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技术猿 | 技术牛人讲解手势识别技术

---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？...而第三种手势识别技术，是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于，三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。...一维手型识别 二维手型识别，也可称为静态二维手势识别，识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后，可以识别几个静态的手势，比如握拳或者五指张开。...“静态”是这种二维手势识别技术的重要特征，这种技术只能识别手势的“状态”，而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说，如果将这种技术用在猜拳上的话，它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。...在这里我们以两个摄像头成像来简单解释一下： 双摄像头测距是根据几何原理来计算深度信息的。使用两台摄像机对当前环境进行拍摄，得到两幅针对同一环境的不同视角照片，实际上就是模拟了人眼工作的原理。

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如何用Transformer分清12位女排运动员？这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义（个体-群体），GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    如何用Transformer分清12位女排运动员？这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

    群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义（个体-群体），GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    python人工智能【隔空手势控制鼠标】“解放双手“

    手势识别手掌检测 目前现阶段手势识别的研究方向主要分为：基于穿戴设备的手势识别和基于视觉方法的手势识别。...基于穿戴设备的手势识别主要是通过在手上佩戴含有大量传感器的手套获取大量的传感器数据，并对其数据进行分析。...而本项目关注点放在基于视觉方法的手势研究中，在此特地以Mediapipe的框架为例，方便读者更好的复现和了解相关领域。 基于视觉方法的手势识别主要分为静态手势识别和动态手势识别两种。...从文字了解上来说，动态手势识别肯定会难于静态手势识别，但静态手势是动态手势的一种特殊状态，我们可以通过对一帧一帧的静态手势识别来检测连续的动态视频，进一步分析前后帧的关系来完善手势系统。...if fingers[1] and fingers[2]: length, img, pointInfo = detector.findDistance(8, 12

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    就这也想取代手机？爆火全网的AI硬件遭炮轰：谷歌眼镜+寻呼机

    配备了1300万像素摄像头，可以拍照摄像，也具备视觉识别能力。交互主要通过语音+手势完成，按住AI Pin的按钮即可说话‍ ‍‍ ‍‍ 由于没有屏幕，显示是通过激光投影实现，能投在手掌、桌面上。...同时可以支持手势交互，比如转动手掌可切换按钮，点一点手指表示确认。...以及去掉实体屏幕让输入变得更加复杂，用户需要从头学习手势。 第三，AI Pin的本地处理能力不高。...如果想要戒手机，说不定AI Pin是个好选择。这样就不会想经常刷微博、ins了。...Ars Technica的作者Ron Amadeo直言，从Magic Leap之后，还没有哪家硬件厂商像AI Pin这样大肆宣传，但同时又展现不出什么内容。

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    DIY穷人版谷歌眼镜，自定义手势操控，树莓派再一次被开发新玩法

    热衷于制作智能小物件的油管博主Teemu Laurila，利用树莓派DIY了一副可识别自定义手势的AR眼镜。 将自己想设置的手势录入装置，即可实现炫酷操作。 我有了一个大胆的想法！...随后设置好内存、驱动、运行环境、多媒体接口、网络等条件，让整个装置超频运行。 硬件软件环境都准备好以后，调试应用程序。...应用程序功能的核心——手势识别模型由3个框架组成，包括手掌识别模型BlazePalm（用于识别手的整体框架和方向）、Landmark模型（识别立体手部节点）、手势识别模型（将识别到的节点分类成一系列手势...手势识别模型则在此基础上，根据关节角度识别每根手指状态，将状态映射到预定义的手势上，预测基础静态手势。 通过树莓派Zero W，对手势信息捕获。图像信息传输到电脑中，由手势识别AI进行处理。...没错，就连用到的手势识别代码也都是谷歌开源的。

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    为安卓Chrome加入自定义手势控制

    下面小苏就来说说如何为安卓Chrome添加手势吧~ 解决方案: 　　以下内容适用于喜欢折腾的Chrome重度用户(步骤重复性高并且比较复杂)，手势功能基于应用:GMD手势控制(文末提供下载)，并且要求手机获得...移除完成后，点击右下角的"+"按钮进入手势添加界面，比如我们要添加一个从屏幕左边缘右划返回上一页面的手势，可以如下设置: 　　手势选择:右划 　　触点个数:1 　　起始区域:左侧边缘 　　操作:无 　　...单个应用操作:Chrome - 操作 - 浏览 - 返回 　　高级选项:将"离开屏幕后识别"打勾 ? 　　...启用"离开屏幕后识别"这一项可以防止GMD手势将我们对屏幕的正常操作"误判"为手势触发条件，如果禁用这一项，GMD手势会检测到用户在屏幕上操作的趋势，当趋势满足某手势触发条件时，GMD手势便相应预先设定好的响应动作...你可以异想天开，比如双指左/右划来向前/向后切换标签页，双指下划关闭标签，双指上划新建标签页等，由于GMD对手势的的高度定制性，你甚至可以绘制属于自己的手势作为手势触发条件，或者对几种手势进行组合来作为手势触发条件

