例如在taobao的搜索栏查找“给爸爸的生日礼物”，也许宝贝的标题是组合出来的，甚至只是宝贝的描述正文带其中一些关键字，也能被搜索出来，推荐给你。这些功能是传统的Mysql Like%功能所不具备的。...图片太大了，篇幅有限，明天我们用漫画来读懂搜索引擎的原理。
弹性和容错是微服务架构中非常重要的两个方面，它们能够保证系统在面对各种异常和故障时仍能正常运行，并且能够快速恢复正常状态。在本文中，我们将详细介绍弹性和容错的概念、原理和实现方式。...弹性弹性是指系统在面对各种异常情况时，能够自动调整资源和服务的配置，保证系统能够快速适应变化，同时保持可靠性和性能。...弹性包括以下几个方面：1.1 弹性资源弹性资源指系统能够自动调整资源配置，以应对不同的负载和流量峰值。例如，系统可以自动增加或减少CPU、内存、磁盘等资源的分配，以适应不同的业务需求和流量变化。...1.2 弹性服务弹性服务指系统能够自动调整服务的配置和部署方式，以应对不同的负载和流量峰值。...1.3 弹性容错弹性容错指系统能够自动检测和处理各种异常和故障，以保证系统的可靠性和可用性。例如，系统可以自动切换到备用服务、自动恢复故障服务、自动重试失败请求等，以应对不同的异常情况和故障状况。
点击上方蓝字关注我，知识会给你力量 在本教程中，你将学习Kotlin中的反应式流，并使用两种类型的流——SharedFlow和StateFlow，构建一个应用程序。...多年来，RxJava一直是反应式流的标准。现在，Kotlin提供了自己的反应式流实现，称为Flow。与RxJava一样，Kotlin Flow可以创建数据流并对其做出反应。...这样做会导致过于复杂的解决方案和难以理解的代码。Kotlin Flow为反应式流提供了更直接和具体的实现。...这个行为和第一个例子是一样的。在一个suspend的订阅者和总缓冲区大小为1的情况下，SharedFlow缓冲了第一个事件。 不同的行为开始于第二个事件的发射。...它也有更好的区分可变性和不可变性的MutableStateFlow和StateFlow。
ElasticSearch REST API 操作： GET 获取所请求的对象状态 POST改变当前对象状态 PUT 创建对象 DELETE 销毁对象 概念： 索引（相当数据库，包含行（代表文档）和列（...，设置no该字段不能被搜索，字符串设置为not_analyzed该字段可以被搜索但是不分析，只能原样搜索。...-d ' { "query": { "term": { "title": { "value": "crime" } } } } #分页和结果规模...pretty { "query": { "match_all": {} } } #wildcard查询允许使用*和?通配符 GET library/_search?...ids": { "type": ["book"], "values": [ "2" ] } } } #过滤器组合 bool、and、or和not
ElasticSearch与搜索引擎其实是异曲同工的，搜索引擎baidu、google等基本原理也是采用了文本搜索技术。
介绍 Lagom是一个帮助您构建反应式微服务的框架。 大多数微服务框架着重于帮助您构建脆弱的单实例微服务，根据定义，这些微服务不具可扩展性或不具有弹性。...Lagom帮助您将微服务作为系统（反应系统）进行构建，以确保您的微服务从一开始就具有弹性。 构建反应系统可能很困难，但是Lagom则将从复杂性中脱离出来。...Lagom工具和API简化了包含微服务的系统的开发和部署。 反应式微服务架构：分布式系统的设计原则，JonasBonér介绍了现代系统背后的基本原理以及如何构建。...（JonasBonér） 反应式微服务需求 看看基于微服务的架构，您很快就意识到他们有各种需求需要满足。...Source是一种允许异步流式传输和处理消息的Akka流API。 ? 此服务调用具有严格的请求类型和流响应类型。
