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性能分析(6)- 如何迅速分析出系统 CPU 的瓶颈在哪里

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时,我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析...这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程 总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路,在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找 CPU 性能指标 一共有四个需要掌握了解的性能指标 ?...如何快速分析 CPU 的性能瓶颈 在实际生产环境中,我们通常都希望尽可能快地定位系统的瓶颈,然后尽可能快地优化性能,也就是要又快又准地解决性能问题 认知 虽然 CPU 的性能指标比较多,但要知道,既然都是描述系统的...因为用户 CPU 使用率反映的就是用户态的 CPU 使用情况 而内核态的 CPU 使用情况只会反映到系统 CPU 使用率(sy)上 CPU 使用率高的场景,如何进行一系列的性能分析 ?...pidstat 的输出进一步观察是否是某个进程导致的问题 找出 CPU 使用率偏高的进程之后就要用进程分析工具来分析进程的行为 比如使用 strace 分析系统调用情况,perf 分析调用链中各级函数的执行情况

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应用性能监控哪里正规,它的工作原理是什么?

想要用的话可以去哪里应用性能监控哪里正规?我们就来回答这些问题。...应用性能监控哪里正规 应用性能监控哪里正规这个问题比较简单,想要买正规的,建议大家还是去正规的网络渠道去购买有品牌认证的,比如说像腾讯云等等都是可以的,不建议大家去购买小资本的监控系统,因为相对来说它后续的整体服务不一定到位...关于“应用性能监控哪里正规”问题就回答到这,我们具体来看看这个监控到底是什么吧。...它的工作原理是什么 应用性能监控的工作原理其实很简单,它就是把企业日常运行产生的一些性能数据进行抓取,并且进行数据上的一些分析并及时反馈给用户,让用户通过后台的一些数据发现问题,并通过云端对这些问题进行处理...应用性能监控哪里正规?其实不管用哪种类型的监控,企业一定要保护好自己的资料以及核心的产品内容,不要轻易地流放出去,不然不利于企业的发展。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性,数据技术对于零售业格外重要,今天的电商大数据技术如出一辙。...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性,数据技术对于零售业格外重要,今天的电商大数据技术如出一辙。 ?...(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷) 2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据,万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准,身在朝阳区,对京东的这个数据结果表示不服! ?...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。

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十万亿条消息背后的故事

在“ 11”流量压力下,每年都有出现问题的风险,消息会延迟半天甚至一天以上,这就造成商家卖出去的商品,看不到买家已经掉了。...王小瑞介绍,“当时淘宝的场景是数据量和并发量都在爆炸式增长,对于基础软件的性能要求非常苛刻。我们希望做出来的消息产品能够逼近硬件的极限,像火箭一样快,就给它起‘RocketMQ’。... 11 之后将这些问题进一步完善修复好,然后再进行更全面的验证。到第二年融合架构就百分百平稳上线了。” 光“ 11”还不够的,因为“ 11”只能证明性能和稳定性都很好。...更重要的是,“全世界都能看到这个产品到底好在哪里,不好在哪里”。 开源是一种生产力的体现,由数百人、数千人、数万人一起协作开发,同时又吸收全世界所有公司、所有行业、所有业务场景的需求。...RocketMQ 的未来 2021 年,RocketMQ 推出了 5.0 版本,完成从业务消息平台向“消息、事件、流”一体化融合处理平台的升级,并在数据通道、事件驱动架构、分析计算等场景不断产生新价值

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配置一台高性价比的电脑

现状&建议 今天让我们来具体分析在显卡、内存、固态硬盘疯狂涨价的时候如何来配一台高性价比的游戏电脑吧。文章根据不同的人群有不同的建议,总有一款适合你!...1.低端用户 CPU多核性能要求较低,这里我建议采用奔腾G4560搭配低端主板使用。...显卡的选择性比较多,从二手的GTX650到最新的GTX1050或者RX470D都可以性能不俗同时价格也不会太离谱。对于玩玩LOL这种游戏的完全能满足。...显卡方面推荐单卡1080或者1080Ti,无论预算再高也是如此,目前各大游戏对卡的优化参差不齐,卡的体验很可能没单卡好,虽然帧数会高一些,但是帧生成时间太长,画面卡顿的情况会不时出现,尤其在这个显卡疯狂涨价的时候...,大家千万不要为了追求更强的游戏性能去选择卡,那样做得不偿失,就好比之前XX游戏(这里不点名)4路泰坦都费劲的游戏。

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一台优秀的GPU服务器是什么样子的?

