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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷) 2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...文末,我十分不忍心地说一个让人难受的数据,那就是土豪性福指数高、收入很少的性福指数高、高级白领的性福指数最低。...,希望高级白领们看到这篇文章转发给你的同类,应该调整自己的生活模式了。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...文末,我十分不忍心地说一个让人难受的数据,那就是土豪性福指数高、收入很少的性福指数高、高级白领的性福指数最低。...,希望高级白领们看到这篇文章转发给你的同类,应该调整自己的生活模式了。

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选型宝访谈:做好邮件安全,斩断威胁数据安全的“杀伤链”!

关于WannaCry,我们应该思考的另外一个问题是:它的入口在哪里?是从哪里进来的?对企业信息系统来说,有两个入口最关键,一个是Web,一个是邮件。...于是就出现了APT(Advanced Persistent Threat),也就是高级持续性威胁。...这类系统更多是基于静态特征来识别危险,它不关注内容,看不到邮件里钓鱼之类的链接, 因此,它对APT或勒索软件这样的高级威胁是很难防御的。另外,这类系统更多关注邮件的“入”,而不关心“出”。...邮件安全网关通过内容分析、行为识别、沙箱等技术,为用户提供更高级、更专业的邮件安全防护。 李维良 Forcepoint邮件安全网关通常是如何部署的?对于一些使用第三方企业邮箱的用户,您有什么建议呢?...另外一个,就是我们称为“高级威胁分析”的平台,主要提供新型威胁的分析技术和情报分享。通过这4个维度,我们会帮助客户建立一个非常完整、非常坚固的安全防御体系。

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值得年报背后:直播搅乱电商导购江湖

看起来,上市固然让值得名利收,不过同时也造成了高管动荡,伤及根本。但实际从财报来看,高管接连离职并没有对值得造成太大的负面影响,值得依旧在发展稳健。...没有那昕,值得大概率上会一直保持“小而美”的状态,依旧是那个名不见经传的小众社区。 那昕自2010年至2015年担任京东集团发展战略部战略投资高级总监,京东集团旗下公司京东智能副总裁。...在那昕加入值得后,同时还帮助值得促成了1亿元融资,这也是值得上市之前的唯一一笔融资。 劳苦功高的那昕,近期因为“个人原因”选择离职,难免就会让外界产生各种猜测。...电商直播将成导购最大威胁 隋国栋本质上更像是一个“科技宅”,谨慎、固执但是信奉科技的力量。...不过2020疫情的爆发,让电商直播进一步火爆,而电商直播也是当前最强大的电商导购,这对于并不擅长直播的什么值得买来说,是一个巨大的威胁和冲击。

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态势感知读后总结

“巧妇难为无米之炊”,我们必须对数据的采集做到心中有数,知道哪些数据是必要且可用的、它们来自于哪里、通过什么方式获取以及如何采集的,同时也应当在采集这些数据时尽量不影响终端和网络的可用性。...1 定制数据采集计划 定义威胁==》量化风险==》识别数据源==》提取有价值元素 ●定义威胁:这里的威胁并非来自竞争对手或者是行业竞争等,而是导致组织或个人数据的保密性、完整性和可用性[插图]受到负面影响的因素...除了通过以问卷调查或人工提问的方式主观地判断组织所要保护的东西是什么(如资产)以及面临的威胁是什么,还可以采用一些高级威胁建模方法和模型(比如STRIDE[插图]方法、攻击树、攻击库等)来识别和发现威胁...●识别数据源:在确定了威胁和风险的基础上,接下来就是识别现实网络运行中主要的数据来源,为后续的态势提取提供数据基础。...我们应当从风险值最高的威胁开始,分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处,再依次逐级查找。

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「安全战略」2019年最新最实用的12项最佳网络安全实践

