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java服务端推送消息那么难

也就是服务端触发一个事件,推送消息到客户端。 如果我用websocket来做还要搞个websocket服务器,而且还 不少配置。websocket是全双工通信,单向通信简直是杀鸡用牛刀。...当然! 1 SSE推送技术 SSE全称Server-sent Events,是HTML 5 规范的一个组成部分,具体去MDN网站查看相关文档。...每个事件由类型和数据两部分组成,同时每个事件可以一个可选的标识符。不同事件的内容之间通过仅包含回车符和换行符的空行(“\r\n”)来分隔。每个事件的数据可能由多行组成。 ?...总结 今天介绍了SSE 服务端推送。和长轮训、comet、websocket相比而言比较轻量级。在一些需要服务器实时推送规模不大的业务场景实现更简单点。相信看了本文后你会很快入门。...在实际开发中要根据业务对这几种推送进行技术选型。没有最好的只有最适合的。SSE对大多数开发者来说不够熟悉。

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【技术种草】双十一活动的尾巴,来盘一下消息推送服务套餐优惠

可以说今年的双十一活动力度空前绝后,非常的大,尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动,可以是各种“骨折”价,各种“跳楼”价,可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾,一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉...最近公司正好要做关于app的消息推送以及购买消息推送服务的套餐,然后本人就抽了两天时间来对比目前国内现有的主流消息推送服务产品,没有对比就没有伤害,目前市面上有三款关于应用消息推送的服务:某光、阿某云的某盟...二、阿某云的某盟消息推送服务 其实阿某云的某盟消息推送服务是最近一段时间的新秀,它的推广做的非常的好,也算是业界比较出名的消息推送服务商,价格也算适中,性价比也还可以。...5.png 三、某光的消息推送服务 某光的消息推送服务可以说是国内比较老牌的推送服务商,而且也是指望做消息推送服务吃饭的,所以对各种设备的适配以及推送到达率做的是比较好的,而且也有一些定制服务...6.png 最后 作者通过对比三家消息推送服务商之后,做出了最后的选择,选择了腾讯云的TNPS消息推送服务, 购买了一款领导满意、开发者满意的消息推送服务,非常的划算。

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11的第14年:进化与回归

目前尚不清楚两家企业统计的数据口径何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...这样品牌商不仅能将各个电商平台之间的流量壁垒打通,进而对消费者进行线上线下精准的流量数据推送,增加交易转化的可能性,同时也可以让更多的消费者在双十一结束后依然留在品牌商的生态圈内,继续提升转化GMV增量...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

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热乎乎的寒“春”前端面试题来了

你之前对于Electron桌面应用中,服务端推送数据过快,出现进程内缓存与本地数据库数据不一致的问题,你怎么解决的?...node.js的cluster、path模块,pm2源码你之前是怎么阅读的,能系统讲讲?特别是负载均衡的实现 你之前自研的富文本编辑器、博客系统这些东西能讲讲遇到的难点?...flutter会有性能问题?...你会联表查询超过三张表以上 redis和数据库的缓存删策略场景 redis集群的数据同步问题 四面(HR) 你95年,结婚了吗?...省略若干 ---- 综上所述,这次面试交流收获不大,感觉都是一些基础题目 如果感觉写得对你帮助,可以关注下微信公众号:前端巅峰、大前端之巅 ,这两个公众号~ 另外在思否买华为云服务器,很大的优惠

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企点聊营销|私域营销,就得打好“组合拳”

但随着拉群现象暴涨,跟风现象严重,你拉群我也拉群,你发福利我也发福利,无脑优惠的套路就不奏效了。...据相关机构统计:国内知名品牌超过65%都已建立了私域社群,但目前市场上70%以上的私域社群都做成了死群。 私域营销就是拉群?答案显然是否定的。...人家女儿上小学了,品牌还在推送“孕晚期容易贫血”的小tips,暖心提醒秒变寒心推送。 后来与企点营销合作构建了私域营销体系,利用企点营销功能帮助品牌将全域用户数据整合。...,利用优惠引导长者到门店下单核销。...线上线下双管齐下,箭齐发,销售额蹭蹭涨。 面对年轻人应该怎么做?很easy!作为互联网伴随成长的一代,自主学习意识极强。

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即时通信 IM丨全员推送的玩法,你一定要pick起来!

