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就是要简单粗暴点，谁说裸手不能在VR中玩得风生水起？

基于此，像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然，除了大家广为熟知的Leap Motion外，市面上还有许多优秀的手势识别设备。...简介：Exvision的体感控制系统Morimoto无需用户购买售价昂贵的硬件，例如3D感应器和外置光源等。也不用添置售价不菲的机械设备，例如立体视觉感应器。...分割出来的信息通过k-cos等聚类算法对目标检测物做特征提取，最后将提取的特征做为手势识别的数据。手势识别部分采用了隐马尔可夫模型对大量识别样本数据进行反复训练。...DeepHand采用类似Leap Motion的双摄像头深度感应相机来捕捉用户的手部，配备了专门的算法来解释手部运动。...这些手势识别设备虽然能够有效地捕捉手部信息，自然的交互符合VR所想带给人们的那种超真实的体验感。然而这些手势识别设备存在的问题也有不少，如识别范围小、精准度不够、有延迟等。

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技术猿 | 技术牛人讲解手势识别技术

---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？...而第三种手势识别技术，是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于，三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。...一维手型识别 二维手型识别，也可称为静态二维手势识别，识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后，可以识别几个静态的手势，比如握拳或者五指张开。...“静态”是这种二维手势识别技术的重要特征，这种技术只能识别手势的“状态”，而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说，如果将这种技术用在猜拳上的话，它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。...在这里我们以两个摄像头成像来简单解释一下： 双摄像头测距是根据几何原理来计算深度信息的。使用两台摄像机对当前环境进行拍摄，得到两幅针对同一环境的不同视角照片，实际上就是模拟了人眼工作的原理。

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    如何用Transformer分清12位女排运动员？这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

    群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义（个体-群体），GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    python人工智能【隔空手势控制鼠标】“解放双手“

    手势识别手掌检测 目前现阶段手势识别的研究方向主要分为：基于穿戴设备的手势识别和基于视觉方法的手势识别。...基于穿戴设备的手势识别主要是通过在手上佩戴含有大量传感器的手套获取大量的传感器数据，并对其数据进行分析。...而本项目关注点放在基于视觉方法的手势研究中，在此特地以Mediapipe的框架为例，方便读者更好的复现和了解相关领域。 基于视觉方法的手势识别主要分为静态手势识别和动态手势识别两种。...从文字了解上来说，动态手势识别肯定会难于静态手势识别，但静态手势是动态手势的一种特殊状态，我们可以通过对一帧一帧的静态手势识别来检测连续的动态视频，进一步分析前后帧的关系来完善手势系统。...if fingers[1] and fingers[2]: length, img, pointInfo = detector.findDistance(8, 12

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    最全面！2019年最新UX设计趋势预测集锦

    为了避免这种不愉快的情况发生，这里有两个可以帮你兼顾手势导航和可用性的小技巧： 采用标准手势（用户已经熟知的手势），比如下拉刷新。...鉴于语音识别模式近年来在不断改进，预计语音搜索在2019年也将继续普及。 6....随着2018年9月iOS 12更新，AR Core退出测试版，AR驱动的应用程序似乎指日可待。...提升交互性使用移动的东西比使用静态元素更容易吸引用户的注意。这就是为什么动画（功能性的和令人愉悦的）仍然是一个不断发展的趋势。 11. 动态界面随着材料设计和手势导航的日益普及，界面变得更加动态化。...12. MemojiiOS 11 在2017年推出了Animoji，iOS 12推出了更高级的版本 - Memoji。iPhone用户可以 使用Memoji创建自己的3D卡通版本。

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    为安卓Chrome加入自定义手势控制

    下面小苏就来说说如何为安卓Chrome添加手势吧~ 解决方案: 　　以下内容适用于喜欢折腾的Chrome重度用户(步骤重复性高并且比较复杂)，手势功能基于应用:GMD手势控制(文末提供下载)，并且要求手机获得...移除完成后，点击右下角的"+"按钮进入手势添加界面，比如我们要添加一个从屏幕左边缘右划返回上一页面的手势，可以如下设置: 　　手势选择:右划 　　触点个数:1 　　起始区域:左侧边缘 　　操作:无 　　...单个应用操作:Chrome - 操作 - 浏览 - 返回 　　高级选项:将"离开屏幕后识别"打勾 ? 　　...启用"离开屏幕后识别"这一项可以防止GMD手势将我们对屏幕的正常操作"误判"为手势触发条件，如果禁用这一项，GMD手势会检测到用户在屏幕上操作的趋势，当趋势满足某手势触发条件时，GMD手势便相应预先设定好的响应动作...你可以异想天开，比如双指左/右划来向前/向后切换标签页，双指下划关闭标签，双指上划新建标签页等，由于GMD对手势的的高度定制性，你甚至可以绘制属于自己的手势作为手势触发条件，或者对几种手势进行组合来作为手势触发条件

