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借你一“慧眼”:一文读懂OCR文字识别︱技术派

OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息,返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字识别,以及中英文、字母、数字的识别。...简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本,例如: OCR的技术原理是什么? OCR本质是图像识别。其原理也和其他的图像识别问题基本一样。包含两大关键技术:文本检测和文字识别。...对于通用印刷体,腾讯优图实验室自主设计一整套全方位多尺度文字识别引擎,可攻破模糊,散焦,透视,文字部分遮挡的问题,识别准确率高达90%以上,处于业界领先水平。...再例如识别文字密集、行间距小,透视畸变等的海报。人工识别需要不仅耗费时间,肉眼也比较难识别。但腾讯云OCR设计了小而精的特征提取网络,配合先进的预处理技术,识别准确率高达93%以上。...不管是复杂文字识别场景还是小程序应用,腾讯云OCR都可以解决!

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吴恩达笔记12_大规模机器学习和图片文字识别OCR

本周主要是介绍了两个方面的内容,一个是如何进行大规模的机器学习,另一个是关于图片文字识别OCR 的案例 大规模机器学习 图片文字识别OCR 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning...图片文字识别(Application Example: Photo OCR) 问题描述和流程图 图像文字识别应用所作的事是从一张给定的图片中识别文字。 ?...文字识别 滑动窗口技术也被用于文字识别。...上述步骤是文字侦察阶段,接下来通过训练出一个模型来讲文字分割成一个个字符,需要的训练集由单个字符的图片和两个相连字符之间的图片来训练模型。 ? 训练完成之后,可以通过滑动窗口技术来进行字符识别。...回到文字识别的应用中,流程图如下: 我们发现每个部分的输出都是下个部分的输入。在上限分析中,我们选取其中的某个部分,手工提供100%争取的输出结果,然后看整体的效果提升了多少。

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    Facebook 开源 SlowFast:基于帧速率分治轻量视频识别模型

    这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力,并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法,它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理,同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息,从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义(如:颜色、纹理和目标),它以低帧率运行,刷新速度缓慢,旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息;而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍,能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工,SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...,包括:改进系统如何自动识别、分类视频内容,以及视频推荐等应用。

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    Google发布云端文字转语音SDK:支持12种语言,32种声音识别

    Google的文字转语音(Text-To-Speech)功能原本使用在Google助理或是GoogleMap等服务上,现在Google推出云端文字转语音服务,开发者也可以在自己的应用程序上添加语音功能了...另外,Google还表示,云端文字转语音使用了高传真人声合成技术WaveNet,让电脑发音更像真正的人声。 ?...Google表示,不少开发者向他们反应,也想要将文字转语音的功能,使用在自己的应用上,因此他们把这项功能放到Google云端平台,推出云端文字转语音服务。...开发者现在可以将云端文字转语音服务用在语音回应系统,像是呼叫中心(IVRs),也能在电视、汽车或是机器人等物联网装置,建置语音回应功能,或是在以文字为主的媒体上,将文章与书转成音讯。...而在语音测试中,WaveNet合成的新美国英语语音,平均得分4.1,比起标准声音好20%,也与真实人类语音差距减少70% 云端文字转语音功能现在支援32种声音12种语言,开发者可以客制化音调、语速以及音量增益

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    吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 12:大规模机器学习和图片文字识别 OCR

    本周主要是介绍了两个方面的内容,一个是如何进行大规模的机器学习,另一个是关于图片文字识别OCR 的案例 大规模机器学习 图片文字识别OCR 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning...比如400个训练实例,分配给4台计算机进行处理: 图片文字识别(Application Example: Photo OCR) 问题描述和流程图 图像文字识别应用所作的事是从一张给定的图片中识别文字。...文字识别 滑动窗口技术也被用于文字识别。...首先训练模型能够区分字符与非字符 然后运用滑动窗口技术识别字符 完成字符的识别,将识别得出的区域进行扩展 将重叠的区域进行合并,以宽高比作为过滤条件,过滤掉高度比宽度更大的区域 上述步骤是文字侦察阶段...回到文字识别的应用中,流程图如下: 我们发现每个部分的输出都是下个部分的输入。在上限分析中,我们选取其中的某个部分,手工提供100%争取的输出结果,然后看整体的效果提升了多少。

    80110

    提取图片、视频、文献信息的阅读辅助神器:天若OCR文字识别工具

    平时,我们参加一个会议,拍下了关键图片,想搜索相关的文献,却要一个一个字母输入搜索;看一个视频,觉得里面的台词很好,想记录下来,看视频一个一个字母码出来?...OCR(optical character recognition)文字识别,是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。...识别文字后,可进一步操作,就看你如何操作了(可合拼段落,翻译,朗读等)。 ? 见下效果: ? 图片识别 ? ? ? 在线文档识别 ? ? ? 视频识别 ? ? ? PDF识别 ?...简单说下,该工具功能强大的地方在于: 1.突破各种不同媒介(图片、视频等)之间的障碍; 2.识别后的文字的可调整(段落拆分、合拼等); 3.文字便于复制黏贴(免去码字烦恼); 4.快速翻译,可充当文献阅读助手...; 5.识别后的文字可朗读(学习英语的能手?)。

