从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发，阿里云在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...“大促的时候用比较高规格的存储机头，就是计算存储节点，一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层，那是一个高规格的数据执行节点，但是我在日常不需要这么好的节点，就意味着它有个升降配的过程。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年，也是阿里云数据库全面云原生化的一年，但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%，云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。
腾讯云服务器的实例规格分为多种，即标准型、内存型、计算型、高IO型、大数据型等，新手站长网想要购买一台CVM云服务器，不清楚如何选择标准型或者计算型，特意查询了腾讯云的官方文档，分享出来，方便大家选择：...适合批处理、高性能计算和大型游戏服务器等计算密集型应用。 顾名思义，标准型云服务器是CPU、内存和网络性能均衡实例，适用于通用场景；而计算型实例具有CPU高计算性能，更适合批处理等计算密集型应用场景。...可以参考腾讯云官方文档：CVM云服务器实力规格汇总表 详解标准型S2/S3和计算型C3实例 这次的优惠活动中的标准型实例有两种可选，即标准型S1核标准型S2；计算型只有C3实例。...计算型C3实例适用场景： 批处理工作负载、高性能计算（HPC） 高流量 Web 前端服务器 大型多人联机（MMO）游戏服务器等其他计算密集型业务 腾讯云CVM云服务器规格不仅仅包括标准型和计算型，还包括大数据型...、批量计算型、内存型、黑石物理服务器等规格，直接参考官方文档：CVM云服务器实力规格汇总表是最精准的。
腾讯云批量型服务器具有最优单位核时性价比，适用于渲染、基因分析、晶体药学等短时频繁使用超大规模计算节点的计算密集型应用。...腾讯云百科分享腾讯云批量计算型BS1云服务器配置CPU内存性能注意事项： 批量计算型BS1云服务器介绍 批量计算型BS1实例是一款超高性价比按核时计费的实例，计费精确到秒，刊例价低至0.09元/核时。...批量计算型BS1云服务器特点 高性价比，所有实例类型中相同规格小时单价最低 处理器与内存配比为1:2 使用场景： 视频 / 影视渲染 基因组学、晶体药学等 HPC 计算密集型业务，如气象预测、天文学等...批量计算型BS1云服务器规格列表 规格 vCPU 内存 （GB） 网络 收发包 (pps) 队列数 内网 带宽能力 （Gbps） 主频 备注 BS1.LARGE8 4 8 - 4 1.5 - - BS1.3XLARGE24...12 24 - 8 2.5 - - BS1.6XLARGE48 24 48 - 8 5.0 - - 综上，以上为腾讯云批量计算型BS1云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明，购买腾讯云服务器可以领取腾讯云
在深入了解不同应用场景下的GPU云服务器选型推荐之前，我们先来了解一下CPU和GPU、GPU和vGPU之间的差异。...CPU和GPU硬件结构对比 GPU vs vGPU GPU云服务器提供了直通型GPU和虚拟化的vGPU，可以满足计算密集型场景和图形加速场景下的不同算力需求。...GN7vw实例均为vDWs授权；vCS面向计算场景进行优化，提供了加速计算密集型服务器工作负载的能力，适用于对GPU算力的精细化划分以及成本精细化管理场景，例如高校教学课程的深度学习场景。...双精度浮点计算 · 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 · 300GB/s NVLink GN8 Tesla P40 · 12TFLOPS...M40 · 7TFLOPS 单精度浮点计算（GPU Boost 加速） · 0.2TFLOPS 双精度浮点计算 渲染型 GN7vw Tesla T4 ·
