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面试如何保证数据一致性问题

旁路缓存模式:实现简单，但是要维护数据库和缓存两个存储数据存储 读写穿透模式，实现比较复杂,要多维护一个缓存服务(cache provider) 读写异步模式，实现比较复杂，有数据不一致问题，但是性能好...三.如何解决数据不一致 基本上使用Cache-Aside Pattern模式可以解决大部分场景，但是我们其实还可以优化，达到弱一致性,以及最终一致性的效果 延时双删策略 删除缓存重试机制 读取binlog...异步删除缓存 延迟双删策略,先删除缓存,再更新数据库,然后等待1秒,再次删除缓存,这个等待时间要根据业务处理时间适当调整,这样就是为了读请求带来的脏数据，可以再第二次删除掉,清除脏数据 删除缓存重试机制...,然后消费消息队列的key,直到删除操作成功, 取binlog异步删除缓存,使用消息队列虽然可以，但是他会浸入我们的业务逻辑，因此我们可以采用binlog日志进行解耦重复删除，如下图 我们可以使用某种机制采集数据库的...binlog异步删除 如果是一主多从,采集所有的从库，可以收到一条消息，删除一次，也可以收到最后一台机器的binlog,再进行删除

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利用pthon爬虫和数据分析在618抢购Macbook pro

Q:我想要及时知道哪家店价格已经到我的接受阈值了，怎么通知我？ A:写监控邮件,当价格低于某个阈值，直接触发邮件功能。...我最后的目的是获取价格变动的时间戳，不管哪家变动，都获取，然后把值都给选出来，这里有一些问题的是脏数据的处理，还有就是阈值的设定，毕竟某东的优惠券是800这个幅度的，，，， ? ? ? ?...这一幅图可以看出，的确在618那一天，某东到到价格最低，但非第一次到达，我们可以看在16好16点多就又一次达到过这个价格，而相比较于某宝，商家的定价规则在15号之后就没有产生过变动，这点就有点意思了，采集的四家店的三家在...---- 建议 对于节日主办方，的确可以选择那天下手，不过考虑下那天下手的代价就是快递炒鸡慢 对于非主场的凑热闹商家，其实商品会和主场错开峰，就像苹果开发布会，三星不也得缓缓，不能直接怼啊对不对，哈哈...，当然，抢券这种是比较例外的，的确有很大幅度的降低价格，但还是那句话，流量。

2.3K70
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沉浸式媒体

首先是采集，获得一个真正的、非常好的Immersive Media的信息是非常有挑战性的，三自由度的VR其实也是很有挑战性的。怎样才能获取360度视频？...前面就是采集部分，这部分并不是MPEG本身研究的范畴。采集完以后，投影展开虽然不会制订在标准里，但它跟标准是相关的。简单地像地图那样的展开， 我们都知道那样的效率不是很好，还有很多其他的办法。...那么整体传输的流量是非常大的，怎么才能够非常有效地在现有网络上逐步实现？需要一个有效的解决方案。另外就是延时问题。...当然，流量和延时可以有一定的互换性，如果传的东西非常多，可能延时就容易解决一些，转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量，可以在FOV里传的质量非常高，而在其他地方，不需要传那么高质量。...现在MPEG标准采纳了一个双流的方案，就是在FOV（正在看的视角）上，达到一个非常好的质量，但是整个全球的信息也是同时会传的。

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zblog问答聚合采集插件，双标题，目录，问答聚合，自动推送

zblog问答聚合采集插件，格式为(双标题 + 目录+自动配图+问答聚合+自动推送） 该插件仅适合zblog系统，只适用于zblog，介意的勿拍，不能适配其它cms。...批量建站做站养站，上词起权重专用插件，效果好。...站长百科网 优点： 1.安装方便，后台上传插件一键安装配置 2.采集自定义，文章排版效果好，后台配置简单操作 3.聚合问答类型，百度青睐好收录，好排名，好提高网站质量，高流量站点的必备工具。...插件为开源版，支持自定义二次处理，出售概不退换 插件为目前最近版本，不必纠结版本问题，能满足你所有的采集需求和功能，能够起词上权就是好工具，出效果看的手法和技巧，工具终究只是辅助而已，想要躺平起词请绕路