不知道从哪里开始加强你的网络安全政策?我们准备告诉你网络安全的趋势和最新的技术。 以下是我们2019年的IT安全最佳实践清单: 1....语音识别、指纹扫描、手掌生物识别、面部识别、行为生物识别和步态分析是识别用户是否是他们自称的人的完美选择。 使用生物识别技术提供了比密码和短信验证更安全的身份验证。...使用多因素身份验证 多因素身份验证(MFA)是高级安全策略的必备解决方案。 虽然这是一个基本的实现,但MFA仍然属于网络安全最佳实践。...还请阅读:因素身份验证:类别、方法和任务 7. 处理密码安全 提到密码和安全密码处理的重要性总是值得的。 密码管理是企业安全的一个关键部分,尤其是涉及特权访问管理(PAM)时。...12. 提高员工的意识 这可能很难相信,但你的员工是保护你数据的关键。 处理员工疏忽和安全错误的一个可靠方法是教育他们为什么安全很重要: 提高对公司面临的网络威胁及其如何影响底线的认识。

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大数据24小时 | 电通安吉斯推出“数据实验室”,九次方与韩国The IMC共建舆情大数据平台

据介绍,ZETTAKIT成立于2014年12月,总部位于北京,致力于超融合云计算、软件定义数据中心相关领域应用的研究与产品开发。...据了解,Intsights公司成立于2015年,总部位于以色列的特拉维夫,主要依托于数据挖掘、机器学习等技术,对来自开放网络、暗网等的网络威胁进行实时监控,从而为用户提供情报信息的分析服务,并提供专业的网络威胁预警及解决方案...五、土地流转平台“来地”完成1500万元融资,大数据+众包实现土地智能匹配 成立于2013年的“来地”是一家基于大数据技术的土地流转平台,该平台主要以“大数据+外包+互联网金融”的模式,服务于乡下资本...八、九次方大数据与韩国The IMC集团达成战略合作,将共建舆情大数据平台 近日消息,大数据服务商九次方大数据日前宣布与韩国The IMC集团达成战略合作,根据签订的合作协议显示,发将共同建立舆情大数据平台...大数据挖掘分析公司九索数据日前发布公告称,公司已经成功登陆新三板挂牌上市,据悉,九索数据成立于2010年,总部位于西安,是一家为公共安全防务工作提供大数据技术的数据挖掘分析公司,主要对城市公共安全大数据进行可视化分析、对犯罪模式进行智能识别和研究

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吊打stm32 !在开发者眼中ESP 32到底有多强?

一起来看看ESP32的规格,就知道它强在哪里了。 ● 内置WiFi和蓝牙,就不需要额外的以太网模块或wifi模块了,集成度高; ● 核 CPU,可以主频为 80、160 或 240MHz。...对于一个体积小巧的芯片中是相当多的计算了; ● 高级外设接口:I2C, SPI, CAN等,可以实现很多应用,不仅仅是个Wi-Fi MCU; ● 大量内存:ESP32包括 512KB 的片上 SRAM...这意味着ESP32 适用于一些较重的任务,例如连接摄像头、识别语音、从互联网流式传输数据等。 二.价格亲民 ESP32确实性价比非常高!不仅功能强大,而且价格便宜。不算flash,只要9元!...在现在这个时代,9元能什么?!但却可以买到ESP32,让开发爱好者尽情激发自己折腾的欲望。 而且在疫情冲击下,半导体供应链面临的缺货问题,ESP 32也不存在!

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IT知识百科:什么是下一代防火墙?

这些功能增加了对网络流量的深层次分析和更高级的安全策略实施能力。 应用层意识: NGFW能够识别和控制网络流量中的应用程序,而不仅仅是基于端口号或协议的规则。...NGFW还可以提供入侵防御和来自防火墙外部的情报等更高级别的安全功能。NGFW安全系统通常由一组动态规则集合组成,这些规则可以根据实时威胁情报进行更新。...传统防火墙通常不能提供更高级别的安全功能,如入侵防御和情报共享等。 NGFW提供了比传统防火墙更多的功能,如入侵防御、情报共享、应用程序识别和控制等。...这使得NGFW能够更好地应对复杂的威胁,并提供更高级别的安全保障。 应用层意识 传统防火墙通常不能检查应用程序层数据包,因此无法识别和控制特定应用程序的流量。...Uniboot 光缆:剑合一,高密度光纤连接再也不怕了! 传统的电话通信模式已经OUT了!

