鱼采集器 八爪鱼是基于运营商在网实名制真实数据是整合了网页数据采集、移动互联网数据及API接口服务等服务为一体的数据服务平台。它最大的特色就是无需懂得网络爬虫技术,就能轻松完成采集。...2、火车头采集器 火车采集器是目前使用人数较多的互联网数据采集软件。它凭借灵活的配置与强大的性能领先国内同类产品,并赢得众多用户的一致认可。使用火车头采集器几乎可以采集所有网页。...不管是采集境内外网站、行业网站、政府网站、app、微博、搜索引擎、公众号、小程序等的数据还是其他数据,近探都可以完成采集还可以定制这是他们的一最大的亮点。...有特殊情况需要特殊处理才能采集的,也支持配置脚本。 9、阿里数据采集 阿里数据采集大平台运营稳定不奔溃,可以实现实时查询,软件开发数据采集他们都可以做,除了贵没有毛病哈。

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    字节大佬推荐的《Python网络数据采集》,完全版 PDF 限时开放下载

    关于这本书 本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。...第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理 :如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。...第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。...在加入 LinkeDrive 公司之前,她在 Abine 公司构建网络爬虫和网络机器人。她经常从事网络数据采集项目的咨询工作,主要面向金融和零售领域。 目录: 资料获取方法 1....后台回复关键词:数据采集 长按上方二维码 2 秒回复「数据采集」即可获取资料

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    数据采集技术python网络爬虫_精通Python网络爬虫

    Python 网络爬虫与数据采集 第1章 序章 网络爬虫基础 1 爬虫基本概述 1.1 爬虫是什么 1.2 爬虫可以做什么 1.3 爬虫的分类 1.4 爬虫的基本流程 1.4.1 浏览网页的流程 1.4.2...1.2 爬虫可以做什么 搜索引擎 采集金融数据 采集商品数据 采集竞争对手的客户数据 采集行业相关数据,进行数据分析 刷流量 1.3 爬虫的分类 通用网络爬虫 又称为全网爬虫,其爬取对象由一批 URL...2.1.2 浏览器开发者工具基本使用 ❖ 如何调出开发者工具 按 F12 调出 & 右键检查(或快捷键 Ctrl+Shift+i)调出 图 2.1: 浏览器开发者工具 2.2 浏览器开发者工具面板说明...相反的是,URL 类可以打开一个到达资源的流。...2014 年 12 月,互联网工程任务组(IETF)的 Hypertext Transfer Protocol Bis(httpbis)工作小组将HTTP/2 标准提议递交至 IESG 进行讨论,于 2015

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    Flume+Kafka双剑合璧玩转大数据平台日志采集

    即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展 为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块: ? 数据采集模块:负责从各节点上实时采集数据,建议选用Flume-NG来实现。...数据接入模块:由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步,因此添加一个消息中间件来作为缓冲,建议选用Kafka来实现。 流式计算模块:对采集到的数据进行实时分析,建议选用Storm来实现。...数据输出模块:对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。...除了单Agent的架构外,还可以将多个Agent组合起来形成多层的数据流架构: 多个Agent顺序连接:将多个Agent顺序连接起来,将最初的数据源经过收集,存储到最终的存储系统中。...多个Agent的数据汇聚到同一个Agent:这种情况应用的场景比较多,适用于数据源分散的分布式系统中数据流汇总。 ?

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    双活数据中心建设-网络&安全层双活设计

    (2)如果两个数据中心间链路距离>25KM,建议使用裸光纤互联。 l建议使用波分设备来构建两数据中心的同城网络。l以太网交换机和FC交换机同时连接到波分设备,两个数据中心通过级联的方式互联。...网络双活核心技术 网络双活核心技术分析: 网络层双活主要通过SDN技术实现网络自动化部署,通过VXLAN构建跨数据中心大二层网络、通过EVPN技术实现跨数据中心互联,三大技术相辅相成共同实现网络层双活...工作流程: lSDN:通过转发器和控制器的逻辑架构实现转发与控制相分离,实现网络的自动化部署。 lVXLAN:通过VXLAN构建跨数据中心大二层网络,确保虚机无障碍迁移。...lEVPN:通过EVPN技术互联2个数据中心,为构建大二层网络提供先决条件。...网络安全层技术 网络双活核心技术分析: 双活数据中心网络安全防护建议最新等级保护2.0相关要求部署相关的安全设备进行整体安全防护。

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    数据分析流,12步阐述注意事项!

