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首次揭秘双11双12背后的云数据库技术！| Q推荐

从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。

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ManoMotion⭐二、Unity手势识别插件简介，及效果录屏

ManoMotion，是 Unity 手势识别最佳选择之一 相对于其他的AR平台： 商汤SeneseAR可以手部识别，但只支持安卓平台，且对硬件有要求 ARFoundation...因此橙子推荐它作为手势识别的插件。 ManoMotion 的手势识别功能展示 1️⃣ 手部深度识别 ManoMotion提供了关于手部的深度信息， 相对深度是手到相机的距离，值在0到1之间。...连续手势识别 连续手势识别旨在理解和分类用户是否持续执行一个给定的手势，比如拖拽。 连续手势是根据现在和过去的信息计算的。...1️⃣ 缩放、抓取、点击 2️⃣ 识别到当前手势状态 比如抓取，识别到当前手势处于哪个状态。 3️⃣ 识别当前连续的手势 比如连续指向。...4️⃣ 识别点击手势 即双指捏合，完成一次点击效果。

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    技术猿 | 技术牛人讲解手势识别技术

    ---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？...而第三种手势识别技术，是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于，三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。...一维手型识别 二维手型识别，也可称为静态二维手势识别，识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后，可以识别几个静态的手势，比如握拳或者五指张开。...“静态”是这种二维手势识别技术的重要特征，这种技术只能识别手势的“状态”，而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说，如果将这种技术用在猜拳上的话，它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。...在这里我们以两个摄像头成像来简单解释一下： 双摄像头测距是根据几何原理来计算深度信息的。使用两台摄像机对当前环境进行拍摄，得到两幅针对同一环境的不同视角照片，实际上就是模拟了人眼工作的原理。

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    如何用Transformer分清12位女排运动员？这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

    群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义（个体-群体），GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    如何用Transformer分清12位女排运动员？这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

    群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义（个体-群体），GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    云时代的黑客马拉松有什么不一样？

    12 月 9-11 日，腾讯云联合腾讯学院举办了第七届腾讯创意马拉松暨2016腾讯云开发者大赛。这是一次内部的黑客马拉松活动，但首次邀请了富途证券、乐逗游戏等合作伙伴公司参与。...在短短的两天三夜里，这 30 名黑客利用腾讯云提供的技术能力，做出了一台可通过手势控制的智能小车，一个结合情感分析实现的股票推荐系统，以及一个实时匿名吐槽的微信小程序等八个精彩作品。...Motion 的技术方案，通过专门的设备采集用户的手势信息。...AKIDz8krbsJ5yKBZQpn74WFkmLPx3gnPhESA &Timestamp=1408704141 &Signature=HgIYOPcx5lN6gz8JsCFBNAWp2oQ &content=双万兆服务器就是好...寻找走失儿童的应用基于腾讯云的优图人脸识别技术，可以快速地匹配走失儿童。利用腾讯云提供的 CVM 自动伸缩能力，可以实现视频的秒级转码。 这些作品有的非常复杂，不是两三天就能够完成的项目。

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    python人工智能【隔空手势控制鼠标】“解放双手“

    手势识别手掌检测 目前现阶段手势识别的研究方向主要分为：基于穿戴设备的手势识别和基于视觉方法的手势识别。...基于穿戴设备的手势识别主要是通过在手上佩戴含有大量传感器的手套获取大量的传感器数据，并对其数据进行分析。...而本项目关注点放在基于视觉方法的手势研究中，在此特地以Mediapipe的框架为例，方便读者更好的复现和了解相关领域。 基于视觉方法的手势识别主要分为静态手势识别和动态手势识别两种。...从文字了解上来说，动态手势识别肯定会难于静态手势识别，但静态手势是动态手势的一种特殊状态，我们可以通过对一帧一帧的静态手势识别来检测连续的动态视频，进一步分析前后帧的关系来完善手势系统。...if fingers[1] and fingers[2]: length, img, pointInfo = detector.findDistance(8, 12