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电商，抖音蓄谋已久

2018年双12电商节，抖音为天猫带货引流。此后，抖音又和多家电商企业合作，扩大其在电商领域的影响力。2020年突发的疫情，又给了抖音新的发展机会。 受疫情影响，电商直播成了2020年的大风口。...蓄谋已久 2018年3月，抖音开始为有百万级粉丝的账号提供购物渠道，在商品购物车功能加入淘宝页面跳转链接；同年12月，抖音为天猫双12电商节带货引流，促成交易多达120万单。...2019年4月，抖音上线了“小米商城”、“京东好物街”等电商小程序，进一步扩大了抖音在电商领域的业务。 从抖音在电商业务的多次布局，不难看出抖音对电商这块蛋糕的垂涎。...这两家平台，无论是哪家，其供应链都十分成熟。 但抖音在电商行业的供应链存在缺口，只能为其他电商企业导流，无法触及商品销售、配送环节的红利。因此，对于电商新人抖音而言，如何建立完善的供应链就成了关键。...从长远来看，抖音发力电商有着较大的流量优势，尤其是其TikTok的迅猛发展，甚至能够助力国内商家将来杀入海外市场。 不过从当下来看，供应链的完善并非一蹴而就。

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1.8 Star的Go流量录制回放工具,录制线上真实请求流量进行回放测试

支持写流量回放，不会污染应用数据。 不依赖业务框架，低应用浸入。.../example >> run.log 2>&1 & # Step5: 打开回放页面 $ 浏览器打开，http://127.0.0.1:8998 # 非本机替换IP即可 $ 页面选择要回放的流量点执行...# 内置提前录制好的3条example示例流量 2.2、接入文档 录制接入文档 「先录制」 回放接入文档 「后回放」 三、技术方案 3.1、模块划分 recorder: 流量录制模块...，录制流量本地文件存储、发送流量到录制agent等。...recorder-agent：流量录制agent，单独进程启动，控制录制比例、流量存储等。 replayer: 流量回放模块，重定向连接到Mock Server、Mock时间、添加流量标识等。

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干货 | 数据为王，携程国际火车票的Sharding-Sphere之路

则存储到 db01 这个数据库，如下图所示： 分组方式，优点是扩容简单，实现简单，但是也存在一个比较严重的不足，是数据分布热点问题，比如在某一个时间内，分片键值为2001，则在将来一段时间内，所有的数据流量...这个问题，在互联网环境下，也比较严重，比如在一些促销活动中，订单量会有一个明显的飙升，这时候各个数据库不能达到分摊流量的效果，只有一个库在接收流量，会回到分库分表之前的状态。...根据实现方式的不同，可以分为代理和非代理方式，下面列举了一些业界常见的中间件，如下表（截至于2021-04-08）： 我们为什么最终选择了 Sharding-Sphere 呢？...是否是名师打造，是否是行业标杆 更新迭代频率，最好是更新相对频繁，维护较积极的 流行度问题，偏向于流行度广、社区活跃的中间件 性能问题，性能能满足我们的要求 使用成本 学习成本、入门成本和定制改造成本 弱浸入性...，对业务能较少浸入 现有技术栈下的迁移成本，我们当前技术栈是SSM体系下 运维成本 高可用、高稳定性 减少硬件资源，不希望再单独引入一个代理中间件，还要考虑运维成本 丰富的埋点、完善的监控 四、

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阿里技术分享：深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

当然，我认为这对于数据库是更加不可能的，最大的担心是压测流量产生的数据该如何处理，从来没听说过哪家公司敢在线上系统做压测，万一数据出现问题，这个后果将会非常严重。...解决了这两个技术难题后，2016年双11，我们达到了秒级监控和全量SQL采集的业务目标。...X-KV技术在2016年双11第一次得到了应用，用户反馈非常好，QPS可以做到数十万级别。...由于热点无法预测，可能是流量热点，也可能是频率热点，造成2016年双11我们就像消防队员一样四处灭火，疲于奔命。...可以看出，数据库和缓存是一对互相依赖的好伙伴，他们互相借鉴，取长补短，共同撑起了双11海量数据存储和访问的一片天。

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腾讯上万节点大规模集群的跨城自动迁移

这里会面临一个问题，比如刚才说到的一个计算的场景，如果没有控制好的话，会出现计算在左侧，数据已经跑到右侧去了，因为数据只有一份。...把这个数据采集出来以后，我们就可以做关系链的分析。 （hadoopdoctor架构） 这里面采集到的路径会非常多，比如一个日报可能访问的是昨天某一个表的数据，比如访问量，就需要访问昨天的分区。...我们把最基础的信息采集到，它描述了一个任务，访问什么数据，产生什么数据。...拆开的时候产生了很多小的关系链，把小的关系链从一个城市迁移到另外一个城市的时候，为了减少数据穿量引入双写表的概念，双写表加上任务依赖，保证了所有拆分出来的关系链有一个比较非常好的特性，就是不管产生多少个关系链...我们有一个流量监控的机制，来解决一些例外情况导致的流量异常。通过加强流量的异常监控，并实现任务的自动切换。每五分钟采集正在运行的所有任务，以及它们访问的数据。

