这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力，并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义（如：颜色、纹理和目标），它以低帧率运行，刷新速度缓慢，旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息；而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍，能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工，SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...，包括：改进系统如何自动识别、分类视频内容，以及视频推荐等应用。
来源：公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如，今年 2 月份在德里议会选举的前一天，一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传，对选举造成了极大的影响 [1]；而在某成人视频网站上，某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作，比如 LSTM 等，在 DeepFake 视频检测时，过多专注于时序建模，导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究：S-MIL ?...图 2：S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频，阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义：只要视频中有一张人脸被篡改，那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”，开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID，创建百万人物库及四万卡通角色库，相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...二是爱奇艺员工数据库，是我们内部员工的数据库，里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化；三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集，里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...月公开课，精彩预告 12月11日晚8点：人工智能消化道病理辅助诊断平台——从方法到落地 报名地址：https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1111 12月12日晚
目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明，所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性，这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务，并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称：Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下，使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息（如摄像头位置或脸部拍摄角度标注）的弱监督学习方法，该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界，以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...如图3所示，作者提出个体在帧（Frame）级别和视频（Video）级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系，即帧-帧（F-F，Frame-Frame）、帧-视频（F-V，Frame-Video）和视频...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为： MCU上来就把DP_UP_IO输出1，DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...我本来想换一个Type-C的接口 测一下线序 线连接成这样 电源，两个线 USB，四个线 以上两个地线公用 装好 拆下来擦镜片 两个菲涅尔透镜 里面的样子 大概的改装样子 这个是点亮的视频...插个视频吧~ USB也修好了，可以升级固件或者连接无人机~ 现在的样子 后记，东西做到这里基本上就算完事了，也没有什么技术含量。下篇文章就是硬件的整体装配，也是这个眼镜的最后一篇，敬请期待！