pretty 3.操作：通过REST操作数据，GET、POST、PUT、DELETE 二、搜索数据 A.查询和索引的过程 1.索引过程：准备发磅到ES的文档并在索引中存储文档的过程 2.搜索过程：匹配满足查询条件的文档的过程...，只作用在单个字段上，查询的参数封装在字段的名称中 D.过滤查询结果 1.在query属性下添加filter字段就可以在任何搜索中使用过滤器 2.range：将搜索范围限制在字段取值在给定界限内的文档...包含参数的对象 2.可用的对象：doc，访问基于计算分值或者字段取值找到的当前文档；_source，可以访问当前文档的源，以及在其中定义的取值 ；_fields，用于访问文档中的字段取值 三、扩展结构与搜索...1.关闭动态映射：dynamic:false 2.空间索引：geo_point 四、搜索优化 1.boost权值影响排序结果 2.同义词过滤器synonym 3.跨度查询：span_term、span_first...、span_near、span_or、span_not，指一个字段中开始和结束的词条位置 五、组合索引、分析和搜索 1.父子映射：_parent 2.从其他系统获取数据：river 六、搜索之外 1.统计
导言: 技术在不断的革新,需要有新的技术代替老的方案,老的不再维护,新的一直推荐,作为技术也不能一直停滞不前 概念: 弹性布局(约束布局): ConstraintLayout可以算是RelativeLayout...的升级版 屏幕适配: 百分比和最小宽度从px的AndroidAutoLayout方案到dp,pm等主副单位AndroidAutoSize方案 案例步骤: 1:ConstraintLayout(弹性布局
该布局模型的目的是提供一种更加灵活的方式来对一个容器中的条目进行排列、对齐和分配空白空间。...方向(Direction) 弹性容器的主轴起点(main start)/主轴终点(main end)和侧轴起点(cross start)/侧轴终点(cross end)描述了弹性项目排布的起点与终点。...flex-flow 属性是 flex-direction 和 flex-wrap 属性的简写，决定弹性项目如何排布。...行(Line) 根据 flex-wrap 属性，弹性项目可以排布在单个行或者多个行中。此属性控制侧轴的方向和新行排列的方向。...flex flex属性是flex-grow, flex-shrink 和 flex-basis的简写，默认值为0 1 auto。后两个属性可选。
从ELK这种系统层的工具到电商平台的核心业务交易系统的设计都需要它来支撑实时大数据搜索分析。比如，商品中心的上千万的sku需要实时搜索，再到海量的在线订单实时查询都需要用到搜索。...在一些DevOps的工具中都需要es来提供强大的实时搜索功能。值得花点时间好好研究学习下。 作为电商架构师，所以没有什么理由不去学习和使用它来提高系统的整体服务水平。...这个配置在《ElasticSearch 可扩展的开源弹性搜索解决方案》一书中作为重点配置介绍，可想而知还是有不少人踩到过的坑。...4.开发 我们进入最后一个环节，所有的东西都准备好了，我们是不是应该操作操作这个强大的搜索引擎了。come on。...参考书籍《ElasticSearch 可扩展的开源弹性搜索解决方案》、《ElastcSearch权威指南》。
可扩展和弹性伸缩系统设计可扩展架构基础可扩展架构的背景软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的，我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。...可扩展和 弹性伸缩的关系可扩展性是指系统适应更大的负载的能力，只需通过增加资源，使硬件更强大（扩展）或增加额外的节点（扩展）。弹性伸缩是指动态地适应应对负载所需的资源的能力，通常与扩展性有关。...关于通信协议，如果应用程序的组件通过外网相互通信，或者在客户端和服务器之间进行了大量通信，尽可能将文本分析协议的使用降至最低，也即是减少 xml、json 协议，而应该使用二进制协议如 pb，弹性伸缩设计因为可扩展和弹性伸缩是非常紧密的...这个就要求业务服务和弹性伸缩架构能够配合联动起来，需要设计这么一个机制。...比如我们的 K8s 平台，我们就扩展了 QPS 指标，还有一些比如流量带宽之类的，但是 CPU 和 QPS 指标是最常用的弹性伸缩指标。
