随机调度是最简单的调度策略之一,它会随机将 Pod 调度到可用的节点上。这种策略适用于不需要特定资源的应用,但它并不适用于需要特定资源的应用,因为无法保证 Pod 能够在具有足够资源的节点上运行。
在之前的内容当中,我们为大家介绍过 ChengYing 的安装原理、产品包制作等内容,本篇就延续之前的内容,和大家展开聊聊 ChengYing 产品线部署相关的设计。帮助对「一站式全自动化全生命周期大数据平台运维管家 ChengYing」感兴趣的开发者更好地了解和使用 ChengYing。
通常情况下,Pod分配到哪些Node是不需要管理员操心的,这个过程会由scheduler自动实现。但有时,我们需要指定一些调度的限制,例如某些应用应该跑在具有SSD存储的节点上,有些应用应该跑在同一个节点上等等。
在 Kubernetes 中,将 pod 调度到集群中特定节点的任务由 kube-scheduler 完成. 该组件的默认行为是根据创建的 pod 中每个容器的资源请求和限制来过滤节点。然后对可用节点进行评分,以找到最适合放置 pod 的节点。
在 Kubernetes 中,亲和性和反亲和性可以用来控制 Pod 如何调度到节点上,而污点和容忍则可以用来控制节点是否接受 Pod。在本文中,我们将介绍 Kubernetes 中亲和性、反亲和性、污点和容忍的概念,并提供一些示例来帮助读者更好地理解这些概念。
我们在使用k8s过程中经常有这样的需求:我的k8s集群有多台服务器,配置不尽相同。我想把数据库部署到CPU、内存比较好的这几台机;我想把静态承载服务部署到有固态硬盘的机器等;而这些需求,就是我们今天要讲的k8s的调度:
在前面的学习中,我们学到了 Deployment 部署,以及副本数(ReplicaSet),但是 Pod 部署到哪个 Worker 节点是随机,即使有 3个 Woker 和设定 3个 副本,不一定每个 Node 刚刚好运行一个 Pod,也可能其中 Node 运行着三个副本。
Kubernetes的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的Pod资源绑定至为其选出的目标节点上,不过,它只是Pod对象的默认调度器,默认情况下调度器考虑的是资源足够,并且负载尽量平均。 在使用中,用户还可以自定义调度器插件,并在定义Pod资源配置清单时通过spec.schedulerName指定即可使用,这就是亲和性调度。
K8S 支持多副本部署,但不代表应用的高可用,因为多个副本可能部署到同一个节点上。
在上一篇文章中(使用腾讯云容器服务(TKE)实现应用跨可用区高可用部署之一),我们介绍了如何使用腾讯云容器服务的亲和性实现业务跨可用区高可用部署。通过控制台的简单操作,即可实现业务高可用部署。 控制台上实现的亲和性和反亲和性是通过节点亲和性(nodeAffinity)来实现的。
我们部署的 Pod 是通过集群的自动调度策略来选择节点的,默认情况下调度器考虑的是资源足够,并且负载尽量平均,但是有的时候我们需要能够更加细粒度的去控制 Pod 的调度,比如我们希望一些机器学习的应用只跑在有 GPU 的节点上;但是有的时候我们的服务之间交流比较频繁,又希望能够将这服务的 Pod 都调度到同一个的节点上。这就需要使用一些调度方式来控制 Pod 的调度了,主要有两个概念:亲和性和反亲和性,亲和性又分成节点亲和性(nodeAffinity)和 Pod 亲和性(podAffinity)。
拓扑感知路由主要用于多区域部署的Kubernetes集群。它有助于保持流量在原始区域内部,这可以减少成本或提高网络性能。特别是在以下情况下效果最佳:
本文描述如何使用腾讯云容器服务(TKE)实现跨可用区的应用高可用部署,包含如下内容:
Kube-scheduler是Kubernetes中的一个重要组件,它负责将新创建的Pod分配到合适的Node上。在Kubernetes中,Pod是最小的可部署对象,它可以包含一个或多个容器。kube-scheduler的作用是从Kubernetes集群中可用的Node中选择一个最适合的Node来运行一个新的Pod。
Kubernetes是一个容器编排系统,其中最基本的概念是Pod。Pod是一组容器的集合,可以同时运行在一个主机上。然而,在某些情况下,您可能需要控制Pod运行的位置。这就是Pod亲和性和反亲和性的作用。在本文中,我们将详细介绍Pod亲和性和反亲和性的概念、配置以及一些示例。
上一篇 文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享,这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨。
