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干货 | Siri 语音识别的小心机:你在哪里,就能更准确地识别那附近的地址

近年来,由于深度学习技术的广泛应用,自动语音识别(ASR)系统的准确率有了显著的提高。...然而,人们目前主要是在通用语音识别方面取得了性能的提升,但准确地识别有具体名字的实体(例如,小型本地商户)仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...自动语音识别系统同城由两个主要部分组成: 一个声学模型,用于捕捉语音的声学特征和语言学单位序列之间的关系,如语音和单词之间的关系 一个语言模型(LM),它决定了某个特定的单词序列出现在一种特定的语言中的先验概率...在部署好基于地理位置的语言模型后,我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记,例如:在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。

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SFFAI分享 | 黄健:语音情感识别【附PPT与视频资料】

导读 ---- 语音情感识别能够使人机交互更加和谐自然,近来收到了越来越多的关注。语音情感识别系统主要分为语音情感特征提取和情感建模两个重要的部分。...传统的语音情感特征主要是基于手工特征包括韵律、频谱和音质三种,传统的情感模型主要是基于SVM和HMM等方法。...随着深度学习的发展,深度神经网络也被成功地应用在了语音情感识别领域,主要是利用神经网络提取更为鲁棒有效地情感特征和基于时序关系建立情感模型,而且其他领域的模型也有效地提升了语音情感识别的性能。...Introduction ---- 语音情感识别是对音频进行情感分类。本文从语音情感识别的情感特征提取和情感模型构建两个方面进行说明,并介绍一些经典的方法和模型。...因此,情感识别就是依据外在表现地生理信号和行为反应去量化、描述和识别人类情绪。

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人脸识别车牌识别系统安防视频云服务EasyCVR支持大华SDK语音对讲

TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR内,已经能够通过国标GB28181协议实现语音对讲功能,在大华SDK的研发方面,也开发了该功能,本文和大家分享下。...未命名1613697203.png EasyCVR语音对讲主要用于实现本地平台与前端设备所处环境间的语音交互,解决本地平台需要与现场环境语音交流的需求。...调用CLIENT_SetDeviceMode 参数emType为DH_TALK_TRANSFER_MODE,设置语音对讲转发模式。...非转发模式,即本地PC与登录的设备之间实现语音对讲;转发模式,即本地PC与登录设备相应通道上连接的前端设备之间实现语音对讲。 调用 CLIENT_StartTalkEx,设置回调函数并开始语音对讲。...对讲功能使用完毕后,调用 CLIENT_StopTalkEx,停止语音对讲。 调用 CLIENT_Logout,注销用户。

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使用RNN-Transducer进行语音识别建模【附PPT与视频资料】

RNN-Transducer针对CTC的不足,进行了改进,使得模型具有了端到端联合优化、具有语言建模能力、便于实现Online语音识别等突出的优点, 更加适合语音任务,值得引起大家的重视。...讲者简介 ---- 田正坤,中国科学院自动化研究所智能交互团队,直博二年级,目前主要研究兴趣集中在端到端语音识别以及低资源语音识别。 ?...因此,本文从CTC模型出发,一步步引入为什么要使用RNN-T对语音识别任务建模,RNN-T模型还有什么问题存在。 ?...图1 CTC解码图 在联结时序分类模型(CTC)提出之前,深度神经网络-隐马尔可夫模型占据着语音识别的江山。但是其需要预先对数据进行强制对齐,以提供给模型逐帧标记,用于监督训练。...这个基本假设与语音识别任务之前存在着一定程度的背离。此外,CTC模型并不具有语言建模能力,同时也并没有真正的实现端到端的联合优化。

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Facebook 开源 SlowFast:基于帧速率分治轻量视频识别模型

这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力,并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法,它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理,同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息,从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义(如:颜色、纹理和目标),它以低帧率运行,刷新速度缓慢,旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息;而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍,能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工,SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...,包括:改进系统如何自动识别、分类视频内容,以及视频推荐等应用。

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Google发布云端文字转语音SDK:支持12种语言,32种声音识别