可扩展和 弹性伸缩的关系 可扩展性是指系统适应更大的负载的能力，只需通过增加资源，使硬件更强大（扩展）或增加额外的节点（扩展）。 弹性伸缩是指动态地适应应对负载所需的资源的能力，通常与扩展性有关。...因为可扩展和弹性伸缩是非常紧密的，因此这里也同时看看，要实现弹性伸缩，需要有哪些设计。...无状态服务设计 要能够弹性伸缩，服务一定是要无状态的才能比较好的保证，有状态服务的不太好实现弹性伸缩。...这个就要求业务服务和弹性伸缩架构能够配合联动起来，需要设计这么一个机制。...比如我们的 K8s 平台，我们就扩展了 QPS 指标，还有一些比如流量带宽之类的，但是 CPU 和 QPS 指标是最常用的弹性伸缩指标。
我们在搜索超参数的时候，如果超参数个数较少（三四个或者更少），那么我们可以采用网格搜素，一种穷尽式的搜索方法。 但是当超参数个数比较多的时候，我们仍然采用网格搜索，那么搜索所需时间将会指数级上升。...比如我们有四个超参数，每个范围都是[10,100]，那么我们所需的搜索次数是10*10*10*10=10^4。 如果再增加一个超参数，那么所需的搜索次数是10^5，搜索时间指数级上升。...所以出现了这样的做法，网格搜索，但是网格取稀疏一点，比如上面例子中的[10,100]，我们就去10,30,50,70,90这几个数，降低一下搜索次数。...所以又有人提出了随机搜索的方法，随机在超参数空间中搜索几十几百个点，其中就有可能会有比较小的值。 这种做法比上面稀疏化网格的做法快，而且实验证明，随机搜索法结果比稀疏化网格法稍好。...这样可以保证我们找到一个局部最小值点，结果可能会比随机搜索稍好一点。 当然，如果随机搜索直接得到更好的局部最小值，甚至全局最小值，那么……只能说你的运气爆表了。
反应式编程概述 1.1 背影趋势 在 google 趋势中搜索反应式编程，可以看到其趋势在 2013 年后一直是往上走的。如图1所示： ? [ 图1 google 趋势搜索结果 ] 为啥呢？...[ 图2 google趋势搜索结果 ] 在中国主要是北上广深和杭州，说明什么，这些技术还是一线城市的开发同学才会使用，查看左下角主要是主题都是java相关，查看右上角，浙江省用得比较多，说明阿里是主要的使用方...所以这里叫反应式编程会更贴切一些. 反应式宣言是一份构建现代云扩展架构的参考方案框架。这个框架主要使用消息驱动的方法来构建系统，在形式上可以达到弹性和回弹性，最后可以产生即时响应性的价值。...回弹性主要是系统对错误的容忍。 弹性，对容量和压力变化有反应： 在不同的工作负载下，系统保持响应。系统可以根据输入的工作负载，动态地增加或减少系统使用的资源。...前三种特性（即时响应性, 回弹性, 弹性）更多的是跟你的架构选型有关，我们可以很容易理解像 Microservices、Docker 和 K8s 这样的技术对建立反应式系统的重要性。
我们称这样的系统为反应式系统（Reactive System）。 反应式系统更加灵活、松耦合和 可伸缩。 这使得它们的开发和调整更加容易。...回弹性：系统在出现失败时依然保持即时响应性。 这不仅适用于高可用的、 任务关键型系统——任何不具备回弹性的系统都将会在发生失败之后丢失即时响应性。 回弹性是通过复制、 遏制、 隔离以及委托来实现的。...弹性： 系统在不断变化的工作负载之下依然保持即时响应性。 反应式系统可以对输入（负载）的速率变化做出反应，比如通过增加或者减少被分配用于服务这些输入（负载）的资源。...这意味着设计上并没有争用点和中央瓶颈， 得以进行组件的分片或者复制， 并在它们之间分布输入（负载）。 通过提供相关的实时性能指标， 反应式系统能支持预测式以及反应式的伸缩算法。...这些系统可以在常规的硬件以及软件平台上实现成本高效的弹性。 消息驱动：反应式系统依赖异步的消息传递，从而确保了松耦合、隔离、位置透明的组件之间有着明确边界。
1 谷歌搜索趋势 ? ...从Google搜索趋势上可以看出，从2013年6月份开始，反应式编程的搜素趋势出现了爆发式增长，原因是2013年6月反应式宣言发布了第一个版本。...根据反应式宣言， 反应式系统需要具备即时响应性(Responsive)、回弹性(Resilient)、弹性(Elastic)和消息驱动(Message Driven)四个特质，以下内容摘自反应式宣言官网...即时响应是可用性和实用性的基石， 而更加重要的是，即时响应意味着可以快速地检测到问题并且有效地对其进行处理。 回弹性(Resilient)。...弹性(Elastic)。 系统在不断变化的工作负载之下依然保持即时响应性。 反应式系统可以对输入负载的速率变化做出反应，比如通过横向地伸缩底层计算资源。