作者陈鹏(roc),腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 引言 上一篇文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享,这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨。 怎样提高我们部署服务的可用性呢? K8S 设计本身就考虑到了各种故障的可能性,并提供了一些自愈机制以提高系统的容错性,但有些情况还是可能导致较长时间不可用,拉低服务可用性的指标。本文将结合生产实践经验,为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性。 图片
https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/helm/min-cluster-allinone/es-min
本期,小E同学又进步了,不但理解了虚拟机的调度策略,还领悟了演艺公司避免爱豆塌房的秘诀……
Kubernetes(简称K8s)是一个用于管理容器化应用程序的开源平台。在K8s中,节点亲和度设置是一种调度分配策略,用于定义 Pod(一个或者多个容器的集合) 可以调度到哪些节点上以及基于怎样的规则分配 Pod 到各个节点。
Kubernetes 持续发展,提供可以显著增强集群性能、效率和安全性的新功能和优化。对于高级工程师,掌握这些优化可以带来更强大、更可扩展且更具成本效益的部署。以下是 18 个高级 Kubernetes 节点优化的精选列表,按其在 2024 年的预期实用性和受欢迎程度排序。
在开始 kiali 亲和性调度之前,先演示一个简单的例子介绍 pod 选择调度到指定 node:
这里的背景是遇到了一个小问题:我目前有3台机器(1台ssd+40m 带宽高性能),有些服务对网络、机器都有较大的要求,而其他一些则没有,请问我如何才能让特定服务运行在特定 node 上。
综合考虑上述因素,Kubernetes调度器会选择适合的节点,并将容器调度到该节点上。
在默认情况下,一个Pod在哪个Node节点上运行,是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的,这个过程是不受人工控制的。但是在实际使用中,这并不满足需求,因为很多情况下,我们想控制某些Pod到达某些节点上,那么应该怎么做?这就要求了解kubernetes对Pod的调度规则,kubernetes提供了四大类调度方式。
这边肯定会有其他场景也会有对pod的调度有特殊要求,这边只是列举了其中几个情况,对于上述遇到的情况我们需要怎么处理,其实k8s给我们提供了丰富的调度策略来满足我们的需求。下面我们来一一说下这些调度策略。
在K8s中,调度是指将Pod放置到合适的节点上。调度器通过 K8s 的监测机制来发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod。 调度器会将所发现的每一个未调度的Pod调度到一个合适的节点上来运行。
Kubernetes是一种流行的容器编排平台,它可以帮助用户简化和自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes支持多节点集群,并提供了一组API和工具来管理这些集群中的容器和服务。
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Nova中里的概念 名称 简介 说明 Server/instance 虚拟机 Nova管理提供的云服务资源。 Server metadata 元数据 通常用于为虚拟机附加必要描述信息:key/value。 Flavor 规格模板 用于定义一种虚拟机类型(内存、cpu、硬
Kubernetes 集群的核心组件之一,它负责为新创建的 Pods 分配节点。它根据多种因素进行决策,包括:
nodeSelector提供了一种非常简单的方法,将pods约束到具有特定标签的节点。而亲和性/反亲和性极大地扩展了可表达的约束类型。关键的增强是:
K8S 部署reids 集群,nocos集群,rocketMQ 集群等需要理解的重要概念
Kubernetes调度是确保集群中的Pod在适当节点上运行的关键组件。通过灵活配置调度策略,可以提高资源利用率、负载平衡和高可用性。
