这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力，并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义（如：颜色、纹理和目标），它以低帧率运行，刷新速度缓慢，旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息；而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍，能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工，SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...，包括：改进系统如何自动识别、分类视频内容，以及视频推荐等应用。
选自 arxiv 作者：Christoph Feichtenhofer、Haoqi Fan、Jitendra Malik、Kaiming He 机器之心编辑部 在本文中，FAIR 何恺明等人介绍了用于视频识别的...基于这种直觉，本研究展示了一种用于视频识别的双路径 SlowFast 模型（见图 1）。其中一个路径旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息，它以低帧率运行，刷新速度缓慢。...研究者希望这些关系能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 论文：SlowFast Networks for Video Recognition ?...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1812.03982.pdf 摘要：本文提出了用于视频识别的 SlowFast 网络。...我们可以减少 Fast 路径的通道容量，使其变得非常轻，但依然可以学习有用的时间信息用于视频识别。
来源：公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如，今年 2 月份在德里议会选举的前一天，一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传，对选举造成了极大的影响 [1]；而在某成人视频网站上，某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作，比如 LSTM 等，在 DeepFake 视频检测时，过多专注于时序建模，导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究：S-MIL ?...图 2：S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频，阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义：只要视频中有一张人脸被篡改，那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”，开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID，创建百万人物库及四万卡通角色库，相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...二是爱奇艺员工数据库，是我们内部员工的数据库，里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化；三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集，里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...月公开课，精彩预告 12月11日晚8点：人工智能消化道病理辅助诊断平台——从方法到落地 报名地址：https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1111 12月12日晚
目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明，所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性，这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务，并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称：Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下，使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...该方法在数据集Semantic3D和SemanticKITTI等大场景点云分割数据集上都取得了非常好的效果，从而验证了该方法的优良性，此外通过实验发现，采用本文提出的网络框架，计算效率也是非常高的，明显优于其它模型
（以及，你知道哪家妹纸最多吗？） 表急，量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何，也帮你挑选更爱哪家公司。 下面，答题开始。...B.旷视 D.图普 F.云从 H.银河水滴 点击空白处查看答案 答案：D.图普 映客、秒拍、今日头条、唱吧、酷狗、花椒直播等数百家互联网企业和政企机构都要用到了图普的AI图像视频识别技术...12 pix2pixHD这个GAN生成的图像清晰度可达： （视频供参考） A.256 C.2K B.512 D.4K 点击空白处查看答案 答案：C.2K 英伟达去年发表的一篇论文里介绍...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”，VALSE，是CV圈内公认的规格高、口碑好的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷，阅面科技CEO。...