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关键词

调度策略

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Kubernetes中的

截止到Kubernetes 1.11版本,节点的特还是Beta阶段。 Affinity and anti-affinitynodeSelector的调度方式略显简单,通过配置,能够为调度提供更灵活的策略,主要有以下几点增强:更多的表达式支持,不仅仅是 ADD精确匹配了可以设置softpreference的调度策略,而不是刚的要求可以通过Pod的标签进行调度约束,不仅仅是Node的标签包含两种方式节点 Node affinityNode Pod间的 inter-pod affinityanti-affinity这个特是Kubernetes 1.4后增加的,允许用户通过已经运行的Pod上的标签来决定调度策略,用文字描述就是 原则上topologyKey可以是节点的合法标签,但是有一些约束:对于以及RequiredDuringScheduling的,topologyKey需要指定对于RequiredDuringScheduling

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    TKE 实践

    pod 规则。 Pod 的合法操作符有 In,NotIn,Exists,DoesNotExist 由于安全的原因,topologyKey 有以下限制: 对于与 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 场景 2: Pod 间结合Replicasets, StatefulSets,Deployments使用. 更多文档请参考官方文档 结束 k8s 提供了给我们的调度提供了更细粒度的控制. 这里需要注意的是pod间确实带来了不少便利,但是pod间的需要大量的处理, 这可能会显著减慢大规模集群中的调度。

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    Kubernetes K8S之affinity详解与示例 准备事项node硬示例node软示例node软硬联合示例准备事项pod硬

    Kubernetes K8S之Node节点以及Pod详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟) k8s-master 而极大地扩展了可表达的约束类型。关键的增强是:1、语言更具表达包括两种类型:node节点 pod。pod约束针对的是pod标签而不是节点标签。 pod示例为了更好的演示Pod,本次示例我们会将k8s-master节点也加入进来进行演示。 为后续的Pod测验做基础。

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    Kubernetes 实用示例

    K8S简介 nodeSelector 提供了一种非常简单的方法来将 pod 约束到具有特定标签的节点上。功能极大地扩展了你可以表达约束的类型。 或其他拓扑域中)的 pod 的标签来约束,而不是使用节点本身的标签,来允许哪些 pod 可以或者不可以被放置在一起功能包含两种类型的,即节点pod 间节点就像现有的 nodeSelector (但具有上面列出的前两个好处),然而 pod 间约束 pod 标签而不是节点标签(在上面列出的第三项中描述,除了具有上面列出的第一第二属)。 pod 间 pod 间使你可以基于已经在节点上运行的 pod 的标签来约束 pod 可以调度到的节点,而不是基于节点上的标签。 的示例将是“将此服务的 pod 跨区域分布”(硬要求是说不通的,因为你可能拥有的 pod 数多于区域数)。

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    k8s 节点

    理论部分: 让pod调度到指定node上有几种方法,1是nodeSelector,这里先不讲,而是节点(node affinity)也是本文的重点 (Affinity)(Anti-affinity 而(目前处于 beta 阶段),极大地扩展了您可以表达的约束类型。 包含了两种类型的,”node “pod 间的”。 Node 类似于已有的 nodeSelector,但是拥有上述的第一第二个优点。 Pod 间的以 pod 标签作为约束,而不仅仅是 node 标签,就像上述第三点所述,它同时也拥有上述第一第二个特。 实际上并没有明确的 “node ” 概念,不过 NotIn DoesNotExist 提供了这种行为。

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    Node节点

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    istio kiali 调度

    ;如今可以网上挂号了,病人也可以挑选中意的医生,这样就有了,说明社会进步了。 节点调度(NodeAffinity)下面的理论可以对照上面的例子。节点,也就是 NodeAffinity,用来控制 pod 部署或者不能部署在哪台机器上。 节点调度策略分为硬策略分为软策略硬策略两种方式。硬策略是如果没有满足条件的节点,就会不断重试直到条件满足了为止;软策略是如果没有满足条件的节点,pod 就会忽略这条规则,继续完成调度过程。 节点软硬策略的语法分别介绍如下。 kubernetes.iohostname      containers:      - name: redis-server        image: redis:3.2-alpine创建了一个Deployment,副本数为3,指定了规则如上所示

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    redis对cpu的支持

    redis本身又是一个对能、延迟非常敏感的业务,多种因素都可能导致小问题。基于上述原因,作者对redis做了CPU的系统支持,并合入了upstream。 配合上述的commit中类似,或者参考redis.conf。 哪几种情况下绑核会有收益? 所以,对于能要求比较高的场景下,需要精细化的控制,尽可能让redis的server进程(线程)互相间不干扰,同时可以把bio、aofbgsave绑定在同一个core上另外的HT上。 由于网卡中断都在vCPU0上处理,尽量把redis进程绑定到vCPU0上,可以防止多个CPU之间互相通知数据拷贝。 这种情况下,如果启动40个redis实例,绑定在前40个CPU上是否有更好的能,作者没有测试。

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    理解 Kubernetes 的调度

    这次给大家介绍下k8s的调度:nodeSelector、nodeAffinity、podAffinity、Taints以及Tolerations用法。 这就需要用到 Kubernetes 里面的一个概念:主要分为两类:nodeAffinitypodAffinity。 nodeAffinitynodeAffinity就是节点,相对应的是Anti-Affinity,就是,这种方法比上面的nodeSelector更加灵活,它可以进行一些简单的逻辑组合了,不只是简单的相等匹配 Running 0 10m 172.30.81.25 192.168.1.172with-pod-affinity 11 Running 0 8m 172.30.95.17 192.168.1.140调度策略比较如下 POD与指定POD不在同一拓扑域 污点(Taints)与容忍(tolerations)对于nodeAffinity无论是硬策略还是软策略方式,都是调度 POD 到预期节点上,而Taints恰好与之相