这次推出的是双视频判别器GAN，通过对判别器更高效的分解，生成的视频样本在长度和分辨率上都远高于此前最好水平，在多个合成和预测视频数据集上刷新了SOTA。...也许你听说过FaceApp，这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序，你可能也听说过“这些人物都不存在”网站，它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗？...论文地址： https://arxiv.org/pdf/1907.06571.pdf 研究人员表示，由于“高效计算”组件和技术的使用，再加上新的定制数据集，他们训练出的最佳性能模型：双视频鉴别器GAN（...DVD-GAN：双判别器，非约束数据集无需担心过拟合 一组4秒合成视频剪辑，由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器：一个空间判别器，通过随机采样全分辨率帧并单独处理...该团队在论文中表示，在经过Google加速的第三代TPU训练12到96小时后，DVD-GAN成功创建了包括目标结构、移动，甚至是复杂纹理的视频。
年关将至，大家是不是都已经买好新衣服，做好新发型，糊弄好年终总结，买好回家车票准备和家人一起过年啦？...鹅厂虎年限定公仔、短鹅小可爱和腾讯视频vip还在嗷嗷等待您的光临！ 这么可爱的公仔，一条朋友圈馋哭熊孩子。这么好看的电视剧和综艺，无论在哪里，都能遥控在手，天下我有。最后五天！...当然还有实用的腾讯视频VIP卡，让您可以在新年假期期间可以放肆刷剧，成为掌握家中遥控器的最靓的仔!...奖品一览 腾讯定制 虎虎生威大礼包 共10名 QQfamily 自研-萌新系列——其实我是一只短鹅 共10名 腾讯视频月卡会员 共20名 腾讯视频周卡会员 共30名 在这静待佳节的迷茫之时，我们仍然由衷地希望每个人都可以得偿所愿
手势互动 识别人物指定动作，可实现与虚拟背景或物体自然交互，还原光影和透视关系，支持动作和控制台触发交互双保障 真人3d手势操控虚拟物体 全景VR/360视频虚实融合 虚拟背景支持录制好的视频，包括36...无绿幕AI抠图融合 在无绿幕场景下，通过AI抠图技术也能精准识别人物完成抠图，将真人和虚拟背景融为一体。...XR虚实融合技术—— 真人+虚景 完美融合，自由穿梭任意虚拟空间，有灵魂的数字人 —— AI摄像头捕捉、驱动数字人互动，模拟真人变声，直播互动双端联动 —— 直播互动玩法、海量的广告宣推资源位、视频号+...腾讯视频双直播、联合招商体系。...世界互联网大会 2022“携手构建网络空间命运共同体”实践案例集（中英全本） 2022年11月12日南昌世界VR产业大会 央视发布【元宇宙虚拟融合制播平台】 结语 未来，腾讯将持续联手更多合作伙伴共同推进打造
错过了双11，也别担心，毕竟机会也常在，这里给大家安利两个薅羊毛的好方法。 方法一：腾讯云服务器 第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。...另外，腾讯云不定期发布活动，你像这次，还有之前的发布文章，发布视频等等活动，还有不定期举办线上和线下的分享活动，都可以得到不同的礼品，更为惊喜的是它还有杂货铺活动，妥妥的薅羊毛。
Moments不工作 群晖重装6.2.3之后，发现moments不能正常工作了，不管是人物还是主题都是空白，还会显示有XXX张照片待发现，但会停在这儿。...dsm版本及内核 uname -a # Linux vmDSM 3.10.105 #25426 SMP Tue May 12 04:53:17 CST 2020 x86_64 GNU/Linux synology_broadwell...本机moments 重建索引 moments左下角点设置 常规下面点击重建索引，确定后需要等一段时间，主题或者人物才会识别出来！...花费时间 从11点开始重建索引后，感觉用时不是太长，也就4个小时左右，我的图片不到1万，视频也只有上千。物理机的CPU是i3-3240双核CPU。...大功告成 最终，人物、主题、位置、视频都可以看到预览图喽。 喜欢moments是因为其为咱自动分类，这样照片才会更有价值，查找起资料来也会更方便。
具体来说，如上图（c）所示，基于双编码器的结构，该研究进一步设计一个参数化模块 BridgeFormer 作为视频和文本局部特征的纽带。...比如当抹去名词短语“绿草地”，就构成了名词问题“一个穿着短裤，戴着帽子的女孩正在哪里跳舞”，答案就是“绿草地”。...在第一个例子里，当 “一对老年夫妻” 被抹去，构成问题 “谁在喝咖啡”，BridgeFormer 专注于描绘人物面貌的视频特征上。...而当 “乡间草地” 被抹去，构成问题“家长和小孩在哪里踢足球”，BridgeFormer 把注意力放在了视频背景特征上。...本文模型在文本到视频检索和零样本动作识别多个测评基准的结果，显示了 MCQ 这一借口任务的有效性。
清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...来自中国科学院自动化所、清华大学、中国人民大学、中国科技大学、中国科学院大学、西北工业大学、德克萨斯大学达拉斯分校、三星研究所等 31 所国内外知名院校和研究机构的团队，通过构建分析算法，从音视频数据里准确识别出人物的真实情感...该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力，而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性，得意音通提出了「三生物特征融合+双活体检测+双真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构，以充分发挥语音「形简意丰」的特点，为用户提供更加安全有效
