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借你一“慧眼”:一文读懂OCR文字识别︱技术派

OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息,返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字识别,以及中英文、字母、数字的识别。...简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本,例如: OCR的技术原理是什么? OCR本质是图像识别。其原理也和其他的图像识别问题基本一样。包含两大关键技术:文本检测和文字识别。...对于通用印刷体,腾讯优图实验室自主设计一整套全方位多尺度文字识别引擎,可攻破模糊,散焦,透视,文字部分遮挡的问题,识别准确率高达90%以上,处于业界领先水平。...使用场景广泛,例如对任意版面上图像的文字识别,可广泛应用在印刷文档、广告图、医疗、物流等行业中的识别。 对于通用印刷体有没有什么的例子?...不管是复杂文字识别场景还是小程序应用,腾讯云OCR都可以解决!

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吴恩达笔记12_大规模机器学习和图片文字识别OCR

本周主要是介绍了两个方面的内容,一个是如何进行大规模的机器学习,另一个是关于图片文字识别OCR 的案例 大规模机器学习 图片文字识别OCR 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning...图片文字识别(Application Example: Photo OCR) 问题描述和流程图 图像文字识别应用所作的事是从一张给定的图片中识别文字。 ?...文字识别 滑动窗口技术也被用于文字识别。...上述步骤是文字侦察阶段,接下来通过训练出一个模型来讲文字分割成一个个字符,需要的训练集由单个字符的图片和两个相连字符之间的图片来训练模型。 ? 训练完成之后,可以通过滑动窗口技术来进行字符识别。...回到文字识别的应用中,流程图如下: 我们发现每个部分的输出都是下个部分的输入。在上限分析中,我们选取其中的某个部分,手工提供100%争取的输出结果,然后看整体的效果提升了多少。

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Google发布云端文字转语音SDK:支持12种语言,32种声音识别

Google的文字转语音(Text-To-Speech)功能原本使用在Google助理或是GoogleMap等服务上,现在Google推出云端文字转语音服务,开发者也可以在自己的应用程序上添加语音功能了...另外,Google还表示,云端文字转语音使用了高传真人声合成技术WaveNet,让电脑发音更像真正的人声。 ?...Google表示,不少开发者向他们反应,也想要将文字转语音的功能,使用在自己的应用上,因此他们把这项功能放到Google云端平台,推出云端文字转语音服务。...开发者现在可以将云端文字转语音服务用在语音回应系统,像是呼叫中心(IVRs),也能在电视、汽车或是机器人等物联网装置,建置语音回应功能,或是在以文字为主的媒体上,将文章与书转成音讯。...而在语音测试中,WaveNet合成的新美国英语语音,平均得分4.1,比起标准声音20%,也与真实人类语音差距减少70% 云端文字转语音功能现在支援32种声音12种语言,开发者可以客制化音调、语速以及音量增益

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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 12:大规模机器学习和图片文字识别 OCR

本周主要是介绍了两个方面的内容,一个是如何进行大规模的机器学习,另一个是关于图片文字识别OCR 的案例 大规模机器学习 图片文字识别OCR 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning...比如400个训练实例,分配给4台计算机进行处理: 图片文字识别(Application Example: Photo OCR) 问题描述和流程图 图像文字识别应用所作的事是从一张给定的图片中识别文字。...文字识别 滑动窗口技术也被用于文字识别。...首先训练模型能够区分字符与非字符 然后运用滑动窗口技术识别字符 完成字符的识别,将识别得出的区域进行扩展 将重叠的区域进行合并,以宽高比作为过滤条件,过滤掉高度比宽度更大的区域 上述步骤是文字侦察阶段...回到文字识别的应用中,流程图如下: 我们发现每个部分的输出都是下个部分的输入。在上限分析中,我们选取其中的某个部分,手工提供100%争取的输出结果,然后看整体的效果提升了多少。

