s = "abc\n\tefg" print(s, len(s)) 原始字符串可以关闭转义能力，Python会将反斜杠作为字面量来保持。...%s...' % (values) 形式起源于 C 语言的 printf 模型 '...{}...'.format(values) 形式起源于 C#/.NET 中的同名工具 # 所有类型，都可以用 %...列表 任意对象的有序集合 通过偏移访问 可变长度、异构以及任意嵌套 属于“可变序列”的分类 # 列表基本操作 len([1,2,3,4]) [1,2] + [3,4] [1, 2, 1, 2, 1,...张三李四王五') JSON import json with open('myfile.json', 'w', encoding='utf-8') as myfile: D = {"xm":...pickle 旨在自动序列化一个对象，并允许它自动反序列化，前提是该类在反序列化时可用。它的主要缺点是它只能在 Python 中使用。 struct 则相反：您必须具体决定保存什么以及以什么格式保存。
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
反序列化嵌套对象 在平时的开发中，很多中情况是 API 接口返回 JSON 数据，我们解析成相应的对象。...@SerializedName 匹配多个反序列化名称 我们将介绍如何将多个字段名称映射到一个字段属性上。...alternate 属性是用在反序列化上的，也就是说从 JSON 到 Java 类的过程。Gson 会帮我们匹配 JSON 中的命名，并尝试找到一个字段映射。...添加 @Expose 注解是一个非常简单的控制哪些要被（反）序列化的方式。我们建议如果需要所有的都被转化，就不用添加 @Expose 注解了，不然只会搞乱你的模型类。...通过结果可以看到枚举的(反)序列化使用，并配合 @SerializedName 来简化使用。
三、结构体标签 结构体的字段除了名称和类型之外，还可以添加 标签 tag ，tag 是一个附属于结构体的字符串，使用反引号 `` 表示，是一个重要的标记。...以 JSON 序列化为例，将实例化的结构体序列化为 JSON 格式字符串时，需要将 JSON 字符串的 Key 改为小写，这时就需要用到 json 标签。...{h, "五年级", "NYC"} // 序列化 Human 的实例化结构体 hJson, _ := json.Marshal(h) fmt.Println(string(hJson...)) // 序列化 Student 的实例化结构体 sJson, _ := json.Marshal(s) fmt.Println(string(sJson)) } type Human...当然也有一些其他的标签比如 orm 标签，改标签可以限制结构体映射到数据库表时表字段的限制，比如 字段名、最大长度 max_length、最小长度 min_lengts、最大值 max 以及最小值 min
因此，我们今天的主要讨论内容是如何熟练地应用Python的JSON库来处理将JSON映射到文本，以及如何从文本映射到对象中。现在，让我们开始探讨这个话题。...现在，让我们来讲解一下在工作中如何使用JSON进行对象的序列化和反序列化。 进阶用法 当前端返回给后端一串JSON文本时，我们可以使用json.loads()方法将其正确映射到Python对象中。...这样，我们就成功地将JSON文本映射到了对象中。...由于我的JSON文本是嵌套的结构，所以每一层嵌套都会递归一次。因此，我需要先封装好Response_data，然后才能继续封装Response。这与Java中的JSON序列化有很大的不同。...除了官方的json库，还有一些第三方的库可供选择。例如，demjson库提供了JSON数据的编码和解码功能，并支持hook函数。
格式)转化为模型对象 操作数据库 将模型对象转化为响应的数据(JSON) 序列化: 将Python类型转化为JSON数据 反序列化: 将JSON数据转化为Python数据 总结 开发REST API ,...视图操作 将数据库序列化为前端所需要的格式,并返回 将前端的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中 REST framework 特点: 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据...'rest_framework', ] ``` 序列化器 功能: 序列化操作: 将Python类型(模型类对象,模型类对象的列表)转换成字典 反序列化操作: 将json转换成字典 定义序列化器: 继承自...(BookInfo.objects.all(),many=True).data print(book_dict) 关联对象嵌套序列化 # 关联对象嵌套序列化 # 1.主键形式输出 #...验证 字段的类型 必填验证 定义方法 多属性验证 定义类型 保存 #增加：BookInfoSerializer(data=json)==>save() #修改：BookInfoSerializer
1.2 嵌套对象数组的存储如果我们需要存储嵌套对象数组，可以使用@OneToMany或@ManyToMany等关系注解。...使用JSON将数组存储到数据库另一种存储数组的方法是将数组序列化为JSON格式，并将其存储为数据库中的字符串。...2.1 使用JPA和JSON我们可以使用JPA并结合JSON序列化工具（如Jackson）来实现这一方法：@Entitypublic class User { @Id @GeneratedValue...RolesConverter类实现了AttributeConverter接口，并使用Jackson进行JSON序列化和反序列化。3....3.1 使用JPA和XML我们可以使用JPA并结合JAXB进行XML序列化和反序列化：@Entitypublic class User { @Id @GeneratedValue(strategy
