从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
华盛顿大学 Pedro Domingos 教授的“A Few Useful Things to Know about Machine Learning”这篇论文总结了机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验...使用更智能的算法的收益不如期望的部分原因是，第一次取近似值时，它跟其它算法无异。当你认为表征方式之间的区别与规则、神经网络之间的区别类似时，这会让你惊讶。...鉴于这些原因，更智能的算法—那些充分利用数据和计算资源的算法--如果你愿意努力去调试，最终会得到好的结果。...在 Netflix 的奖金激励下，全世界的团队致力于构建最佳视频推荐系统。随着竞赛的推进，竞赛团队发现通过结合其它团队的模型可以获得最佳结果，同时这也促进团队的合并。...原文：https://medium.com/@james_aka_yale/12-useful-things-to-know-about-machine-learning-c599be92c98d
双11的羊毛党 薅走的营销资源竟相当于 150214台 iPhone X 恶意数据请求如何分布？ 羊毛党们如何玩？ 腾讯云如何做？ 一张图带你了解
源 | 全球人工智能 华盛顿大学 Pedro Domingos 教授的“A Few Useful Things to Know about Machine Learning”这篇论文总结了机器学习研究者和从业者的...12 个宝贵经验，包括需要避免的陷阱、需要关注的重点问题、常见问题的答案。...使用更智能的算法的收益不如期望的部分原因是，第一次取近似值时，它跟其它算法无异。当你认为表征方式之间的区别与规则、神经网络之间的区别类似时，这会让你惊讶。...鉴于这些原因，更智能的算法—那些充分利用数据和计算资源的算法--如果你愿意努力去调试，最终会得到好的结果。...在 Netflix 的奖金激励下，全世界的团队致力于构建最佳视频推荐系统。随着竞赛的推进，竞赛团队发现通过结合其它团队的模型可以获得最佳结果，同时这也促进团队的合并。
到了后期：想做一些修复，想调整架构，又要保证正常运行，其难度好比在一架飞行的飞机上拆换零件。 然后我也急忙离职了。。。。实在看不到成功的可能性。 后来到了腾讯的团队，感觉流程就规范多了。...不要炫技，老老实实写代码 网上有一个段子，说有人要用JS实现一个简单的功能，然后朋友给他推荐了几十个库。 真的有必要吗？具体情况具体分析。...举个例子：android上加密，用SQLChpher就可以了，微信也在用，你当然可以学习；数据库ORM思想，用KM上推荐的GreenDAO就可以了；PC上3D引擎，用OGRE就可以了；小型游戏DEMO，
华盛顿大学 Pedro Domingos 教授的“A Few Useful Things to Know about Machine Learning”这篇论文总结了机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验...使用更智能的算法的收益不如期望的部分原因是，第一次取近似值时，它跟其它算法无异。当你认为表征方式之间的区别与规则、神经网络之间的区别类似时，这会让你惊讶。...鉴于这些原因，更智能的算法—那些充分利用数据和计算资源的算法--如果你愿意努力去调试，最终会得到好的结果。...在 Netflix 的奖金激励下，全世界的团队致力于构建最佳视频推荐系统。随着竞赛的推进，竞赛团队发现通过结合其它团队的模型可以获得最佳结果，同时这也促进团队的合并。...12 .“相关性”并非就是“因果关系”！ 相关性并不意味着因果关系这一点被频繁提起，以至于都不值得再批评。但是，我们讨论的某类模型可能只学习相关性，但是它们的结果通常被看作是表征因果关系。有问题吗？
本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍，有经典入门内容、有理论加深内容，现在大家都很关注怎样能够更快做出结果，往往忽略了一些基础内容，这些书籍，希望各位“闲暇”时，可以“阅读”一番。...02 Multiagent Systems多智能体和分布式人工智能领域的经典教科书。...网页链接：http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html就着David Silver在University College London的强化学习课程绝版视频一起学习...课程视频：https://www.davidsilver.uk/teaching/08 机器人视觉测量与控制从控制的角度出发，以工程实现为目标，以机器人的视觉控制为背景，系统介绍了视觉系统的构成和标定...12 Convex Optimization（凸优化）凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。
需求文档写的是自动化品牌植入、定时打点 测试用例写的是自动化品牌植入、定时打点 上线后变成了纯人肉品牌植入、定时打点 so，为了解决这些人力的浪费 接下来为大家介绍一款神器 腾讯云视频分析解决方案 视频智能识别检索...画外音：可自动识别电视剧中的人物，植入的品牌等 视频媒资智能编目编辑 通过对视频的结果化分析，结合视频流媒体处理能力为客户提供视频智能标签，集锦，拆条，封面，分类，视频指纹，水印处理，智能动态等功能。...画外音：可以处理比较长的综艺节目，自动生成集锦 适用场景 在线视频 ? 为海量在线视频提供智能封面、智能集锦、智能分类、智能标签以及智能识别等功能，提升检索系统的可用性，降低视频编辑的工作量。...为广电新媒体提供智能视频分析解决方案，包括智能封面、智能集锦（拆条）、智能分类、智能标签以及智能识别等功能，显著提升视频分发管理的效率，增加视频结构化编目信息，降低视频编辑工作量，进一步提升工作效率。...短视频 针对短视频的不同特性提供有效的解决方案，包括智能分类、智能标签、智能识别等，方便短视频的分类管理，有助于实现短视频的精准推荐。 体会下视频分析效果
自动和辅助的相结合，可以实现效率与质量的双收。...辅助创作的另外一个比较有价值的应用是媒资智能管理，简单来说就是帮助各个媒体进行视频的拆条、编目、标注的能力。...拆条就是对一个完整的视频进行分割，像新闻联播，它可以分为很多的独立的片段，拆条的力度可以是片段级、场景级、镜头级；编目就是对拆条后的视频进行总结的描述。...比如跨场景的人脸追踪，可以帮助我们对视频进行多粒度的拆条，通过对这种实时资讯的抓取、理解以及检索和视频asr的解析，可以帮助我们生成编目的解析。...目前，我们的方案在拆条、编目的效率上比纯人工提升了3-4倍。 ---- 04/落地场景及应用案例 1.
