最近我重新试用了一下Gitbook，它是一个可以帮助我们快速创建结构化文档内容的工具。使用方法简单，入门门槛极低，任何人都可以很快掌握。...网址：https://yishulun.com/books/gitbook/ 左边栏是一个级联目录导航，右边是内容区。默念UI简洁大方，可以满足大多数场景的编撰需求。...我对这个工具很满意，让可以让我将精心专注于写作内容本身。在本地写作时，可以Typora撰写，写完后使用gitbook指令生成一下就可以了。...我的博客（https://yishulun.com）是基于Gridea修改的，内建了一个yarn sync指令，执行后可以直接将生成后的gitbook内容同步到线上仓库。...2021年1月12日
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...2019 年 7 月，分析型数据库 ADB 3.0(AnalyticDB for MySQL 3.0) 发布，高度兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准，支持对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索
2月2日，腾讯云宣布与印尼在线求职招聘平台KUPU达成合作，双方基于腾讯云音视频能力全面升级平台的产品形态及面试体验，将视频上传速度提升60%以上，为印尼雇主和求职者提供双端高效精准匹配。...相较于传统的熟人介绍和私域推荐，该平台旨在通过智能结构化面试、AI异步视频等新形式，实现更灵活高效的双向匹配，加速印尼人力资源领域的数字化转型。...同时，结构化的面试视频回放，也可以在内部招聘流程中实现高效协同。...通过我们高性能、高质量的音视频解决方案和服务，KUPU进一步增强了智能结构化面试和AI面试的用户体验，使面试和招聘变得更轻松和高效。”...腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 PaaS 产品家族，并通过腾讯云视立方
经过服务器上的AI视觉模型算法处理后，前端接收人脸识别、手势识别及其他相关结构化数据，根据业务场景完成人机交互和数据展示。...该资源还包括两个版本的报告，其中Main报告采用客观指标用100个视频对12个编解码器进行了测试，Subject报告记录了732个观看者对5个短片和11个编码器的主观评分。...FFmpeg: 常用结构体分析 AVFormatContext可以说是贯穿全局的数据结构，很多函数都要用它作为参数。此结构包含了一个视频流的格式内容。...iOS双摄像头在直播中的应用 如今随着短视频、直播应用的火爆，客户端应用中对摄像头的使用和音视频的处理成了一个必备技能。...叶琰给我留下的印象是坦诚、直接，一旦她承诺的事情会按时做到——无论是为大会内容组织给出建议，推荐讲师候选人，还是本篇采访，叶琰总是在deadline前完成，也许当年兼顾孩子和工作的艰难经历，让她更加游刃有余
一方面，通过对内容趣味性、大众兴趣度等多种维度的筛选，保障优质内容应选尽选；另一方面，银行需建立内容质检与审核机制，实现对劣质内容、不良内容的筛除。第二步：借助推荐引擎，实现个性化分发。...内容生成完毕后，内容的分发是决定营销效果的关键环节。银行需具备精准的推荐引擎，能够根据用户基本属性、兴趣等生成画像，基于此智能选择分发渠道、分发时机、具体内容等，实现千人千面的个性化推荐。...同时，针对营销效果，银行需能快速归因，并将分析结果用于推荐模型及营销策略的迭代升级上。...同时，杭州银行还建立起了内容甄选机制——在前期对产品属性以及用户画像深入挖掘的基础上，借助千面推荐模型、内容推荐模型、广告识别算法等策略和优质内容定向采集等手段，杭州银行构建了内容迭代模型，实现了优质内容的...一方面，较多的线上私域场景引发了包括图片、音视频等非结构化数据的巨量增长，也导致了异构数据实时查询场景的逐渐增多。
云SRS答疑的合集，在这里： • SRS答疑FAQ，精彩剪辑，大家有的疑问，你也可能有，推荐观看[12] 下面是合集中的一些推荐视频，不定期更新： • FAQ: SRS有哪些文档和资料[13] SRS还有文字版的...SRS使用和开发定制的视频合集，在这里： • SRS使用和定制开发，核心能力分析，如何定制，推荐有一定基础的朋友观看[15] 下面是合集中的一些推荐视频，不定期更新： • SRS开源视频服务器[16] ...Courses 如果你希望系统学习音视频，推荐音视频相关的课程，音视频的全链路都有相关课程，不仅仅是SRS，而且还包括FFmpeg和WebRTC等等。...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍，未来SRS会有更多的音视频资料出来。 如果你有音视频相关的视频，可以推荐给我，我可以加到链接中。