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    ManoMotion⭐二、Unity手势识别插件简介，及效果录屏

    因此橙子推荐它作为手势识别的插件。 ManoMotion 的手势识别功能展示 1️⃣ 手部深度识别 ManoMotion提供了关于手部的深度信息， 相对深度是手到相机的距离，值在0到1之间。...连续手势识别 连续手势识别旨在理解和分类用户是否持续执行一个给定的手势，比如拖拽。 连续手势是根据现在和过去的信息计算的。...ManoMotion 手势识别种类 ManoMotion可以识别如下的基础手势， 这些手势也是免费版所包含的。...1️⃣ 缩放、抓取、点击 2️⃣ 识别到当前手势状态 比如抓取，识别到当前手势处于哪个状态。 3️⃣ 识别当前连续的手势 比如连续指向。...4️⃣ 识别点击手势 即双指捏合，完成一次点击效果。

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    影创发布首款头手6DoF MR眼镜鸿鹄，搭载高通骁龙XR2平台

    江西省委常委、南昌市委书记吴晓军表示祝贺 全自由度手势操作 鸿鹄采用全自由度手势操作，基于30个自由度以及用户个性化的手掌参数，为用户创造更“本能”、更“真实”的交互体验。...不仅能识别用户丰富的动静态手势，还能让用户在虚拟的3D空间中使用双手进行自然本能的操作。”...全自由度自然手势追踪更符合用户的使用习惯，不需要穿戴任何附属设备，学习成本几乎为零，轻松实现多种形态的手与虚拟物体间的交互。...通过5G网络提供高带宽、低时延网络传输能力，搭载了全自由度手势识别的影创MR智能眼镜将满足广域空间多人的即时自然手势交互体验，以及异地多人自然手势互动协作。...在功能方面，鸿鹄的双6DoF手柄可以单独使用、合并使用或者拼合计算单元使用，除了能当做画笔、游戏道具等，还能观看全息信息，实用性和可玩性都大大增强，让用户可以轻松驾驭混合现实。 ?

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    多模态人机交互国际研究现状

    1.3.1 静态的被动力触觉 在静态的被动力触觉方面，加拿大多伦多大学和美国芝加哥大学等团队曾提出过Thors Hammer以及PHANTOM两种比较具有代表性的研究。...05 人机对话交互 人机对话交互过程涉及语音识别、情感识别、对话系统和语音合成等多个模块，其主要框架如图 12所示。首先，用户输入的语音通过语音识别和情感识别模块转化为相应的文本和情感标签。...▲ 图 12 人机对话交互框架图 5.1 语音识别 目前国际与国内对于语音识别系统的研究已经不再局限于提升识别的准确度，而是研究在更加复杂场景下的语音识别模型的表现。...双通解码方法的提出，进一步提升了基于Transducer的流式识别模型的准确率。...该模型可以直接对原始语音数据进行建模，避免了声码器对语音进行参数化时导致的音质损失，在语音合成和语音生成任务中效果非常好。

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    解读手势识别，或许不是VR交互的万能工具

    但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。...早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算机图形算法进行图像中内容的识别。...二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须要提前进行预设好。 相比较二维手势识别，三维手势识别增加了一个Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作。...三维手势识别也是现在手势识别发展的主要方向。不过这种包含一定深度信息的手势识别，需要特别的硬件来实现。常见的有通过传感器和光学摄像头来完成。...前两种在早期的手势识别技术中运用的比较多，而基于深度学习神经网络的手势识别必然是未来手势识别的趋势。

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    ios事件-触摸事件2(手势 和 pointInSide()、hitTest()、touchesBegan()、touchesMoved()、touchesEnded()的关系)