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汽车出行行业云月刊【2022年8月刊】

----实证NFC,帮你一秒识别证件真伪业务场景:冒用身份、克隆证件信息、假证等利用身份信息犯罪已经成为互联网金融时代犯罪的重要手段,确认证件真伪和人证合一,是业务安全的第一道屏障解决方案:依托腾讯在互联网安全等领域多年沉淀的风控技术和算法能力...无需拍照,贴证即可一秒识别证件真伪原文链接:真假美猴王,谁在撒谎? - 腾讯云开发者社区-腾讯云产品直达:人脸核身_身份认证__实名认证_实人认证-腾讯云汽配行业持续增长,这些秘诀你get了吗?...作为未来计算资源部署的趋势,混合云在很多业务场景下有非常的利用价值。原文链接:腾讯云存储网关提供混合云存储服务,实现数据分层存储!...:企业入驻各类平台、组织项目申报等时常需要提交资质证书,但由于企业资质证书种类繁多,行业之间差异较大,缺乏统一版式,通过人工审核工作量巨大且容易出错解决方案:腾讯云AI文字识别OCR新推出智能结构化识别能力...原文链接:最佳实践|用腾讯云AI文字识别实现企业资质证书识别 - 腾讯云开发者社区-腾讯云产品直达:文字识别 OCR_ 图片文字识别_图片文字智能识别-腾讯云----更多腾讯云优选文章,请访问腾讯云【云

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身份证OCR识别SDK集成到APP

金融APP将此身份证OCR识别SDK集成到APP中,就能用手机摄像头扫描识别身份证信息,整个过程不超过三秒钟,手机上不会存储和显示客户信息,安全便捷,用户体验非常。...移动端身份证OCR识别优势 1、识别率高,识别速度快:身份证识别率高达99%,识别速度小于1秒; 2、支持多种证件识别:可识别二代身份证、驾驶证、行驶证、护照、港澳台通行证等; 3、扫一扫,识别信息:采用视频识别...移动端身份证OCR识别软件功能介绍 1、通过拍照界面,指导用户拍出合格身份证图像; 2、采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、身份证号码、地址等)及头像; 3、识别证件种类包括,身份证...、驾照、护照、港澳台证件、军管证、名片等身份证件,以及行驶证、机动车VIN码等车辆信息; 4、提供Android开发JAR包、ios提供静态库.a文件 移动端身份证OCR识别软件配置要求 5、操作系统:...)或简单背景,可以提高识别率; 4、聚焦,聚焦清晰,避免文字模糊不清楚。

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PHP根据身份证号码验证、获取星座、生肖和性别函数

证件背面五个登记项目和签发机关印章,同时使用汉字和相应的少数民族文字印刷和刻制(宁夏回族自治区除外)。常见的少数民族文字有:维吾尔文、哈萨克文、蒙古文、藏文、朝鲜文、壮文、彝文等。...证件填写内容分为只书写汉字(如广西壮族自治区和内蒙古自治区部分地区)和同时书写汉字和少数民族文字(如新疆维吾尔自治区、西藏自治区、内蒙古自治区部分地区、吉林省延边朝鲜族自治州和四川、云南、青海、甘肃、黑龙江...少数民族文字在上方,汉字在下方(蒙古文文字在左,汉字在右)。...b.经济特区颁发的居民身份证识别证件正面主体颜色为海蓝色,背面为浅蓝色。证件背面右上角有一个压模全息特殊标记,规格为 9mm×12mm 的全息标志图案。...如某人 1949 年 9 月 20 日出生,1984 年 35 周岁时申领居民身份证,签发日期为 1984 年 12 月 31 日,他属于 26 至 45 周岁这一年龄段,证件有效期限属于 20 年这一档次

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移动端多种证件识别​图文智能处理

服务器多种证件识别:   说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前,先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。   ...采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、证件号码、地址等)以及头像信息。   支持Linux、Windows两大主流业务系统。   ...一、移动端多种证件识别图文智能处理的应用背景   可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。在这种背景下,北京易泊推出基于Android平台的身份证识别软件。   ...二、移动端多种证件识别图文智能技术的解决方案   移动端多种证件识别图文智能处理,是利用OCR识别技术,通过手机拍摄身份证图像或者从手机相册中加载证件图像,过滤身份证的背景底纹干扰,自动分析证件文字进行字符切分...三、移动端多种证件识别图文智能处理的优势 1、在移动端多种证件识别图文智能处理行业中,快证通的字符分割算法源于清华,尤为出色。

