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Facebook 开源 SlowFast:基于帧速率分治轻量视频识别模型

这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力,并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法,它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理,同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息,从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义(如:颜色、纹理和目标),它以低帧率运行,刷新速度缓慢,旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息;而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍,能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工,SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...,包括:改进系统如何自动识别、分类视频内容,以及视频推荐等应用。

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准确检测DeepFake视频,阿里新算法从多个人物识别被篡改的人脸

来源:公众号 机器之心 授权 近日,阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法,该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击(篡改)视频问题,能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如,今年 2 月份在德里议会选举的前一天,一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传,对选举造成了极大的影响 [1];而在某成人视频网站上,某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作,比如 LSTM 等,在 DeepFake 视频检测时,过多专注于时序建模,导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究:S-MIL ?...图 2:S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频,阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义:只要视频中有一张人脸被篡改,那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。

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多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用 | 公开课笔记

嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”,开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID,创建百万人物库及四万卡通角色库,相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外,在视频中,还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以,现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二,如何识别虚拟人物?...二是爱奇艺员工数据库,是我们内部员工的数据库,里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化;三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集,里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...月公开课,精彩预告 12月11日晚8点:人工智能消化道病理辅助诊断平台——从方法到落地 报名地址:https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1111 1212日晚

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今日 Paper | 神经网络结构搜索;视觉目标;人物识别视频3D人体姿态估计等

目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明,所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性,这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务,并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称:Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下,使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息(如摄像头位置或脸部拍摄角度标注)的弱监督学习方法,该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界,以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。

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以物识人 | 基于数据推断用户的属性

事后,夏洛克对自己推断的解释可以参考如下视频。...日常生活中,我们会经常“揣测”他人,比如根据外表来判断一个陌生人的职业,根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态,听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....对用户的画像或者识别,是产品运营活动的基础。 比如2016年京东在11做的图书活动,就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新,下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...同样可以参考前面职业判断中用到的4个维度:时间、地点、人物、事件。 e.g....有小孩的家庭通常会购买母婴用品(e.g.奶粉、尿不湿)、少儿读物、K12教辅、儿童保险等商品。当然还有其他小孩子的消费场景,比如吃、穿、玩、学,不同年龄段的孩子对应的消费行为也是有迹可循的。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...如图3所示,作者提出个体在帧(Frame)级别和视频(Video)级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系,即帧-帧(F-F,Frame-Frame)、帧-视频(F-V,Frame-Video)和视频...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...如图3所示,作者提出个体在帧(Frame)级别和视频(Video)级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系,即帧-帧(F-F,Frame-Frame)、帧-视频(F-V,Frame-Video)和视频...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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基于BigGAN,生成高保真视频

这次推出的是视频判别器GAN,通过对判别器更高效的分解,生成的视频样本在长度和分辨率上都远高于此前最好水平,在多个合成和预测视频数据集上刷新了SOTA。...也许你听说过FaceApp,这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序,你可能也听说过“这些人物都不存在”网站,它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗?...论文地址: https://arxiv.org/pdf/1907.06571.pdf 研究人员表示,由于“高效计算”组件和技术的使用,再加上新的定制数据集,他们训练出的最佳性能模型:视频鉴别器GAN(...DVD-GAN:判别器,非约束数据集无需担心过拟合 一组4秒合成视频剪辑,由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器:一个空间判别器,通过随机采样全分辨率帧并单独处理...该团队在论文中表示,在经过Google加速的第三代TPU训练12到96小时后,DVD-GAN成功创建了包括目标结构、移动,甚至是复杂纹理的视频

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用户横屏竖屏都需要怎么破?爱奇艺的答案:AI任你横竖

点击之后,我看到的横屏短视频即刻转换为聚焦视频关键人物和场景区域的竖屏沉浸式短视频。...据了解,这一功能实现原理是AI视频分析技术。爱奇艺极速版应用了一种名为“具备智能主体识别能力的竖屏沉浸式播放”的技术。...这一技术通过AI对2D平面视频资源进行处理识别,智能分析提取其中内容主体和焦点区域信息,在手机上竖屏全屏播放呈现,具体在技术实现层面,则包含了对视频内容的云端AI识别分析和终端视频播放多目标实时渲染互动...这几天体验了一下,感觉很新鲜,我在竖屏看一个视频花絮时,点击“沉浸”后在竖屏画面就会看到关键人物,这样竖屏观看横屏内容时,画面放大到全屏了,感觉到手机画面中的明星人物都离着自己更近了。...爱奇艺的创可贴广告会根据AI对视频内容“识别”的结果来决定呈现什么以及呈现在哪里,而爱奇艺AI雷达未来则可应用到电视购物上,用户看中一款视频中的产品如明星的衣服,扫一扫就能

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库克玩起性价比,iPhone 13同配置降价800块、Pro上高刷:这次苹果「真香了」?