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...手势的种类（tapGesture、panGesture、swipGesture）怎么分辨出来：手势的touch的4个方法来识别。...所以如果你在你自定义的手势里面的重写的touchesBegan: withEvent:方法中不调用[super touchesBegan:touches withEvent:event];时，手势就无法识别...= 7 2019-08-31 12:31:42.576434+0800 E03事件层次分析[26416:9622148] -[GestureVC panActiona] 从上面的结果可以看出，当系统虽然识别出是滑动手势...从上面的结果可以看出，当系统虽然识别出是滑动手势（即是UIPanGestureRecognizer）了，就会调用手势的监听方法（GestureVC类的panActiona方法），因为GestureVC.m

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    云时代的黑客马拉松有什么不一样？

    12 月 9-11 日，腾讯云联合腾讯学院举办了第七届腾讯创意马拉松暨2016腾讯云开发者大赛。这是一次内部的黑客马拉松活动，但首次邀请了富途证券、乐逗游戏等合作伙伴公司参与。...与市场上已有的产品不同，它是通过手势控制小车方向的，而且可借助腾讯云的云服务器实现远程操控，想象空间不小。...Motion 的技术方案，通过专门的设备采集用户的手势信息。...AKIDz8krbsJ5yKBZQpn74WFkmLPx3gnPhESA &Timestamp=1408704141 &Signature=HgIYOPcx5lN6gz8JsCFBNAWp2oQ &content=双万兆服务器就是好...寻找走失儿童的应用基于腾讯云的优图人脸识别技术，可以快速地匹配走失儿童。利用腾讯云提供的 CVM 自动伸缩能力，可以实现视频的秒级转码。 这些作品有的非常复杂，不是两三天就能够完成的项目。

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    就是要简单粗暴点，谁说裸手不能在VR中玩得风生水起？

    基于此，像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然，除了大家广为熟知的Leap Motion外，市面上还有许多优秀的手势识别设备。...分割出来的信息通过k-cos等聚类算法对目标检测物做特征提取，最后将提取的特征做为手势识别的数据。手势识别部分采用了隐马尔可夫模型对大量识别样本数据进行反复训练。...DeepHand采用类似Leap Motion的双摄像头深度感应相机来捕捉用户的手部，配备了专门的算法来解释手部运动。...这些手势识别设备虽然能够有效地捕捉手部信息，自然的交互符合VR所想带给人们的那种超真实的体验感。然而这些手势识别设备存在的问题也有不少，如识别范围小、精准度不够、有延迟等。...手势识别技术需要攻破的壁垒还有很多，未来手势识别技术会演变什么样，我们无法预测，只需耐心静等即可。 本文属VRPinea原创稿件，转载请洽：brand@vrpinea.com

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    李嘉诚首投AI芯片：华人创办公司Kneron耐能，已发3款NPU

    此外，Kneron NPU能结合Kneron影像识别软件，提供实时识别分析、快速响应，不仅更稳定，也能满足安全隐私需求。由于软硬件可紧密整合，让整体方案体积更小、功耗更低，以协助产品快速开发。...KDP 300主打手机人脸识别，可以锁定手机3D脸部识别应用，可进行3D结构光与来自双镜头的立体影像识别分析，让真人脸部识别更快速精准。...此外，KDP 300也适用于需要超低功耗的终端设备，该处理器包含运算与静态随机存取内存（SRAM）的功耗不到5毫瓦。...标准版KDP 500则针对智能家居和安防场景，可进行快速实时、大规模的脸部、手势、身体识别与分析，以及深度学习。...△ 耐能NPU在手势识别上的应用 刘峻诚认为，离线处理会是AI发展的特殊需求，而安全、高速的终端计算，则是AI应用普及的关键所在。

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    11.6 VR扫描：极鱼科技完成2000多万元A轮融资；三星Gear 360最新版曝光

    极鱼科技完成2000多万元A轮融资 近日，国内手势识别初创公司极鱼科技宣布完成2000多万元A轮融资，投资方为上海雎才资本。据悉，此轮融资将用于车内手势识别模块的研发和生产。...据了解，极鱼科技致力于开发针对VR/AR技术的手势识别方案。极鱼科技将于今年年底开启千万美元的A+轮融资，主要用于扩充生产线。...VRPinea独家点评：市场对手势识别技术需求逐渐增加，当务之急是扩充生产线。...另外，新设计在底部增加了一双“小脚丫”，镜头还印有一双笑眯眯的“眼睛”。新版本似乎没有显示板或者目录按钮，这意味着三星开始更加重视手机控制。

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