Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息，包括其数据成员和某些关于类的信息（但不是类的方法），转换为字节流，以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说，序列化提供了一种持久化对象的方式，使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中，或者在网络上进行传输。
对象的序列化就是将Object转换成byte序列，反之叫做对象的反序列化 1.序列化流： ObjectOutputStream，是过滤流----->writeObject 反序列化流： ObjectInputStream ------->readObject 2.序列化接口： Serializable 对象必须实现序列化接口，才能进行序列化，否则将会出现异常 这个接口没有任何方法，只是一个标准 3.一个类实现了序列化接口，子类也就都能进行序列化了 java.io 接口 Serializable publ
祝大家平安夜平安，圣诞节快乐！ 此文是《.NET：框架设计原则、规范》的读书笔记，本文内容较多，共分九章，将分4天进行推送，今天推送最后两章。 1. 什么是好的框架 2. 框架设计原则 3. 命名规范 4. 类型设计规范 5. 成员设计规范 6. 扩展性设计 7. 异常 8. 使用规范 9. 设计模式 一、 使用规范 1. 数组 1) 要在公共API中优先使用集合，避免使用数组。 2) 不要使用只读（readonly）的数组字段。这种数组用户仍然可以修改数组中的元素 3) 考虑使用不规则数组（jagged
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
大白话介绍下 RPC 中序列化的概念，可以简单理解为对象 –> 字节的过程，同理，反序列化则是相反的过程。
序列化(seriallization)： 将对象转化为便于传输的数据格式， 常见的序列化格式：二进制格式，字节数组，json字符串，xml字符串。 反序列化(deseriallization)：将序列化的数据恢复为对象的过程。
内存中的数据对象只有转换成二进制才可以进行数据持久化和网络传输。将数据对象转换成二进制的流程称之为对象的序列化（Serialization）。
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，与之相对应的过程称之为反序列化（Unserialization）。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用，但其本质是为了解决数据传输问题。
什么是序列化 我们的对象并不只是存在内存中，还需要传输网络，或者保存起来下次再加载出来用，所以需要Java序列化技术。 Java序列化技术正是将对象转变成一串由二进制字节组成的数组，可以通过将二进制数据保存到磁盘或者传输网络，磁盘或者网络接收者可以在对象的属类的模板上来反序列化类的对象，达到对象持久化的目的。 怎么序列化一个对象？ 要序列化一个对象，这个对象所在类就必须实现Java序列化的接口：java.io.Serializable。 1、类添加序列化接口 import java.io.Seriali
基于 socket 进行对象传输 先举个简单的例子，基于我们前面几次课程的只是，写一个 socket 通信的代码
本文介绍了Java序列化的基本概念，序列化和反序列化的使用方法，以及实现原理等，比较全面地总结序列化相关知识点，并且使用具体例子来加以佐证。
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JDK内置同步器的实现类经常会看到java.io.Serializable接口，这个接口即是Java序列化操作，这样看来序列化也是同步器的一种机制。
安全规则可实现更安全的库和应用程序。 这些规则有助于防止程序中出现安全漏洞。 如果禁用其中任何规则，你应该在代码中清除标记原因，并通知开发项目的指定安全负责人。
在使用Golang进行开发时，经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式，常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
在前一篇文章中我曾经说过，现在正在做一个小小的框架以实现采用统一的API实现对上下文（Context）信息的统一管理。这个框架同时支持Web和GUI应用，并支持跨线程传递和跨域传递（这里指在WCF服务调用中实现客户端到服务端隐式传递），以及对上下文项目（ContextItem）的读写控制。关键就在于后面两个特性的支持上面，出现一个小小的关于序列化的问题。解决方案只需要改动短短的一行代码，结果却让我折腾了老半天。 一、问题重现 为了重现我实际遇到的问题，我特意将问题简化，为此我写了一个简单的例子（你可以从这里
序列化和反序列化是Java中最基础的知识点，也是很容易被大家遗忘的，虽然天天使用它，但并不一定都能清楚的说明白。我相信很多小伙伴们掌握的也就几句概念、关键字(Serializable)而已，如果深究问一下序列化和反序列化是如何实现、使用场景等，就可能不知所措了。
.NET 代码分析提供旨在提高代码质量的规则。 这些规则分为设计、全球化、性能和安全性等领域。 某些规则特定于 .NET API 用法，而其他规则与通用代码质量相关。
在Java语言中，程序运行的时候，会产生很多对象，而对象信息也只是在程序运行的时候才在内存中保持其状态，一旦程序停止，内存释放，对象也就不存在了。
Java序列化是指把Java对象转换为二进制字节码并持久化到磁盘上的过程，Java反序列化是指把二进制码重新从磁盘读取并转换成Java对象的过程。
2. 把对象图的转成字节流之后，可以通过网络传输到远程机器，远程机器可以还原对象图信息。