1、假如现在有一款游戏 App 打算在圣诞节推出优惠活动,需要推送给全部用户,这时候运营人员一般会使用短信进行用户触达。但是可能会有部分用户因为没留意短信而错过优惠活动。...全员推送服务提供的基础能力以下三点: 支持 App 内用户全员推送消息; 支持指定用户标签推送消息; 支持指定用户属性推送消息。...01 全员推送场景示例 文章开头讲到,假如有一款游戏打算在圣诞节推出优惠活动,为了更快地通知到用户,我们就可以使用全员推送服务进行消息触达。...03 按用户属性推送场景示例 假如上述游戏 App,用户会员等级:非会员、普通会员、黄金会员、超白金会员。现在运营人员打算给在深圳的超白金会员用户推送某一活动通知。...ps:有人会问,这种情况使用标签推送不也可以? 其实这种场景属性推送比标签推送更适合。

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数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...、家饰、茶酒商品在11当天是全年最低价。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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移动互联网下,商家怎么搜集客户信息?

在美国,一家连锁店,叫做Kohl’s。 ? 它和许多商店一样,也会发送优惠券给顾客。但是别的店顾客不堪其扰,Kohl’s的顾客却有很高的满意度。他们并不反感优惠券,而且利用率非常高。...Kohl’s的策略是——当用户驻足在某件商品前一段时间,就推送优惠券。 想象一下,你看中了一鞋。端详着爱不释手,可是1000元的标价让你犹豫不决。...…… 了这些数据,你还愁不能给用户画像,描绘他的消费水平和需求偏好吗?趁着他们还在里面刷手机(你以为家长来参加音乐节的时候是认真看节目的?),赶紧发优惠码啊! 你问这些数据从哪里来?...你以为只有商场才会收集你的信息?呵呵。关于隐私信息可能泄露的其他场景,可能让你吃惊不已。以后有机会我们再详谈。 但是一个观点,我可以提前透露给你。...你会采用?你会做出防御对策?你的好朋友——手机——还会把你的哪些信息透露给别人?欢迎留言分享给大家,我们一起交流讨论。

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电商项目实战:如何设计站内信

还比如,11活动,各大电商平台会根据你的喜好,给你发送某某商品大促销,优惠多少多少,当你登录系统会有各种消息提示的。...站内信定制、推送、阅读 站内信分为三个步骤: 运营人员制定好站内信模板 站内信推送(用户行为推送、运营人员主动推送等) 用户阅读(阅读、删除等操作) 运营人员 运营人员会根据不同情况制定好不同的站内信模板...用户某个行为,或者运营人搞什么活动之内的,在业务代码里查询指定的站内信模板,可能会有涉及到动态替换站内信模板中的内容,替换好了然后保存到这张表里,也就代表着一个站内信推送成功。...然后,自己对线程池做进一步的深入研究,最后面试官不管怎么问线程池的问题都能轻松应对,还愁拿不到offer

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因果推断杂记——因果推断与线性回归、SHAP值理论的关系(十九)

因果推断中的ITE 与SHAP值理论的思考 1 因果推断与线性回归的关系 第一个问题也是从知乎的这个问题开始: 因果推断(causal inference)是回归(regression)问题的一种特例?...ITE代表的是无偏个体效应 再来看一下SHAP值中,可以“量化”不同特征,对个体的影响值,那么这个值,可以认为是RM的ITE?...(此处应该需要公式推导,笔者水平就解读有限了) 个人理解: 的 均 值 那么这里的实验组 - 对照组中的对照组就是,模型预测情况下,所有个体的“平均水平” 如果其中有一个特征是,是否优惠券..., 特征SHAP值>0,就代表,优惠券对其的刺激,比大家反应要强烈一些,更能刺激购买 特征SHAP值<0,代表,优惠券对其的刺激,要弱于常人,不利购买,不建议推送优惠券 沿着这个解读,给一个当下 “...不负责任” 的结论: 值偏,正负方向无偏: SHAP值量化出来的sITE 是偏的,具体的值不具有参考意义; 但方向(正负号)代表整体趋势,还是可以借用的。