Google的文字转语音(Text-To-Speech)功能原本使用在Google助理或是GoogleMap等服务上,现在Google推出云端文字转语音服务,开发者也可以在自己的应用程序上添加语音功能了...开发者现在可以将云端文字转语音服务用在语音回应系统,像是呼叫中心(IVRs),也能在电视、汽车或是机器人等物联网装置,建置语音回应功能,或是在以文字为主的媒体上,将文章与书转成音讯。...Google云端文字转语音使用了DeepMind所创建的声音生成模型WaveNet,这个高传真的人声合成技术,可以让电脑合成的语音更自然。...Google表示,比起市面上的电脑语音,人们对WaveNet所合成的语音有更高的接受度。...而在语音测试中,WaveNet合成的新美国英语语音,平均得分4.1,比起标准声音好20%,也与真实人类语音差距减少70% 云端文字转语音功能现在支援32种声音12种语言,开发者可以客制化音调、语速以及音量增益

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python-视频声音根据语音识别自动转为带时间的srt字幕文件

文章目录 问题 解决 截图 srt格式原理 识别语音的讯飞接口调用函数 处理结果,得到字符 列表合成字典 问题 讯飞文字转写长语音只有5h免费,想要体验50000分钟白嫖的,看我另一篇文章 最近在看一些教程...,发现没有字幕,网络上也没有匹配的,看着很别扭 因此我使用au处理了视频,得到了视频声音,wav格式,20多分钟长度 然后使用讯飞的语音识别接口识别了下,得到了每句话识别的文字和视频对应的时间 然后按照...srt格式对其进行了输出 这样就能给那些没有字幕的视频自动添加字幕了 我的需求大致满足了,记录一下。...解决 截图 视频字幕效果 ? 字幕是语音识别自动添加的 代码框输出格式 ? 最后会生成srt字幕文件 srt格式原理 ?...,这是我查的资料https://www.cnblogs.com/tocy/p/subtitle-format-srt.html 识别语音的讯飞接口调用函数 这个直接复制粘贴就行,只是一个调用的函数,非常通用

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python-根据语音识别让无字幕视频自动生成字幕,附srt字幕文件

文章目录 问题 解决 思路 导出音频分片,导出音频时间信息 自动识别停顿,对声音切片 编写函数,对语音分片实现语音识别,得到文字信息 对csv文件处理,得到编写srt文件需要的信息 处理时间格式的代码...有疑问留言,我必解释好吧 思路 导出视频声音,根据声音停顿得到短句,同时导出短句的时间信息 将长音频切割得到的多个短句文件分别进行语音识别,得到识别文字 识别得到的文字与短句的时间信息处理得到视频srt...16bit,8000hz,这里使用的au,adobe audition (—解释—:)【这是短语音识别要求的】 (—解释—:)【这里需要注意的是,虽然切片对人声进行了保留,但是不乏切割到的音频有的是空白...有音频片长度过长也不行,影响字幕观看,你不想看视频的时候视频上都是字幕吧?...编写函数,对语音分片实现语音识别,得到文字信息 import os from aip import AipSpeech#这是百度的aip包, def get_need_music_file(file_path

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极客DIY:如何动手“组装”一个机器人

: 淘宝买了一个塑料盒子,买了一块触控屏,买了麦克风,小音响,所有东西都堆积在一起,充电宝供电,一个小的WIN10操作系统,控制程序自己编写的,首先:我尝试利用了麦克风,调用“百度语音”进行识别(PS:...虽然识别率不咋的,但是起码是免费的啊),再采用“图灵语义识别”,进行对话,在用“科大讯飞”生成自定义语音, 一个很基本的,小机器人就开发完毕了,可以通过WIFI,4G等情况下进行了基本的远程控制。...【环太平洋电影中的机器人】 好的,继续改造,由于经费有限(都是自费啊,没钱就刷着信用卡材料),我把原来的配件都拆了,开始进行机器人仿生设计。...【上图为机器人的操作系统】 功能参数: 一、支持语音识别语音对话、人脸识别,自定义语言类型为基本功能 二、支持远程控制,不限距离,毫秒级响应速率 三、支持远程人体动作同步,可让机器人模仿你的动作进行运动...通过百度语音识别后,再将识别的内容,发送到“图灵语义系统”去,这样就可以获得机器人的“回答”了,接着只需要用科大讯飞,进行文字转语音的操作即可。 ? 关于人脸识别系统:只要对着机器人说:我多少岁啦?

