这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力，并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义（如：颜色、纹理和目标），它以低帧率运行，刷新速度缓慢，旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息；而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍，能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工，SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...，包括：改进系统如何自动识别、分类视频内容，以及视频推荐等应用。
来源：公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如，今年 2 月份在德里议会选举的前一天，一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传，对选举造成了极大的影响 [1]；而在某成人视频网站上，某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作，比如 LSTM 等，在 DeepFake 视频检测时，过多专注于时序建模，导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究：S-MIL ?...图 2：S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频，阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义：只要视频中有一张人脸被篡改，那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”，开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID，创建百万人物库及四万卡通角色库，相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...二是爱奇艺员工数据库，是我们内部员工的数据库，里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化；三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集，里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...月公开课，精彩预告 12月11日晚8点：人工智能消化道病理辅助诊断平台——从方法到落地 报名地址：https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1111 12月12日晚
目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明，所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性，这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务，并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称：Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下，使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息（如摄像头位置或脸部拍摄角度标注）的弱监督学习方法，该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界，以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...如图3所示，作者提出个体在帧（Frame）级别和视频（Video）级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系，即帧-帧（F-F，Frame-Frame）、帧-视频（F-V，Frame-Video）和视频...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
这次推出的是双视频判别器GAN，通过对判别器更高效的分解，生成的视频样本在长度和分辨率上都远高于此前最好水平，在多个合成和预测视频数据集上刷新了SOTA。...也许你听说过FaceApp，这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序，你可能也听说过“这些人物都不存在”网站，它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗？...论文地址： https://arxiv.org/pdf/1907.06571.pdf 研究人员表示，由于“高效计算”组件和技术的使用，再加上新的定制数据集，他们训练出的最佳性能模型：双视频鉴别器GAN（...DVD-GAN：双判别器，非约束数据集无需担心过拟合 一组4秒合成视频剪辑，由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器：一个空间判别器，通过随机采样全分辨率帧并单独处理...该团队在论文中表示，在经过Google加速的第三代TPU训练12到96小时后，DVD-GAN成功创建了包括目标结构、移动，甚至是复杂纹理的视频。