Tag在结构体字段的后方定义，由一对**反引号 ****``**包裹起来，具体的格式如Name字段： type Person struct { Name string `json:"name"`...这两种方式在进行json序列化时的行为会有所不同。下面通过示例来说明。 匿名嵌套 匿名嵌套是指在结构体中不指定字段名，只指定类型的字段。匿名嵌套在json序列化时，会直接输出类型对应的字段。...{"golang", "rust"}, } b, _ := json.Marshal(u1) fmt.Printf("str:%s\n", b) } 匿名嵌套Profile时序列化后的json...序列化User，但是不想把密码也序列化，又不想修改User结构体，这个时候我们就可以使用创建另外一个结构体PublicUser匿名嵌套原User，同时指定Password字段为匿名结构体指针类型，并添加...如果json串没有固定的格式导致不好定义与其相对应的结构体时，我们可以使用json.RawMessage原始字节数据保存下来。
`json:"username"`Age int `json:"-"` // 字段不进行序列化Sex string}func main() {u1 := User1{"ares", 20,...标签选项：标签选项使用说明-字段不进行序列化 例：json:"-"omitempy类型零值或空值，序列化时忽略该字段 例：json:",omitempy" 字段名省略的话用结构体字段名Type重新指定字段类型...默认情况下，GORM 使用 ID 作为主键，使用结构体名的 蛇形复数 作为表名，字段名的 蛇形 作为列名，并使用 CreatedAt、UpdatedAt 字段追踪创建、更新时间。...如果想要保存 UNIX（毫/纳）秒时间戳，而不是 time，只需简单地将 time.Time 修改为 int 即可。...指定连接表的外键列名，其将被映射到当前表joinReferences指定连接表的外键列名，其将被映射到引用表constraint关系约束，例如：OnUpdate、OnDeleteform标签Gin中提供了模型绑定
使用 1）在配置文件中设置配置项MEDIA_ROOT='上传文件的保存目录' 2）定义模型类时，图片字段的类型使用 ImageField 3）迁移生成表并在admin.py注册模型类，直接登录Admin...2.3django自定义RestAPI接口 RestAPI接口核心工作 1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架...(books,many=True) res = json.dumps(serializer.data,ensure_ascii=False,indent=4) 3）关联对象的嵌套序列化 1.将关联对象序列化为关联对象的主键...='图书') 注意：和对象关联的对象如果有多个，在序列化器中定义嵌套序列化字段时，需要添加many=True。...创建图书信息并添加进数据表中 3.
TASK 4：复杂的嵌套 除了处理简单的数据模型，Codable 还可以处理复杂的嵌套数据模型，首先解释下什么是嵌套数据模型： 譬如我有个专门处理专辑的数据模型叫 AlbumModel，它里面内嵌了 SongModel...这里必须要说明的就是嵌套的数据模型以及嵌套的子模型都必须遵循 Codable 协议，下面我们举个嵌套的数据模型的例子来说明一下： /// 专辑模型 struct AlbumModel: Codable...} 解析如下： 首先创建最顶层的 CodingKeys 创建嵌套层的 CodingKeys 创建顶层 CodingKeys 对应的容器，并对其解码 创建嵌套层的容器，并对 favorite 解码 创建编码容器...，并对 albumName 和 releaseTime 编码 获取嵌套容器，并对 favorite 编码 转换过程： if let jsonData = album.data(using: String.Encoding.utf8...化和反 JSON 化就不是那么方便了。
前言 使用 marshal_with 序列化模型非常方便，还可以处理一些嵌套字段。...嵌套字段 虽然使用 dicts 嵌套字段可以将平面数据对象转换为嵌套响应，但您可以使用它 Nested 来解组嵌套数据结构并适当地呈现它们。...'UserList', { 'users': fields.List(fields.Nested(user_fields)), }) 使用示例 比如我们想返回以下格式, data 是查询的对象序列化后的...= fields.String(default='success') new_fields['data'] = fields.Nested(teacher_model) 在返回的时候，就不能直接返回模型了...api.payload.get('size'), address=api.payload.get('address'), ) t.save() # 保存数据
创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。它们负责将Django模型转换为JSON、XML或其他格式的数据，并反之亦然。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models...，并定义了一个名为UserSerializer的序列化器。...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。