Reactive Manifesto 的中文版都已经是“反应式宣言”了。看来公众号也要择机改名了。...反应式宣言英文版：https://www.reactivemanifesto.org/ 反应式宣言中文版：https://www.reactivemanifesto.org/zh-CN 前几年开始看到这些没有一行代码的宣言感觉好飘渺...系统要满足可响应的特性，那么这个系统就应该能够有：“回弹性”Resilient、“弹性”Elastic。 Resilient——回弹性，强调的是系统的子模块出现问题时系统仍旧能够响应客户请求。...Message Driven——消息驱动，因为消息驱动的特点，它是天然实现回弹性、弹性的技术手段。...反应式系统依赖异步的消息传递机制在组件间建立边界，这就保证了组件之间的松耦合、隔离、以及位置透明。【感觉官方中文版翻译的有问题 组件之间的松耦合、隔离、位置透明是实现回弹性、回弹的条件。
一、背景 弹性布局使用了很久了，一直停留在基本的用法，比如横向布局，竖向布局，垂直居中，水平居中，着实非常好用，当然，超低版本安卓有一些兼容性问题，但是总会出现一些奇奇怪怪的问题，比如横向排列的时候，其中的一个...它的默认值为auto，即项目的本来大小 flex属性：flex属性是flex-grow, flex-shrink 和 flex-basis的简写，默认值为0 1 auto。后两个属性可选。...**速记方法** 0：false，即不会缩小/不会放大 1：true，即会缩小/会放大 三、实现 如果实现左侧文字长度不确定，右侧展示icon和不确定长度的标识文案的banner, 且文案超出一定宽度会自动换行...，空间有剩余，允许占用剩余空间，如果要收缩，也可以收缩，因为会切换为两行，auto则代表宽度始终为实际宽度*/ flex: 1 1 auto; } /*右侧icon和标识文字盒子*/....right{ /*弹性布局，icon及其他标识文案，宽度不固定，则flex-basis:auto，始终为实际宽度，但是不能被截断，也不要占用多余的空间，多余的给文字使用，即不允许占用多余空间
要在 IntelliJ 中进行搜索，我们最常想到的就是 Ctrl + F。 其实这个快捷键在 IntelliJ 中是在当前打开的文本中进行搜索，如果我们希望进行全局搜索应该怎么用呢？...双击 shift 单击 shift 2 次，你将会看到打开的搜索界面。 如果你尝试搜索文字的时候，你可能会发现，如果你需要的内容在代码里面，这个搜索没有任何显示结果。...你只需要注意： 双击 Shift 的搜索界面只会搜索名字。这个名字包括有文件名，操作的名字等。 如果你有字符串在文件内，这个搜索是搜不到。...但是非常好用的是，你可以用这个搜索来搜索 IntelliJ 的快捷键。 例如，你可以输入 push 然后搜索， 你可以看到界面中会显示 push 的快捷键。...这个就是等于在项目的所有文件中搜索文件中的内容，找到符合的文字。 你可以对搜索的内容有些过滤，比如说只搜索特定的文件扩展名等。 这个就是全文搜索了。
目的是在正确的时间，地点和环境下仅向用户显示感兴趣和相关的信息。如今，两种类型的信息访问范例，即搜索和推荐，已广泛用于各种场景中。...表1.1总结了搜索和推荐之间的区别。搜索的基本机制是“拉”，因为用户首先发出特定的请求（即提交查询），然后接收信息。推荐的基本机制是“推送”，因为向用户提供了他们没有明确要求的信息（例如，提交查询）。...在搜索引擎中，通常仅根据用户需求创建结果，因此受益者是用户。在推荐引擎中，结果通常需要使用户和提供者都满意，因此受益者都是他们。但是，最近这种区别变得模糊了。...例如，某些搜索引擎将搜索结果与付费广告混合在一起，这对用户和提供者都有利。至于“偶然性”，这意味着常规搜索更多地关注明显相关的信息。另一方面，常规建议可以提供意想不到但有用的信息。 ?...表1.1：搜索和推荐的信息提供机制
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