手持游戏机，背部印有龙头，在此基础上，卫衣帽下还带着打了双叉的鸭舌帽，增加了一种“高手隐于世”的酷感，表示Z世代正在虚拟世界创造着这一代人的辉煌。...【故事板】 首先概念和脚本是任何视频的基础。在天生企鹅动画视频的设定中，时空隧道发生扭曲，虚拟世界和现实世界的大门因一场游戏触发而被打开，我们与每个空间中的自己相遇。...- 长按识别二维码即可下载 - QQ如何下载？...- 长按识别二维码即可下载 07 结语 | CONCLUSION QQxMiniso天生企鹅系列潮玩在设计上吸纳最潮流的元素，在主题上更贴近年轻人，在曝光上探索多渠道多样化的方式，以求提供更好的用户体验...· 线上购买 · 扫码 直通京 东【腾讯QQ旗舰店】购买 · 线下渠道 · 可到全国Miniso线下门店购买 。 粉丝福利 这次我们抽4名鹅粉送出天生企鹅超稀有隐藏款1只！
优势 1:识别场景精准投放，更可直达购买界面，闭环营销显著提升转化效率。智能植入并 不只是识别出视频中的可植入空间进行投放，更在于判断出视频的情景进行精准匹配。...，更进一步还可以通过植入电商链接、电商购物 小程序、IP商业开发服务等打造文娱电商系统，直达购买行为，实现视频场景内的闭环营销。...1)敏感人物:凭借人脸识别技术和名人图像库，计算机可以自 动准确监测视频中是否存在敏感人物，还可以灵活配置人物黑名单、同步辨识敏感和普通人物，一 旦普通人物变为敏感人物，可快速屏蔽相关视频。...4.3 Mirriad: 英国智能植入广告公司，海外流媒体格局和商业 模式阻碍植入广告变现 Mirriad是一家英国视频植入广告技术服务商，通过专利技术系统能够自动扫描视频，识别人物和 物体，自动标注适合进行广告植入的位置...该公司于 2017 年 12 月在伦敦 AIM 市场上市，2017 年收入仅为 87.4 万英镑，尚处于起步阶段,17/16年收入超过一半来自中国。
手势互动 识别人物指定动作，可实现与虚拟背景或物体自然交互，还原光影和透视关系，支持动作和控制台触发交互双保障 真人3d手势操控虚拟物体 全景VR/360视频虚实融合 虚拟背景支持录制好的视频，包括36...无绿幕AI抠图融合 在无绿幕场景下，通过AI抠图技术也能精准识别人物完成抠图，将真人和虚拟背景融为一体。...XR虚实融合技术—— 真人+虚景 完美融合，自由穿梭任意虚拟空间，有灵魂的数字人 —— AI摄像头捕捉、驱动数字人互动，模拟真人变声，直播互动双端联动 —— 直播互动玩法、海量的广告宣推资源位、视频号+...腾讯视频双直播、联合招商体系。...世界互联网大会 2022“携手构建网络空间命运共同体”实践案例集（中英全本） 2022年11月12日南昌世界VR产业大会 央视发布【元宇宙虚拟融合制播平台】 结语 未来，腾讯将持续联手更多合作伙伴共同推进打造
此外，当用户进行自拍时，AR镜头也会自动识别人脸，并为其戴上英国国旗帽子。是不是很有趣呢~ ?...12月25日举办“Christmas in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励2000遗物尘埃，活动前3名额外奖励Vindicator人物。 ?...12月27日举办“Holidays in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励250遗物尘埃，活动前3名额外奖励 Vanguard人物。...12月29日举办“Holidays in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励250遗物尘埃，活动前3名额外奖励Collector人物。...《Dark Eclipse》还公布了一个游戏视频，以讲解玩法，感兴趣的玩家可戳阅读全文。 ?
Moments不工作 群晖重装6.2.3之后，发现moments不能正常工作了，不管是人物还是主题都是空白，还会显示有XXX张照片待发现，但会停在这儿。...dsm版本及内核 uname -a # Linux vmDSM 3.10.105 #25426 SMP Tue May 12 04:53:17 CST 2020 x86_64 GNU/Linux synology_broadwell...本机moments 重建索引 moments左下角点设置 常规下面点击重建索引，确定后需要等一段时间，主题或者人物才会识别出来！...花费时间 从11点开始重建索引后，感觉用时不是太长，也就4个小时左右，我的图片不到1万，视频也只有上千。物理机的CPU是i3-3240双核CPU。...大功告成 最终，人物、主题、位置、视频都可以看到预览图喽。 喜欢moments是因为其为咱自动分类，这样照片才会更有价值，查找起资料来也会更方便。
清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...来自中国科学院自动化所、清华大学、中国人民大学、中国科技大学、中国科学院大学、西北工业大学、德克萨斯大学达拉斯分校、三星研究所等 31 所国内外知名院校和研究机构的团队，通过构建分析算法，从音视频数据里准确识别出人物的真实情感...该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力，而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性，得意音通提出了「三生物特征融合+双活体检测+双真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构，以充分发挥语音「形简意丰」的特点，为用户提供更加安全有效
1、CVPR 2021 NTIRE 2021 挑战赛多帧 HDR 成像冠军方案：使用新型的双分支网络结构 ADNet（旷视科技团队） NTIRE 2021 挑战赛 作为图像视频修复和增强领域极具影响力的国际竞赛...如果能够实时识别并向消费者推荐具体的衣服，购物体验将得到极大改善。为了提高真实世界视频场景中的时尚识别性能，阿里巴巴、浙江大学等联合举办 ACM MM 2021 WAB 挑战赛，并在天池平台发布。...该数据集包含 70000 个视频片段和服装项目匹配对。对于每个视频片段，都有 10 个关键帧在实例层面上的注释，以及相应的语音识别文本。对于每件物品，图像都有注释，并提供物品的标题文本。...，由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成） MFR 口罩人物身份鉴别全球挑战赛 MFR 口罩人物身份鉴别全球挑战赛是由帝国理工学院、清华大学和 InsightFace.AI 联合举办的一次全球范围内的挑战赛...阿里云多媒体 AI 团队（由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成）在 ICCV 2021 MFR 口罩人物身份鉴别 WebFace260M SFRs 赛道中获得冠军。