腾讯云首发 100G 云服务器机型，提供标准型 SA3、标准型 S6、内存型 M6、计算型 C6 等多种机型选择，以及1核到232核的多种灵活算力配置，覆盖全行业客户使用场景；为典型的企业级软件、数据库...搭载 Intel 和 AMD 双平台的最新一代处理器，结合腾讯云深度的软硬件自研优化，计算性能提升最大220%、存储性能最大提升100%，为您的业务提供更强劲的单节点性能表现。...，最高云盘带宽达 64G；适用于客户业务的高网络首发包、海量会话等场景，尤其是大流量、高IO的网络型应用场景。...星星海自研服务器具有高兼容架构、支持多平台平滑切换，通过深度优化定制，使得服务器在安全性、散热性、计算能力及综合性能大幅提升。...推荐阅读 活动｜分享你的故事，赢万元代金券好礼
增强型 SSD 云硬盘 性能 IOPS 最高可达240000 IOPS 最高可达240000 IOPS 最高可达240000 SSD 云硬盘随机 IOPS 性能计算公式： min{1800 + 30...× 容量（GB）, 26000}SSD 云硬盘吞吐性能计算公式（MB/s）： min{120 + 0.2 × 容量（GB）, 260}增强型 SSD 云硬盘随机 IOPS 性能计算公式： min{1800...性能计算公式： min{1800 + 30 × 容量（GB）, 26000} SSD 云硬盘吞吐性能计算公式（MB/s）： min{120 + 0.2 × 容量（GB）, 260} 增强型 SSD...云硬盘随机 IOPS 性能计算公式： min{1800 + 50 × 容量（GB）, 50000} 增强型 SSD 云硬盘吞吐性能计算公式（MB/s）： min{120 + 0.5 × 容量（GB...单节点 单节点只有一个节点，基础版故障恢复时间较长，生产环境推荐使用双节点或三节点版本，提供最高99.99%可用性保障，单节点MySQL数据库性价比高，但是可靠性较低。
image.png 腾讯云独享型服务器再出新活动。每年双11腾讯云都会提前半个月推出预热活动，这也是比友商提前了好处。可以吸引更多新用户关注。...让老魏带你去看看腾讯云在双11期间推出的高性价比服务器。 一、标准型 S4详情 1、是次新一代的标准型实例，提供了平衡的计算、内存和网络资源，是很多应用程序的最佳选择。...2、标准型 S4 实例可应用于以下场景： 各种类型和规模的企业级应用，中小型数据库系统、缓存、搜索集群，计算集群、依赖内存的数据处理， 高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等。...更多参阅标准型实例文档 二、活动特点 腾讯云服务器都是独享型服务器，可以独自享用百分百系统资源，无CPU限制。这点是比友商好的地方。而且这次活动的机型，1核2G才88元，真的是性价比很高的。...三、爆款提前享 1核2G带宽1M云服务器 标准型S4 北京 适用于个人建站及小程序需求 50G高性能云硬盘 点我直达 2核4G带宽5M 云服务器 标准型S2/S4 上海/北京 适用于企业建站、小程序及轻量级
腾讯云最新的计算型C5实例将提供最大208核的子机规格以及高达3.8GHz的CPU频率。...同时通过腾讯云自研服务器底层软硬协同的全面调优，腾讯云全新的计算型C5机型搭载的极速型云盘性能提升10倍、网络性能提升100%。...2020年12月 腾讯云星星海发布两款自研服务器 2020年12月20日，在腾讯2020 Techo Park开发者大会“下一代软硬一体化的云计算基础设施”分论坛上，腾讯云星星海再添新丁，腾讯云星星海首款自研...GPU服务器和腾讯云星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）的双路服务器。...腾讯云星星海新一代自研双路服务器基于即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器，采用英特尔的10纳米制程，能够满足通用计算、异构计算、裸金属、高性能计算等全业务场景需求。