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中台夜话20211115

X 企业原本以为按照了软插件就能顺利开展业务,但灾难才刚刚开始: 软插件会导致线上订单和线下冲突,造成门店无法操作 POS 机,一堆怨声载道的线下消费者在收银台前排队 线上优惠活动复杂,但 POS 机的优惠逻辑无法及时更新优惠规则...,导致小票上的优惠详情混乱,客户咨询和投诉增多 线上订单推送到门店之后一旦 POS 机出现问题,就会导致连锁店总部无法获取订单的结果,以至于对账出问题。...2 讨论和思考 和坚:其实这次的分享我们想表达的主要是,通过架构的调整,我们把原来本来是门店 POS 处理的逻辑放置到了服务器端,线上订单直接由服务器的订单管理系统计算好以后把结果推送给门店直接打印,然后再服务器端把线上订单发送给订单中心...为什么边缘系统基础的价格可以算优惠价格不能算呢,其实就是优惠的模型相对来说太复杂了。...那么在设计企业架构的时候,思考过什么是前台的核心业务,什么是前台如果和中台断联依然可以正常运行的

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数据迁移与一致性思考与实践

前言 在上一篇中我们讲了通用优惠券系统的设计,这篇主要是以优惠券重构后,我们现有系统接入到该通用优惠券系统过程中遇到的数据迁移与一致性问题相关的思考与实践。...那么现在的问题就是怎么写呢??...写了存储B成功之后,再写存储C就一定能写成功,如果不成功,那两边的数据就不一致,读到了不一致的数据,又该怎么办?...实战之我们的解决方案 前面我们说了,我们两次的数据迁移,那我们的数据迁移是怎么一个过程呢?...但是这里的影响也仅仅是短暂的看到表现不一致而已,如果用户再次使用该优惠券,写的时候写存储B就会失败,因为存储B里面的状态是已使用,不可能让已使用状态的优惠券再次使用。

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日本麦当劳,用大数据来“淘金”

周六早上,她和先生到了麦当劳,用手机应用程序里的优惠券触控点餐,再用手机钱包结账,「您累积的点数可以折价100日元喔,这次要用?」店员笑眯眯地问她。 ?...形成O2O闭环后,日本麦当劳可以很好地采集用户交易行为数据,从而精准地向他们推送手机优惠券,大大提升到店率和销售额。 ? 日本麦当劳优惠券发展的四个阶段 第一阶段:纸质优惠券。...日本麦当劳耗资数百亿日元,建设了一套顾客信息挖掘系统,并对门店采集来的用户交易数据进行非常精准的挖掘分析,然后个性化地向他们推送每个都不同的优惠券。 ?...相比之下,国内的麦当劳优惠券,目前都是标准化优惠券。也就是说这种优惠券是单向的推送,无法采集到用户的有效信息,也就不存在精准营销。...愈来愈多餐饮企业,追随日本麦当劳的脚步,在空前浩瀚的海量数据里掏金。 ? 大数据应用专家观点 2020年,全球资料量将达40ZB(相当于1兆GB),约2015年的15倍。大数据商机,已经在爆发。

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

多种业务场景赋能:赋能自如长租、家服业务线,支持多种场景下的精细化营销,包含精准广告投放、智能客服、个性化推荐,以及海燕计划、 11 房源秒杀等营销活动。...例如在促转场景,圈选 “北京、近 7 天、找房行为次数>3 的用户”,给其推送优惠券,促进用户签约。对于一些特殊场景,画像平台未开发此类标签,则营销人员可自主上传用户 ID 的方式,来创建用户分群。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM...例如:圈选 “北京、近 7 天、找房行为次数>3 的用户” 给其推送优惠券,监控其营销效果,可再次圈选对优惠券有点击行为的用户,对其发送使用提醒,或是给其赠送其他服务,从而实现更进一步细分人群的营销。...,对未集齐 10 光用户,推送 ‘这里一笔现金奖励即将失效’; 活动完成后,对活动参与用户进行画像洞察分析,找到用户特征,为下一次活动做准备。

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

多种业务场景赋能:赋能自如长租、家服业务线,支持多种场景下的精细化营销,包含精准广告投放、智能客服、个性化推荐,以及海燕计划、 11 房源秒杀等营销活动。...例如在促转场景,圈选 “北京、近 7 天、找房行为次数>3 的用户”,给其推送优惠券,促进用户签约。对于一些特殊场景,画像平台未开发此类标签,则营销人员可自主上传用户 ID 的方式,来创建用户分群。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM...例如:圈选 “北京、近 7 天、找房行为次数>3 的用户” 给其推送优惠券,监控其营销效果,可再次圈选对优惠券有点击行为的用户,对其发送使用提醒,或是给其赠送其他服务,从而实现更进一步细分人群的营销。...,对未集齐 10 光用户,推送 ‘这里一笔现金奖励即将失效’; 活动完成后,对活动参与用户进行画像洞察分析,找到用户特征,为下一次活动做准备。