一般来说高校研究单位GPU服务器是用来研究学习用的。我们主要谈谈这一部分。 单精度or精度? 这个问题也很重要!...关于什么是单精度、精度,可以看一下这个文章(科普 | 单精度、精度、多精度和混合精度计算的区别是什么? ) 如果你对精度计算要求高的话,那么你就只能Tesla卡了。...接下来我们开始具体分析一下配置 CPU该如何选择 目前我看到很多人的配置,尤其是科学计算的用户, 基本上都是配置路CPU,而且CPU往往都是频率最高,核数最多, 然后还上最大的内存条,插满所有槽。...没必要路,4路配满,主频最高型号的。因为实际应使用中的主力处理都是GPU,可能比你的CPU在特定问题上高出1-2个数量级的性能。此时是否升级到顶配CPU已经基本无意义了。...此外,因为路CPU实际上是2个内存域,往往路的总内存带宽高,特别是对于渣代码来说(不管是纯CPU应用,还是CPU+GPU应用),可以有效的抵抗渣访存/传输,内存瓶颈所影响的性能

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一次澄清:数据分析思维五大误区

而且,针对留存这个问题,还有个经典困惑:如果我们把3个月内有付费定义为留存,一个月1000产品,连续3个月,和一次6000,半年买一次的有什么区别?...看似一次6000,半年买一次是“流失”了,可有的消费者就是喜欢囤货,就是喜欢蹭618,11(刚好上下半年各一次)……那这个定义本身都有问题,要怎么“分析呢?”...二八法:一个指标按二八开做分组 象限法:两个指标,先各自分类,再交叉分组 N个指标:聚类分析,聚成N组 这些都是具体的分析手段,是分析的一个环节,不是分析本身。...或者业务上已经有了“好/坏”的定义,我们做分组对比,看看“好”到底在哪里好,“坏”到底在哪里坏,明确一个清晰的数量分界线,这样才好做后续深入分析。 优化策略:标准至关重要,数据+标准=判断。...基于这种关系有一个分析方法叫杜邦分析法。

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1万元的iPhone X太贵买不起?至少中国富人穷人都买得起

排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”,我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里:全面屏、无线充电、面部识别、摄像头光学防抖在安卓阵营都已有先行玩家,iPhone X不过是跟随...iPhone X是一款好手机更是一款新手机 iPhone 7出来后,因为相对于6s几乎没有什么新功能(就像这次的iPhone 8一样),因此被分析师唱衰,不过事后我到广州零售店参与排队看到的情况是,分析师被打脸了..., 黄牛积极参与到首次引入摄像头的iPhone 7Plus的炒作中。...因为唱衰苹果的分析师没有站在用户角度思考问题,消费者的不是创新,的是体验,摄像头不是苹果先做的,但做得更好。 同样,iPhone X的体验提升是十分显著的。...站在用户角度来说,具备极高辨识度的新外形、光学防抖带来的全新拍照能力、FaceID+无Home键带来的全新交互体验、A11带来的媲美MBP的性能、采取OLED屏实现的超级视网膜屏幕,以及只是比iPhone

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手机厂商集体焦虑,即时零售能否解忧?

诚然,当前零售行业有一个普遍说法是“去中心化电商”,意思是说哪里有消费者,商家就要把店开到哪里,当下一个显著的趋势是:用户分散在短视频、直播、外卖、社交等等平台,且这些平台的电商、支付、物流等基础设施都日益发达...,结果就是,用户可以“看到就,所见即所得”,不一定非得去某个电商App,这样视角看,外卖渠道确实只是“一个渠道而已”。...实体门店大规模参与“11”,仅仅是开始。...当用户对产品本身的差异如系统、外观、性能、影像、续航变得越来越弱时,当手机厂商售卖产品的渠道布局也越来越趋同时,服务成了厂商们突围的冲锋口。...前不久,美团闪购发布的《即时零售11消费趋势洞察》显示,在配送效率上,61%的青年消费者期待下单后当天甚至几小时内就收到货;而在消费品类上,除购买餐饮生鲜食品,部分青年消费者愿意像点外卖一样数码家电