前言 序列化和反序列化看起来用的不多，但用起来就很关键，因为稍一不注意就会出现问题。序列化的应用场景在哪里？当然是数据存储和传输。比如缓存，需要将对象复刻到硬盘存储，即使断电也可以重新反序列化恢复。下面简单理解序列化的用法以及注意事项。 如何序列化 Java中想要序列化一个对象，必须实现Serializable接口。然后就可以持久化和反序列化了。下面是一个简单用法。 项目测试代码： https://github.com/Ryan-Miao/someTest/blob/master/src/main/jav
上节，我们介绍了Java中的标准序列化机制，我们提到，它有一些重要的限制，最重要的是不能跨语言，实践中经常使用一些替代方案，比如XML/JSON/MessagePack。 Java SDK中对这些格式的支持有限，有很多第三方的类库，提供了更为方便的支持，Jackson是其中一种，它支持多种格式，包括XML/JSON/MessagePack等，本文就来介绍如果使用Jackson进行序列化。我们先来简单了解下这些格式以及Jackson。 基本概念 XML/JSON都是文本格式，都容易阅读和理解，格式细节我们就不
Flink首先会自动进行类型推断，但是对于一些带有泛型的类型，Java泛型的类型擦除机制会导致Flink在处理Lambda表达式的类型推断时不能保证一定能提取到类型。
大部分的系统都是以数据为中心的（Data Central），功能的实现表现在对相关数据的正确处理。而数据本身，是有效信息的载体，在不同的环境具有不同的表示。一个分布式的互联系统关注于数据的交换，而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结构的一致性理解。这就为数据的表现提出了要求，为了保证处于不同平台、不同厂商的应用能够正常地进行数据交换，交换的数据必须采用一种大家都能够理解的展现方式。在这方面，XML无疑是最好的选择。所以WCF下的序列化（Serialization）解决的就是如何将数据从对象的
在上篇《经过多方调研，最终还是决定禁用FastJson！》中，讲了FastJson的基本使用以及存在的不确定性问题，所以最终决定在项目中放弃使用，进而选择市面上比较主流，Spring Boot默认绑定的JSON类库：Jackson。
序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象——百度词条解释。
【强制】当序列化类新增属性时，请不要修改 serialVersionUID 字段，以避免反序列失败；如果完全不兼容升级，避免反序列化混乱，那么请修改 serialVersionUID 值。说明：注意 serialVersionUID 值不一致会抛出序列化运行时异常。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。
网上有个人，做了详细的测试。 因为proto更擅长于整数的编码和处理，所以结论如下： 如果你的生产环境中的JSON没有那么多的double字段，都是字符串占大头，那么基本上来说替换成 Protobuf 也就是仅仅比 Jsoniter 提高一点点，肯定在2倍之内。如果不幸的话，没准 Protobuf 还要更慢一点。
Java 对象的序列化和反序列化是一种将对象转换成字节流并存储在硬盘或网络中，以及从字节流中重新加载对象的操作。Java 的序列化和反序列化提供了一种方便的方式，使得可以将对象在不同的应用程序之间进行交互。
大家好，我是沙漠尽头的狼，今天介绍一个WPF开源项目-NodeNetwork，它可以帮助我们快速构建和定制网络拓扑图。
在 Java 编程中，对象的序列化是指将对象转换为字节序列，以便可以将其存储到文件、内存中进行传输或在网络上进行传输。反序列化则是将字节序列重新转换为对象。Java 提供了对象流来实现对象的序列化和反序列化操作。
Serializable接口是一个标记接口，不用实现任何方法，标记当前类对象是可以序列化的，是给JVM看的。
首先交代背景，前几天遇到一个小bug，由于其他系统的一个DTO子类和父类有一个字段名重复了，所以导致我set的子类字段那边拿不到值。改起来很简单嘛，让对面把子类的字段删掉就好，但是拿不到值的原因让我想了很久，很明显是序列化和反序列化的过程中这个字段的值丢失了，但是到底是在哪一步呢？还是决定看看源码给自己一个答案。
在使用Jackson序列化和反序列化的时候，一般会设置一些相关特性，例如下面这样的代码：
代码可以在我的Github主页上找到，地址是https://github.com/techstay/csharp-learning-note 。
InputStreamReader和OutputStreamWriter是字符和字节的桥梁，字符转换流
介绍 OpenFlow协议库是OpenDaylight的一个组件，调解OpenDaylight controller和支持OpenFlow协议的硬件设备之间通信。主要目标是提供用户(或上层OpenDaylight)通信通道,可用于管理网络硬件设备。 功能概览 Openflowjava内部的三个特性: 1)odl-openflowjava-protocol提供全部的openflowjava bundles, 需要与openflow设备通信. 它可以确保消息的转换和处理网络的连接. 它还提供了openf
transient用来表示一个域不是该对象序行化的一部分，当一个对象被序行化的时候，transient修饰的变量不会被序列化
序列化过程: 是指把一个Java对象变成二进制内容，实质上就是一个byte[]数组。 因为序列化后可以把byte[]保存到文件中，或者把byte[]通过网络传输到远程（IO），这样，就相当于把Java对象存储到文件或者通过网络传输出去了。
我们经常在 java 中使用序列化，序列化成一个二进制文件，需要的时候再反序列化，但是一直只知道只要实现 Serializable 接口就可以了，一直不知道具体的原理，我们今天就来一探究竟。
serialVersionUID 是 Java 中用于序列化和反序列化的一个特殊变量。它是一个长整型常量，用来标识类的版本号。
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