人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术，对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤：视频采集：通过摄像头或其他视频设备获取源视频数据。...视频特征提取：通过计算机视觉算法，提取视频中的关键特征，如人物、车辆、场景等。目标检测与跟踪：通过目标检测算法，识别并定位视频中的特定目标，并在连续帧之间进行跟踪。...行为分析：根据目标的轨迹和动作，对其行为进行分析和分类，例如人类活动检测、异常行为识别等。事件识别与警报：通过对视频中的特定事件进行识别，如交通事故、盗窃等，及时发出警报通知。...2）交通管理：识别交通流量、车辆违规行为、事故发生等，协助城市交通管理部门优化交通组织和减少事故发生率。3）智能商业：通过识别顾客特征、行为和购买意愿，实现精准广告投放和商品推荐。...例如，安防监控系统EasyCVR视频汇聚平台与TSINGSEE青犀AI算法平台构建的智能化应用场景方案，基于平台的视频监控技术与AI算法智能识别技术，可以对所有前端感知设备的传输数据进行数据采集、视频汇聚
人物识别：识别出视频中出现的人物。 动作识别：Activity Recognition， 识别出视频中人物的动作。 情感语义分析：即观众在观赏某段视频时会产生什么样的心理体验。...短视频、直播视频中大部分承载的是人物+场景+动作+语音的内容信息，如上图所示，如何用有效的特征对其内容进行表达是进行该类视频理解的关键。...基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像粒度（单帧）的进行deep learninig 表达， 如下图所示，视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。...双路CNN的识别方法 这个其实就是两个独立的神经网络了，最后再把两个模型的结果平均一下。...和单帧图特征在视频测试集上进行对比，3D CNN有更强的区分度，如下图。 类似图像识别，视频识别（人物动作识别）也有公开的训练、评测数据集，我整理了主流的一些在下面。
虚拟背景，考验的不仅是画面和人物的分割，人物和背景的融合，对于细节层面的打磨，也至关重要。...据相关产品经理介绍，腾讯云AI人像分割可精准识别图像中的人体轮廓边界，支持单人、多人、复杂背景等多种场景，广泛应用于人像、视频、影视的人物抠像和特效处理。...（腾讯云AI图片人像分割演示） 02 视频、影视人物抠像 一直以来，绿幕是视频、影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不是在绿幕前拍摄，我们还能完美地替换背景吗？...通过人像分割识别视频中人像区域，进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理，在实时视频流场景中可以离线调用人像分割SDK，实现短视频、直播、云会议、线上课程等场景的背景替换。...| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！
精准识别嫌疑人，是视频侦查领域的世界级难题。...常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别，前两个仅能节约部分浏览时间，无法找出线索；人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。...近年来，人脸识别技术的飞速发展，为警务视频侦查带来了颠覆式、跨越式的发展，其具体应用也已渗透进日常生活的各个领域，机场、火车站、地铁站、小区、公安等随处可见，人脸识别技术可以从海量视频中快速的刻画出嫌疑人的时空轨迹...这个搜索引擎是基于3DFORCE步态识别技术为基础的海量视频人物搜索系统，已通过公安部一所测试认证，截至目前，在全国已服务100余公安客户，累计处理案件数百起。...人脸识别侧重于近距离精准识别，步态识别则可以包揽远距离无脸识别，如今天网恢恢，人脸识别、步态识别双管齐下，双剑合璧，让视侦搜索如虎添翼，让犯罪嫌疑人无所遁形。
而实现对这些卡通视频智能理解的第一步就是需要识别出这些视频里面的卡通人物身份信息。...对卡通人物进行识别具有广泛的应用场景，不仅可以用于视频理解对视频进行结构化分析，还可以在智能剪辑创作、图片搜索、人物审核、广告等场景中得到广泛应用。...例如图片搜索中加入卡通人物身份特征，使得搜索更加准确，通过分析视频中卡通人物的身份点位，可以提供给创作者进行智能剪辑，也可以用来对恶搞的讽刺漫画或者卡通风格人物进行审核辨识。...通过人脸识别技术对视频中的人物信息进行结构化分析，目前已在爱奇艺公司的多个产品中应用，例如“奇观”、“只看他”等，给用户带来了良好的交互体验。...In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 4690–4699. [12
不仅如此，另一大挑战是提取不同来源的信息，比如分辨不同的说话人、识别人物以及保持叙述连贯性。此外，基于视频中的证据回答问题也需要深入理解视频的内容、语境和字幕。...此外，研究者还探索了视觉 prompt 设计，即在 GPT-4V 的输入中不仅提供人物的名字，还提供人物的面部照片。...实验结果表明这种视觉 prompt 设计有助于提升视频描述的质量，尤其有助于更准确地识别人物。 使用 LLM 生成脚本。...研究者讨论过的具体任务包括：有根据的问答、多模态推理、理解长达一小时的视频、多视频情景分析、人物识别、说话人识别、音频描述生成、自我调优、快速变化的短视频。...结果发现，该智能体可以有效预测用户使用手机时的下一步可能动作，比如点击正确的购物应用，然后搜索感兴趣的商品，最后下单购买。
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