机器之心报道 编辑:泽南、杜伟 你们都说十三香,今天它来了,你不买? 虽然台积电的芯片开始涨价,iPhone 13 在国内的价格却变便宜了。...iPhone 13 mini 和 13:摄像头换个位置 首先是 iPhone 13 mini 和 13,它们采用了全新外观设计:对角线的摄像头。...通过算法实时预测,镜头中的人物、景物可以实现电影镜头般的背景虚化,随着内容情节的变化,对焦位置也会转移,进而引导观看者关注重点。当然你也可以在回看视频时自动选择需要对焦的位置。...这款面向更广大用户群的产品通过升级的前置 1200 万像素 122° 广角摄像头和 AI 算法实现了 Center Stage 功能:在视频交互时,镜头可以在大范围内始终对准人物,适配从 zoom 到抖音等多种应用...此外,新款 iPad mini 支持横向立体对称扬声器系统。

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雷军把小米发布会开到华为门口,发布了安卓版iPhone X

类似的AI场景识别,在小米8上已经可以识别206种场景,包括天气、风景、人物、动植物、文档、物件等,实现对照片的实时优化。...AI视频剪辑 在各类短视频火热的时候,如果能用AI把用户从剪视频、编辑这种繁重的工作中解脱出来,想必是个十分有价值的功能。...雷军在现场说,这会是全球第一款L1+L5路定位手机,精度至少提高3~5倍,误差大约在3~5米左右。 定位精准到什么程度?...除了外壳,透明探索版最大的不同在于搭载了搭载“Face ID”身份识别,是全球首款搭载“Face ID”的安卓手机。...最快下个月,米粉不光可以小米的硬件,还能小米的股票啦。 你会成为小米股东吗?

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DALL·E实现虚拟视频换装,网友:衣服的钱省了

机器之心报道 编辑:小舟、陈萍 一位twitter博主借助DALL·E模型,成功给视频中的人物虚拟换装。 DALL·E 是 OpenAI 推出的文本转图像模型,生成效果奇幻且逼真。...还有网友调侃道网络红人甚至不用再新衣服了: 看来以后穿搭博主的视频也可以用上 DALL·E 这样的 AI 模型了。...参考链接:https://twitter.com/karenxcheng/status/1564626773001719813 掌握「声纹识别技术」:前20小时交给我,后9980小时…… 《声纹识别:从理论到编程实战...课程视频内容共 12 小时,着重介绍基于深度学习的声纹识别系统,包括大量学术界与产业界的最新研究成果。...同时课程配有 32 次课后测验、10 次编程练习、10 次大作业,确保课程结束时可以亲自上手从零搭建一个完整的声纹识别系统。 点击阅读原文,了解更多课程内容。

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腾讯自研XR虚实融合技术,助力文旅行业新体验新发展

手势互动 识别人物指定动作,可实现与虚拟背景或物体自然交互,还原光影和透视关系,支持动作和控制台触发交互保障 真人3d手势操控虚拟物体 全景VR/360视频虚实融合 虚拟背景支持录制好的视频,包括36...无绿幕AI抠图融合 在无绿幕场景下,通过AI抠图技术也能精准识别人物完成抠图,将真人和虚拟背景融为一体。...XR虚实融合技术—— 真人+虚景 完美融合,自由穿梭任意虚拟空间,有灵魂的数字人 —— AI摄像头捕捉、驱动数字人互动,模拟真人变声,直播互动端联动 —— 直播互动玩法、海量的广告宣推资源位、视频号+...腾讯视频直播、联合招商体系。...世界互联网大会 2022“携手构建网络空间命运共同体”实践案例集(中英全本) 2022年11月12日南昌世界VR产业大会 央视发布【元宇宙虚拟融合制播平台】 结语 未来,腾讯将持续联手更多合作伙伴共同推进打造

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CVPR 2022 Oral | 视频文本预训练新SOTA!港大、腾讯ARC Lab推出基于多项选择题的借口任务

具体来说,如上图(c)所示,基于编码器的结构,该研究进一步设计一个参数化模块 BridgeFormer 作为视频和文本局部特征的纽带。...比如当抹去名词短语“绿草地”,就构成了名词问题“一个穿着短裤,戴着帽子的女孩正在哪里跳舞”,答案就是“绿草地”。...在第一个例子里,当 “一对老年夫妻” 被抹去,构成问题 “谁在喝咖啡”,BridgeFormer 专注于描绘人物面貌的视频特征上。...而当 “乡间草地” 被抹去,构成问题“家长和小孩在哪里踢足球”,BridgeFormer 把注意力放在了视频背景特征上。...本文模型在文本到视频检索和零样本动作识别多个测评基准的结果,显示了 MCQ 这一借口任务的有效性。

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群晖|半洗白后moments正常显示人像、主题、预览「建议收藏」

