云SRS答疑的合集，在这里： • SRS答疑FAQ，精彩剪辑，大家有的疑问，你也可能有，推荐观看[12] 下面是合集中的一些推荐视频，不定期更新： • FAQ: SRS有哪些文档和资料[13] SRS还有文字版的...陈海博：SRS在安防中的应用[22] 安防领域的特点，如何用SRS做安防 • 肖志宏：RTC级联和QUIC协议[23] WebRTC的集群的设计和架构 • SRS日志和错误[24] 如何排查问题，SRS的结构化日志...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...• 李超：WebRTC源码级深度解析[34] 这是李超老师在慕课上的付费课程，内容很丰富，深入浅出，大家反馈很不错。...Note: 书我就没有给链接了，自己搜下哪里便宜就在哪里买吧，书名和作者不会重复，别买错了就行。 Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍，未来SRS会有更多的音视频资料出来。
目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。...12、呀呀语音 呀呀语音（前云娃语音）SDK是深圳云娃科技最新研发的一款独立的语音插件，主要解决目前各种手机游戏只能文字聊天不能语音视频聊天的缺憾，适用各种手机终端，不受系统限制，旨在于为手机用户提供更好的娱乐体验
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先，用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词，在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词，忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。...内容来源：36大数据
摘自：毕马威大数据挖掘 微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...该软件提供了详细的教程和用户社区，可以指导用户一步步设置抓取内容、抓取路线、连续动作、同类型网页的重复抓取，大家可以自行学习使用。...SASEnterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先，用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词，在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词，忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。 ?
过去不久的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...该软件提供了详细的教程和用户社区，可以指导用户一步步设置抓取内容、抓取路线、连续动作、同类型网页的重复抓取，大家可以自行学习使用。...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先，用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词，在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词，忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。
很多国外大数据的案例，说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类，或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品，预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。...第四步，外部的社会化的或者非结构化的数据，即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化，而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么？...首先应该跟着你的业务，业务现在有哪些问题，或者说这个行业里面主要的竞争点在哪里，这是很关键的。有了这个业务关系以后，再形成假设，也就是说未来的竞争点可能在哪里，大到未来的战略竞争，小到哪些方面。...听上去很简单，但是内容很多，在美国，它是高校单独的一个科目、一个系，它被称为跨学科专业(transdisciplinary major)，学生要学习一些统计、数学、工程、计算机语言等，同时又要学习管理、...然而求索的脚步是不会停歇的，在已经很前沿的基础上，国外一流公司进而在研究非传统性数据的采集、读取、录入，比如社交媒体数据、网络日志、语音视频数据等等，新时代的大数据平台要能够完美接受非结构化数据、使之可用
例如，为应对结构化数据和非结构化数据的快速增长，如何更好的存储数据、挖掘数据潜力，对业务赋能、对管理赋能均是重要研究课题。...一方面，较多的线上私域场景引发了包括图片、音视频等非结构化数据的巨量增长，也导致了异构数据实时查询场景的逐渐增多。...因此，未来多模数据库凭借支持灵活的数据存储类型，能够将各种类型的数据进行集中存储、实时查询和处理，且可以同时满足应用对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求等核心优势，帮助银行有效提升数据存储和查询效率的同时...通过灵活部署包括分布式关系型、非关系型等多种类数据库，使银行实现了在互联网数据高并发场景下，对传统结构化数据、非结构化以及半结构化数据的全量存储，相较原有集中式数据库体系来说，数据存储能力得到了大幅增强...现阶段，银行音视频中台主要落地于对外的、面向客户的视频银行场景中，包括视频双录、视频咨询、视频营业厅等。
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
教育本身的范畴很广，以人的时间范畴和教育内容去分，能分为早期教育，K12基础教育，大学教育，职业技能教育，兴趣爱好教育，心智教育。...现在做在线教育的主流（无论是做平台还是做内容）都集中在K12基础教育，职业技能教育，兴趣爱好教育三类。 用互联网的思想去做教育，会把教育做成扁平化。...教育信息化产品（或者软件、系统）目的是为了提高教学效率，提高教学效率的途径之一是减轻学生和老师的工作量；途径之二是让原来由于工作量太大而做不了的教学过程，通过产品能做了（例如个性化的学生数据分析，统计化的时间和区域的学习情况分析...2作业问答，对K12学生来说，不会做作业是很大的烦恼；互联网的思维是哪里有痛点，哪里就有需求，云视互动的多人音视频互动的音视频、富媒体聊天、电子白板、文档共享、桌面共享等功能完全能够解决此痛点，老师建立学科群...音视频）电话，可用于实时音视频通话进行一对一的在线辅导。
后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...一般来说，人们获取到的原始数据大多是非结构化的，且信息密度比较低，通过对数据进行清洗、分析、挖掘等操作，可以排除无用数据、找到数据中的关联性，在这个过程中，数据的结构化程度、信息密度也随之提升，最后一步...湖仓一体是一种更开放的新型架构，有人把它做了一个比喻，就类似于在湖边搭建了很多小房子，有的负责数据分析，有的运转机器学习，有的来检索音视频等，至于那些数据源流，都可以从数据湖里轻松获取。...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。...成本可能主要会来自哪里？
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点，影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度，移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?