上篇文章,讲述了接入层高可用设计,这篇文章我们聊聊TCM。TCM是腾讯云提供的微服务流量治理云产品,100% 兼容支持 Istio API,TCM 与腾讯云基础设施原生集成,提供全托管服务化的支撑能力,轻松保障和管理网格生命周期。
最好提交最精简的deployment yaml,如果评论被限制,请提交反亲和性配置块yaml,也可多次评论提交
Kubernetes针对不同服务质量的预期,通过QoS(Quality of Service)来对pod进行服务质量管理,提供了个采用requests和limits两种类型对资源进行分配和使用限制。对于一个pod来说,服务质量体现在两个为2个具体的指标:CPU与内存。实际过程中,当NODE节点上内存资源紧张时,kubernetes会根据预先设置的不同QoS类别进行相应处理。
API Server接受客户端提交Pod对象创建请求后的操作过程中,有一个重要的步骤就是由调度器程序kube-scheduler从当前集群中选择一个可用的最佳节点来接收并运行它,通常是默认的调度器kube-scheduler负责执行此类任务。
今天我跟大家讲的是 Kubernetes 在网易的一些实践,目的是抛砖引玉,看看大家在这个方向有没有更好的实践方法。简单介绍一下网易云。网易云是从最早 Kubernetes 1.0 开始做起,后面 1.3 版本一直用了很长的时间。最近,对内部业务提供了 1.9 的版本。
Kubernetes API Server接受客户端提交Pod对象创建请求后的操作过程中,有一个重要的步骤是由调度器程序kube-scheduler从当前集群中选择一个可用的最佳节点来接收井运行它,通常 是默认的调度器default-scheduler负责执行此类任务。对于每个待创建的Pod对象来说, 调度过程通常分为三个阶段:预选、优选和选定三个步骤,以筛选执行任务的最佳节点。
在《研发工程师玩转Kubernetes——PVC通过storageClassName进行延迟绑定》一文中,我们利用Node亲和性,让Pod部署在节点ubuntud上。因为Pod使用的PVC可以部署在节点ubuntuc或者ubuntud上,而系统为了让Pod可以部署成功,则让PVC与Pod亲和的ubuntud上的PV绑定。这样Pod在自身节点亲和性和PVC上都满足了条件。
在《研发工程师玩转Kubernetes——使用污点(taint)驱逐Pod》、《研发工程师玩转Kubernetes——使用Node特性定向调度Pod》和《研发工程师玩转Kubernetes——Node亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution几种边界实验》中,我们介绍了Node的亲和性。后面几节我们将介绍Pod的亲和性和反亲和性。 Pod的亲和性和反亲和性通过Pod的标签来识别,而不是通过Node的标签。比如标题中“利用Pod反亲和性控制一个Node上只能有一个Pod”可以翻译成:只能将Pod调度到不存在该Pod标签的Node上。
在讲解本章之前,我先通过一个故事,来描绘一下 k8s 中 node 和 pod 的爱恨情仇。
priority 选项 描述: 优先级由一系列键值对组成,键是该优先级项的名称,值是它的权重(非常重要)一般得权重越高即优先级越高,通过算法对所有的优先级项目和权重进行计算得出最终的结果; 这些优先级选项包括:
4. 表面上看,最终只是根据hostname去调度的,但如果topologyKey的值是多个节点所拥有的,就更有通用性了,如下图,topologyKey等于filure-domain.beta.kubernetes.io/zone:
假设您的家人正在组织一场大型晚宴。出于健康考虑,每个家庭成员都有不同的饮食要求和偏好,因此您需要仔细分配食材和资源,以确保每个人都吃饱饭。但随后问题开始出现——一些家庭成员意外地带来了客人,而另一些家庭成员的胃口却更大,导致对食物的需求突然增加。因此,按比例向每个人平均分配食物变得很有挑战性。
kube-scheduler是K8S集群默认的调度器,如果你愿意,也可以自己写一个调度组件来替代kube-scheduler,在实际应用中,kube-scheduler也有许多不尽如人意的地方,很多大厂也或多或少的修改或开发自己的调度器。参见《美团点评Kubernetes集群管理实践》
这次给大家介绍下k8s的亲和性调度:nodeSelector、nodeAffinity、podAffinity、Taints以及Tolerations用法。
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