https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and- proxying-a57f6ff80236
Author: Gorit Date：2021年1月 Refer：阿里云大学 2021年发表博文： 12/50
原文作者：mattklein123 原文地址：https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and-
这是一个目前普遍使用的调度算法，算法在WRR的基础上加入了根据服务器端的负载信息周期性地调整服务器性能权值的过程。其基本思想是:根据CPU利用率、内存利用率、磁盘使用情况、连接数、进程数等硬件资源信息综合计算各个服务器的负载值，然后与一个己设定的代表系统利用率的阀值比较，如大于阀值则说明负载较重应调小权值，反之则调大权值。权值的大小决定了该服务器服务请求的能力大小。动态WRR是一种在算法复杂度和效率方面折中的较好算法，研究表明在请求的服务时间长度变化不大的情况下，动态WRR有较高的吞吐率和可伸缩性，包括思科和IBM的商业集群产品采用的也是动态WRR。
2022年6月28日，中国移动发布《2022年至2023年负载均衡器产品集中采购》招标公告。 本期集中采购产品为负载均衡器，共计1,280台，其中高端负载均衡器530台，中端负载均衡器520台，低端负载均衡器230台。本次招标为预估规模，实际采购量以采购合同为准。 投标人资格要求： 中标候选人公示 2022年9月16日发布中标候选人公示，迪普科技分得 4242 万、新华三 4047 万、神州新桥 2194 万。 标包1：高端负载均衡器 投标限价 174,073,200.00 元（不含税） 第1：杭州迪
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标（如 EC2 实例、容器和 IP 地址）之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况，并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
最近注意到，关于现代网络负载均衡和代理可用的介绍性教育材料很少。心想：怎么会这样呢？负载均衡可是关于构造可靠的分布式系统所需核心概念之一啊，有高质量的信息么？我搜索了相关信息确实很少。维基百科关于负载均衡和代理服务的文章包含一些概念但不包含对主题的流利处理，尤其是它涉及到现代微服务架构，打开谷歌搜索负载均衡，主要都是那些对流行语很重视的供应商页面。
负载均衡是高可用性基础架构的关键组件，通常用在多个服务器之间分配工作负载来提高网站、应用程序、数据库和其他服务的性能和可靠性。
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议，而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面（例如Istio Pilot，go-control-plane和java-control-plane）进行交互。其他优化如下所示：
在正式开始讨论之前，我们先来区分清楚几个容易混淆的概念，分别是前面两讲中我介绍过的服务发现、网关路由，以及这节课要探讨的负载均衡，还有在下一讲中将会介绍的调用容错。这几个技术名词都带有“从服务集群中寻找到一个合适的服务来调用”的含义，那么它们之间的差别都体现在哪呢？下面我就通过一个具体的案例场景来给你说明一下。
了解过互联网行业的人都知道很多公司都是自己搭建网络服务器的，平时使用的用户越多对于服务器的要求也就越高，然后随着现在互联网愈来愈普及，之前的很多服务器已经无法满足现阶段的使用了，一旦发生服务器过载就会造成用户大量的流失，增加服务器或者重建服务器的成本太大，所以很多公司都会选择使用负载均衡器，从而让服务器更加稳定持久的使用，那么负载均衡器的作用是什么？负载均衡器的部署方式有哪些？
本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践，包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时，对于安全组规则设置，提供了通用的规则模板，以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
image.png HAProxy是一个负载均衡软件，开源、高性能，可应用于TCP（第四层）和HTTP（第七层） 借助HAProxy可以快速、可靠地提供基于TCP和HTTP应用的负载均衡解决方案。 优点 （1）可靠性和稳定性非常好，可以与硬件级的F5负载均衡设备相媲美 （2）性能及其强大，最高可以同时维护40000～50000个并发连接，单位时间内处理的最大请求数为20000个，最大数据处理能力可达10Gbps （3）支持多于8种负载均衡算法，同时也支持session保持 （4）支持虚拟主机功能，这样实现W