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《指数基金投资指南》第8章 长期投资的心理建设

一方面低估值意味着的比较便宜;另一方面指数基金作为一个“长生不老”的品种,它投资的是一篮子股票,不会倒闭,总能撑到恢复健康的那一天 ---- 投资指数基金,复利从哪里来 低买高卖 公司盈利的再投入 分红再投入...巴菲特很多经典案例都发生在股灾大众最恐慌的时候 ---- 指数就是国运:从日本股市看指数投资 日本指数给我们两个启示 投资指数基金的时候,要在低估时投资,如果在高估的时候买入,收益不会好 即使在低估买入...区别在于房子这种资产有使用价值,先把资产给你用,后面慢慢还;另一个是慢慢定投,逐渐积累起资产 ---- 定投的“核制” 定投指数基金其实一直都是一个“核”制:靠工资、租金等收入提供稳定的现金流,靠指数基金来放大收益...依靠这样的核制,实现财务自由,就只是时间问题了 ---- 有恒产者有恒心 巴菲特卖出三条件 基本面恶化:对指数基金来说,基本面跟一个国家的宏观经济密切相关。...这个“核”制定投体系,是最适合大多数人投资思路 ---- 纪录片 《上海股市中狂热的人们》

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泥浆里打滚的浏览器

作为一个浏览迷,笔者今天分析下国产浏览器的战况。 一、还在泥浆里打滚的国产浏览器 1、技术短板 没有国产PC浏览器是使用的自有内核。...前几年一度把技术方向扯到了“核”这个概念上来。因为浏览器大战的阴影,很多网站只兼容IE浏览器。为了实现让用户通过一个浏览器浏览所有网站的目的,各家纷纷推出核浏览器,以及后期主打的“智能切换”概念。...要跟周围的朋友们解释清楚核是啥概念都不容易。所以,核也算中国特色,自主产权——日本人的浏览器“技术更牛”,人家早已有三核浏览器Lunascape了,是三核!...4、未来在哪里?国内浏览器们都是走一步看一步,继续“拿来主义” 浏览器的未来在哪里?多屏融合—>简单和开放—>浏览器APP化-浏览器操作系统化,中间可能会有差异化浏览器分得小众市场。...说去年百度与UC没谈成的很大原因是因为价钱(卖的估值10亿美元,的估8亿多美元)。 按照咱们平时买东西讲价的经验,卖家给你一个最低价你不买,再回过头去,卖家是要涨价的。

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为何很多高质量“中国制造”不在中国卖?

这其中,有些现象值得关注:中国生产的高性能电饭煲,却不在“出生地”销售;一国际大牌的运动鞋,“漂洋过海”买回来的比国内的更耐穿;境内企业生产的牛肉丸,外销品质水准比内销高出一个档次;国外品牌的同款小汽车出现质量问题...更多的国内高品质供给在哪里? 品质“内外有别”普遍吗?...徐伟又做了一次更精确的对比:他先托人从国外买回一篮球鞋,又到国内商场买了一同品牌同型号的鞋子。...之后,他轮流穿着两篮球鞋打球,结果国内的鞋子半年左右“开帮”了,而国外买回的鞋子却没有出现任何问题。“不得不说,这其中还真有文章。” 类似的事挺普遍。...“企业卖东西,哪里卖得好、卖得贵、卖得快,就去哪里。”上海浦东某农产品生产企业老板孙伟说,他们生产的一些高品质农产品,受成本、价格等因素影响,更多销往国际市场。

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好物推荐

当一个阵列硬盘组不合适,我唯一想到的就是一个智能的硬盘盒了额,售价108元,不过固态硬盘感人的价格.我也是实在不知道这个东西的用处在哪里.看商品得定位是SSD的解决方案.可以支持到2T....适用于树莓派TF卡转换器 双系统切换器 兼容PI 4B/3B+/3B/2B/B+ 看介绍可以知道,这个东西是树莓派全系列使用的,让我们来设想一种使用场景.你在keil系统上面抓完包,突然想玩把游戏...(首先别问为什么突然想玩游戏,我哪里知道).可能一方面是怕存储卡丢失.总之这个创意我给满分.35元的售价不算太高,也算是和有趣的配件....我没有zero,据说50快的东西.国内都是100快我舍不得. ---- 这个东西卖59,我觉得不算贵.而且接口齐全.而且加进来了专门的网线口,有了这个东西就能有很多玩法,至少可以做个旁路由用吧

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数据分析大部分场景都能用!

