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反应式编程详解

| 导语 反应式编程是在命令式编程、面向对象编程之后出现的一种新的编程模型,是一种以优雅的方式,通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型。 本文包括反应式编程的概述和 RxPy 实战,以及怎样去理解反应式编程才能更好的把它融入到我们的编程工作中,把反应式编程变成我们手中的利器。 1. 反应式编程概述 1.1 背影趋势  在 google 趋势中搜索反应式编程,可以看到其趋势在 2013 年后一直是往上走的。如图1所示: ? [ 图1 google 趋势搜索结果 ] 为啥呢? 1.2 定义 反应式编程又叫响应式编程,在维基百科中,其属于声明式编程,数据流。 事件驱动和反应式编程的区别:事件驱动式编程围绕事件展开,反应式编程围绕数据展开 当构建传统基于事件的系统时,我们经常依赖于状态机来决定什么时候从事件中退订,Rx允许我们以声明的方式指定结束条件的事件流

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反应式编程之flux concatmap

本文基于project reactor,,reactor-bom版本为Dysprosium-SR4,flux concatMap方法作用是将多个publishe...

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    反应式编程之Mono.defer

    本文基于project reactor,,reactor-bom版本为Dysprosium-SR4,project reactor数据源大致可以分为两类:恶汉型...

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    Java 平台反应式编程(Reactive Programming)入门

    反应式编程(Reactive Programming)对有些人来说可能相对陌生一点。反应式编程是一套完整的编程体系,既有其指导思想,又有相应的框架和库的支持,并且在生产环境中有大量实际的应用。 反应式编程所涵盖的内容很多。本 Chat 作为反应式编程的入门,主要侧重在 Java 平台。与其他编程范式一样,反应式编程要求开发人员改变其固有的思维模式,以不同的角度来看问题。 对于熟悉了传统面向对象编程范式的人来说,这样的思想转变可能并不那么容易。 反应式编程在解决某些问题时有其先天的优势。在对应用性能要求很高的今天,反应式编程有更大的用武之地。 反应式反应式流(Reactive Streams)是一个反应式编程相关的规范。反应式流为带负压的异步非阻塞流处理提供了标准。 小结 反应式编程在解决某些问题时有其独到之处,可以作为传统编程范式的良好补充,也可以从头开发一个完整的反应式应用。要了解反应式编程,最重要的是思维模式的转变。

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    什么是反应式编程? 这里有你想要了解的反应式编程 (Reactive programming)

    反应式编程简介 What 反应式编程(Reactive programming,Rx)最初来源于函数式语言里面的函数式反应编程(Functional Reactive programming,FRP)。 反应式编程是一种编程思想、编程方式,是为了简化并发编程而出现的。与传统的处理方式相比,它能够基于数据流中的事件进行反应处理。 例如:a+b=c的场景,在传统编程方式下如果a、b发生变化,那么我们需要重新计算a+b来得到c的新值。而反应式编程中,我们不需要重新计算,a、b的变化事件会触发c的值自动更新。 反应式编程与Java8提供的Streams有众多相似之处(尤其是API上),且提供了相互转化的API。 Why 反应式编程的核心是基于事件流、无阻塞、异步的,使用反应式编程不需要编写底层的并发、并行代码。并且由于其声明式编写代码的方式,使得异步代码易读且易维护。

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    反应式编程在微服务下的重生

    反应式编程在好几年前就已经出现了,它原理是基于反应式编宣言。但是,由于反应式编程推广速度比较缓慢,导致很多人现在对其不是很了解。 反应式编宣言: https://www.reactivemanifesto.org 本文将从微服务角度阐述反应式编程,在深入解读之前,先为大家简单地介绍一些反应式编程的基本概念。 组成 反应式编程的宣言是指导框架,具体的实现是有不同的版本。但是,它们都有两个共同的特征。 异步编程,非阻塞流:这是实现反应式编程的基础。 ? 但是,很多人把反应式编程和函数式编程混淆了。 这个时候,反应式编程的优点就体现出来了。它不管什么原因,处理不了就不请求发送。而且是立刻的。 微服务环境对反应式编程的新要求 ---- 不能以为反应式编程好像就是可以在微服务环境下安枕无忧。 这对很多现有的反应式编程框架都是挑战。 与云原生环境的整合 一些早期反应式编程框架,有自己的集群管理功能。而且这些功能,是以胖SDK的方式捆绑在反应式编程基本功能上的。