音视频技术在直播、语聊、游戏等泛娱乐领域早已有了大量深度应用，在互联网教育领域也已成为标配，到金融行业的视频双录、线上营业厅，保险行业的视频开户、用来开早会，随着各行业信息化的不断深入，音视频技术的数字化程度越来越完善...以下内容由LiveVideoStack与廖念波的采访整理而成。 01 — 目前在即构科技中负责的主要业务 我在即构科技分管实时音视频云PaaS服务的后台团队。...我们一个刚毕业一两年的优秀的小伙子，就有机会操刀一个重要系统的构建，这样的机会不是哪里都有的。...L3将传输延迟由传统CDN直播的3~5秒降低到1秒，有效改进“在线教育、电商直播、体育直播、秀场直播”场景中的延迟高、弱网抗性差和内容不同步等问题。...所以我们也选择用更结构化、层次化的产品矩阵去尝试多点融入，由此看到了一些化学反应。
这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。 ?...(看到此图，花粉、果粉、星粉、米粉，怪不得他们经常互喷) 2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点，影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度，移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?
一、前言 企业内容管理（EnterpriseContent Management，ECM）系统是一种管理非结构化内容的系统，传统代表为EMC Documentum或IBM Filenet等ECM解决方案...除了JSON存储引擎以外，为了提高非结构化文件的读写性能，SequoiaDB核心引擎提供了分布式块存储模式，可以将非结构化大文件按照固定大小的数据块进行切分并存放于不同分区。...当用户需要管理海量的小文件（例如照片、音视频、文档、图片等）时，SequoiaDB的双存储引擎特性能够帮助用户快速搭建一个高性能、高可用的内容管理与影像平台系统。...传统EMC、IBM提供的企业内容管理系统以小机加高端存储硬件为基础，对于仅存票据证照等相对小量的图片存储还可以勉强满足需要，但是当存储类型扩展到音视频等领域性能并不出色，同时开销还会指数级增加。...SequoiaDB提供的分布式、双引擎以及对象存储的功能，天然为海量的音视频、影像、证照等内容提供了分布式存储的能力。
后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...尽管仓库非常适合结构化数据，但是许多现代企业必须处理非结构化数据，半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。数据仓库不适用于许多此类场景，并且成本效益并非最佳。...、文档等非结构化数据，人们也想通过大数据技术找到这些数据的关系，所以设计了一个比数据仓库还要大的系统，可以把非结构化和结构化数据共同存储和做一些处理，这个系统叫做数据湖。...AI 的大部分最新进展是基于更好地处理非结构化数据（如 text、images、video、audio ）的模型，完全纯数据仓库的二维关系表已经无法承接半 / 非结构化数据的处理，AI 引擎不可能只跑在纯数据仓库模型上...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。
本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。...已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。...在进行竞争对手分析时，需要对那些现在或将来对自己产品可能产生重大影响的主要竞争对手进行认真分析。根据创业产品的独特卖点，分析竞争对手，下面是一个足球比赛产品的竞争对手分析： ?...订餐应用的MVP落地实践 故事的开始: 美好一天从健康的早餐开始，可是每天买早餐都要排长队，这该怎么办？ 用户：白领上班族 需求：买早餐不排队 方案：未知 ?...原型设计时最后取餐时间可以到中午12点，但是根据实际调研情况，上线后调整到10点，每隔30分钟配送。（一般10点后就没人取早餐了。）