    点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数据分析流可以视作数据分析师的实践指南,也可以是模型关系管理的建设方案。...下面将按照12 个步骤来简要阐述数据分析流中的注意事项,将体系化的建模思路和非系统化的经验指导融为一体,从而多维度描述数据分析流和建模过程。...12 输出 在早期统计学领域,如果模型伴有通俗易懂的可视化输出,那么该模型往往在实际应用中的频率较高,这种现象同样也体现在机器学习中。...作者推荐使用Pyecharts、Seaborn、Plotly 三款软件包。 (2)报表:报表系统不是Python 的强项,但是足以应对常规性工作。...由此可见,数据分析流以模型逻辑为主线,辅以业务逻辑的解释。 数据分析流中的每个节点都对应着不同的方法,如轻量级和重量级方法。 如何使用这些方法及在何种场景下使用这些方法需要了解模型失效周期管理。

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    Haskell网络编程:从数据采集到图片分析

    图片概述爬虫技术在当今信息时代中发挥着关键作用,用于从互联网上获取数据并进行分析。本文将介绍如何使用Haskell进行网络编程,从数据采集到图片分析,为你提供一个清晰的指南。...我们将探讨如何使用亿牛云爬虫代理来确保高效、可靠的数据获取,并使用Haskell的强大功能来分析和处理数据。本文还将介绍如何使用Haskell的HTML解析库和图片处理库来提取和分析图片链接。...Haskell网络编程基础在开始之前,确保你已经安装了Haskell编程环境。我们将使用Haskell的网络库来进行网络请求和数据采集。...图片分析一旦你成功获取了数据,接下来是对数据的分析和处理。...结语本文介绍了如何使用Haskell进行网络编程,从数据采集到图片分析。我们讨论了如何使用亿牛云爬虫代理来确保数据采集的稳定性,并使用Haskell的强大功能来分析和处理数据。

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    iOS移动直播,自定义采集视频数据推流

    常见场景 当音视频采集和预处理(即美颜、滤镜这些)开发者已经全部实现,只需要使用 SDK 来编码和推流,那么可以通过 TXLiteAVSDK 提供的自定义采集数据接口来满足该场景。...或者 autoSampleBufferSize; 使用 sendVideoSampleBuffer 接口向SDK填充Video数据,填充数据类型硬编码方式支持NV12和BGRA格式,软编码方式支持YUV420p...注意事项 编码失败 调用 sendVideoSampleBuffer 接口传给SDK的 sampleBuffer 数据必须符合硬编码方式支持NV12和BGRA格式,软编码方式支持YUV420p格式,...例如预览分辨率是960x720,设置推流的分辨率可以 960x540。 如果不使用自定义采集数据接口,请勿设置TXLivePushConfig 中的customModeType 属性。...Android移动直播,自定义采集视频数据推流 完整自定义采集数据Demo点击我

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    Symfony Panther在网络数据采集中的应用

    引言在当今数字化时代,网络数据采集已成为获取信息的重要手段之一。...Symfony Panther,作为Symfony生态系统中的一个强大工具,为开发者提供了一种简单、高效的方式来模拟浏览器行为,实现网络数据的采集和自动化操作。...本文将通过一个实际案例——使用Symfony Panther下载网易云音乐,来展示其在网络数据采集中的应用。...网络请求处理:发送HTTP请求并接收响应。元素选择:使用CSS选择器或XPath选择页面元素。表单处理:自动填写表单并提交。文件下载:自动下载文件并保存到本地。...最后,异常处理在网络数据采集过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络请求失败、元素未找到等。

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    每周学点大数据 | No.12数据流中的频繁元素

    No.12期 数据流中的频繁元素 Mr. 王:我们再来讲一个例子,数据流中的频繁元素。我们先来说说大数据的数据流模型。 小可:数据流,是流动的数据的意思吗?和我们前面说的水库抽样是不是很像?...数据流 Mr. 王点点头,说:嗯,其实水库抽样也是以数据流的思想来处理的。...王:没错,而且数据流模型的数据是源源不断到来的,比如我们使用一个传感器进行感知,它就会按照一定的采样频率进行数据采集。...数据流模型 我们说数据流模型是适用于大数据的,因为它仅顺序扫描数据一次,而且它的内存是亚线性的。数据流通常是来自某个域中元素的序列,。...我们还是举个具体的例子吧,这里有一组数字:32,12,14,32,7,12,32,7,6,12,4。 Mr. 王:你说说看,前面提到的统计量哪些是比较容易计算的?

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    Roxlabs:解锁高效数据采集与网络应用新境界

    以下Python-Selenium代码示例展示了如何配置账密认证,适用于需要通过浏览器自动化进行数据采集的场景。 !...三、应用场景解析 数据采集 使用Roxlabs的IP代理服务,数据采集不再是技术挑战,而变成了一项高效且简便的任务。...# Python伪代码:使用Roxlabs代理进行数据采集 import requests proxies = { "http": "http://roxlabs_proxy:port...无论是数据采集、SEO监测,还是品牌保护和广告验证,Roxlabs都能提供有效的解决方案,帮助企业在数字化时代中保持领先地位。...全球市场研究公司的数据采集 场景描述 一家专业从事市场研究的公司需要从不同国家的网站上采集数据,用于分析全球市场趋势。

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