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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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漫画:如何学习人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...1.电子游戏 2.智能机器人 3.人机对弈 4.人脸识别 此外,人工智能在自然语言识别,指纹识别、地图导航、自动驾驶等方向都有很大贡献,在此就不做具体描述了。 人工智能的评判标准是什么?...机器学习课程哪家强? 现在正处于 AI 的风口,人工智能课程多如雨后春笋。...能让你的简历锦上添花的Udacity《机器学习》硅谷实战项目 Udacity 《机器学习(进阶)》毕业学员——非(非 985、非 211) 普通本科院校生Dave,就在今年成功斩获美团的offer、得到了年薪

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应用性能监控哪家质量 产品常见功能有哪些

大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境,即使发现一些技术上的问题,找到有效的解决方法,那么就需要应用性能监控了,而应用性能监控哪家质量自然也成为关键性疑问了。...哪家质量更好 应用性能监控哪家质量?当一家企业想要选购和配置应用性能监控系统的时候,一般都会考虑这个问题,产品的品质往往决定了日常使用的体验感和满意度。...常见的功能有哪些 应用性能监控哪家质量?相信大家在体验一段时间后就可以得出结论了,很多的企业用户也变聪明了,选择先试用然后再购买。...分别是系统自动识别公司业务,对应用程序进行跟踪,可智能的识别和定位到故障所在,快速做出诊断,让企业可以发现系统性能的瓶颈,从而加快了系统优化的进程。...以上就是关于应用性能监控哪家质量的相关介绍,通过监控产品,可以实现端对端的事务跟踪,能够把复杂数据可视化,所以还是很有必要配备的。

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年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

(以及,你知道哪家妹纸最多吗?) 表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。 下面,答题开始。...2017年COCO比赛中哪家公司力压劲敌,拿了最多冠军?...12 pix2pixHD这个GAN生成的图像清晰度可达: (视频供参考) A.256 C.2K B.512 D.4K 点击空白处查看答案 答案:C.2K 英伟达去年发表的一篇论文里介绍...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”,VALSE,是CV圈内公认的规格高、口碑的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷,阅面科技CEO。...论文地址: https://arxiv.org/abs/1608.06993 03 没有摄像头,如何拍出背景虚化的人像?

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全球首个机器人公民索菲亚亮相201712知商节 引爆全场知识产权新高潮

近日,一场精彩绝伦的全球知商盛会——201712知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂,面对面探讨知识产权未来发展。...△机器人索菲亚亮相201712知商节 发表中英文致辞:非常荣幸参与汇桔网12知商节 论坛上,机器人索菲亚发表中英文致辞。...她表示非常荣幸参加由汇桔网主办的12知商节,特别感谢人类长期以来对机器人成长的关注。...她的“大脑”采用人工智能和谷歌语音识别技术,能识别人类面部、理解语言以及记住与人类的互动,甚至还会开玩笑。...机器人索菲亚在12知商节上的精彩亮相,让我们看到人工智能领域的知识产权成果。在建设创新型国家的进程中,知识产权的创造、运用、保护、管理能力至关重要,是经济社会发展的新动力源。

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聊聊人脸识别支付

11、618,血拼之后的网友们纷纷表示要剁手,但是,当下仅剁手已不足以解决问题了,传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。...该技术会应用在一个新的移动APP中:当用户选择商品进入支付系统时,它会要求你拍一张自拍照进行验证,是不是感觉比记住密码还要省事呢。...除此之外,MasterCard还和两个银行合作,目前还不清楚哪家银行的客户能体验到这一技术。 MasterCard移动应用程序的使用方法 用户需要下载MasterCard应用程序才能使用该功能。...它就像是pop-up一样,只要有支付的请求,它就会跳出来询问支付认证的方式,比如,是选择人脸识别还是指纹识别。如果你选择了指纹识别,那你只能用手指去触摸相应的按钮。...除了指纹和面部表情识别技术之外,MasterCard还在研发语音识别技术。

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2022高考热搜专业出炉!人工智能位列第一丨文末端午福利