经过服务器上的AI视觉模型算法处理后，前端接收人脸识别、手势识别及其他相关结构化数据，根据业务场景完成人机交互和数据展示。...该资源还包括两个版本的报告，其中Main报告采用客观指标用100个视频对12个编解码器进行了测试，Subject报告记录了732个观看者对5个短片和11个编码器的主观评分。...FFmpeg: 常用结构体分析 AVFormatContext可以说是贯穿全局的数据结构，很多函数都要用它作为参数。此结构包含了一个视频流的格式内容。...iOS双摄像头在直播中的应用 如今随着短视频、直播应用的火爆，客户端应用中对摄像头的使用和音视频的处理成了一个必备技能。...除了音视频采集、处理、编码等基础功能的应用，对一些摄像头新功能和新特性的探索和应用也是我们平时重点关注的方向。
限制了企业认证的客户才可以购买，产品类型多，规格比较全，优惠力度会介于首购专区和特惠专区之间，比对新老同享的套餐包，企业专区整体要比特惠专区低1%～5%；图片特惠专区：不限认证类型，不限新老客户都可以买，...这里的产品类型是最全的，尽管在会场页面上优惠力度最小，但是相比日常来说，也是非常实惠了，小编看了下上个月购买的5万条短信要0.045元/条，现在只要0.037元/条，省下来的钱买鸡腿吃不香么？...图片附：CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...：电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体图片四、云点播简介：支持多样上传 SDK，媒资处理，视频 AI，数据分析，播放器 SDK 等功能适用场景：短视频、长视频、电商、直点结合图片五...、实时音视频简介：主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案，快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务适用场景：在线教育、语聊房、在线K歌、秀场直播、协同通信、狼人杀、剧本杀、在线医疗、在线金融图片六
刷题的内容主要是行测，行测全称为行政职业能力测试，是几乎所有国企和公务员考试都会考的内容。行测里分很多内容，例如小学数学题、小学语文题、资料分析、常识题等等。...我是按照各个专题进行刷题的，并且每次做完都会将正确率和时间记录下来，观察自己的变化，看看哪里还有薄弱的部分，哪里需要进行加强 刷题确实很辛苦，下面是我打草稿用掉的A4纸 有时候会忘掉一些知识点，因此我也画了不少思维导图方便复习...不过我毫不犹豫的就拒了，主要是因为我想进国企，国企中我最想去的是中石化 专利局审查中心（湖北）：笔试内容有4篇英语长文翻译（英译中）和一篇作文，浏览器考试，双摄像头全程监控。...12月2号面试，12月6号下午接到录用通知，当天我就完成了签约，具体细节就不说了，感兴趣的可以私聊问。...实际上我的整个秋招过程所有环节都在为中石化做准备，前期刷题我买的是中石化的书，参加其他企业的笔试也是为了测试自己的做题速度，为中石化笔试做准备，参加其他企业的面试也是为了锻炼自己的脸皮，顺便锻炼自己谈吐
2020年腾讯云对外展示了在计算技术、大数据、人工智能、数据库、云原生、音视频等众多领域的最新技术、最新成果、以及最佳实践。...包括发布腾讯云原生最佳实践路线图、开源十年战略、星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器、SuperEdge 边缘容器开源项目、八大云原生系列新品、以及腾讯云未来开发者云梯计划等。...2021年，腾讯云将继续在云原生、数据库、计算技术、人工智能、大数据、音视频、开源、物联网、5G、边缘计算等领域持续深耕，释放云计算价值。...程力 腾讯云高级工程师 演讲主题：存算分离架构下的数据湖架构 所属主题：大数据和AI结合的系统架构 演讲时间：4月26日 11:20-12:05 演讲内容：随着存储计算分离的系统架构的出现，对象存储的弹性伸缩和低成本的优势使其在大数据和...该缓存不仅兼容 Hadoop 和对象语义，同时具备了结构化元数据管理的特性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