可扩展的应用服务器（Application Server）集群藏身于负载均衡器（Load balance，LB）背后，LB 将负载（即用户请求）平均地分配到各个组或集群的应用服务器上，此时负载均衡器可能运行在 TCP 层（Layer 4），分配请求的方式默认是简单的轮询（Round-Robin），即假设有服务器 A-D，请求依次从 A 分配到 D，列表循环。
随着互联网的爆炸性增长及其在我们生活中日益重要的作用，互联网上的流量急剧增加，并且每年以超过100％的速度增长。服务器上的工作负载正在迅速增加，因此服务器很容易在短时间内过载，尤其是对于流行的网站。为了克服服务器的过载问题，有两种解决方案。一种是单服务器解决方案，即将服务器升级到性能更高的服务器，但是当请求增加时很快就会超载，因此我们必须再次升级，升级过程复杂且成本高。另一种是多服务器解决方案，即在服务器集群上构建可扩展的网络服务系统。当负载增加时，我们可以简单地将新服务器或更多服务器添加到集群中以满足不断增长的请求，而商用服务器具有最高的性能/成本比。因此，为网络服务构建服务器集群系统更具可扩展性和成本效益。
在互联网的早期阶段，大型网站面临着巨大的挑战。随着用户数量的增长和数据量的爆发，单一的服务器往往难以承受如此巨大的压力。这就导致了性能瓶颈的出现，服务器的响应时间变长，用户体验下降。同时，单一服务器的可扩展性也受到了限制，随着业务的发展，流量可能会急剧增加，单个服务器很难通过增加硬件资源来满足需求。更为严重的是，所有请求都发送到同一台服务器，一旦该服务器出现故障，整个服务就会中断。
正是由于这些专门针对数据包的高性能支持，才得以实现性能优良的负载均衡器来支撑多年双11场景下的脉冲流量的压力。
最近要搭建一个高并发的网站。所以，得设计负载均衡这一块。从大的方向上讲，负载均衡分为硬负载均衡，和软负载均衡。下面依次简要说明一下： 硬负载均衡： 硬负载均衡，也就是使用专用的负载均衡设备。主流的硬负载均衡器有如下几种： F5：最主流的硬负载均衡器。便宜的20万以上，贵的100多万。 深信服：乞丐版低配12万元起价。 A10：基本都在100万元以上。 Array：16-100万。 看这价格就知道，硬负载均衡，一般的中小公司，都会被价格折磨、然后犹豫、最后放弃。 软负载均衡： 软软负载均衡，也就是，不使用专用
Nacos 作为目前主流的微服务中间件，包含了两个顶级的微服务功能：配置中心和注册中心。
我们一些常见的网络应用基本上都是基于 TCP 和 UDP 的，这两个协议又会使用网络层的 IP 协议。但是我们完全可以绕过传输层的 TCP 和 UDP，直接使用 IP，比如
您是否理解负载均衡器、反向代理和 API 网关等多样组件之间的差异？不确定哪个组件最适合您的 Web 应用程序？这些关键组件在现代 Web 架构中发挥着至关重要的作用，了解它们的工作原理对于构建高效、安全和可扩展的 Web 应用程序至关重要。在本文中，我们将揭开这些概念的神秘面纱，并希望帮助您为下一个项目架构实现做出明智的决策。
为了平衡负载，当服务器的性能不足以应对当前的请求量时，可以使用负载均衡来将请求分配给多台服务器处理。这种机制可以提高系统的可用性、可扩展性和性能。
我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。
上篇从计算机间的通信说起，知道通信必要的六要素是 源 IP 地址、端口号、源 MAC 地址，目标 IP 地址、端口号、目标 MAC 地址。其中，端口号标志了在应用层的两个具体应用信息，即快递的具体发送人和接收人，IP 地址表示在网络层上两个端点的地址，即快递的发出地址和收货地址，MAC 地址表示在数据链路层上节点间的地址，即快递传送中的各个驿站的地址。
在传统的数据中心内，企业需要使用四层或七层的负载均衡器来对其内部运行的LOB场景的应用程序进负载均衡，以确保其业务系统的连续性和可用性。那么当企业迁移到Azure云以后是否可以像其在内部一样使用四层或七层的负载均衡器来对业务的流量进行负载呢？答案是可以的。当我们本地的应用系统迁移到Azure以后可以使用Azure Load Balance或Application Gateway来对关键性的业务系统进行负载均衡，其中AzureLoad Balance可以实现四层的负载均衡，Application Gateway可以实现7层的负载均衡。
Kubernetes v1.26 包括网络流量工程方面的重大进步，其中两个功能（服务内部流量策略支持和 EndpointSlice 终止条件）升级为 GA，第三个功能（代理终止端点 Proxy terminating endpoints）升级为测试版。这些增强功能的组合旨在解决当今人们在 traffic 工程中面临的缺点，并为未来解锁新功能。