▲腾讯云云服务器矩阵 在通用场景下，腾讯云基于Intel新一代的Skylake CPU推出标准型、计算型和内存型等三款新实例，其计算性能整体提升60%，并提供最高25Gbps的内网带宽，网络收发包性能相比上一代提升...面向存储业务场景，腾讯云推出大数据机型和IO密集型两款新的存储优化型实例，大数据型实例采用吞吐型HDD本地盘，顺序读写带宽最高可达2.3GB/s，相比普通本地盘提升4.7倍,适合对磁盘吞吐要求高的大数据业务...针对网络性能要求高的业务场景，腾讯云推出新型网络优化型实例。...在技术上，腾讯云的第一代云服务器，采用第一代KVM虚拟化架构，搭配腾讯云自研的云管理平台Vstation，支持腾讯云开服初期的Web网站服务；从第二代云服务器开始，整体架构设计进化为“KVM+全万兆双bonding...沙开波表示，“通过不断日益丰富的第三代云服务器产品矩阵，我们将携手合作伙伴为下一代云基础设施提供坚实的基础，创造高性能、高稳定性的弹性伸缩的计算服务，全面赋能各类新兴应用，加速企业业务转型的步伐。
云数据库如何解决：因为Oracle拥有自己的云计算整体架构，不允许公有云厂商在自己的云平台架构Paas级的数据库产品，因此现在主流的公有云厂商均没有直接的Oracle云产品。...Oracle上云的解决方案：Oracle上云一般都会用三个特性---RAC、DG、RMAN。其中，RAC用于解决于计算的高可用和高性能，一般都会要求云服务商提供共享存储的产品。...同时根据云主机的资源是否独享，有共享型数据库、独享型数据库。 MySQL上云的解决方案：一般都会用三个特性---主备、主从、灾备。...MongoDB上云的解决方案：一般会推荐采用集群式的方案，用户使用多节点进行数据的分片存储、同时使用主备方式进行计算的高可用。...一般会推荐采用集群式的方案；如果是要求金融级的服务，还有双活版的产品，可以支持跨AZ的数据同步。 五、Redis面向快速查询 应用场景：在电子商务、游戏公司、大数据展示等场景中均有大量的应用案例。
众所周知，随着云计算的蓬勃发展，各大IDC数据中心对服务器CPU的要求也是水涨船高。每逢有算力更强、性能更稳、成本更低的服务器CPU上市，都会引发众多数据中心用户的高度关注。...核心多：AMD EPYC 7K62拥有48颗核心、96条超线程，其多核架构非常适用于计算密集型业务及通用类型应用，并且在云计算、虚拟化、数据库、AI推荐系统、视频处理、语音识别、离线渲染、网络安全、DPDK...我们知道，云计算、虚拟化、数据库、人工智能等应用场景，对服务器CPU的算力都有着极为苛刻的需求。...由此可见，得益于高基频、多核心、大缓存等先天优势，AMD EPYC 7K62可以在云计算、虚拟化、数据库、人工智能、存储、K8S等诸多典型应用中充分展现自身的强大性能，而卓越的稳定性以及超高的性价比，更是足以让数据中心用户为其怦然心动...在经历过大型数据中心的实践以及超大规模应用场景的考验之后，AMD EPYC 7K62将自身高基频、多核心、大缓存的优势展现得淋漓尽致，并证明了其可适用于各种计算密集型和通用类型应用。
在2023年11月12日，刚经过双11的购物节大压力的阿里，却从17:44起发生了服务宕机，旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断，甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。...:11 受影响产品 : 企业级分布式应用服务、消息队列 MQ、微服务引擎、链路追踪、应用高可用服务、应用实时监控服务、Prometheus监控服务、消息服务、消息队列Kafka版、机器学习、图像搜索、智能推荐...版、API 网关、资源编排、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版、图数据库、云原生内存数据库Tair、云数据库 Redis 版、云原生关系型数据库 PolarDB、云数据库专属集群...IP、共享带宽、转发路由器、私网连接、高速通道、IPv6 网关、专有网络VPC、云企业网、VPN网关、FPGA 云服务器、超级计算集群、批量计算、无影云桌面、弹性伸缩、弹性容器实例、弹性裸金属服务器、云服务器...ECS、轻量应用服务器、函数计算、Serverless 应用引擎、云托付、专有宿主机、GPU云服务器、弹性高性能计算、操作审计、服务器迁移中心、运维编排、智能计算灵骏、云呼叫中心、交通云控平台、客服工作台
