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快速构建音视频能力与服务,5G低延迟视频技术应用实践,RTC云游戏场景探索,面向用户体验的客户端优化实践

快速构建音视频能力与服务 Topic 《LiveKit方案平台在行业场景下实践与应用》 宣利民  七牛云 音视频解决方案技术专家 随着音视频技术的发展与完善,相关生态和产业链快速壮大。音视频能力已经被各行各业所需要。从直播电商到在线教育,从远程检修到在线双录。音视频能力一次次为行业客户带来效率上的提升和成本的下降。但对很多中小型行业客户来说,音视频能力的使用需要较高的技术门槛和较长的对接周期,制约了其业务的发展。 七牛云自研的LiveKit音视频方案平台,基于实时音视频、直播,IM,AI 智能算法和网络等

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教育机构如何提升在线教育技术能力? | 云+社区技术沙龙

教育机构如何提升在线教育技术能力? 如何给用户稳定、清晰流畅的在线互动体验? AI和大数据的发展会给行业带来哪些变革? 腾讯云结合自身优势,从在线教育的业务营销、教学业务应用与管理方面助力行业合伙发展。智能营销云以AI+大数据和基础资源为依托,提供精准流量获取、付费转化、持续服务的全流程解决方案。从流量获取到报名转化,从意向沟通到课程试听、口语等能力评测,从付费报名到持续服务,腾讯云在各个环节助力培训机构短时间、低成本获客;互动课堂解决方案以腾讯云领先的音视频技术,满足教育企业的授课体验需求;腾讯云AI+大

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虚拟现实&架构探索,音视频架构&在线教育,OWT多元化架构演进,微博RTC服务实践

虚拟现实&元宇宙,技术架构探索 Topic 《我们离真正的“虚拟现实”还有多远?》 李浩  网心科技 CEO 虚拟现实技术是通向元宇宙的关键,然而要推动其大范围普及,还须扫清一系列的挑战,包括拟真音视频体验,动作反馈,无眩晕,终端便携性,云边端算力协同,强互动内容,方案成本可控等。本演讲将基于上述问题进行深入分析,探索在音视频体验、协同渲染、强交互等方面的相应技术架构及解决方案。 1. 真正的虚拟现实所面临的关键挑战 2. 学术界和产业界的动态,基于当前技术和基础设施是否有好的解决方案 3. 探索端边云协同

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视频物联网智能编码,机器视觉编码新体系,AI Image Codec,走向实用的AI图像编解码

视频物联网智能编码技术 Topic 《视频物联网智能编码技术与应用》 程宝平  中国移动 首席专家 随着5G、全千兆和人工智能等技术快速发展,基础多媒体通信服务由数十亿人与人的连接,向千亿人与物、物与物的连接演进,中国移动紧跟时代发展,践行央企担当,不断满足人民美好数字家庭生活需要,自主研发超大规模视频物联网,基于智能物联网终端提供多媒体通信服务,支持电信级可靠性的超高清视频通信、视频监控、智能云广播、智能对讲等功能; 为解决物联网终端低功耗、低算力、低成本限制,支持物联网终端跨平台、跨网络和支持异构操作

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快手于冰:咱客户端工程师,还可以往哪个方向纵深?

1、2019 年,于冰在一次演讲中提出了这样一个观点——5G 很可能不是革命,反而更像是一种催化剂,在 5G 的加持下,视频会像空气和水一样无处不在。这句话得从两个角度理解。 2、从用户需求来看,图文到视频的升级是必然趋势。作为一种多媒体的载体,视频内容的信息量、丰富程度、可观看性和可消费性都是非常大的,给用户带来了全方位的沉浸感体验。再加上推荐算法的赋能,视频显然是一种体验更好的内容消费形式,如今的短视频大潮也印证了这一点。 3、从基础设施的进步来看,整个网络基础设施和移动端体验都在持续提升。包括千兆固网

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数字视网膜芯片,云端实时AI高清视频处理,编解码融合架构,极致降本增效实践

数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱  北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展,视频系统也从建设期进入到全面应用期,对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战,亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准,本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准,然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述,最后提出数字视网膜

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全行业视频化时代的技术革新:开源后的 BMF,将为视频处理领域带来哪些影响?

当前,全行业都在向视频化时代进行转变,视频应用在更多行业中将成为标配,相关数据显示,在 2022 年的报告中,Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测,到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%,这个趋势可能带来两个较大挑战。首先,视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次,用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验,这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进,比如近年来,沉浸式媒体方向持续加温,大模型技术正在突飞猛进,让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级,在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。

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行业发展,技术先行 腾讯云为音视频及融合通信发展助力

近年来,音视频娱乐增长“爆发”,从直播到短视频再到各大视频网站的高速发展,都在强调着这一产业的生命力。行业的爆发离不开背后的技术升级。从云计算、AI到5G,音视频的观看体验和内容制作效率都在得到提升。 日前,在腾讯云+“音视频及融合通信技术”主题沙龙上,来自腾讯云的5位技术专家为大家带来了音视频领域热点话题的分享,用技术的语言传达着腾讯云“产业智变,云启未来”的理念。 腾讯云解决移动直播连麦4大技术问题 什么是普通直播?什么是连麦直播?腾讯高级工程师蒋磊用单口相声和对口/群口相声来生动讲解普通

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NÜWA:多模态预训练模型,大杀四方!(附源代码下载)

今天分享的论文,主要提出了一个统一的多模态预训练模型,称为NÜWA,可以为各种视觉合成任务生成新的或操纵现有的视觉数据(即图像和视频)。针对不同场景同时覆盖语言、图像和视频,设计了3D Transformer编码器-解码器框架,不仅可以将视频作为3D数据处理,还可以分别将文本和图像作为1D和2D数据进行适配。还提出了3D Nearby Attention(3DNA)机制来考虑视觉数据的性质并降低计算复杂度。在8个下游任务上评估NÜWA。与几个强大的基线相比,NÜWA在文本到图像生成、文本到视频生成、视频预测等方面取得了最先进的结果。此外,它还显示了令人惊讶的良好的文本零样本能力——引导图像和视频处理任务。

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