本文简单介绍一下，如何基于ECMP，使用Quagga+LVS+Keepalived构建多活负载均衡方案
日常与大佬沟通或看文章，时不时总会遇到两个概念“四层代理负载均衡”和“七层代理负载均衡”，那么，所谓的四层代理和七层代理分别指的是什么？又在什么场景下用到呢？这篇文章就带大家聊聊这方面的知识点。
集群就是一组（若干个）相互独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统，每个集群节点（即集群中的每台计算机）都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信，协同向用户提供应用程序、系统资源和数据。
你可能已经多次听说过Load Balancer（此负载均衡器）。负载均衡基本上意味着在多个服务器之间分配网络流量，这样可以确保没有任何一台服务器自己承担所有负载。当网络流量平衡时，应用程序就可以平稳运行。
负载均衡器将传入的请求分发到应用服务器和数据库等计算资源。无论哪种情况，负载均衡器将从计算资源来的响应返回给恰当的客户端。负载均衡器的效用在于:
负载均衡是高可用架构的一个关键组件，主要用来提高性能和可用性，通过负载均衡将流量分发到多个服务器，同时多服务器能够消除这部分的单点故障。
本教程将向您展示如何在Ubuntu 14.04上创建高可用性HAProxy负载均衡器设置，并支持浮动IP和Corosync / Pacemaker集群堆栈。HAProxy负载平衡器将分别配置为在两个后端应用程序服务器之间分割流量。如果主负载均衡器发生故障，则浮动IP将自动移至第二个负载均衡器，从而允许恢复服务。
4 层的负载均衡更偏向底层能力的转发，相对于 7 层负载均衡，负载性能更好。7 层负载均衡能做更细微粒度的负载决策。
12月16日腾讯云网络技术沙龙即将在深圳开启！自上次北京站，被众多狂热技术开发者“围追堵截”交流网络技术，众多听众仍意犹未尽，结束后难舍不去，同时其他城市开发者们也在隔空强烈召唤。此次，我们再度起航，开启深圳站。专家们再次出动，仍是干货满满袭来！高性能网络虚拟化框架设计，尖峰类业务流量应对，抖动、拥堵等老大难问题，以及虚拟化、高性能、SD-WAN等多个角度精彩呈现腾讯云网络产品的成长和成功实践。腾讯云网络技术沙龙盛大阵容已开启，精彩切不可错过哦！快快点击报名吧！时间：2017年12月16日13:00-17:30地点：深圳南山区深南大道1000号腾讯大厦2F多功能厅
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
在软件系统的架构设计中，对集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。负载均衡本质上是用于将用户流量进行均衡减压的，因此在互联网的大流量项目中，其重要性不言而喻。
早期的互联网应用，由于用户流量比较小，业务逻辑也比较简单，往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大，稍微好一点的系统，访问量就非常大了，并且系统功能也越来越复杂，那么单台服务器就算将性能优化得再好，也不能支撑这么大用户量的访问压力了，这个时候就需要使用多台机器，设计高性能的集群来应对。
StackExchange 网站的一名用户 Matt Goforth 对于 SSL 在负载均衡设备上的处理提出了他的疑惑：
在2020网络数据平面峰会上，来自紫金山实验室未来网络中心的研究员——沈洋给我们带来了《基于可编程交换机和智能网卡的四层负载均衡器》的主题演讲。
总之，负载均衡在美国服务器环境中的主要用途是确保高性能、高可用性和流量分发的平衡。它是构建可扩展和可靠的服务器架构的重要组成部分。
基于DNS解析的GSLB方案实际上就是把负载均衡设备部署在DNS系统中。在用户发出任何应用连接请求时，首先必须通过DNS系统来请求获得服务器的IP地址，基于DNS的GSLB正是在返回DNS解析结果的过程中进行智能决策，给用户返回一个最佳的服务器的IP地址。从用户的视角看，整个应用流程与没有GSLB参与时没有发生任何变化。
轮询策略其实很好理解，就是当用户请求来了之后，「负载均衡器」将请求轮流的转发到后端不同的业务服务器上。这个策略在DNS方案中用的比较多，无需关注后端服务的状态，只药有请求，就往后端轮流转发，非常的简单、实用。
基于HTTP的客户端经常被用作微服务的消费者。这类客户端往往有着平台无关性、语言无关性等特征，而被社区广泛支持，各类HTTP客户端框架也是层出不穷。
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