智能编辑主要是为了做视频编目处理，包括视频分类、标签、封面，以及PPT右边的标签、拆条，集锦、片头片尾、版权识别、摘要等。 然后还可以进行智能审核，包括涉黄、涉政、涉暴。...幻灯片17.PNG 还有一点是新闻拆条，大家看新闻联播30分钟，对于移动互联网做分发，你一整个新闻联播视频给用户看很少有人愿意去看，但是你把30分钟视频中所有的新闻事件都拆出来做分发，这样用户就愿意去点击了...基于两个模型的综合，最后根据人脸检测得到一个时间序列，这样就自然把片断拆出来，30分钟的新闻当中每个新闻事件做一个拆条，从而进行短视频的分发。...幻灯片18.PNG 人物拆条，某个领导人出席某个会议，我只想把我自己出现的那个片段剪出来。...片头片尾拆条，我们在视频软件上可以看到，自动跳过片头片尾，一般是vip特权，现在大部分是人工处理的，如果能自动识别片头片尾会降低很多的人工成本的。
辅助创作的另外一个比较有价值的应用是媒资智能管理，简单来说就是帮助各个媒体进行视频的拆条、编目、标注的能力。...拆条就是对一个完整的视频进行分割，像新闻联播，它可以分为很多的独立的片段，拆条的力度可以是片段级、场景级、镜头级；编目就是对拆条后的视频进行总结的描述。...比如跨场景的人脸追踪，可以帮助我们对视频进行多粒度的拆条，通过对这种实时资讯的抓取、理解以及检索和视频asr的解析，可以帮助我们生成编目的解析。...目前，我们的方案在拆条、编目的效率上比纯人工提升了3-4倍。 04 落地场景及应用案例 1....行业赋能 在行业赋能方面，自动创作上，我们和国家预警中心，中国天气网等部门进行了深度的合作；辅助创作上，我们支持了四川观察新闻视频的拆条和主题抽取的应用，以及多家省级媒体的辅助能力的落地。
首届“腾讯云+社区开发者大会” 2018 年 12 月 15 日在北京举行。腾讯云围绕“新趋势·新技术·新应用”的主题，打造了这场独属于开发者的云端技术盛典。 ?...腾讯实时音视频（TRTC）是腾讯云基于 QQ 十多年来在音视频通话技术上积累，提供全平台互通高品质实时视频通话服务的一款产品。...腾讯云在大会上还展示了视频AI一站式解决方案，为广电新媒体、短视频、泛娱乐及在线视频等场景提供视频能力加成。 腾讯云视频AI ?...腾讯云视频分析解决方案，基于领先的音视频 AI 技术，为广电新媒体、短视频、泛娱乐及在线视频场景提供视频智能封面、智能拆条、智能标签、智能识别等功能。 ?...其中，智能识别包含视频人像，声音，文字，物体等多维度识别，进行智能化标签输出；智能编辑包含智能集锦拆条，智能封面分类，视频版权保护等功能。 ?