这一类系统也非常适合几乎能够提供无限计算能力的云计算环境。在整个横向扩展战略中组织甚至可以考虑将云服务作为一个额外的平台。...组织使用纵向扩展环境运行遗留应用并满足运营要求，同时使用横向扩展架构用于科研或者计算密集型任务的场景将会越来越常见。 在这两个方面，华为都有自己非常优秀的服务器产品。...E5-2600系列处理器，凭借合理的设计，最大可配置768GB内存和12TB的本地存储，达到性能和密度的完美平衡，是企业密集型应用和云计算的理想选择。...华为RH2288 V2是华为新一代2U双路机架服务器，支持2个Intel? Xeon?...E5-2600/E5-2600 v2系列处理器，凭借高效的设计，最大可配置768GB内存和大容量本地存储，提供最优的计算性能和扩展能力，是关键型应用和云计算的理想选择。
摘要：Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台，其不仅仅在云计算领域用途广泛，还可以支撑搜索引擎服务，作为搜索引擎底层的基础架构系统，同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐...12.Openstat 主要利用Hadoop定制一个网络日志分析并生成报告，其生产环境下超过50个节点集群（双路四核Xeon处理器，16GB的RAM，4～6硬盘驱动器），还有两个相对小的集群用于个性化分析...15.WorldLingo 硬件上超过44台服务器（每台有2个双核CPU，2TB存储，8GB内存），每台服务器均运行Xen，启动一个虚拟机实例运行Hadoop/HBase，再启动一个虚拟机实例运行Web...云计算资源池系统。 物联网应用系统。 E-mail。 IDC服务等。...Pagerank计算。 日志统计分析。 推荐引擎等。
云，通过资源整合，提供了一个按需分配、灵活扩展的资源管理方法。在巨石型架构中，一台服务器是最小的资源调度单元；但在云上，一台服务器的资源可以被灵活拆分，多台服务器的资源可以被动态整合。...还是刚才提到的场景，电商企业大大小小的系统如果部署在云上，在经历双11时，除电商核心业务之外的系统完全可以出让一部分的计算资源甚至停摆一天，保障电商核心业务的使用体验。...在大规模计算领域，通过云的弹性特征进行离在线混合部署，是一种非常好的资源利用最大化的手段。...数据库需要对数据进行存储、提取、计算，既属于计算密集型负载，更属于IO密集型负载。数据库容器化可以显著的提高数据库实例的性能、部署密度和计算资源利用率。...11.png 12.png QFusion 3.0 RDS云平台高度的产品化将数据库全生命周期管理工作全部以web形式呈现给用户，轻松速学易上手，极大解放DBA的生产力。
TCE 中，无论是每个 AZ 内的网络设计，AZ 间的网络互联，还是云边界的网络连接，均支持高可用设计，保证单一链路或单一节点的故障不影响整网的连通性； 计算与调度高可用：腾讯专有云TCE 中的计算资源...本场景也是腾讯专有云TCE 的推荐部署场景； 多中心部署：同城三中心部署，或在 “双活 AZ+仲裁”场景下加入异地灾备数据中心，核心数据进行异地异步备份，保障在主从 AZ 所在地发生故障时能够及时支撑业务运行...及缓存 CRedis 等）以及数据库的高可用；同时，还需要网络、计算调度、管控平台、支撑组件与仲裁组件等支撑云平台运行的基础设施及控制平面的高可用。...计算资源的高可用包括应用前端的高可用和后台的高可用。...TCE 无论是三 AZ 高可用部署，还是双 AZ 高可用部署，都可以实现对象存储的跨 AZ 高可用，其架构如下图所示： 图12 专有云TCE 中对象存储高可用-跨 AZ 多副本 如图12中所示，场景
