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扫描识别行驶证的功能

扫描识别行驶证的功能是怎么样用的。...先是移动端的用法:这个其实很简单的,就只要把扫描识别行驶证的功能嵌入到移动APP中就能使用,使用方法和我们扫一扫二维码支付是一样的,非常简单;然后就是服务器端的用法,这个需要我们把行驶证的图片拍照然后传到服务器上面用行驶证图片识别系统来进行识别...(扫描识别行驶证的功能-扫描识别) 扫描识别行驶证的功能特点: 1、识别种类多:可识别全国各个省份的老版行驶证和新版行驶证; 2、识别时间快:识别一张行驶证的速度小于1秒,包含整网络交换过程也可在2秒内完成...3、支持多进程识别方式:可在客户同一服务器中部署多套服务版OCR识别软件,并支持多进程同时识别。 4、支持负载均衡,自动分发。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...03 ▊《数据标准化:企业数据治理的基石》 祝守宇,蔡春久 等 著 周建平、梅宏、廖湘科、付梦印、石勇院士倾情推荐 涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度...发布:刘恩惠 审核:陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   7天搞定一门新技术!...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径(附Go语言书单) 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗? 云存储技术首次全景展现,7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文,查看更多图书~

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一种手机拍照VIN码识别技术,快速识别解析车架号

VIN码即车架号就是汽车的唯一的身份证,汽车从下线出厂、进4S店销售、行驶证登记造册、保险登记、车辆车检、车辆维修保养、车辆召回、车辆交易等直至车辆报废,这无数有关于汽车的场景中,汽车VIN...手机拍照VIN码识别基于Android和ios平台,通过手机或者pad摄像头扫描VIN嘛,无需联网,扫描前挡处车架号,即可显示汽车产地、型号、配置参数等详细信息。...a静态库开发包;       识别模式:视频预览模式ocr识别。      ...接着说说手机拍照VIN码识别技术的优点:       手机拍照VIN码识别速度快:只需1秒就能识别出VIN码;       识别准:准确率达98%;       手机拍照VIN码识别开发包自带解析库,无需联网本地识别...;       应用场景广:同时适配前风挡VIN码识别、发动机铭牌上的汽车VIN码识别行驶证VIN码识别

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书单推荐 | 12本前端必备书籍

开篇想给大家两点关于读书的建议: 经典书籍需要不断被重读——每一次重读都会有新的体会; 书籍并非读的越多越好——大多数书籍只是经典书籍中的概念延伸(有时甚至是照搬) 一灯儿将给大家推荐12本前端经典书籍...《HTML5 Canvas核心技术图形动画与游戏开发》 11.《3D数学基础:图形与游戏开发》 12....【一灯儿推荐】个人认为绝对是迄今为止读过的最好的一本Js书籍,墙裂推荐!...【一灯儿推荐】这本书我在看第一章的时候就被吸引住了,相信你看完之后也一定会对JS有一种全新的感觉。...【小灯儿推荐】webkit方面技术第一本书,把渲染引擎和javascript引擎讲得很详细。

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那些蹭ETC的人,后来都怎么了

(LPR)的成熟应用 及当下移动金融应用场景线上线下领域的加速拓展 以腾讯云AI汽车相关OCR识别技术为例 基于行业前沿的深度学习技术 具有车牌、驾驶证、行驶证、车辆VIN码等多种识别能力 (驾驶证识别重点字段的识别准确度达到...录入行驶证、驾驶证等证件信息 取代了以往处罚车辆违法行为需手工录入车辆信息的行为 直接用移动终端拍摄违停现场照片 信息会即刻回传到交管局的违法处理平台 进行甄别后直接录入系统 而在交警处理事故现场时 使用集成了车牌...、驾驶证、行驶证信息的自动识别移动终端 也能大大提高事故处理效率 车主身份认证 在传统车险理赔、租车和年审、ETC办理等场景 车主身份信息录入一直最大的效率瓶颈 各种填表和重复操作 手写的也会软软软软啊...而通过驾驶证、行驶证等自动提取录入 可以非常nice的提高业务人员的办公效率和服务准确性 除此之外 在汽车售后的服务方面,如维修、美容、保养等 除了最基础的人力服务外 也融合了人工智能技术提升效率与服务体验...通过车牌自动识别在系统中调取车主、车辆的档案信息 如上次保养时间、保险到期情况等等 并结合顾客的消费能力与需求 可以定制化推荐服务 OCR技术逐渐“下沉”为一项基本的能力 为上层不同的业务应用提供底层技术支撑

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书单推荐 | 12本前端必备书籍(下)

之前给大家推荐12本前端经典书籍, 本文收录了后6本。 书单推荐 1.《JavaScript高级程序设计》 2.《你不知道的JavaScript》 3....《HTML5 Canvas核心技术图形动画与游戏开发》 11.《3D数学基础:图形与游戏开发》 12....【一灯儿推荐】 安娜·亨宁森(Anna Henningsen, addaleax)、曹力(ShiningRay)等12位大佬联合推荐,在深度上远远超过了目前市面上的Node书籍。...如果英文水平还可以的,推荐看原版哦~ 12 《Node.js区块链开发》 【作者】 这本书是朱志文先生带领的“亿书”团队多年艰辛实践的结晶,相信这本书能够为广大区块链技术人员和爱好者提供有益的参考和借鉴...【小灯儿推荐】 可作为node.js、函数式编程、区域链入门,推荐阅读~

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健康码行程码智能识别方案解析,识别一步到位

而这一审查的流程相当复杂且消耗人力,我们以学校审核为例: 时间紧:8点-10点,家长提交健康码/行程码,10点-12点老师进行审查,且必须在12点前完成审查。...任务重:不仅需确认学生健康码,对同住人如父母、兄弟姐妹等人码信息也需审核确认。...针对码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述,整体解决方案需要三个环节,如下图所示: 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言,需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是,码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类:可以将码分类与颜色检测结合 物体检测:可以增加类别、以检测代替分类 文字识别识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理,只要标注出关键检测点即可。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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