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    以物识人 | 基于数据推断用户的属性

    事后,夏洛克对自己推断的解释可以参考如下视频。...日常生活中,我们会经常“揣测”他人,比如根据外表来判断一个陌生人的职业,根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态,听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....对用户的画像或者识别,是产品运营活动的基础。 比如2016年京东在11做的图书活动,就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新,下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...杯子,粉色的,男生的概率比女生要低很多吧; 个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等,这些也能反映用户的性别。 怎么判断用户的职业?...有小孩的家庭通常会购买母婴用品(e.g.奶粉、尿不湿)、少儿读物、K12教辅、儿童保险等商品。当然还有其他小孩子的消费场景,比如吃、穿、玩、学,不同年龄段的孩子对应的消费行为也是有迹可循的。

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    新款MacBook Pro评测:Touch Bar真的能提高效率

    光说可能无法体现广色域比 sRGB 厉害在哪里。我们通过一个视频来瞧瞧广色域到底“广”在哪里视频中先展示一张 sRGB 的照片,然后切换到广色域照片,最后突出 sRGB 所缺失的那部分色彩。...Resolve (Blackmagic Design): 12 月 - OmniPlan & OmniFocus 12 月初 - Sketch:12 月 还有我们国内的软件也在加紧整合了,比如 QQ,...Touch ID 的识别非常快速,因为苹果用了一个专门的 Secure Enclave 处理器来计算识别指纹,这个处理器位于 Apple T1 芯片上。...性能 全新 MacBook Pro 配备英特尔第六代核和四核处理器,虽不是用英特尔最新一代的处理器,但也可以轻松执行专业级的任务了。...但谁谁知道,选择苹果的用户自然不是冲着硬件规格去的。

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    如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

    群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...如图3所示,作者提出个体在帧(Frame)级别和视频(Video)级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系,即帧-帧(F-F,Frame-Frame)、帧-视频(F-V,Frame-Video)和视频...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

    群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...如图3所示,作者提出个体在帧(Frame)级别和视频(Video)级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系,即帧-帧(F-F,Frame-Frame)、帧-视频(F-V,Frame-Video)和视频...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    用腾讯云 AI 录音文件识别,实现短视频字幕批量处理,1行代码搞定语音转文字

    经常遇到身边的朋友,想从视频中提取出文字,尤其是自媒体博主,如果能直接把视频转换成文章,那可太省时间了。 通过一阵检索,发现网上有很多付费软件可以提供视频提取语音的功能,但是价格都不低。...福利传送门:https://url.cn/Gdlb3bId 我们来一起看一下是怎么使用的~ 0、前置操作 从视频转为文字,我这里分成了2步:视频→音频→文字。...“之前给大家开发了:视频提取语音的方法,代码如下,不懂的可以翻看我之前的文章。这里就不再多介绍了。...,把提取出来的语音,转换成文字吧。...1、安装 这个录音识别的功能,腾讯云已经为我们写好了文档和代码,我根据这些资料,把这个转换功能,同样封装进了第三方库:povideo。

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    极客DIY:如何动手“组装”一个机器人

    【环太平洋电影中的机器人】 好的,继续改造,由于经费有限(都是自费啊,没钱就刷着信用卡材料),我把原来的配件都拆了,开始进行机器人仿生设计。...【自己缝制的手套,用于扑捉运动姿势的陀螺仪,下一代不打算用陀螺仪了,线路太复杂,我打算写摄像头算法,来进行同步控制】 视频展示: 1.手臂同步视频:http://www.tudou.com/programs.../view/B31t0S9_Nqc/ 2.手指同步视频:http://www.tudou.com/programs/view/biWki3bdSVQ/ 3.机器人运动视频:http://www.tudou.com...通过百度语音识别后,再将识别的内容,发送到“图灵语义系统”去,这样就可以获得机器人的“回答”了,接着只需要用科大讯飞,进行文字转语音的操作即可。 ? 关于人脸识别系统:只要对着机器人说:我多少岁啦?...在公司做了项目的路演,结果失败了,原因是不知道产品的价值点在哪里,也就是说,不知道,开发出来的价值是什么?他怎么卖?他的用途是什么呢?哎,心好累,或许是我的介绍有问题吧。。。

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    测试从0到1OCR初探培训(九)

    ,断言是否有“已加入我常”的瞬时文字弹窗出现。...其中-l chi_sim 表示用简体中文字库 tesseract 我常弹窗.jpeg 我常弹窗 -l chi_sim 识别结果如下: ?...从上图的识别结果可以看出,没能识别出期待断言的文字,即“已加入我常”。 如何提高识别率?...可以针对倾斜文字提高识别率 但是在APP内的截图里的文字基本都没倾斜,采用对APP内的图片旋转/反旋转的方式来提高识别率基本没效果。...应用场景:比如视频播放页背景不固定,识别率怎么样? 2、文字验证码效果怎么样?验证码的类型很多?Python中有这些库么? 3、APP启动速度可以用安仔的工具试下效果。 4、遍历的页面及覆盖度?