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    HarmonyOS 开发实践 —— 基于手势的图片预览与缩放

    场景一：对图片进行放大、缩小、拖拽移动，且放大过程中也可同时进行拖拽操作方案1、使用组合手势GestureGroup，同时绑定捏合手势PinchGesture和滑动手势PanGesture，设置组合手势识别模式为并行识别模式...：Parallel，并行识别组合手势中注册的手势将同时进行识别，直到所有手势识别结束，并行识别手势组合中的手势进行识别时互不影响。...2、在对图片进行双指捏合时，优先触发绑定的PinchGesture手势，对图片进行缩放操作；当滑动拖拽图片时，识别绑定的PanGesture手势，对图片进行拖拽移动。...核心代码1、绑定组合手势GestureGroup，设置为并行识别模式，添加捏合手势PinchGesture和滑动手势PanGesture。...@StylesonImageGesture(){  .gesture(    GestureGroup(GestureMode.Parallel,      // 双指捏合手势      PinchGesture

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    图像处理在工程中的应用

    ；2、对卷积网络进行训练，得到最优模型参数；3、对采集到的手势进行判断，具体如下图所示： 附：后续需要学习的内容主要包括：1、把无线数据传输集成到系统内部；2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...年购买的笔记本，依然可以安装Pycharm，TensorFlow，OpenCV等，性能还是不错的， #主要的程序代码 import cv2 as cv capture=cv.VideoCapture(0...随着训练次数的增加，手势识别的准确率不断提高，最终达到98%以上，具有较好的识别效果；第二张图可知，随着模型训练次数的不断增加，损失函数逐渐减小，其具体的迭代过程与有限元求取过程类似，本文中采用AdamOptimizer...算法，具体参见https://blog.csdn.net/lomodays207/article/details/84027365 附1：数据手套（Data Glave）是一种常见的研究手势识别技术的硬件设备...近些年来，随着计算机技术的发展，各类图像处理算法应运而生，使得准确识别人体手势成为了可能，大大缩减了人与机器的距离。

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    ManoMotion⭐二、Unity手势识别插件简介，及效果录屏

    因此橙子推荐它作为手势识别的插件。 ManoMotion 的手势识别功能展示 1️⃣ 手部深度识别 ManoMotion提供了关于手部的深度信息， 相对深度是手到相机的距离，值在0到1之间。...连续手势识别 连续手势识别旨在理解和分类用户是否持续执行一个给定的手势，比如拖拽。 连续手势是根据现在和过去的信息计算的。...ManoMotion 手势识别种类 ManoMotion可以识别如下的基础手势， 这些手势也是免费版所包含的。...1️⃣ 缩放、抓取、点击 2️⃣ 识别到当前手势状态 比如抓取，识别到当前手势处于哪个状态。 3️⃣ 识别当前连续的手势 比如连续指向。...4️⃣ 识别点击手势 即双指捏合，完成一次点击效果。

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    影创发布首款头手6DoF MR眼镜鸿鹄，搭载高通骁龙XR2平台

    江西省委常委、南昌市委书记吴晓军表示祝贺 全自由度手势操作 鸿鹄采用全自由度手势操作，基于30个自由度以及用户个性化的手掌参数，为用户创造更“本能”、更“真实”的交互体验。...不仅能识别用户丰富的动静态手势，还能让用户在虚拟的3D空间中使用双手进行自然本能的操作。”...全自由度自然手势追踪更符合用户的使用习惯，不需要穿戴任何附属设备，学习成本几乎为零，轻松实现多种形态的手与虚拟物体间的交互。...通过5G网络提供高带宽、低时延网络传输能力，搭载了全自由度手势识别的影创MR智能眼镜将满足广域空间多人的即时自然手势交互体验，以及异地多人自然手势互动协作。...在功能方面，鸿鹄的双6DoF手柄可以单独使用、合并使用或者拼合计算单元使用，除了能当做画笔、游戏道具等，还能观看全息信息，实用性和可玩性都大大增强，让用户可以轻松驾驭混合现实。 ?