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    为安卓Chrome加入自定义手势控制

    下面小苏就来说说如何为安卓Chrome添加手势吧~ 解决方案: 　　以下内容适用于喜欢折腾的Chrome重度用户(步骤重复性高并且比较复杂)，手势功能基于应用:GMD手势控制(文末提供下载)，并且要求手机获得...移除完成后，点击右下角的"+"按钮进入手势添加界面，比如我们要添加一个从屏幕左边缘右划返回上一页面的手势，可以如下设置: 　　手势选择:右划 　　触点个数:1 　　起始区域:左侧边缘 　　操作:无 　　...单个应用操作:Chrome - 操作 - 浏览 - 返回 　　高级选项:将"离开屏幕后识别"打勾 ? 　　...启用"离开屏幕后识别"这一项可以防止GMD手势将我们对屏幕的正常操作"误判"为手势触发条件，如果禁用这一项，GMD手势会检测到用户在屏幕上操作的趋势，当趋势满足某手势触发条件时，GMD手势便相应预先设定好的响应动作...你可以异想天开，比如双指左/右划来向前/向后切换标签页，双指下划关闭标签，双指上划新建标签页等，由于GMD对手势的的高度定制性，你甚至可以绘制属于自己的手势作为手势触发条件，或者对几种手势进行组合来作为手势触发条件

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    【硅谷报告】追踪了 957 个公司，15 张图透视人工智能现状

    计算机视觉/图像识别（应用）：企业在垂直领域使用图片处理的技术。例如识别人脸或者通过拍照搜索零售产品的软件。 手势控制：公司通过手势和计算机交互和通信。...推荐引擎和协同过滤：预测用户对一些项目，例如电影和餐厅的偏好和兴趣，并提供个性化的推荐建议。例如音乐推荐应用和餐厅推荐网站，基于一个人过去的选择提供建议。...2015 年是人工智能投资最好的一年，蛮有趣有着 12 亿美元的投入，2014 年其次，有着 10 亿美元投入。 6、平均投资/按种类计算 上表总结了每个企业在人工智能类别中的平均融资。...语音到语音的翻译是其中最成熟的人工智能类别，平均有着 13 年的成立时间，是紧随其后的三个公司（手势控制、视频自动内容识别和语音识别，平均大概 8 年的时间）的 1.5 倍。...12、人工智能公司每一年的融资情况 2010 年有着最多的融资额，达到了 5.66 亿美元，其次是 2012 年，有着 5.56 亿美元。

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    影创发布首款头手6DoF MR眼镜鸿鹄，搭载高通骁龙XR2平台

    江西省委常委、南昌市委书记吴晓军表示祝贺 全自由度手势操作 鸿鹄采用全自由度手势操作，基于30个自由度以及用户个性化的手掌参数，为用户创造更“本能”、更“真实”的交互体验。...不仅能识别用户丰富的动静态手势，还能让用户在虚拟的3D空间中使用双手进行自然本能的操作。”...全自由度自然手势追踪更符合用户的使用习惯，不需要穿戴任何附属设备，学习成本几乎为零，轻松实现多种形态的手与虚拟物体间的交互。...通过5G网络提供高带宽、低时延网络传输能力，搭载了全自由度手势识别的影创MR智能眼镜将满足广域空间多人的即时自然手势交互体验，以及异地多人自然手势互动协作。...在功能方面，鸿鹄的双6DoF手柄可以单独使用、合并使用或者拼合计算单元使用，除了能当做画笔、游戏道具等，还能观看全息信息，实用性和可玩性都大大增强，让用户可以轻松驾驭混合现实。 ?

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    解读手势识别，或许不是VR交互的万能工具

    但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。...早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算机图形算法进行图像中内容的识别。...二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须要提前进行预设好。 相比较二维手势识别，三维手势识别增加了一个Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作。...三维手势识别也是现在手势识别发展的主要方向。不过这种包含一定深度信息的手势识别，需要特别的硬件来实现。常见的有通过传感器和光学摄像头来完成。...前两种在早期的手势识别技术中运用的比较多，而基于深度学习神经网络的手势识别必然是未来手势识别的趋势。

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    多模态人机交互国内研究进展

    02 基于声场感知的交互2.1 基于声场感知的动作识别国内对于声场识别手势的研究相对较少。...2.2 基于声源定位的交互技术ReflecTrack利用工作生活中的反射面，使用智能手机上的双麦克风实现了22.1 mm精度的3维声学定位。...由于反射面在生活中很常见，基于该技术可以实现运动追踪和精细的手势识别等多种交互技术。...系统中只在标签阵列后面部署一根RFID天线，持续测量标签阵列发出的信号，根据相应的信号变化识别手势，并将多根手指作为一个整体进行识别，然后提取多根手指的反射特征作为图像。...精彩推荐1. 基于LEBERT的多模态领域知识图谱构建2. 172篇 | COLING 2022论文集3. CCKS2022 -《知识图谱发展报告（2022）》4.