人工智能择校哪家强? 人工智能近年来势头正劲,趁着时代的浪潮,不少国内院校都开办了人工智能专业或学院,其中清华大学在国内人工智能领域占有绝对优势,属于第一梯队。...也有许多高考分数不高,又对人工智能专业十分感兴趣的学生曲线救国,选择了“非”的杭州电子科技大学。...像人工智能这种包含了计算机神经网络、自然语言识别、机器学习、计算机影像学、大数据处理等等方向的复杂专业,其涵盖的研究领域五花八门,更需要学生去做出选择。...选择一个的人工智能框架平台是我们跨入这个行业的前提。可以说工具选对了,我们的一只脚就已经跨入了人工智能的大门。...然而,目前有关PyTorch 的优质资料仍以英文为主。大部分介绍深度学习、人工智能的资料充斥着数学公式,这对普通用户而言是一个不低的门槛。

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跌了2个京东,又跌了2个小米,苹果手机终于卖不动了

库克觉得中国果粉会一如既往为产品买单,为创新买单,但谁又会轻轻松松闭眼买一个一年一换的万元产品呢?...他们说,最大的客户之一要求该公司在截止12月的第二财季“大幅减少出货量”。 于是业绩预测称可能会减少7000万美元。...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,30%的总收入来自于苹果。 现在,一荣俱荣,一损俱损。 ?...英国《每日邮报》报道称,一些用户升级iOS12之后,iPhone出现了新的Bug,续航时间明显变短。...比如国产手机厂商的大爆炸分词技术,以及各种各样的图像识别、实时翻译技术等等,iPhone都没跟上。 最最最能体现“不懂中国心”的,还要属闹钟设置。 ?

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B站UP主自制OCR翻译器,自动截屏翻字幕,还是论文阅读神器 | 亲测好用

使用方法 这个OCR翻译利用了百度AI的文字识别,通过识别图片上的外文文字进翻译。 下载之后,是这样的。 ? 使用之前,需要进行一系列的参数设定,也就是点击左边第二个设置键。...下一页是翻译器设定,选择你想要使用的翻译源,共有12个。 公共翻译和网页翻译是可以直接使用的,私人翻译就是前一页设置,需要自行注册API码。...它的基本操作: 通过截图获取需要翻译的屏幕区域坐标 通过坐标截图(可自动),并发送至百度AI的文字识别接口; 获取识别的文字后发送给百度、腾讯、彩云等翻译接口; 结果反馈至GUI界面。...(如果看不太清楚的话,可以适当调整位置和透明度) 除了翻译以外,还可以顺便对比一下几家翻译的水平~ 对了,你觉得哪家翻译的最好?或者,你还有更好的翻译软件?

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2020软科中国最好学科排名发布,各专业到底哪家强?

除了北大、清华,哪些非「一流」学校学科建设领先?在这份榜单中,软科给出了一份参考资料。 10 月 15 日,高等教育评价专业机构软科正式发布了「2020 软科中国最好学科排名」。...苏州大学是上榜学科数最多的「一流学科建设高校」,共有 43 个学科上榜;深圳大学是上榜学科数最多的非「一流」高校,共有 37 个学科上榜。...以这次的中国最好学科排名为例,不少同学都在争论「建筑到底哪家强」? 这些争议与各大机构所采用的评价标准及分配给不同指标的权重密切相关。 在国内,最没有争议的学科或许就是挖掘机了。...10月19日,第一讲:音频基础与声纹识别。...谷歌资深软件工程师、声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师将介绍声纹识别技术相关基础知识,包括发展历程、听觉感知和音频处理相关基本概念与方法、声纹领域最核心的应用声纹识别等。

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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《人工智能一定需要大数据吗?未必!》真的么?

2018年12月23日看到了一片文章,标题是《人工智能一定需要大数据吗?未必!》,原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/DkMNX6NHsuCeO_i-20lUMA。...嗯,很多年前IT业内曾经批评我十六年前的老公司没有大数据,有的只是数据量巨大,具体是哪家公司我就不多说了。...还没有到需要考虑疲劳衰变问题的阶段,这对于他们来说,都是未来模型需要被再次重建的必然,同样较好的疲劳算法也是无法从opencv上直接获得的,这也在一定程度上证明了,他们还没有到大数据的层面,仅仅是单一层面的数据量巨大而已; 12...、 而为了确保目标的有效性,还有一种活体检测技术也随之而产生了,现在看到的各银行和支付宝等做的让你眨眨眼,扭扭头,张张嘴的动作,就是为了活体检测; 13、 11-12的过程采用了更多的手工标定,因为他们不知道如何设计出更好的机器标定算法...据青润得到的信息,某个某年刚刚拿到十多亿美元的某人工智能公司,某一段时间内的人工标定费用是以千万投入来计算的,具体是哪家公司就不方便明说了。