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    买苹果设备需要注意哪些坑

    相比之下，使用屏幕边缘的侧滑返回手势（interactivePopGestureRecognizer）更加实用，但也可能出现部分 App 未按设计规范支持该手势的情况。...同时，由于 3D Touch 能识别出不同力度的按压，因此能模拟出更为逼真的绘画笔触体验，如果你是爱好绘画的用户又想买个 iPad，可以考虑购买具备 3D Touch 特性的 iPad Pro。...3、指纹识别 考虑到手机高频操作对便捷度和安全性的要求，指纹识别应当作为一款手机的标配功能，没有指纹识别的手机建议不要购买。...所以对于 iPad，如果不准备购买 iPad Pro，建议直接购买 iPad mini 2 ，而非带指纹识别的 iPad mini 4。...3、12 英寸的 MacBook 体验如何 12 英寸 MacBook 略小于一张 A4 纸的大小，重量不到 1 公斤，拥有和 iPad 一样的便捷性。

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    D-News|华为资助伯克利开展AI研究 福田牵手百度开发无人驾驶卡车

    苹果在国内申请iPhone双卡双待的专利 不支持双卡双待是很多人拒绝购买iPhone的理由，但很快，这个理由就不太管用了。...目前，苹果已经在国内申请了双卡双待专利，这意味着今后的iPhone很有可能会加入双卡双待功能。...苹果此次在国内申请的专利有两项，分别是双SIM网络选择（专利号：2016101166075）和用于双SIM设备的功耗降低技术（专利号：2016100813788），这两项专利提交于今年初，现在还是等待实审提案状态...奥本未来获数百万元天使轮融资 奥本未来是一家AR娱乐教育公司，致力于教育、娱乐领域中的增强现实技术与系统研发，结合深度和彩色图像，对场景和用户手势进行三维追踪、建模、识别，构造独特的虚拟和现实对象的融合环境

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    解读手势识别，或许不是VR交互的万能工具

    但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。...早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算机图形算法进行图像中内容的识别。...二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须要提前进行预设好。 相比较二维手势识别，三维手势识别增加了一个Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作。...三维手势识别也是现在手势识别发展的主要方向。不过这种包含一定深度信息的手势识别，需要特别的硬件来实现。常见的有通过传感器和光学摄像头来完成。...前两种在早期的手势识别技术中运用的比较多，而基于深度学习神经网络的手势识别必然是未来手势识别的趋势。

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    苹果Vision Pro预售：18分钟内售罄，代购加价上万！

    另外，值得注意的是，苹果公司最新宣布将针对员工购买混合头显设备Vision Pro提供25%的折扣优惠。...也就是说，苹果员工购买Vision Pro可以节省约875美元（当前约6296元人民币），仅需不到2万元人民币就能到手。...在处理器方面，Vision Pro 采用了自研的M2＋R1双芯片设计，其中R1芯片可以在12毫秒内将图像传输到显示器，实现几乎无延迟的实时传输。...在人机交互方面，为了提升用户体验，Vision Pro的交互抛弃了常见的手柄等方式，而是采用了眼球追踪、手势、语音等多种融合式交互方式。...同时，苹果还为Vision Pro引入了Optic ID作为虹膜扫描系统来验证用户身份，并支持Apple Pay购买，以及其他安全相关的元素。

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    李嘉诚首投AI芯片：华人创办公司Kneron耐能，已发3款NPU

    此外，Kneron NPU能结合Kneron影像识别软件，提供实时识别分析、快速响应，不仅更稳定，也能满足安全隐私需求。由于软硬件可紧密整合，让整体方案体积更小、功耗更低，以协助产品快速开发。...KDP 300主打手机人脸识别，可以锁定手机3D脸部识别应用，可进行3D结构光与来自双镜头的立体影像识别分析，让真人脸部识别更快速精准。...此外，KDP 300也适用于需要超低功耗的终端设备，该处理器包含运算与静态随机存取内存（SRAM）的功耗不到5毫瓦。...标准版KDP 500则针对智能家居和安防场景，可进行快速实时、大规模的脸部、手势、身体识别与分析，以及深度学习。...△ 耐能NPU在手势识别上的应用 刘峻诚认为，离线处理会是AI发展的特殊需求，而安全、高速的终端计算，则是AI应用普及的关键所在。

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