致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。...目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。...12、呀呀语音 呀呀语音（前云娃语音）SDK是深圳云娃科技最新研发的一款独立的语音插件，主要解决目前各种手机游戏只能文字聊天不能语音视频聊天的缺憾，适用各种手机终端，不受系统限制，旨在于为手机用户提供更好的娱乐体验
2020年腾讯云对外展示了在计算技术、大数据、人工智能、数据库、云原生、音视频等众多领域的最新技术、最新成果、以及最佳实践。...包括发布腾讯云原生最佳实践路线图、开源十年战略、星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器、SuperEdge 边缘容器开源项目、八大云原生系列新品、以及腾讯云未来开发者云梯计划等。...程力 腾讯云高级工程师 演讲主题：存算分离架构下的数据湖架构 所属主题：大数据和AI结合的系统架构 演讲时间：4月26日 11:20-12:05 演讲内容：随着存储计算分离的系统架构的出现，对象存储的弹性伸缩和低成本的优势使其在大数据和...该缓存不仅兼容 Hadoop 和对象语义，同时具备了结构化元数据管理的特性。...如想了解更多内容，可点击底部【阅读原文】进入峰会链接。 往期精选推荐 开工必备！
成功完成腾讯云原生最佳实践路线图、开源十年战略、星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器、SuperEdge 边缘容器开源项目、八大云原生系列新品、以及腾讯云未来开发者云梯计划等战略升级，...演讲嘉宾：程力，腾讯云高级工程师 演讲主题：存算分离架构下的数据湖架构 所属专题：大数据和AI结合的系统架构 演讲时间：4月26日 11:20-12:05 演讲内容：随着存储计算分离的系统架构的出现，...该缓存不仅兼容 Hadoop 和对象语义，同时具备了结构化元数据管理的特性。...利用表级别 MetaStore 等结构化元数据实现计算端按表粒度提供缓存，大幅优化了数据湖承载的大数据和 AI 应用的表级读写性能。...往期 推荐 《ArchSummit 大会，微服务&云原生重磅出击！》
针对结构化数据，如数据库表中字段识别、半结构化数据，如日志中的数据识别、非结构化如图片、音视频文件的数据识别，在识别能力的覆盖范围、识别准确率、对性能的影响等方面，这对很多企业还是有不小的挑战。...内容识别示例 数据识别可以通过关键字、正则、算法等实现，网上文章很多，以及一些大厂也有成熟的识别技术和方案，从落地实现上主要还是基于业务场景，从数据类型上看主要分为结构化、半结构化、非结构化的数据识别。...结构化：关系型数据库 半结构化：日志数据、JSON数据、XML文档等 非结构化：HTML网页、办公文档、图片、音视频文件等 1.2. 分类分级管理展示 2....(服 务质量分析、可观察性)等透明化增量功能; 可插拔:项目采用微内核+三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。...精彩推荐
再加上推荐算法的赋能，视频显然是一种体验更好的内容消费形式，如今的短视频大潮也印证了这一点。 3、从基础设施的进步来看，整个网络基础设施和移动端体验都在持续提升。...5、5G 加快落地，音视频产品越来越丰富，作为快手移动端和音视频技术负责人，于冰总结了他看到的移动开发新趋势。...更深的技术栈：在 5G+AI 时代，随着带宽的提升，音视频成为主要内容载体，AI 带来了更多可能性。...12、二是下层音视频和 AI 对性能、双端适配等都要求很高。快手是一个以音视频生产和消费为核心，以 AI 能力为辅助的 APP，底层对双端适配的要求非常高。...本周好文推荐 比贝佐斯早9天！
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
聚焦音视频和多媒体处理 1V1 课堂、小班课、互动大班课和双师课堂是在线教育的四大基础场景，对技术的需求是满足高质量的音视频处理和高并发的稳定性。...长时运行 利用云函数的长时运行机制，支持 12h-24h 的运行时长，可覆盖大文件耗时较长的转码场景。...腾讯云 Serverless 结合 AI 及音视频技术，提供视频智能化编排处理解决方案，包括隐藏式数字水印、AI 智能审核涉黄、涉政内容，辅助视频内容分析和生产，进行实时个性化推荐等。 ?...数据 ETL 处理 在教学过程中，学生画像、学情分析和课堂质量分析等产生的大数据需要进行沉淀和分析，帮助学生、家长和老师用科学和量化的方法把握教学效果，及时调整课堂内容和教学进度。...音视频实时互动 Serverless 系列解决方案 ? ? ? 点击「阅读原文」，申请测试使用 「TRTC & SCF 全景录制方案」。 ? ? 往期精选推荐 ?