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    开发手游和视频直播,这几款SDK必备

    1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界,人工智能中的感知和认知智能,在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。...目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作,通过提供边看边引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户,同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案,支持一对一、一对多的实时音视频交互,开放SDK接口,具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...10、图普视频识别 图普开放平台基于深度学习的图像识别开放平台,为企业提供图像和视频识别、图像搜索、图像分类、深度定制服务。...12、呀呀语音 呀呀语音(前云娃语音)SDK是深圳云娃科技最新研发的一款独立的语音插件,主要解决目前各种手机游戏只能文字聊天不能语音视频聊天的缺憾,适用各种手机终端,不受系统限制,旨在于为手机用户提供更好的娱乐体验

    3.8K50

    我是如何提高工作和研究效率的?分享给大家几个神器

    笔记本接显示器 我感觉这个能极大提高工作效率,使用笔记本电脑的视频接口,接一个24寸以上的显示器,双屏显示的模式推荐用扩展模式。...也可以在台式机上接两个显示器,台式机只要是独立显卡的,都有多个视频接口(hdmi,dp等)。 工作的时候,可以把一些内容拖动到另一个显示器上显示。...使用显示屏让我们自觉将工作内容分开成区块,确实能够在某种程度上提高工作效率。 本文的显示器是Dell的U系列的24寸,用扩展桌面模式。 2.0版本 笔记本屏幕太小,想接两个显示器,怎么接?...扩展坞通用的,但建议与笔记本相同牌子的,这样能控制笔记本开关,合上笔记本也可以控制。 可以工作的地方装一个扩展坞,家里放一个,以后只需要带一台笔记本电脑就可以来回工作了,插上一根雷电3的线即可。...识别后的公式,可以导出tex或者保存为word文件 表格识别 一般的OCR软件识别文字都问题不大,但是表格识别却是个问题,解决这个问题,这里推荐下腾讯优图的接口,目前每天200次识别免费。

    1.6K30

    人机交互如何改变人类生活 | 公开课笔记

    所以通常语音情感 比文字情感 来得更直接。 然后人脸表情加进来,三个加在一起,又更麻烦了。我们来看一段视频,我用桌面 共享。...(视频播放)“鬼知道我经历了什么”,文字上是匹配的——我已经要死了、生不如死,我的文字是愤怒的,但我的语音情绪跟脸表情是开心的,所以我的总情绪 仍然是开心的。...“我在哪里买了这件衣服?”问句不一样,后面知道查哪个数据库的哪张表。根据核心动词“花钱”跟“衣服”,知道类别 是衣服饰品,不是吃饭、不是交通,由时间知道是“上周”,整个东西就可以帮你算出来。...语音转文字效果不好,如何提高意图识别准确率?...这其实是包含语音识别在内的,语音识别大家的普通话不一定很标准,像我也是有口音的,所以我语音转转文字,可不可以把它转成拼音,我把平舌、翘舌、前鼻音、后鼻音把它去掉,这样ch就跟c是一样的,zh就跟z是一样的

    1.9K10

    腾讯课堂11消费趋势报告出炉!超百万人同时涌入,人均学习时长增长50%

    11月12日,国内领先的在线职业教育平台腾讯课堂发布了《202211网课消费趋势报告》。...报告显示,从算法、编程到情商口才,从汽修、消防到短视频带货,从养花养草到科学养娃……这届学习型青年对各类技能的学习热情在11期间拉满。...理性消费的学习型青年,课也讲究“多、快、好、省”,“实用速成型”课程成为青年热学首选。 11期间,学习人数TOP10网课榜单上,训练营、官方严选课、直播公开课获用户疯狂“打call”。...趋势四:11,你你的迪奥,我修我的奥迪 学习型青年:11做全能型人才,自己的汽车自己修! 汽修人才缺口大? 腾讯课堂学习型青年:“别说了,马上学起来!”...11首个小时,腾讯课堂青年在线爆“奥迪汽修速成班课程”。

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    沈向洋创造清华历史,成为史上首位视频聘任的清华教授,呼吁进行可解释的AI研究

    去年11月沈向洋离职微软后,就在本周前几天,沈向洋续聘清华,在清华的title是清华大学高等研究院聘教授。...清华大学校长邱勇说,这是清华大学历史上第一次以视频会议的形式举行聘任仪式,校长连线发聘任书。 ?...曾经有人发现一个人脸识别系统里,识别不准的都是女性、不化妆、短发、不苟言笑的照片,而其他人就相对更准一些。 而在词嵌入中,问题更为明显。...同一段描述,当文中用的是she/her等女性词汇时,AI判断这段文字描述的是老师; ? 而当里面的she/her变成he/his/him等男性词汇时,AI就会判断这段文字描述的是律师。 ?...在一个词嵌入系统中,当主语分别是“她(she)”和“他(he)”时,出现的词是不一样的: 她是“姐妹”,他是“兄弟”; 她是“护士”,他是“大夫”,谈到这里,沈向洋吐槽说,你们没发现哪里不对么?

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