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三年磨一剑——微信OCR图片文字提取

对于文本图像,同样存在复杂多样的问题,比如证件类图像、手写体图像、表格图像等等,OCR识别有大量的垂类场景,依靠单一的识别模型识别能力可能不足,准确率不够好。...通用OCR的识别能力是业务使用的主要能力,我们希望通用OCR识别的效果尽可能,能涵盖大部分用户的拍摄场景需求,同时落地业务也需要考虑成本。 4. 如何进行版面分析?...垂类文本识别包括证件识别、表格识别等,可以调用相关的API进行识别,我们也会根据线上用户数据分析用户需求,不断扩展新的垂类文本识别能力。...图12 多任务文本识别模型 在模型训练上,我们采用了多种文本图像增强的方法来提升模型的泛化性和鲁棒性,特别是为了对弯曲扭曲变形文本有更好的识别效果,我们采用了在线文本distort变换,识别准确率提升1...IJCAI 2018 12.

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证件识别技术进化史

图1:手机拍照证件识别 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指利用电子设备(例如扫描仪或数码相机)采集目标字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程...进入21世纪,高精度拍照智能手机的诞生,催生了许多以手机拍照识别文字作进行信息录入及查询类应用。...照片中的包含文字的场景复杂多变,已非传统扫描仪类应用所能比拟;而云计算及无线网络的发展,前端用摄像头进行捕捉,后端利用云计算对图片进行处理,两者结合,更让OCR应用充满了想象空间。...从切分出的单字图像中提取文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等有效特征,经过融合,交给分类器。...分类器将提取的待识别字符特征与识别特征库的比较,找到特征最相似的字,提取该文字的标准代码,即为识别结果。

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亚略特郭景玉:数字城市的本质是重构社会生产与社会组织的关系|第四届全国人工智能安防峰会

作者 | 秀松 编辑 | 余快 2021年12月11日,由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会,在深圳正式召开。...因为身份证在应用过程中发生了很多问题,比如冒用他人证件,许多单位只看证件,并不关心人证是否匹配,导致冒名顶替等社会性事件。 这里简单提下生物识别发展的里程碑事件。...我国第一次大规模使用生物识别技术是在2008年北京奥运会,人脸识别技术得到实战应用,这是我们国家出于奥运安保和反恐的需要做的尝试,效果非常。...企业办税人从进入办税大厅开始,摄像头就完成对他的人脸抓拍,进行身份识别。基于此就能判断出该办税人属于哪家企业,可能办哪些业务,直接在系统里排号,办税人只需要等叫号即可。...所以我们的网关是通过两个网口的互不干扰的方式串联不同的网络,来避免网络向外暴露的问题。 这里的网关不是路由器,通过这个网无法访问另外的网,只有网关有网访问的权限。

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文字识别界的“拍立得”?抛开低效办公,彻底提高你的工作效率

2、汽车证件反光 汽车证件识别工作主要针对的是驾驶证、行驶证以及车牌,比如在停车场、收费站的时候不需要进行人工登记,进行OCR识别就可以了。...05.png 这类证件外表会包有一层镀膜,拍照时会有反光现象,这就需要OCR识别具有高动态、标准的归一化过程,需要将识别部分归一成比较一致的图像。...3、卡证、票据磨损严重 发票以及身份证、银行卡、护照等卡证是OCR文字识别最常见的应用场景,问题在于在使用过程中这些证件都会有不同程度的磨损,发票种类多、发票的字体有时也会非常不清楚,同时识别的时候还会产生透视畸变...腾讯云文字识别OCR 腾讯文字识别基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。...3、适用性高 依托腾讯优图自研的OCR技术,涵盖了整个证件检测识别框架的所有核心算法,支持横向、竖向拍摄,适应透视畸变、光照不均、部分遮挡的情况,具备非常高的复杂环境可用性。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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应用移动端身份证识别技术,快速提升APP实名认证效率