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分享8款让你惊艳的免费Windows电脑系统工具

用户可以根据这些信息,轻松识别和释放磁盘上占用空间较大的文件。...文件类型识别: 提供了对不同文件类型的识别,让用户更容易地找到占用空间的特定文件。 文件夹层级: 显示了文件夹的层级结构,使用户能够深入了解文件的存储位置。...尽管它有免费版本,但其功能相对有限,如果您需要更多高级功能,可以考虑尝试其专业版。...结合一贯的“PE分治”理念,两个PE分别接管不同的硬件范围,可在支持主流硬件的基础上,同时兼容以往多数旧硬件。...低系统资源占用: 以低系统资源占用为特点,不会拖慢计算机的运行速度,使用户能够在保持高级安全性的同时保持系统性能。 智能威胁防护: 使用行为分析和机器学习等先进技术,能够检测和阻止新型、未知的威胁

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技术分享|终端安全防护|ChatGPT会创造出超级恶意软件吗?

虽然它为创建恶意软件组件提供了快捷方式,但人工智能生成的组件很容易识别。安全工具可以对它们的模式进行指纹识别——如果ChatGPT数据没有持续更新的话,这一点就更加明显了。...Q4 在哪里可以找到用于测试和研究的勒索软件样本?...Morphisec打算测试ChatGPT是否可以帮助防御者自动查找应用程序漏洞、识别威胁、自动检查输出与输入,以及其他提高安全技术健壮性的技术。 如何阻止ChatGPT恶意软件?...与其他安全解决方案不同,Morphisec的MTD技术可保护运行时内存环境,无需签名或行为模式即可识别威胁。...通过使攻击者更难识别和利用特定的漏洞,MTD可以帮助防止高级AI生成的恶意软件成功危及终端。

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从SIEM&AI到SIEM@AI | AI构建下一代企业安全大脑

我见过很多企业客户,当我问到他们使用SIEM&AI类产品的的AI部分的体验时,都是一脸茫然,仿佛花了大价钱买了高级玩具却没玩起来。...无监督学习可以将正常事件聚在一起,同时也会将异常事件聚在一起,从而方便算法识别出异常威胁。而整个威胁识别的过程无需标注样本,也大大降低了人工参与的程度。...距离计算选择主要包含两个方面: 如何规定事件边界:繁杂的海量数据输入中,一个事件的边界从哪里开始,到哪里结束,包含哪些数据。...对于列相关,通过对于矩阵转置运算,也可以转换为行相关,即: K1 V11 V12 … K2 V21 V22 … 我们只需要分析K1和K2是否在某种程度存在相关。...原来妻子经常会嘱咐丈夫下班以后要为孩子尿布。而丈夫在完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布的销售行为上具有相关性。

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02 Jun 2023 threat model介绍

这涉及到以下4个方面: 识别可能的威胁:通过结构化的分析,可以识别出对系统可能存在的威胁 量化威胁:对识别出的威胁进行评估和排序,确定其可能的影响程度 提出解决方案:根据威胁的严重性,提出相应的防护措施和解决方案...,创建系统架构图并了解数据如何在系统在传递 识别威胁: 对系统进行详细的评估,查找可能的安全威胁 量化并排序威胁: 对识别出的威胁进行量化,然后根据严重性进行排序 开发解决方案: 对每个威胁,都需要提出一种解决方案...然后我们可以识别可能的威胁,例如,密码破解、数据泄露以及诈骗操作等。 然后我们可以对这些威胁进行量化和排序。例如,密码破解可能会导致大量的资金损失,因此应该被列为高级威胁。...最后,我们需要实施这些解决方案,并定期审查和更新我们的威胁模型,以应对新的威胁。 总结,threat model是一种强大的工具,可以帮助我们识别,量化,和解决系统中的安全威胁。...LEo at 00:12

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在FIT 2019上,我们的这块“盾牌”和“镜子”获奖了