比如，教育行业的双师教学场景下，在线会议要求做到多端接入，实现沉浸式的协作讲学；医疗行业的远程问诊场景下，则需要保证优质的传输质量，实现医生和病人的实时互动。...在音视频性能层面，腾讯会议利用 AI 算法和大数据分析能力，对音视频通话质量进行了全面提升。...其中，远距离拾音可达 12 米、突破性地将设备上行时延降低至几十毫秒、可消除键盘声、脚步声、开关门声等超过 200 种会议室常见噪音，并能实现双讲无剪切，无回声泄露，无近端语音抑制，有效确保多人讨论时，...腾讯天籁实验室总经理商世东表示：“当前，在线会议使用体验和面对面的沟通交流区别还是很大，在线会议还有很长的路要走，未来，我们相信 RTC 行业会达到这样的水平——让在线体验和现实体验尽可能接近” 本周好文推荐...低代码长存 小米122人获1.2亿十年股股权激励，人均2440多万；字节跳动8月1日起取消大小周；原阿里钉钉CEO将离职创业 ｜ Q资讯 ---- InfoQ 写作平台欢迎所有热爱技术、热爱创作、热爱分享的内容创作者入驻
聚焦音视频和多媒体处理 1V1 课堂、小班课、互动大班课和双师课堂是在线教育的四大基础场景，对技术的需求是满足高质量的音视频处理和高并发的稳定性。...长时运行 利用云函数的长时运行机制，支持 12h-24h 的运行时长，可覆盖大文件耗时较长的转码场景。...腾讯云 Serverless 结合 AI 及音视频技术，提供视频智能化编排处理解决方案，包括隐藏式数字水印、AI 智能审核涉黄、涉政内容，辅助视频内容分析和生产，进行实时个性化推荐等。 ?...（智能推荐流程图） 3....数据 ETL 处理 在教学过程中，学生画像、学情分析和课堂质量分析等产生的大数据需要进行沉淀和分析，帮助学生、家长和老师用科学和量化的方法把握教学效果，及时调整课堂内容和教学进度。
数据万象提供了对 HLS 视频内容进行加密的功能。加密后的视频，无法分发给无访问权限的用户观看。...用户播放终端解析返回的 m3u8 文件，得到 “URI” 内容，向 URI 请求密钥。...选择音视频转码，单击创建转码模板，弹出创建转码模板窗口。 在创建转码模板窗口中，打开高级设置，配置如下信息： 模板名称：长度不超过64字符，仅支持中文、英文、数字、下划线_中划线-和*。...视频内容 推荐阅读： 秒杀活动已改版为双12活动上线，新增企业首购激励和12月推荐模块： 另有新老用户双12活动:
组织在数字化的进程中，产生了大量的非结构化数据，包含：办公文档资料、外来的文件、电子邮件、网页、图片、音视频、研发或设计类的图纸等等，这些非结构化数据都是组织重要的资产，其存储量级会占到组织数据量级的80%...二、精准搜索、智能推荐 提供多种搜索方式，融合业务场景、行为偏好，让文档查找和推荐更加精准。...智能标签：系统根据文档的来源、业务属性、文档内容自动生成。 3、搜索联想 输入关键字后，系统可自动联想搜索意图。...知识库中的网页、Office文档、WPS、PDF、音视频、OFD等均支持在线预览。 对于特殊格式，如dwg、dxf等2D/3D的研发设计文件也可以在线预览使用。...8、文档分析 对文档的采集、存储、共享、使用进行全面数字化分析。
根据承载数据的载体，又可以分为数值类数据、文本类数据、图片类数据、音视频数据等4类。根据推荐系统依赖的数据的组织形式(数据格式)，又可以分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据3大类。...包括文本、图片、HTML、各类数据报表、图像和音视频信息等等。非结构化数据由于没有固定的数据范式，也是最难处理的一类数据。 文本类标的物(如新闻资讯)、短视频、音频、商品等都包含大量的非结构化数据。...对于基于内容数据通过技术手段构建标的物的向量表示，大家可以参考《基于内容的推荐算法》第二节3“构建标的物特征表示”来进行深入了解。...3.1 基于内容的个性化推荐 如果我们基于内容算法获得了每个标的物最相似的标的物列表，可以基于用户的操作历史记录，采用类似基于user-based或者item-based这类线性加权的方式获得用户的推荐...对于自动特征工程在推荐系统中的应用，读者可以看看参考文献12、13，文章中提供了很多很好的方法和思路。
接下来是能力层，从能力模块上可以分为音视频转码、音视频增强、录制截图、内容理解、审核质检、智能编辑和直播处理。...修复后，极速高清会对画面进行二次分析，分析视频的ROI、GND等一系列信息，辅助后续的视频编码过程，之后再针对不同特征，对视频进行自适应编码。...媒体智能 媒体智能涵盖范围很广，包含内容识别、内容分析、智能剪辑、质检、审核等众多能力。内容识别可识别视频中的语音、文字、人物，并可对识别出的文字进行智能翻译。...视频分类可是通过分析视频内容为视频自动推荐类别，目前支持美食、旅游、动漫、音乐等十九大类。视频标签则是智能识别出最符合视频内容的几项标签摘要，主要用于视频推荐检索相关场景。...智能拆条通过对视频内容进行结构化分析，可根据视频的场景信息、语音信息、文字信息生成拆条文件，支持新闻、广告等内容的拆条。
图片*当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~本期看点C++常见容器用法分析ViteConf 2023结束，现在的Vite发展如何？...代码量锐减 80%，一次祖传代码重构实践此前，团队接管并重构了十多年前的搜索链路中的 Query 理解祖传代码，代码量减少80%，性能、稳定性、可观测性都得到大幅度提升，且支持自研云和业务机房双环境部署...本文将从几个方面进行分析，欢迎阅读。...大前端领域优质创作者，个人兴趣领域也是在前端音视频、微信小程序等领域，著作有“大前端系列”专栏，文章内容通俗易懂，由浅入深，旨在帮助有需要的人；深耕大前端领域多年，理论结合实践，有着丰富的大前端开发经验...2、作者代表作沉浸式搭建微信同款音视频通话之全流程（基操细节）腾讯云音视频保姆级教程教你快直播接入，速戳！
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