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大数据实时链路备战——数据双流高保真压测

建设核心数据链路双机房，双流双活。...2.2 双流憋坝的压测目标制定 压测目标设定，一般会参照历史峰值和市场预估，给出核心交易、流量主题链路峰值预估，例如22年双11的1.2倍。...2.3 双流憋坝的压测方案 （1）交易的憋坝方式，通过停止同步任务憋单 ，交易双流架构图如下所示： 图1.交易双流架构图 （2）流量的憋坝方式，流量无损憋坝压测是通过停止采集服务写JDQ写集群的方式憋流...3.2 不参与压测的业务方的迁移方案 （1）切换集群： A、交易不涉及，交易从源头topic都是双流双活，业务可以切换消费到不压测机房对应的topic即可 B、流量直接消费点击流吐出的topic，需要切换到无损压测集群...topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的topic，消费的是流量实时数仓及以下链路的topic，也是双流双活，切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结 理解，首先 MCube

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Mapbox欲做自动驾驶地图，这事靠谱吗？

而更加值得我们关注的是，Mapbox在获得融资后还准备做自动驾驶地图， AIPinea曾在12月5日发布的文章：“无人驾驶”时代即将到来？别被某些自嗨媒体给骗了！...但是“众包”会造成某些地区数据的匮乏，尤其像中国，如果采用Mapbox这种方法，国内广大的西北地区可能采集到的数据会非常稀少。...例如，建设中的城市繁华街道以及行人区域数据往往比路线更长的高速公路的数据需要更频繁的更新，因为这些人流量巨大的区域发生车祸或者道路维修的频率也会很高。如此高强度的数据更新，就意味着高昂的成本。...CivilMaps的创始人兼首席执行官Sravan Puttagunta也表示：“没有哪家公司可以占据高精地图市场的大部分份额，即使是在几个城市花费数十亿美元维护这些地图的公司也做不到。”...法律问题 12月5日，Mapbox 正式宣布与阿里飞猪达成合作。飞猪旅行APP将接入Mapbox SDK，为出境旅行用户提供地图服务。

1.5K50

刷脸AI供应商下调业绩预期，苹果股价应声跌掉一个小米

雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI ? 供应商预警了一下，苹果股价就应声跌掉了一个小米集团。 这是今天（11月13日）资本市场和科技业界最震惊的消息了。...他们说，最大的客户之一要求该公司在截止12月的第二财季“大幅减少出货量”。 于是业绩预测里，称可能会减少7000万美元。 ?...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司，但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户，该公司30%的总收入来自于苹果，随后为华为和Ciena，这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...而在中国，虽然iPhone此次拿下了双11的畅销冠军，但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro，也是能赶上双11的。 ?

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刷脸AI供应商下调业绩预期，苹果股价应声跌掉一个小米

雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI ? 供应商预警了一下，苹果股价就应声跌掉了一个小米集团。 这是今天（11月13日）资本市场和科技业界最震惊的消息了。...他们说，最大的客户之一要求该公司在截止12月的第二财季“大幅减少出货量”。 于是业绩预测里，称可能会减少7000万美元。 ?...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司，但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户，该公司30%的总收入来自于苹果，随后为华为和Ciena，这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...而在中国，虽然iPhone此次拿下了双11的畅销冠军，但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro，也是能赶上双11的。 ?

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数据分析案例：sem关键词竞争形式和优化策略分析

在之前的文章中，通过用采集到的公开数据对竞争对手投放sem广告方法和行业竞争态势做了分析，得到了如下结论： 在非学历教育市场中，竞争者众多，达到70多个，市场有明显的阵营，可以划分为领导者、追随者等，但是竞争格局尚未完全确定...； 有些广告主的投放策略是非常激进的，力求通过市场投入获得流量和市场知名度双回报，但是，无论是在企业服务业务还是在投放内容上，都有明显的同质化现象，导致很多竞争者在某个领域里面竞争非常激烈。...总体来说，账号关键词的合理设定实际上是在热门词和长尾词之间取得流量和成本上的平衡。 ? 上图是根据上一篇采集到的数据制作的散点图。...在上图中，呈现的结果就是该区域非学历教育市场广告竞争高度集中在价格较高的热门关键词中，存在比较严重的长尾关键词配比不足的问题。这样就需要花费很大的成本获得流量，导致广告成本大量浪费。...，在sem中表现在主动购买包含竞争对手品牌名的关键词，试图以此来抢夺、截取对手的流量； 1、客观上的竞争分析 下图是根据之前采集的数据整理而成的非学历教育市场关键词重合情况，柱体的长度表示关键词的数量，