上周【新热点】 11月12日 人工智能专利申请量中国居全球首位 11月12日 天猫双11创新纪录 福布斯:中国消费升级起码持续20年 11月12日 亚马逊云服务CEO：到今年底停止使用88%甲骨文数据库...月14日 2018年上半年美国数字广告营收高达495亿美元 11月15日 速卖通公布双11战报:1/3国家和地区买家翻番 新热点 11月12日 人工智能专利申请量中国居全球首位 中国专利保护协会12日发布的...（信息来源： http://tech.qq.com/a/20181112/012054.htm） 11月13日 百度智能驾驶业务或被分拆 今年信息流营收目标300亿 11月13日消息，作为陆奇就职百度期间最为看重的两大人工智能业务之一...，百度智能驾驶业务被重新列入分拆计划。...统计显示，俄罗斯人囤了6192条保暖秋裤，以色列人储备了5387双防臭鞋垫，沙特人为家里添置了7464多个灯泡，波兰美女“剁手”13855个美妆蛋，法国人买了975张渔网。
导读 随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多，视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分...，编辑人员希望通过文本检索相关的视频片段作为新闻素材，广告或推荐网站希望为视频生成更加美观的封面提升转化率。...视频理解是通过AI技术让机器理解视频内容，如今在短视频、推荐、搜索、广告，安全管理等领域有着广泛的应用和研究价值，像动作定位与识别、视频打标签、文本视频检索、视频内容分析之类的任务都可以通过视频理解技术搞定...、智能剪辑和视频拆条等解决方案；针对安全、教育、医疗等场景开源了多种检测识别案例。...飞桨开源了基于PP-TSM的视频质量分析模型，可以实现新闻视频拆条和视频智能封面两大生产应用解决方案，其中新闻拆条是广电媒体行业的编辑们的重要素材来源；智能封面在直播、互娱等泛互联网行业的点击率和推荐效果方面发挥重要作用
来具体看看远征A1的简历咋样—— 大模型能力接入，能像乐高一样“拆拆乐” 远征A1，稚晖君和其创业团队花费半年时间打造的人形机器人。 身高175cm，体重53kg，全身49个自由度。...使用了准直驱关节方案，实现低齿槽转矩设计，搭配10速比以内的高力矩透明度行星减速器、共轭同轴双编码器、一体液冷循环散热系统，以及自研的矢量控制驱动器。...△一体液冷循环散热系统 2、灵巧手SkillHand：12 个主动自由度和5个被动自由度。 所有驱动内置，并集成了基于视觉和触觉的指尖传感器，专门面向精密操作。...其次，它进行了上下肢分体的模块化设计，能像乐高一样拆了拼，拼了拆。 先说其上肢，支持灵活更换末端工具，从而满足多种任务的要求。 再说起下肢，能够换成双足、轮式、轮足等各种不同的设计。...今年4月时，稚晖君放出自制双足机器人哪吒的视频中就透露，在通用机器人和AI领域LLM结合上，今年晚些时候还会有一些动作。
接下来是能力层，从能力模块上可以分为音视频转码、音视频增强、录制截图、内容理解、审核质检、智能编辑和直播处理。...媒体智能 媒体智能涵盖范围很广，包含内容识别、内容分析、智能剪辑、质检、审核等众多能力。内容识别可识别视频中的语音、文字、人物，并可对识别出的文字进行智能翻译。...视频分类可是通过分析视频内容为视频自动推荐类别，目前支持美食、旅游、动漫、音乐等十九大类。视频标签则是智能识别出最符合视频内容的几项标签摘要，主要用于视频推荐检索相关场景。...视频封面图能够结合视频的画面纹理、场景识别等特征信息，自动生成视频封面。智能拆条通过对视频内容进行结构化分析，可根据视频的场景信息、语音信息、文字信息生成拆条文件，支持新闻、广告等内容的拆条。...最后，腾讯云媒体处理结合了众多腾讯云先进的AI技术，针对海量视频内容提供智能标签、智能封面图、人脸识别、语音/文字识别、智能编辑、安全/质量审核等智能服务，提升客户的运营及管理效率。
腾讯云导播台 2 随时随地在线编辑，腾讯云剪提升用户体验 在视频剪辑方面，腾讯视频云为制作方打造了腾讯云剪这一在线视频智能剪辑产品，能够将所有素材存放在云端，用户可以随时随地对视频在线编辑，处理过程安全便捷...3 满足多样化需求，腾讯智眸提高生产效率 除了云导播台、腾讯云剪外，在视频制作领域，腾讯视频云还推出了腾讯智眸-视频AI智能媒体生产解决方案，依托腾讯的AI识别及流媒体处理技术，为各行业客户提供智能编辑...腾讯智眸-智能媒体生产平台 · 在智能编辑模块下，腾讯智眸为用户提供了智能拆条、智能集锦、智能封面、智能摘要等功能。...其中，智能拆条除了针对传统的新闻类节目进行拆条外，还提供了广告流识别、新闻去广告自动条目合成、分镜头拆条等功能。...智能封面则采用了腾讯音视频实验室丽影技术，对视频的帧属性及视频的时序属性进行分析，通过评分输出最吸引用户点击的封面结果。
与韩嫕结识得益于大师兄（FFmpeg社区的刘歧）的推荐，大约2个月前我正在为LiveVideoStackCon 2019深圳寻找讲师，韩嫕和她的团队正在探索通过AI实现自动化剪辑，提升后期编辑的效率...大数据，人工智能的价值也越来越大。 韩嫕：我想个人可能还是会选择多媒体领域。...大数据和人工智能已经普及到了各个行业领域，视频行业也不例外。目前我们也在重点探索将人工智能与传统视频行业的结合，无论在生产制作、传输分发和用户体验上利用大数据和人工智能来优化。...所以团队还是集中在视频领域，除了常规视频的编解码、传输分发、调度管理这些外，也在大数据和人工智能方面结合视频特征有一些探索和研究。...韩嫕：本次LiveVideoStackCon2019深圳站，我将带来基于人工智能的视频AI拆条的一些探索和实践经验，结合国庆大阅兵和目前电视频道节目的特征，针对综艺节目、赛事等拆条的一些相关内容分享。
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