1、CVPR 2021 NTIRE 2021 挑战赛多帧 HDR 成像冠军方案：使用新型的双分支网络结构 ADNet（旷视科技团队） NTIRE 2021 挑战赛 作为图像视频修复和增强领域极具影响力的国际竞赛...如果能够实时识别并向消费者推荐具体的衣服，购物体验将得到极大改善。为了提高真实世界视频场景中的时尚识别性能，阿里巴巴、浙江大学等联合举办 ACM MM 2021 WAB 挑战赛，并在天池平台发布。...该数据集包含 70000 个视频片段和服装项目匹配对。对于每个视频片段，都有 10 个关键帧在实例层面上的注释，以及相应的语音识别文本。对于每件物品，图像都有注释，并提供物品的标题文本。...，由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成） MFR 口罩人物身份鉴别全球挑战赛 MFR 口罩人物身份鉴别全球挑战赛是由帝国理工学院、清华大学和 InsightFace.AI 联合举办的一次全球范围内的挑战赛...阿里云多媒体 AI 团队（由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成）在 ICCV 2021 MFR 口罩人物身份鉴别 WebFace260M SFRs 赛道中获得冠军。
人物识别：识别出视频中出现的人物。 动作识别：Activity Recognition， 识别出视频中人物的动作。 情感语义分析：即观众在观赏某段视频时会产生什么样的心理体验。...短视频、直播视频中大部分承载的是人物+场景+动作+语音的内容信息，如上图所示，如何用有效的特征对其内容进行表达是进行该类视频理解的关键。...基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像粒度（单帧）的进行deep learninig 表达， 如下图所示，视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。...双路CNN的识别方法 这个其实就是两个独立的神经网络了，最后再把两个模型的结果平均一下。...和单帧图特征在视频测试集上进行对比，3D CNN有更强的区分度，如下图。 类似图像识别，视频识别（人物动作识别）也有公开的训练、评测数据集，我整理了主流的一些在下面。
虚拟背景，考验的不仅是画面和人物的分割，人物和背景的融合，对于细节层面的打磨，也至关重要。...据相关产品经理介绍，腾讯云AI人像分割可精准识别图像中的人体轮廓边界，支持单人、多人、复杂背景等多种场景，广泛应用于人像、视频、影视的人物抠像和特效处理。...（腾讯云AI图片人像分割演示） 02 视频、影视人物抠像 一直以来，绿幕是视频、影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不是在绿幕前拍摄，我们还能完美地替换背景吗？...通过人像分割识别视频中人像区域，进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理，在实时视频流场景中可以离线调用人像分割SDK，实现短视频、直播、云会议、线上课程等场景的背景替换。...| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！
精准识别嫌疑人，是视频侦查领域的世界级难题。...常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别，前两个仅能节约部分浏览时间，无法找出线索；人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。...近年来，人脸识别技术的飞速发展，为警务视频侦查带来了颠覆式、跨越式的发展，其具体应用也已渗透进日常生活的各个领域，机场、火车站、地铁站、小区、公安等随处可见，人脸识别技术可以从海量视频中快速的刻画出嫌疑人的时空轨迹...这个搜索引擎是基于3DFORCE步态识别技术为基础的海量视频人物搜索系统，已通过公安部一所测试认证，截至目前，在全国已服务100余公安客户，累计处理案件数百起。...人脸识别侧重于近距离精准识别，步态识别则可以包揽远距离无脸识别，如今天网恢恢，人脸识别、步态识别双管齐下，双剑合璧，让视侦搜索如虎添翼，让犯罪嫌疑人无所遁形。
而实现对这些卡通视频智能理解的第一步就是需要识别出这些视频里面的卡通人物身份信息。...对卡通人物进行识别具有广泛的应用场景，不仅可以用于视频理解对视频进行结构化分析，还可以在智能剪辑创作、图片搜索、人物审核、广告等场景中得到广泛应用。...例如图片搜索中加入卡通人物身份特征，使得搜索更加准确，通过分析视频中卡通人物的身份点位，可以提供给创作者进行智能剪辑，也可以用来对恶搞的讽刺漫画或者卡通风格人物进行审核辨识。...通过人脸识别技术对视频中的人物信息进行结构化分析，目前已在爱奇艺公司的多个产品中应用，例如“奇观”、“只看他”等，给用户带来了良好的交互体验。...In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 4690–4699. [12
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 苹果又双叒叕给APP发“年终奖”了。...12月2日，苹果公司评选出2019年度最佳应用和游戏，从iPhone、iPad和Mac三端数百万个APP中挑选出6款年度最佳APP、游戏以及8款年度趋势APP（国内仅3款上榜），为我们奉献了一年一度最具看点的...让人感兴趣的是，在8款年度趋势APP中有6款跟视频相关，那么问题来了，以WIDE短视频为代表的苹果年度APP趋势究竟指向什么？如今短视频赛道变化如何？未来短视频将往哪里走？...二、从红海中找”蓝海”,短视频下半场破局的三个方向 如上文所述，如今短视频行业已成红海，双寡头大格局基本已定，即使强如背后有腾讯的微视和百度的好看视频发展起来也非常缓慢，其它非头部短视频的最好出路莫过于突破转型...、AI智能配乐、自动人物美颜等“黑科技”，将制作门槛降至最低，做用户的趁手工具，助其轻松“将生活拍成电影”。
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