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一文看尽Google IO大会:史上最快手机全语音操控,不开口也能打电话,安卓Q登场

你想买一鞋: ? 或者小朋友想了解大白鲨: ? 那有没有可能是看到一张图片,也想知道更多相关信息? 谷歌说Google Lens——智能拍照\图搜应用,为此而生。而且不是拍照识别那么简单。...更厉害的是语音识别速度保持在1秒以内,比用手更快。 现场小姐姐的演示,搞得人心激动。 ?...Google AI可以给任何视频加字幕。 之前,YouTube视频即使上传者没有给字幕,也能通过自动识别添加实时字幕。...比如刚才说到的视频实时字幕,背后核心是AI语音识别转写。 但!是!Google放出大招,即便不联网,现在也能在最新安卓系统中实现实时语音转写。...现场展示照片,单摄的Google手机,夜景成像吊打摄的iPhone X。 ? Pixel 3a定位中端旗舰,依然传承谷歌“软件送硬件”传统,承诺连续3年的软件和安全更新。

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Google IO大会:5G和折叠屏来了,还有这些改变世界的黑科技

你想买一鞋: ? 或者小朋友想了解大白鲨: ? 那有没有可能是看到一张图片,也想知道更多相关信息? 谷歌说Google Lens——智能拍照\图搜应用,为此而生。而且不是拍照识别那么简单。...更厉害的是语音识别速度保持在1秒以内,比用手更快。 现场小姐姐的演示,搞得人心激动。...Google AI可以给任何视频加字幕。 之前,YouTube视频即使上传者没有给字幕,也能通过自动识别添加实时字幕。...比如刚才说到的视频实时字幕,背后核心是AI语音识别转写。 但!是!Google放出大招,即便不联网,现在也能在最新安卓系统中实现实时语音转写。...现场展示照片,单摄的Google手机,夜景成像吊打摄的iPhone X。 ? Pixel 3a定位中端旗舰,依然传承谷歌“软件送硬件”传统,承诺连续3年的软件和安全更新。

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开发手游和视频直播,这几款SDK必备

1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界,人工智能中的感知和认知智能,在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。...目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作,通过提供边看边引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户,同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...目前,开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...10、图普视频识别 图普开放平台基于深度学习的图像识别开放平台,为企业提供图像和视频识别、图像搜索、图像分类、深度定制服务。...12、呀呀语音 呀呀语音(前云娃语音)SDK是深圳云娃科技最新研发的一款独立的语音插件,主要解决目前各种手机游戏只能文字聊天不能语音视频聊天的缺憾,适用各种手机终端,不受系统限制,旨在于为手机用户提供更好的娱乐体验

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AI大牛李沐带你来装机!你也能练100亿的大模型

在这个项目的开始,先装了2台原型机,每台机器都是卡RTX 3090TI,采用了水冷散热系统,减少了噪音。 一台机器装下来,造价有5000多美元,大约3万5人民币。...如果想要安静的话,就水冷的散热,沐神的是4块3090 TI。用水冷的好处是比较安静,坏处就是特别占地方。 所以,如果要在机箱放四块卡的话,就不要买水冷的版本,而是要买只有一个涡轮风扇的版本。...CPU用的是AMD的12核CPU,主板是号称PCIE 4.0 16的某牌子,硬盘是2 TB的M.2的硬盘,风扇是120毫米水冷风扇,加一个全尺寸机箱。...后台回复【五件套】 下载二:南大模式识别PPT  后台回复【南大模式识别】 ---- 投稿或交流学习,备注:昵称-学校(公司)-方向,进入DL&NLP交流群。...方向有很多:机器学习、深度学习,python,情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。 记得备注呦 整理不易,还望给个在看!