Moments不工作 群晖重装6.2.3之后,发现moments不能正常工作了,不管是人物还是主题都是空白,还会显示有XXX张照片待发现,但会停在这儿。...dsm版本及内核 uname -a # Linux vmDSM 3.10.105 #25426 SMP Tue May 12 04:53:17 CST 2020 x86_64 GNU/Linux synology_broadwell...本机moments 重建索引 moments左下角点设置 常规下面点击重建索引,确定后需要等一段时间,主题或者人物才会识别出来!...花费时间 从11点开始重建索引后,感觉用时不是太长,也就4个小时左右,我的图片不到1万,视频也只有上千。物理机的CPU是i3-3240核CPU。...大功告成 最终,人物、主题、位置、视频都可以看到预览图喽。 喜欢moments是因为其为咱自动分类,这样照片才会更有价值,查找起资料来也会更方便。

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人类都在搜什么?谷歌公布2020年度搜索热榜,「新冠病毒」高居榜首

而刚刚胜选的下一任美国民主党总统「乔-拜登」则是今年被搜索次数最多的人物。...「为什么」依然是大家最常用的搜索开头词,「哪里买手纸、洗手液」成了大家最关心的话题 除了单个关键词之外,我们还可以从数据中发现其他明显的趋势。...「在哪里」也成了热门的搜索开头词,如「在哪里卫生纸?」、「在哪里洗手液?」。人们还用「我附近的(near me)」来寻找「我附近的新冠检测点」、「我附近的投票中心」。...参考链接: https://trends.google.com/trends/yis/2020/GLOBAL/ https://techcrunch.com/2020/12/09/coronavirus-election-results-kobe-bryant-and-zoom-among-googles-top

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AI相机,请把我拍成“Angelababy ”!

所以,这两种都能够实现摄变焦,广角+长焦是通过摄切换,黑白+彩色是通过像素合成的方法实现。 利用摄方案,除了背景虚化之外,也可以实现3D扫描、辅助对焦、动作识别等应用。...让人们想怎么拍就怎么拍,不用再去调整参数、也不用厚厚的书本来学习摄影的专业知识。高度的智能化,让你对准拍照对象按下快门就能拍出好看的照片,也让手机为摄影器材带来了一场革命性的改变。...AI应用于手机拍照时,手机能够自动识别照片的情景,比如蓝天、日出、日落、舞台,花朵、夜景、猫、人等。...还能够让人物即便在暗光下拍照,图像中的人物沦落依旧会非常清晰,并且会让面部光学变得柔和、美颜效果更好。...苹果的相机团队有800名成员负责iPhone相机;雷军也在发布会上爆料小米手机的相机部门人员超过1000人;华为似乎则是将其手机相机部门设立在了芬兰,根据媒体爆料其团队吸收了大量来自诺基亚影像团队的核心人物

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色情、暴力、血腥等内容屡禁不止,企业如何祛“污”?

尤记得五年前 扫黄行动肃清了全国多地线下各大小“会所” 五年时间过去了 被清扫的“小姐姐”们都去哪里了?...“护苗2019”“秋风2019”专项行动 剑起直指未及时自查的直播、短视频等平台 而这些平台,可能也有无法言表的“痛” ?...01 直播平台 还记得早年的互联网聊天室,大家卖力的唱着歌,花钱最好的摄像头与麦克风,只为情感得到释放,单纯享受陌生人之间的交流。...除了色情直播,少量不法分子还会利用直播平台煽风点火传播敏感言论、恶搞政治人物等,蒙蔽不明(吃)真相(瓜)的群众。...部分平台由于审核人力和技术资源有限,短时间内容易漏过对某些主播视频内容分享的检测,造成平台口碑下降,对观众造成不良影响,甚至触犯法律。

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比赛 | 清华-得意团队获音频情感识别竞赛冠军

清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...来自中国科学院自动化所、清华大学、中国人民大学、中国科技大学、中国科学院大学、西北工业大学、德克萨斯大学达拉斯分校、三星研究所等 31 所国内外知名院校和研究机构的团队,通过构建分析算法,从音视频数据里准确识别人物的真实情感...该挑战包括三项子任务:音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型,并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力,而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性,得意音通提出了「三生物特征融合+活体检测+真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构,以充分发挥语音「形简意丰」的特点,为用户提供更加安全有效

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腾讯课堂11消费趋势报告出炉!超百万人同时涌入,人均学习时长增长50%

11月12日,国内领先的在线职业教育平台腾讯课堂发布了《202211网课消费趋势报告》。...报告显示,从算法、编程到情商口才,从汽修、消防到短视频带货,从养花养草到科学养娃……这届学习型青年对各类技能的学习热情在11期间拉满。...理性消费的学习型青年,课也讲究“多、快、好、省”,“实用速成型”课程成为青年热学首选。 11期间,学习人数TOP10网课榜单上,训练营、官方严选课、直播公开课获用户疯狂“打call”。...趋势四:11,你你的迪奥,我修我的奥迪 学习型青年:11做全能型人才,自己的汽车自己修! 汽修人才缺口大? 腾讯课堂学习型青年:“别说了,马上学起来!”...11首个小时,腾讯课堂青年在线爆“奥迪汽修速成班课程”。

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