同时，ASW工作流原生支持云日志CLS、云监控CMS、云告警等成熟云上服务，在可观测性方面做到业界领先。 ASW 工作流优势： 弹性高并发：工作流并发调用云函数可以快速调动大量计算资源加速数据处理。...降低成本：数据处理是 CPU 密集型任务，在 ASW 工作流及云函数的资源利用率高的情况下，实现了成本的降低。 提升效率：降低学习和使用成本，极大程度上缩短了项目周期，加快开发部署。...场景拓展：电商零售场景中 Serverless 应用 1.电商大促等波峰波谷型业务 每年双 11、618 等电商大促期间，零售行业线上渠道面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟...相较于自建转码服务器，云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。...按量计费成本优势 视频转码是高运算负荷的 CPU 密集型业务，需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并对输出格式进行全编码。云函数的1毫秒粒度按用量计费，拥有显著的成本优势。
降低成本：数据处理是 CPU 密集型任务，在 ASW 工作流及云函数的资源利用率高的情况下，实现了成本的降低。 提升效率：降低学习和使用成本，极大程度上缩短了项目周期，加快开发部署。...场景拓展：电商零售场景中 Serverless 应用 1.电商大促等波峰波谷型业务 每年双 11、618 等电商大促期间，零售行业线上渠道面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟...相较于自建转码服务器，云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。...按量计费成本优势 视频转码是高运算负荷的 CPU 密集型业务，需要对输入的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并对输出格式进行全编码。云函数的1毫秒粒度按用量计费，拥有显著的成本优势。...，可扫码报名云原生技术实战营课程，腾讯云技术专家现场教学，3天搞定云原生容器化改造过程中的实际问题，扫码一键直达： 往期精选推荐 「腾讯云原生」带来限定红包封面！
面对爆发式增长的业务场景，小红书研发团队利用公有云弹性计算的能力完成AI训练和学习，为推荐、广告和搜索等业务提供模型支撑，同时也解决了海量大数据计算下对性能成本的弹性需求从而减少业务成本。...小红书SRE总监陈翱翔 腾讯云星星海SA2云服务器是基于腾讯云星星海首款自研服务器而打造，腾讯云星星海作为自研硬件品牌，致力于通过创新性的高兼容架构，简洁可靠的自主设计，结合腾讯自有业务以及云上数百万客户的需求特性...目前小红书系统架构中，计算基础设施建设与布局是怎样的？ 我们当前的建设方式，可以简单描述为星型结构。腾讯云上海某区是我们的计算中心，它承载着我们的核心数据和在线业务。...在外围，我们还有两个用于计算分流的数据中心，它们同时承担着容灾以及在线业务双活的角色。 和其他新型电商类互联网公司类似，小红书基础设施中的大部分算力主要用于为离线数据分析、模型训练和在线推荐等平台。...根据目前使用情况来看，星星海SA2云服务器是理想型。
其次是交易型电商网站建设需要具备高容量、高性能、高并发的特点，能够满足海量互联网电子商务平台用户访问带来的冲击，尤其是各类节假日促销期间带来的巨大的访问量，能够全天候向电商用户提供服务。...云计算和大数据对电子商务网络平台提出了新的需求： 1、电商网站网络必须是一个“大二层”的网络，满足虚拟机灵活迁移的需求； 2、电商系统网络必须满足云计算平台自动化部署、端到端交付的业务需求；...3、电商平台网络必须满足云计算环境下业务资源灵活部署，资源灵活调配的需求 这些云计算、虚拟化、大数据等技术带来的挑战，不再是简单地由电子商务平台网络进行业务部署，而是转变成了业务驱动网络、网络随业务而变...服务器采用万兆双网卡接入，接入层交换机采用4个40G（1:3收敛）或者6个40G上联（1:2收敛）。 VCF控制器集群实现对整个电商网站网络的集中管理和控制。...越来越多的电子商务类网站开始向云架构转型，基于SDN的网络架构实现了云计算与网络的融合，必将成为未来主流的组网架构。
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