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    Lucid宣布将其计算机视觉平台整合到各种智能设备中

    Lucid首席执行官韩进在一份声明中表示：“我们认为这是独一无二的机会，我们的技术与行业加速同步，因为双摄像头进入了更多的设备。...随着芯片和服务器开始接近我们大脑的处理能力，我们只能通过软件模拟这种智能，在双摄像头上使用人工智能和数据。”...这使手势控制，增强和虚拟现实对象跟踪等功能以及高质量智能手机人像照片成为可能。 该公司称，深度数据也可用于面部识别。...与大多数手机上的基于相机的系统不同，Lucid的深度测量软件可以识别特定的人脸，为具有Face ID技术的智能手机铺平道路。...通过添加第二台相机拍摄的深度信息是将设备从推荐您类似的服装分离出来，以便了解更多信息，如精确的尺寸，形状，样式，适合度和质地等。这为消费者带来了更大的好处，因此属于比LucidCam更多的产品。”

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    安卓新增眼神控制功能！走路玩手机会警报，相册也可以加锁

    用户可以根据设置从六种面部动作：向右看、向左看、抬头看、微笑、扬眉或张开嘴中选择一种，手机能够识别出不同的表情后，可以将手势指定给打开通知、跳回主屏幕、打开或关闭摄像头或暂停手势检测。...应用程序的所有领域都内置了自定义功能，可以设置要触发的特定动作、面部手势，或者对面部手势的敏感程度等。 ‍‍ ‍ ‍...即使沙发已经「吃掉了」你的遥控器，也可以利用安卓手机打开电视，浏览推荐的频道，甚至可以从手机上启动喜欢的节目。 还可以使用手机键盘快速键入复杂的密码、电影名称或搜索词。...使用Android Auto，可以通过Google Assistant的个性化推荐快速启动和收听喜爱的音乐、新闻和播客来进行娱乐活动。还可以在停车等候订单或为汽车充电时玩游戏。...另外，如果是双SIM安卓手机用户，现在可以选择通过Android Auto系统在拨打电话时选择使用哪个SIM卡。

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    今日 Paper | 动态手势识别；领域独立无监督学习；基于BERT的在线金融文本情感分析等

    目录 抓取新物体的领域独立无监督学习 动态手势识别的短时卷积网络 一种基于BERT的在线金融文本情感分析和关键实体检测方法 基于语音增强和注意力模型的鲁棒说话人识别 新时代的深度学习调参，从拒绝参数初始化看人品开始...动态手势识别的短时卷积网络 论文名称：Short-Term Temporal Convolutional Networks for Dynamic Hand Gesture Recognition 作者.../abs/2001.05833v1 这篇论文要解决的是手势识别问题。...这篇论文的贡献是提出了一种基于3D密度卷积网络（3D-DenseNets）与改进时序卷积网络（TCNs）的多模态手势识别方法，其核心思路是找到一种压缩的、有效的空间与时间特征表示信息。...这篇论文提出的方法在VIVA和NVIDIA动态手势数据集上分别获得了91.54%与86.37%的识别准确率。 ? ? ? ?

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    就是要简单粗暴点，谁说裸手不能在VR中玩得风生水起？

    基于此，像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然，除了大家广为熟知的Leap Motion外，市面上还有许多优秀的手势识别设备。...分割出来的信息通过k-cos等聚类算法对目标检测物做特征提取，最后将提取的特征做为手势识别的数据。手势识别部分采用了隐马尔可夫模型对大量识别样本数据进行反复训练。...DeepHand采用类似Leap Motion的双摄像头深度感应相机来捕捉用户的手部，配备了专门的算法来解释手部运动。...这些手势识别设备虽然能够有效地捕捉手部信息，自然的交互符合VR所想带给人们的那种超真实的体验感。然而这些手势识别设备存在的问题也有不少，如识别范围小、精准度不够、有延迟等。...手势识别技术需要攻破的壁垒还有很多，未来手势识别技术会演变什么样，我们无法预测，只需耐心静等即可。 本文属VRPinea原创稿件，转载请洽：brand@vrpinea.com

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    11.6 VR扫描：极鱼科技完成2000多万元A轮融资；三星Gear 360最新版曝光

    极鱼科技完成2000多万元A轮融资 近日，国内手势识别初创公司极鱼科技宣布完成2000多万元A轮融资，投资方为上海雎才资本。据悉，此轮融资将用于车内手势识别模块的研发和生产。...据了解，极鱼科技致力于开发针对VR/AR技术的手势识别方案。极鱼科技将于今年年底开启千万美元的A+轮融资，主要用于扩充生产线。...VRPinea独家点评：市场对手势识别技术需求逐渐增加，当务之急是扩充生产线。...另外，新设计在底部增加了一双“小脚丫”，镜头还印有一双笑眯眯的“眼睛”。新版本似乎没有显示板或者目录按钮，这意味着三星开始更加重视手机控制。

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