首先生成HDR+图片，然后用TensorFlow训练了一个神经网络，负责分辨照片中哪些像素属于前景（通常为人物）、哪些属于背景。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...dsm版本及内核 uname -a # Linux vmDSM 3.10.105 #25426 SMP Tue May 12 04:53:17 CST 2020 x86_64 GNU/Linux synology_broadwell...本机moments 重建索引 moments左下角点设置 常规下面点击重建索引，确定后需要等一段时间，主题或者人物才会识别出来！...花费时间 从11点开始重建索引后，感觉用时不是太长，也就4个小时左右，我的图片不到1万，视频也只有上千。物理机的CPU是i3-3240双核CPU。...大功告成 最终，人物、主题、位置、视频都可以看到预览图喽。 喜欢moments是因为其为咱自动分类，这样照片才会更有价值，查找起资料来也会更方便。
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...如图3所示，作者提出个体在帧（Frame）级别和视频（Video）级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系，即帧-帧（F-F，Frame-Frame）、帧-视频（F-V，Frame-Video）和视频...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
手势互动 识别人物指定动作，可实现与虚拟背景或物体自然交互，还原光影和透视关系，支持动作和控制台触发交互双保障 真人3d手势操控虚拟物体 全景VR/360视频虚实融合 虚拟背景支持录制好的视频，包括36...无绿幕AI抠图融合 在无绿幕场景下，通过AI抠图技术也能精准识别人物完成抠图，将真人和虚拟背景融为一体。...XR虚实融合技术—— 真人+虚景 完美融合，自由穿梭任意虚拟空间，有灵魂的数字人 —— AI摄像头捕捉、驱动数字人互动，模拟真人变声，直播互动双端联动 —— 直播互动玩法、海量的广告宣推资源位、视频号+...腾讯视频双直播、联合招商体系。...世界互联网大会 2022“携手构建网络空间命运共同体”实践案例集（中英全本） 2022年11月12日南昌世界VR产业大会 央视发布【元宇宙虚拟融合制播平台】 结语 未来，腾讯将持续联手更多合作伙伴共同推进打造
这次推出的是双视频判别器GAN，通过对判别器更高效的分解，生成的视频样本在长度和分辨率上都远高于此前最好水平，在多个合成和预测视频数据集上刷新了SOTA。...也许你听说过FaceApp，这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序，你可能也听说过“这些人物都不存在”网站，它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗？...论文地址： https://arxiv.org/pdf/1907.06571.pdf 研究人员表示，由于“高效计算”组件和技术的使用，再加上新的定制数据集，他们训练出的最佳性能模型：双视频鉴别器GAN（...DVD-GAN：双判别器，非约束数据集无需担心过拟合 一组4秒合成视频剪辑，由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器：一个空间判别器，通过随机采样全分辨率帧并单独处理...该团队在论文中表示，在经过Google加速的第三代TPU训练12到96小时后，DVD-GAN成功创建了包括目标结构、移动，甚至是复杂纹理的视频。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。...人物识别：识别出视频中出现的人物。 动作识别：Activity Recognition， 识别出视频中人物的动作。 情感语义分析：即观众在观赏某段视频时会产生什么样的心理体验。...短视频、直播视频中大部分承载的是人物+场景+动作+语音的内容信息，如上图所示，如何用有效的特征对其内容进行表达是进行该类视频理解的关键。...双路CNN的识别方法 这个其实就是两个独立的神经网络了，最后再把两个模型的结果平均一下。...和单帧图特征在视频测试集上进行对比，3D CNN有更强的区分度，如下图。 类似图像识别，视频识别（人物动作识别）也有公开的训练、评测数据集，我整理了主流的一些在下面。
白交 发自 凹非寺 本文转载自：量子位（QbitAI） 一个B站UP主，自制了个翻译器，称可以啃任何生肉视频，甚至是游戏。...使用方法 这个OCR翻译利用了百度AI的文字识别，通过识别图片上的外文文字进翻译。 下载之后，是这样的。 ? 使用之前，需要进行一系列的参数设定，也就是点击左边第二个设置键。...下一页是翻译器设定，选择你想要使用的翻译源，共有12个。 公共翻译和网页翻译是可以直接使用的，私人翻译就是前一页设置，需要自行注册API码。...它的基本操作： 通过截图获取需要翻译的屏幕区域坐标 通过坐标截图（可自动），并发送至百度AI的文字识别接口； 获取识别好的文字后发送给百度、腾讯、彩云等翻译接口； 结果反馈至GUI界面。...（如果看不太清楚的话，可以适当调整位置和透明度） 除了翻译以外，还可以顺便对比一下几家翻译的水平~ 对了，你觉得哪家翻译的最好？或者，你还有更好的翻译软件？
虽然董小姐说，“误拍是小事，切记文明出行，平安最重要”，但我们还是想知道，背后那个调皮的AI到底来自哪家？ 根据交警的回应，我们知道它名叫“行人非机动车闯红灯抓拍系统”，那么，这套系统来自哪里呢？...根据宁波市公共资源交易中心公开的信息，这个系统是宁波市公安局交通警察局今年11月12日采购的，供应商叫做“浙江大开信息技术有限公司”，价格是267.8万元。 ?...至于目前在用的究竟是哪家公司的技术……很遗憾，量子位尝试联系招标的宁波市公安局和招标公司，未得到更为明确的信息。 继续追根究底的快乐，就留给董明珠和各位网友吧。 ?...根据央广网的一篇报道，目前大多数城市的人脸抓拍系统的工作原理是： 当红灯亮起后，如有行人和非机动车越过停止线，系统会自动抓拍四张照片，保留15秒视频并截取违法者头像。 ?...如果你还有兴趣自己动手，尝试搭建一个类似的系统，这里推荐几篇速成的指南： 十分钟，我搞定了一个人物检测模型 想尝试搭建图像识别系统？