零散,便宜的就批量 购买渠道:如果有物流配送,大件硬通货(米面油)在线上更省事,散件的就线下,最好能现场试吃几个避免踩雷 这些货物属性是常识,是自然规律,不会因为数据指标的计算方式而改变。...因此在生鲜产品中,用户行为会直接受到过往购买产品的影响——你不能太指望一个用户刚10斤大米,过两天又来10斤。...APP/微商城的吸引力又在哪里呢?这就涉及:场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题:你今天中午准备吃啥?不要思考,马上回答! 十个同学有十个答不上来,对不对。...有引流款,但价格没优势 场角度: 用户习惯未建立,二次登陆都很少 二次登陆有,但没有进到购买页 进到购买页,但未下单 各自建立假设后,有两种方法建立整体思路: 第一, 从数据出发,哪个问题严重就从哪里下手...第二, 从业务出发,最近发生哪些大事,从哪里下手 (如下图) ?

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以物识人 | 基于数据推断用户的属性

日常生活中,我们会经常“揣测”他人,比如根据外表来判断一个陌生人的职业,根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态,听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....比如2016年京东在11做的图书活动,就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新,下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...本文标题为“以物识人”,假设你作为数据分析师,怎么基于数据来推断用户的属性,或者说基于用户的行为来做“用户画像”——当然,其中的方法也可用于数据分析场景之外。...SPSS+Excel --> 数据分析; 专业的教材、书籍、课程,e.g.电商平台可以分析的专业书籍来推断你的工作职业,网易云课堂这类在线课堂也可以; 专业的证书,比如毕业证、资格认证; 其他,比如会和考试相关...让沉默的物证开口说话,不是侦探的专属,而是每个人都可以有的观察、分析能力。

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如何配置一台深度学习工作站?

CPU 与 GPU 的关系 CPU 瓶颈没有那么大,一般以一个GPU 对应 2~4 个 CPU 核比较好,比如单卡机器四核 CPU,四卡机器十核 CPU。...英特尔CPU 卡机器选 i9-9900K,四卡机器按照预算选X系列的CPU。...---- 显卡 显卡性能表 ? 训练需要 FP32 和 FP16 的性能,推断需要 INT8 的性能。训练大模型需要注意显存大小。...考虑成本可以 RTX 2080Ti,想要高性能并且高性价比可以 TITAN RTX,土豪可以选 Tesla V100。 RTX 2080 显存较小,不推荐。...如果三个风扇的版本,插多卡的时候,上面的卡会把热量吹向第二张卡,导致第二张卡温度过高,影响性能。 风扇显卡很有可能是超过槽宽的,第二张卡可能插不上第二个 PCI-E 插槽,这个也需要注意。 ?

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OPPO R15来了,网友:刚买了R11s,就出R15,你觉得我还会吗?

配备了后置摄像头,而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...你觉得我还会吗?是的,你猜对了! 网友:老子刚的R11S没两天,你跟我说要出R15?????网友:我的R7用到R15都出来都没换过手机。...所有的钱都用来给明星代言费,试问你的手机研究经费能高到哪里?质量?这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友:有些人能别觉得自己最清醒吗?...,当时的时候觉得外观好看,结果用了这么久了也还是挺喜欢的,我不是任何一款手机的脑残粉。...大家还是参考下值不值得 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族,义无反顾的的。才刚r11s,反正买不起!

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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商场如战场,怎么让小程序成为你的杀敌利器?

再过两年,围绕高铁站,还会再出一个商业中心;其次,人们用手机消费的习惯已经养成,而电商们又足够精明,他们早早就把店开到了客户的手机里,一年到头活动不断,让顾客的消费需求没有空窗期,结果大家也都知道了,天猫11...店找人”是符合人性的,因为大家的生活越来越好了,选择越来越多了,所以商家要抓住客户的痛点,让客户觉得这个东西他非买不可,而且一定要在你这里,或者抓住他的痒点,让他冲动消费。...3、一起就是批发价——拼团 微信作为一个社交软件,有着发展社交电商得天独厚的优势。拼多多就是靠多人拼团起家,那么为什么用户明知道是套路,但就是买账呢?...打个比方说,以家庭主妇的角度,如果你要买一包米,单人不会打折,但是你的朋友和你一起就能打 7 折,你会不会找人跟你?以家庭主妇的思维答案显然是肯定的,这就是多人拼团为什么这么受欢迎的理由。...活动总结 做活动,特别是营销活动,少不了要做数据监测来复盘,来看这次活动哪里做得好,哪里做得不够好,为下次活动做准备,下一次就能够避开这些“坑”,做得好的地方也可以记下来,下一次遇到同样的情况也能够节省思考时间

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