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鹅厂上万节点大规模集群的跨城自动迁移（上）

这里会面临一个问题，比如刚才说到的一个计算的场景，如果没有控制好的话，会出现计算在左侧，数据已经跑到右侧去了，因为数据只有一份。...单集群方案最大风险是跨城流量控制，跨城流量控制最重要的点是：数据在哪里，计算就去哪里，要不然就是穿越；如果访问的数据两边都有，哪边数据量大，计算就在哪边。...建立基于关系链的迁移模型 前面我们分析了一下我们实现跨城迁移的问题和方案，接下来我们为了解决跨城的流量控制降低跨城迁移的流量，我们引入一个基于关系链的迁移模型。...引入HIVE双写表 把这个问题先留在后面，我们先做一个假设，已经找到合适的结点了，怎么实施关键结点的迁移，有两种思路：一种是单份数据方案，比如把这份数据迁到另外一个城市，就让它穿越，很容易实现，但是不好控制流量...拆开的时候产生了很多小的关系链，把小的关系链从一个城市迁移到另外一个城市的时候，为了减少数据穿量引入双写表的概念，双写表加上任务依赖，保证了所有拆分出来的关系链有一个比较非常好的特性，就是不管产生多少个关系链

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只要一万两千八，全新iPhone带回家 | 一文看尽苹果新品发布会

李根 安妮 夏乙 问耕 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI ? 刚刚，一年一度的苹果新品发布会结束争夺。 依然由蒂姆·库克率领的苹果就是要你买梦之队，对战今年坚决不割肾代表队。...堪称中年人未雨绸缪好伙伴，老年人的第一块苹果表。 发布会现场，苹果还请来美国心脏协会的主任本杰明来站台。...双卡双待 这次的另一个小亮点是终于有双卡双待了。当然，苹果有更洋气的念法：DSDS，意思是Dual SIM Dual Standby。 ?...而且国外的双卡双待，也可以通过电子卡eSIM的形式，一个SIM卡也能搞定。 ? 但在中国，双卡双待不支持eSIM，于是苹果专门为中国市场更改了硬件设计——这是苹果历史上的第一次。...开发者可以运行更复杂的功能，实现更浸入式的体验，比如增强现实等。 比如，比如，一个装在iPhone上的APP HomeCourt，可以通过视觉观察记录球员的投篮行为，实时统计投篮数和命中率： ?

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东数西算下，液冷数据中心为何日趋重要？

，打造面向全国的非实时性算力保障基地。...为何液冷数据中心如此重要 全球单机柜功率正在上升，在“双碳”政策的支持下，风冷器换液冷器已成大势所趋。...目前的液冷技术主要分为冷板式和浸入式，其中浸入式液冷可将数据中心PUE降至1.2以下。除了更高的能源利用率，液冷技术在降噪、空间利用率和地理环境等方面也有更好的表现。...数据中心浸没式液冷技术的能耗主要是由水泵和室外冷却设备驱动液体循环产生的，根据冷却液热交换过程中是否发生相变，可分为单相浸入液冷却和两相浸入液冷。...基于这些预测，2025 年主流机柜功率预计会达到 12~15kW/柜，未来会继续增加到 25kW-50kW/柜，甚至更高在此背景下，我们认为数据中心散热“革命”势在必行。

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拿了offer，为什么会觉得寒碜和丢人？

今天分享一下阿秀帮助一位阿秀的学习圈里的本科学弟选择offer的文章，这位学弟今年双非大四在读，秋招期间阿秀还帮他修改过简历，他并没有拿到任何互联网大厂的offer，只拿到了两个普通公司的offer，但他的经历依然值得分享...1、学弟的提问 秀哥好，本人某普通双非大四，之前请秀哥帮修改过简历，我从9月5号到现在投了快60家公司的Java后端开发，目前拿到两家公司的实习offer，其余基本都挂掉了，目前只有广州一家公司的面试还在流程中...请秀哥指导一下哪家被坑几率可能要小些？我应该选择哪家会比较好（也确实没其他选择了有点寒碜哈哈哈） 2、阿秀的回答 学弟，你好。...A这个有点像是承包国企业务的乙方，B确实好点，但还是先去查查为好；如果是B像我说的，就优先去A试试。

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