“五横”是指用于虚拟数字人制作、交互的五大技术模块，即人物生成、人物表达、合成显示、识别感知、分析决策等模块。...虚拟数字人的交互模块涉及语音语义识别、人脸识别、动作识别、知识库和对话管理等多种复杂技术， 并不是所有的虚拟数字人都有交互功能。...---- 2D数字人人物表达 2D数字人人物表达主要是通过语音驱动2D数字人嘴型动作进行智能合成。...使用 Wav2Lip 模型生成的视频的口型同步准确性几乎与真实同步视频一样好。...2D虚拟数字人除了嘴型之外的动作，包含面部表情、眨眼、摇头、点头、挑眉等动目前都是通过采用一种随机策略或某个脚本策略将预录好的视频或动作进行循环播放来实现。
清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...来自中国科学院自动化所、清华大学、中国人民大学、中国科技大学、中国科学院大学、西北工业大学、德克萨斯大学达拉斯分校、三星研究所等 31 所国内外知名院校和研究机构的团队，通过构建分析算法，从音视频数据里准确识别出人物的真实情感...该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力，而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性，得意音通提出了「三生物特征融合+双活体检测+双真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构，以充分发挥语音「形简意丰」的特点，为用户提供更加安全有效
1、CVPR 2021 NTIRE 2021 挑战赛多帧 HDR 成像冠军方案：使用新型的双分支网络结构 ADNet（旷视科技团队） NTIRE 2021 挑战赛 作为图像视频修复和增强领域极具影响力的国际竞赛...如果能够实时识别并向消费者推荐具体的衣服，购物体验将得到极大改善。为了提高真实世界视频场景中的时尚识别性能，阿里巴巴、浙江大学等联合举办 ACM MM 2021 WAB 挑战赛，并在天池平台发布。...该数据集包含 70000 个视频片段和服装项目匹配对。对于每个视频片段，都有 10 个关键帧在实例层面上的注释，以及相应的语音识别文本。对于每件物品，图像都有注释，并提供物品的标题文本。...，由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成） MFR 口罩人物身份鉴别全球挑战赛 MFR 口罩人物身份鉴别全球挑战赛是由帝国理工学院、清华大学和 InsightFace.AI 联合举办的一次全球范围内的挑战赛...阿里云多媒体 AI 团队（由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成）在 ICCV 2021 MFR 口罩人物身份鉴别 WebFace260M SFRs 赛道中获得冠军。
人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。 该系统基于 Python 开发，可以识别从不同角度拍摄的人。系统对每个人进行人脸识别处理并将结果显示在屏幕上。...右边方框可以展示与图片中人物的相似程度。 人脸检测器还可以识别戴口罩、太阳镜等的人。由于新冠疫情，戴口罩逐渐成为生活常态，这给人脸识别带来了巨大的困难。...实时人脸识别的实际应用过程可以分为以下几步：首先选择好参考人物并输入视频流；在检测到人物后，计算其和参考人物面部范围的相似度；当相似度高于指定阈值时，将当前参考人物的姓名插入到视频流中。...方法2——异步显示：为了使视频显示更流畅，显示器先显示人脸检测器的人的姓名，然后显示一段时间的视频。异步显示可以更流畅地显示视频。 我们采取了第二种方法，以保证可见性。...我们建立了 500 个人物模型，在总共 13 个小时的时间里，几乎没有出现识别错误。即使在戴着墨镜、人物拥堵的情况下，探测器都能够正确识别。
虚拟背景，考验的不仅是画面和人物的分割，人物和背景的融合，对于细节层面的打磨，也至关重要。...据相关产品经理介绍，腾讯云AI人像分割可精准识别图像中的人体轮廓边界，支持单人、多人、复杂背景等多种场景，广泛应用于人像、视频、影视的人物抠像和特效处理。...（腾讯云AI图片人像分割演示） 02 视频、影视人物抠像 一直以来，绿幕是视频、影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不是在绿幕前拍摄，我们还能完美地替换背景吗？...通过人像分割识别视频中人像区域，进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理，在实时视频流场景中可以离线调用人像分割SDK，实现短视频、直播、云会议、线上课程等场景的背景替换。...| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！
首个全员AI女团，AI偶像即将进军影视业 2020年12月，Pulse 9发起了一个“令人激动人心的AI（AI heart-throb challenge）”的社交活动。...此外，2020年12月，Pulse 9还与泰国Good Drama公司签约了《AI偶像进军泰国及进军电视剧产业的谅解备忘录》，希望打开AI偶像的泰国市场和AI偶像影视业业务。...然后，AI模型再通过提取视频关键帧，人脸对齐等技术，让人脸完美“融合”到原视频。这类视频仿真度高、欺骗性强，肉眼一般难以识别真伪。...AI虚拟主播是首先由真人主播面对镜头录制播报1个小时的新闻，通过AI和人脸关键点检测、人脸重构、唇语识别等多项技术重合，结合语音、图像等信息联合建模后，得到的人类“分身”。...如何在现有体系里平衡虚拟人物和真实人物的关系，把握好现实和虚拟的界限，我们还有待探寻。
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