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Maix Bit 系列心得(1)--- 初识Maix Bit

1TOPS,可以方便地实现各类应用场景的机器视觉/听觉算法,也可以进行语音方向扫描和语音数据输出的前置处理工作。.../VGA@30fps 语音识别 麦克风阵列(8mics) 网络模型 支持YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2\人脸识别等 深度学习框架 支持TensorFlow/Keras.../Darknet/Caffe等主流框架 外设 FPIOA、UART、GPIO、SPI、I2C、12S、TIMER9 视频处理 神经网络处理器(KPU) FPU满足IEEE754-2008标准 音频处理器...micro SDXC 拓展存储 (最大128GB**) 屏幕(套餐) 2.4 寸 TFT, 电容触摸屏幕分辨率: 320*240 摄像头(套餐) 200W 像素(实际使用 30W),0V2640 型号 M12...五、应用 人脸识别 物体检测 tiny yolov2 20分类 识别颜色值、找形状、找直线、面部识别等 参考文献 [1]:MaixPy 文档 [2]:https://item.taobao.com

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13款Apple Watch 中文应用初体验:不及自带功能实用和有趣,期待下一版本

7.优酷视频:这是最无必要存在的功能,优酷 Apple Watch 的视频来自 iPhone 蓝牙传送,等待 5 分钟视频都未加载完毕,还有,在这么小的屏幕上看视频的场景究竟是什么呢?...同理,短视频分享应用美拍也不是很实用。 ? 8.什么值得:推荐值得的商品,可点开查看详情,目前无法支持点赞但可以看到他人在手机和网站上点赞热度。未来加入点赞功能或许会比较实用。 ?...12.支付宝钱包:支持余额宝、费率查询和扫码支付,这几个功能不涉及太多交互,扫码支付和余额宝查询比较实用。 ? ?...Apple Watch 有两个物理按钮,表冠和 Digital Touch 带来了复杂性,屏幕支持点击、长按、短按、指同按、抬手等操作,需要完全重新学习甚至查询攻略才可上手。...7.Siri 的华而不实,Siri 依然只是被调戏的玩具而不是真正的语音助理,噪音环境表现不好,识别率不高且时延明显。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...如图3所示,作者提出个体在帧(Frame)级别和视频(Video)级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系,即帧-帧(F-F,Frame-Frame)、帧-视频(F-V,Frame-Video)和视频...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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得物App在后台悄悄删除手机里的视频?反转了,兄弟们!

而这个视频就有点意思了,是用户 11 的时候,在得物买了东西,发现有问题,就向平台反映并上传视频证据。 然后,他的华为手机提示,得物删除了视频。...假设,得物确实删除了相关视频,那么它是通过什么“黑科技”精准定位到这个视频是“关于他们平台上的货物有问题的视频”呢? 判断维度是什么? AI 识别吗? 语音识别吗? 客户行为识别吗? 可以做到吗?...假设我接到了这样的一个需求,要求我去违规识别用户手机里面拍摄的视频,如果识别出来是对我们平台不利的视频,就把它给删除了。...原博主的原话是这样的: 11 的东西有问题,和得物反馈,然后上传了一些证据上得物,然后得物就通过我的手机权限,开始删除这些证据的视频。...这句话和官方公告,和在知乎的回答中确实能呼应上,删除的视频确实是和“证据相关的视频”。 但是,从始至终他没有提到“原视频”是否存在。 你说他自己知道原视频其实是没有被删除的吗?

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用腾讯云 AI 录音文件识别,实现短视频字幕批量处理,1行代码搞定语音转文字

经常遇到身边的朋友,想从视频中提取出文字,尤其是自媒体博主,如果能直接把视频转换成文章,那可太省时间了。 通过一阵检索,发现网上有很多付费软件可以提供视频提取语音的功能,但是价格都不低。...福利传送门:https://url.cn/Gdlb3bId 我们来一起看一下是怎么使用的~ 0、前置操作 从视频转为文字,我这里分成了2步:视频→音频→文字。...“之前给大家开发了:视频提取语音的方法,代码如下,不懂的可以翻看我之前的文章。这里就不再多介绍了。...app配置, 语音路径:填写你语音文件的路径,本地语音文件不能大于5MB。...audio_path app配置:开通语音识别功能后,去到这个网址进行获取:https://console.cloud.tencent.com/cam/capi appid secret_id secret_key

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...如图3所示,作者提出个体在帧(Frame)级别和视频(Video)级别特征表达在不同建模分支间的对比损失关系,即帧-帧(F-F,Frame-Frame)、帧-视频(F-V,Frame-Video)和视频...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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