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    Pod的软硬策略

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    操作系统底层技术——CPU

    这是操作系统底层技术第二篇,前一篇是《Codegen技术学习》CPU简单地说,CPU(affinity)就是进程要在某个给定的CPU上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向。 为什么应该使用硬(affinity)?通常Linux内核都可以很好地对进程进行调度,在应该运行的地方运行进程(这就是说,在可用的处理器上运行并获得很好的整体能)。 然而,您可能会希望修改这些缺省行为以实现能的优化。让我们来看一下使用硬(affinity)的2个原因。 原因2保障时间敏感的、决定的进程的cpu利用我们对CPU(affinity)感兴趣的最后一个原因是实时(对时间敏感的)进程。 应用场景使用cpu技术会显著提高cpu利用率,但是同时带来的副作用是丧失程序的扩展,应用程序需要单独设置。这项技术在一些需要高能,软硬结合的场景下非常有效。

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    Node节点---键值运算关系

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    kubernetes Pod资源调度之调度

    这些规则基于节点上的自定义标签Pod对象上指定的标签选择器进行定义 。 节点允许Pod对象定义针对一组可以调度于其上的节点的,不过,它无法具体到某个特定的节点 。 定义节点规则时有两种类型的节点规则 :硬requiredpreferred。 2.4、PodpodAffinity用于定义Pod对象的约束,对应地,将其替换为podAntiAffinty即可用于定义Pod对象的约束。 不过,调度一般用于分散同一类应用的Pod对象等,也包括将不同安全级别的Pod对象调度至不同的区域、机架或节点等。 类似地,Pod调度也支持使用柔约束机制,在调度时,它将尽量满足不把位置相斥的Pod对象调度于同一位置,但是,当约束关系无法得到满足时,也可以违约束而调度。

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    理解 Go 并发以及调度器

    现在,当并发工作的时候,调度器提供了 Goroutine 线程之间的。让我们回顾历史来了解这一改进。 这些问题让 Go 无法充分发挥处理器能,而使用了新调度器的 Go 1.1 解决了这些问题。并发中的 Go 1.1 带来了新的调度器实现以及本地 Goroutine 队列的建立。 然而,如果调度器提升了 Goroutine 与线程之间的,在某些情况下,也可以降低这种限制 为了理解的限制,我们必须理解本地全局队列的内容。 总之,两种功能会限制 Goroutine 线程之间的:工作窃取(Work-stealing)。 Go 1.5 旨在给予在 channel 上来回通信的 Goroutine 更多优先权,并因此优化了与被分配的线程的

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    2040-数(java)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2040

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    HDUOJ---(2203)

    串Time Limit: 30001000 MS (JavaOthers)    Memory Limit: 3276832768 K (JavaOthers) Total Submission(s Submission(s): 2976 Problem Description人随着岁数的增长是越大越聪明还是越大越笨,这是一个值得全世界科学家思考的问题,同样的问题Eddy也一直在思考,因为他在很小的时候就知道串如何判断了 ,但是发现,现在长大了却不知道怎么去判断串了,于是他只好又再一次来请教聪明且乐于助人的你来解决这个问题。 串的定义是这样的:给定两个字符串s1s2,如果能通过s1循环移位,使s2包含在s1中,那么我们就说s2 是s1的串。 Output如果s2是s1的串,则输出yes,之,输出no。每组测试的输出占一行。

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    HDOJ 2040

    Problem Description古希腊数学家毕达哥拉斯在自然数研究中发现,220的所有真约数(即不是自身的约数)之为: 1+2+4+5+10+11+20+22+44+55+110=284。 人们对这样的数感到很惊奇,并称之为数。一般地讲,如果两个数中任何一个数都是另一个数的真约数之,则这两个数就是数。 你的任务就编写一个程序,判断给定的两个数是否是数Input 输入数据第一行包含一个数M,接下有M行,每行一个实例,包含两个整数A,B; 其中 0

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    【HDU 2203】

    题题意给你一个字符串s1,字符串s2,s1循环移位,使s2包含在s1中,则s2 是s1的串分析把s1自身复制一遍接在后面。方法一: 用strstr函数。方法二: KMP算法。

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    如何编译小程序,测有效!

    微信小程序自诞生以来,高歌猛进,实现了很多的业务场景,也取代了APP的一些市场份额,现在各种微信小程序层出不穷,下面给大家介绍一下如何编译小程序。工具与环境1. 获取编译脚本https:github.comqwerty472123wxappUnpacker3.安装夜神模拟器https:www.yeshen.comcndownloadfullPackage,当然也可以电脑管家里去下载 给编译脚本安装依赖打开node.js , 路径切换到我们下载的编译脚本的目录下,安装如下依赖包。 4.执行破解操作打开node命令行,定位到编译脚本目录,执行命令 node .wuWxapkg.js 编译包的绝对路径,如下图所示?执行完命令后,在编译包的目录下就会生成一个小程序的代码文件夹。? 目前还无法编译分包加载的小程序。2.如果有用,记得点赞,哈哈。

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