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革新OCR结构化技术应用,揭秘百度中英文OCR结构化模型StrucTexT预训练模型

2.中英文场景上效果全面领先:覆盖4w+中英文常见字词,实现业界最大规模5千万OCR中英文场景数据预训练,深度挖掘不同模态间的语义关联。...3.完备的OCR字段解析能力:基于粒度输出框架,灵活的建模粒度选择,可支持字符信息抽取、字段信息抽取和字段连接预测三种结构化信息提取任务。...在粒度表征下,模型能够实现字符和字段粒度的信息抽取任务,实现灵活选型和场景适配。...4.票据排版复杂:医疗单据属于多类型文字混排,包含中英文、数字和特殊符号,文字识别难度大。...基于中英文字段级多模态特征增强的OCR结构化模型StrucTexT,可以对社会各行各业的办公流程输入、各类文档证件进行数字化录入,为促进无纸化办公、企业数字化转型、实现国家“碳”目标奠定了良好的基础。

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金融业欲携手蚂蚁金服谋变

峰会中,他们开始明确地谈论科技将如何改变未来具体的金融业务形态,而聚焦的,则是未来‘智惠银行’的能力和运营——例如,用户不用到柜台,在手机上按个指纹、刷刷脸,就安全地把所有业务都办了——有哪家金融机构会不喜欢呢...可用性的高可用容灾、每日上百亿元资金变动的安全管理能力多活数据中心(三地五中心)、跨城0数据丢失(切换时间小于30秒)的数据库、3年零停机的金融业务服务、310贷款业务(3分钟申请、1秒放款、0人工干预)、“11...IFAA成立的目标是为了加速本地生物识别认证的接入。目前包括指纹(含屏下指纹)、人脸识别、虹膜识别,以及多模态(多因认证)等解决方案的研发,都已在IFAA体系下展开——或已有成果落地,或正在进行。...此前,联盟推出的、达到金融级的身份识别解决方案,已覆盖安卓手机终端超过7亿台,支持36个品牌约250 款手机型号,并全面支持苹果iOS,共支持超过12亿终端。...2017年,与蚂蚁金服秉持同样开放态度的IFAA,同样提出了开放赋能的目标:一系列身份认证识别解决方案都已在IFAA体系内开放。

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计算机系统结构变革在即?

FPGA版百度大脑逐步应用在百度产品中,包括语音识别、广告点击率预估模型等。据了解,应用了该版本百度大脑后,语音在线服务、广告点击率预估模型等的计算性能皆提升了3~4倍。...当时Intel并没有提到他们合作用的FPGA芯片来自哪家公司,现在可以公布了,这家公司就是被Intel收购的Altera公司,如今变成子公司了,各种合作也更方便了。...前面说到这种处理器将采用芯片封装,Intel对这种封装其实也很熟悉了,还记得Intel推出的第一代Pentium D核处理器吗?...Intel当时为了尽快拿出产品,Presler架构的PD核并不是原生的,而是两个单核处理器封装在一个芯片内,被玩家戏称为胶水核,未来的处理器大体上也会是这种结构。...参考文档: http://www.d1net.com/server/vendor/437324.html http://ee.ofweek.com/2015-12/ART-8110-2801-29035307

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GitHub 大热!也许会成为你心中的OCR开源工具NO1!

前几天,小编的一个朋友跟小编吐槽, 说起最近国内一些银行科技内部在用的比较流行的几种高科技技术,其中OCR一定是逃不过去的, 但凡哪家银行想做数字化转型,从行长到老总肯定第一句就说要做OCR,但到底什么是...如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。...同年4月,开源了PGNet端到端识别算法。 同年8月,开源了PP-Structure工具包,支持版面分析与表格识别。 同一月,GitHub上Star突破15k+,截止发文时点,已经16K+!...同时在功能加强的基础上,大小仅13M(检测(3.1M)+ 方向分类器(1.4M)+ 识别(8.5M)= 13.0M),可以轻松部署服务器端和移动端。...光说不练假把式,说了那么多我们先来一起看下PP-OCRv2的实际识别效果究竟如何: 看着的确不错,别急,还有各种其他不同的场景,例如: 中文识别模型 英文识别模型 多语言识别模型 光看效果是不错

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