腾讯云安全高级技术专家史博也作为专家评委出席了大会。...腾讯云数盾对数据进行安全防护时,将数据泄露的途径分为三个风险面:外部威胁、内部威胁和第三方数据处理。...1、外网盾通过提供数据库审计,拥有提供 PB 级大数据处理能力、千亿级访问请求审计能力,使用黑白 AI 引擎分析数据和应用系统的外部访问服务,对互联网开放的应用做好安全防范措施,增强应用安全的保护和监控...2、内网盾通过数据安全代理,收口内部人员对核心数据的访问,同时使用AI对海量日志中的隐秘攻击进行识别,精准迅速的捕捉高危操作,一览无遗的展示内部威胁,同时找到从内部发起的异常数据操作行为如越权操作,蚂蚁搬家偷数据等...3、在外网数据共享的场景,生态盾识别关键数据,做好数据分类分级,清晰地了解企业内的关键数据和价值,知晓数据的位置、边界和关系,并制定针对性的保护策略,使用包括K匿名、差分隐私等高级脱敏算法支撑测试与大数据分析场景

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一键负载均衡联动防御,腾讯云WAF开启云原生Web防护新模式

而层出不穷的DDoS、云出血、高级 Flash 漏洞等针对业务流程的自动化、复杂化攻击事件,使得Web应用面临着更为复杂、多变的安全威胁态势。...CLB-WAF最大的优势就在于能在不修改DNS和不调整现有网络架构的情况下,实现业务转发和安全防护的一键式分离和毫米级延迟,保护网站业务稳定; 二是“AI+规则”引擎的防护能力。...搭载的AI引擎能够通过智能加码和多种深度学习模式及算法策略的应用,有效识别和检测异常威胁;并能结合IP威胁情报数据,有效检测和拦截Web攻击行为; 三是囊括基础防护和高级对抗的BOT行为管理。...以1000+的BOT行为模型,能对机器人程序行为实行精准识别、甄别分类、辅助决策、管理策略等全链路管理; 四是智能CC防护策略。...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖,创新构建栈智能防御体系 双十一安心赚钱攻略|零售电商如何破解黑产围攻 企业如何守好“内容安全”关 ?腾讯安全天御给你锦囊妙计! 干货!

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360用AI agent正面刚APT了!

这不仅令人疲于应对,还可能导致真正的威胁被忽视,尤其是识别极具因隐蔽性和复杂性的APT攻击,已成为安全行业面临的一大难题。...而大多数企业缺乏高级安全人才,面对海量告警结果通常是不了了之。...精准识别告警 在财务人员点开邮件并打开带毒附件的同时,360安全智能体就凭借独有的超越内核级探针矩阵识别出了可疑样本,随即计算、检索和关联,模拟安全专家进行类人化深度分析,将海量告警快速“去噪”,顺利筛选出这条紧急告警...用户可以一目了然知道问题出在哪里。...360安全智能体先将整个攻击过程中涉及的技战术、威胁情报等建立威胁模型,经过与360多年高级威胁狩猎积累的海量情报进行特征对比,发现该条攻击条目与360智能体威胁模型中的APT-C-28相似度99%,遂得出此次研判结果

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IEEE Spectrum调查:AI 的 6 种最坏情况

编译丨辛西娅 审核丨维克多对于人类社会,人工智能(AI)带来的最大威胁是什么?好莱坞科幻电影的“想象”提供了答案:它逐渐进化,获得人类思考能力,然后变成霸主,奴役或毁灭人类。...2022年1月份,IEEE Spectrum访谈了多位技术专家,列举出了当前6种AI危险事例,这些危险比科幻电影的描述“风平浪静”,却同样具有威胁性,如果放任自由会有意想不到的后果。...例如去年5月份,一些欧洲高级议员收到了一些“俄罗斯反对派人物”的视频会议邀请,还煞有其事地讨论了克里米亚问题之类的政治事务,结果发现在这些所谓的“俄罗斯反对派人物”都是别人用Deepfake换脸假冒的。...随着面部识别、生物识别、基因组数据分析等技术兴起。安德鲁•罗恩担心:“我们有时候并没有意识到大数据跟踪和监视技术的不断发展,会使我们进入了未知的危险领域。”...-12 论智三易,串联通讯,贯通边缘,演进认知,汇于机器:听五位IEEE Fellow畅谈AI未来 | GAIR 2021 2021-12-25 新一代AI人才从哪里来,该往哪里去?

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