因此,基于移动终端的OCR识别技术的延伸应用—移动端身份证识别应运而生,解决了APP中用户实名注册过程中的手动录入信息的痛点!...移动端身份证识别使用成熟的OCR文字识别技术,通过手机或者带有摄像头的终端设备对身份证拍照,并对证件照片做OCR文字识别,提取身份证信息。此技术越来越被广大消费用户认知并使用。...移动端身份证识别可以集成在APP中后,利用移动端摄像头拍摄证件识别信息、完成信息录入。一般人手动录入身份证信息大约需要1分钟左右,而移动端身份证识别能将此过程提升至只需1~2秒。...识别模式:采用视频预览模式,通过手机摄像头扫描,快速识别; 支持证件种类:二代身份证、行驶证、驾驶证、护照、港澳通行证、台湾通行证、港澳回乡证、台胞证、中国签证等; OCR技术的跨平台使用...,识别率高,识别速度快,证件识别率高达98%,识别速度小于1秒。

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用PS的照片申请理赔,保险公司能过吗?

图像篡改识别:检查图片是否被局部修改,并标记修改位置。 图像分类识别:用于识别图像类型,例如证件、银行卡、发票、医疗单据等,根据识别结果完成单证自动分类。...OCR服务:提供对自然场景下的文字、单据、证明、复杂表格及各种混合模式的图片进行文字识别,可以供周边系统调用,通常用于辅助录入、人工录等场景。...图4 CBIR识别结果与原图对比 在影像系统中存在一些银行卡、客户身份证件、纸质文件的电子扫描件等图像,而这些类型的图像在多个业务中允许重复出现且该类型文件本身相似度极高,通常不需要进行影像重复使用识别...包括对各类常规证件信息,例如:身份证、银行卡、行驶证、护照、营业执照、增值税发票、车辆合格证等;非常规证件,例如:银行卡的行内票据、保险业的保单、合同、理赔申请书等的全文本信息识别输出和结构化,简化业务流程...目前的应用场景主要集中在四十种常用证件类型、各类票据、各类表单文档等模块的识别,整体字符识别率在99%以上,在医疗票据识别和合同对比识别中应用广泛。

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B站UP主自制OCR翻译器,自动截屏翻字幕,还是论文阅读神器 | 亲测好用

使用方法 这个OCR翻译利用了百度AI的文字识别,通过识别图片上的外文文字进翻译。 下载之后,是这样的。 ? 使用之前,需要进行一系列的参数设定,也就是点击左边第二个设置键。...下一页是翻译器设定,选择你想要使用的翻译源,共有12个。 公共翻译和网页翻译是可以直接使用的,私人翻译就是前一页设置,需要自行注册API码。...它的基本操作: 通过截图获取需要翻译的屏幕区域坐标 通过坐标截图(可自动),并发送至百度AI的文字识别接口; 获取识别文字后发送给百度、腾讯、彩云等翻译接口; 结果反馈至GUI界面。...(如果看不太清楚的话,可以适当调整位置和透明度) 除了翻译以外,还可以顺便对比一下几家翻译的水平~ 对了,你觉得哪家翻译的最好?或者,你还有更好的翻译软件?

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看完这篇,我不再疯狂码字!

如上述列举的一些常见场景,在实际落地的能力场景中,文字识别主要偏向于模板类(固定证件和票据等)或者定制类的识别。...从通用类识别到中长尾版式,甚至无标准版式,有没有更好的解决办法呢? 01 智能结构化识别 在行业和业务层面,文字识别的技术和应用已经相当成熟,作为基础能力或者集成应用产品,市场红利和潜力巨大。...值得一提的是,通过文本纠错、文本分类等NLP能力的加持,智能结构化识别具备认知和理解能力,大大提升了文字识别识别准确率,实现更复杂、小众样本的业务提效,进一步释放文字识别的潜力与价值。...图片的背景还会对文字产生干扰,因此检测和识别诸如自然、小众场景下的文字具有广泛的应用场景。...对于智能结构化识别能力的落地应用,有一些典型场景可供参考,具体来说: @个人证件信息识别: 如物流运输、金融、政务行业,对中长尾、不常见、版式不固定的业务证件进行审核或信息录入,这类识别证件有如下特点

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