) 读（反序列化） 场景演练 1、偌大JSON串中仅需1个值 2、数据结构高度动态化 ✍总结 ✔推荐阅读： ♥关注A哥♥ ?...特别是在结构高度动态或者不能很好地映射到Java类的情况下，它就显得更有价值了。 树模型 树模型是JSON数据内存树的表示形式，这是最灵活的方法，它就类似于XML的DOM解析器。...功能上类似于先将Object序列化为JSON串，再读为JsonNode，但很明显这样一步到位更加高效。...读（反序列化） 将一个资源（如字符串）读取为一个JsonNode树模型。 ?...下面以最为常见的：读取JSON字符串为例，其它的举一反三即可。
「Json数组」「嵌套字典的列表」 注意：JsonResponse第一个参数默认只能为dict字典，如果要设为其他类型，需要将safe设为False # LearnDjango/projects/views.py...原始设计小结 创建接口的任务 校验用户数据 将请求的数据(如json格式)转换为模型类对象 反序列化 将其他格式（json,xml等）转换为程序中的数据类型 将json格式的字符串转换为Django中的模型类对象...操作数据库 将模型类对象转换为响应的数据（如json格式） 序列化 将程序中的数据类型转换为其他格式（json，xml等） 例如将Django中的模型类对象转换为json字符串 数据增删改查流程 增...校验请求参数 -> 反序列化 -> 保存数据 -> 将保存的对象序列化并返回 删 判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据删除 改 判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求参数 -> 反序列化 ->...保存数据 -> 将保存的数据序列号并返回 查 查询数据库 -> 将数据序列化并返回 原始设计代码 import json from django.http import JsonResponse from
从Java对象生成JSON也称为将Java对象序列化为JSON。 Object映射器可以将JSON解析为自定义的类的对象，也可以解析置JSON树模型的对象。...之所以称为ObjectMapper是因为它将JSON映射到Java对象（反序列化），或者将Java对象映射到JSON（序列化）。...四）、Jackson JSON 树模型 Jackson具有内置的树模型，可用于表示JSON对象。...如果需要在使用或转化JSON之前对其进行操作，也需要被用到Jackson树模型。 所有这些情况在数据流场景中都很常见。 Jackson树模型由JsonNode类表示。...这比尝试将原始值转换为JsonNode并使用set()进行设置要容易得多。
特别是在结构高度动态或者不能很好地映射到Java类的情况下，它就显得更有价值了。 树模型 树模型是JSON数据内存树的表示形式，这是最灵活的方法，它就类似于XML的DOM解析器。...同样的，我们可从读（反序列化）、写（序列化）两个方面来展开。...功能上类似于先将Object序列化为JSON串，再读为JsonNode，但很明显这样一步到位更加高效。...读（反序列化） 将一个资源（如字符串）读取为一个JsonNode树模型。...下面以最为常见的：读取JSON字符串为例，其它的举一反三即可。
SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。...它的特点如下： 能够读取JSON格式的数据 支持JSON数组和Map 支持嵌套数据结构 支持CDH 支持多个版本的Hadoop 下面会进行一些JSON数据的读取测试，介绍如何使用Hive来处理JSON格式的数据...3.2 定义嵌套结构 1.准备测试数据 ?...5 总结 1.Hive处理JSON格式数据本身不支持，需要SerDe即序列化与反序列化来实现JSON数据到Hive中行数据的转换，简单的JSON数据处理Hive自带的JsonSerDe和本文档介绍的JsonSerDe...b.在JSON数据中有Hive关键字时，可以通过将关键字映射到Hive的其他字段来正常的对JSON数据进行查询，例如"mapping.ts" = "timestamp"，将JSON中的字段timestamp
引言 JSON JSON 简介 JSON 数据结构 Map Array 嵌套Map 小结 XML XML简介 XML语法规则 XML中的实体引用 JSON与XML互转示例 简单XML 复杂XML XML...这些结构可以嵌套。 字符串（string）是由双引号包围的任意数量 Unicode 字符的集合，使用反斜线转义。...嵌套Map JSON对象也可以嵌套： { "id": "0001", "type": "donut", "name": "Cake", "image": { "url": "images/0001.jpg...XML 被设计用来描述数据并关注数据是什么 XML 标签不需要预先定义。在 XML 中，标签和文档结构由其作者定义。通常，XML标签是自解释的，并描述它们之间的内容。...对比项 XML JSON 起源 1998年 2006年 祖先 SGML JavaScript 冗余 更多 更少 尺寸 更大 更小 序列化和反序列化速度 稍慢 快 数组 没有 是 命名空间支持 是 没有
{ set; get; } [JsonProperty("userName")] public string UserName{ set; get; } } 第二种：使用newtonsoft.json...JsonConvert.DeserializeObject(userStr); Console.WriteLine(data.UserName + " " + data.Id); 转换后的JSON...序列化.png 驼峰命名,反列化也一样能够映射到实体上面 ? 反序列化.png
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