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智慧数字化经营六种优惠券发放模式

现在给大家简单介绍下智慧数字化经营六种优惠券发放模式: 1.朋友圈发券 朋友圈发券是在朋友圈展示优惠券,顾客看到后可以点击领取,支付的时候会自动核销。...2.附近发券 顾客在投放优惠券商户周围的商户支付后可领取物联网形成的优惠券,领取后自动存入卡券/卡包中,跳转商家小程序支付时自动核销,分为开发发券和配额发券。...5.扫码领券 扫码领券是在微信/支付宝支付平台配置的扫码领券活动,配置好之后打印二维码粘贴,即可开展扫码领券的优惠活动;顾客领券消费后再结账使用支付即可自动核销领取的优惠券。...在支付完成后,商家还可以强制推送一张满减券,还可以给客户设置消费后可以发放朋友圈,有效引导客户消费及朋友圈领券用户下单复购,再也不用担心客流量问题啦。...当然了,优惠券发放功能,可以有效降低纸质优惠券的制作成本,还给客户提供了更加方便的留存方式。 看了我的介绍,你对智慧数字化经营优惠券的发放模式还有什么疑问

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怎么利用销售智推做一次线下活动引爆传播?

通过线下的吸引后,消费者扫描带销售个人二维码,获得了店内互动的机会,消费者可以进入门店,在门店核销优惠券领取奖励。...此处两个活动,一是可当场核销一个优惠券领取一份小礼物;另一个活动为集齐满XXX得一个大额优惠券,此优惠券通过小程序发放给消费者。...同时销售也会通过销售智推营销工具为消费者精准推送感兴趣的内容,对客户进行维护并选取高意向客户进行二次复购引导,并继续进行之后的拉新促活。...活动一经推出,销售很积极的通知自己的客户,并告知具体且简单的操作方法——分享给好友,好友领取优惠券后自己同时可以得到抵值券。...(活动部分展示) 那么大家今天通过对这家企业做的活动的复盘,可以马上为自己的企业策划一次类似的活动? 策划后可以给我留言一起复盘一下活动。

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干货 | 京东JIMI用户未来意图预测技术揭秘

数据记录:负责系统日志记录,比如记录下每句话具体推送了哪些分类,方便系统上线后模型调优。 接下来,详细介绍模型预测子模块。...比如用户进入咨询首先发送“你好”,然后说“这个商品有货?”,紧接着问“优惠?”,最后问“现在下单,什么时候能送到?”。...这时我们构造样本就需要把前三句话拼在一起,构造出来这样的样本“你好这个商品有货优惠?” 2)标签构造 上面这个样本的标签就是第四句话“现在下单,什么时候能送到?”所对应的分类。 如何确定分类?...比如用户问“我的商品有货?”或者“还有货?”都会被分到“是否有货”这个分类,标记“分类1”,以此类推。...3)标签选择 推送给用户的问题,最好是用户常问的问题,而不是一些长尾问题,这样可以提升推送的准确率。

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Part 2 人群优惠敏感度案例

通常,一个用户优惠敏感性越高,他享受优惠的交易笔数越高,享受优惠金额也越高,因此,优惠交易数、优惠总金额、平均每单优惠金额、优惠交易笔数占所有交易笔数比例、最近一个月内优惠交易笔数、最近一次享受优惠时间等...本例中,我们选择优惠总金额、平均每单优惠金额、优惠交易笔数占所有交易笔数比例三个维度进行建模,实际操作中的维度选择,需要根据结果与业务结果的不断修正才能最终确定。...维度:优惠总金额、平均每单优惠金额、优惠交易笔数占所有交易笔数比例 时间窗口:一年 2 python实现 我们根据某电商一年内的用户消费行为数据,对用户进行优惠敏感度划分。...兴趣的朋友可以自行尝试。...比如电商要通过满减优惠推广一新品牌的麦片,此时可优先选择优惠敏感且对麦片消费偏好的用户进行精准推送,至于优惠敏感但日常对麦片无偏好的用户可暂时不进行推送或减小推送力度,优惠不敏感且对麦片无偏好的用户可选择不进行推送

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