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    反应式编程 RxJava 设计原理解析

    duO1pAfaKUI2_x_GVvZHMg 作者:Yunjie Ma 一、ReactiveX 与 RxJava ReactiveX 的全称为Reactive Extension,一般缩写为 Rx,即我们平常所说的反应式编程 RxJava 是 ReactiveX Java语言的实现,其编程体验与Java 8中的函数式编程和流(Stream)有很大的相似之处,在掌握了Java8的相关知识后,你可以很轻松的就上手使用 RxJava

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    反应式编程在微服务下的重生

    设计思想 反应式编程的提出,是在分布式编程刚兴起不久。当时没有各种 PaaS 平台,而分布式系统中,常常出现一个节点出问题,导致整个系统瘫痪的情况。 组成 反应式编程的宣言是指导框架,具体的实现是有不同的版本。但是,它们都有两个共同的特征。 异步编程,非阻塞流:这是实现反应式编程的基础。 ? 但是,很多人把反应式编程和函数式编程混淆了。 所以,用不是很准确的方式总结反应式编程的主要部分,就是异步编程、非阻塞流和背压。 这个时候,反应式编程的优点就体现出来了。它不管什么原因,处理不了就不请求发送。而且是立刻的。 微服务环境对反应式编程的新要求 ---- 不能以为反应式编程好像就是可以在微服务环境下安枕无忧。 这对很多现有的反应式编程框架都是挑战。 与云原生环境的整合 一些早期反应式编程框架,有自己的集群管理功能。而且这些功能,是以胖SDK的方式捆绑在反应式编程基本功能上的。

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    《Kotlin 反应式编程》使用 RxKotlin 实现一个极简的 http DSL ( Reactive Programming Using Rx Kotlin )《Kotlin 反应式编程》使用

    《Kotlin 反应式编程》使用 RxKotlin 实现一个极简的 http DSL Reactive Programming Using Rx Kotlin https://github.com/ReactiveX Rx是一个编程模型,目标是提供一致的编程接口,帮助开发者更方便的处理异步I/O(非阻塞)数据流。 Rx库支持.NET、JavaScript和C++ 。 Rx近几年越来越流行,现在已经支持几乎全部的流行编程语言了。 一个语言列表如下所示: Rx 支持的编程语言 项目主页 Java RxJava : https://github.com/ReactiveX/RxJava JavaScript RxJS:https:/ 这个很像协程中的通道编程模型。

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    【Kotlin 反应式编程】第1讲 你好,Reactive Programming

    【Kotlin 反应式编程】第1讲 你好,Reactive Programming ? 1.创建 Gradle Kotlin 项目 ? image.png 2.传统的命令式编程风格 添加 rxkotlin 依赖 compile group: 'io.reactivex.rxjava2', name: 'rxkotlin', version } ) } 3.传统的命令式编程思维 //命令式编程( Imperative) fun testImperative1() { val x1 = 7 val flag1 t = System.currentTimeMillis() println("testImperative3=${t - s}ms") } 5.使用 RxJava 类库 API //函数式编程 } ) // 一种基于异步数据流概念的编程模式。数据流就像一条河:它可以被观测,被过滤,被操作,或者为新的消费者与另外一条流合并为一条新的流。

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    Reactive UI -- 反应式编程UI框架入门学习 (转载非原创)

    推荐一个反应式编程的MVVM跨平台框架。 反应式编程 反应式编程是一种相对于命令式的编程范式,由函数式的组合声明来构建异步数据流。要理解这个概念,可以简单的借助Excel中的单元格函数。 图片 上图中,A1=B1+C1,无论B1和C1中的数据怎么变化,A1中的值都会自动变化,这其中就蕴含了反应式/响应式编程的思想。 反应式编程对于数据的处理不关心具体的数据值是多少,只要构建出数据的函数式处理,就能并行的异步处理数据流。 Reactive UI Reactive UI 是一种反应式编程的跨平台MVVM框架,支持Xamarin Forms、Xamarin.iOS、Xamarin.Android、Xamarin.Mac、Tizen

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    关于“反应式宣言”

    Reactive Manifesto 的中文版都已经是“反应式宣言”了。看来公众号也要择机改名了。 反应式宣言英文版:https://www.reactivemanifesto.org/ 反应式宣言中文版:https://www.reactivemanifesto.org/zh-CN 前几年开始看到这些没有一行代码的宣言感觉好飘渺 反应式宣言最关键的四个单词:Responsive、Resilient、Elastic、Message Driven。 反应式系统依赖异步的消息传递机制在组件间建立边界,这就保证了组件之间的松耦合、隔离、以及位置透明。【感觉官方中文版翻译的有问题 组件之间的松耦合、隔离、位置透明是实现回弹性、回弹的条件。

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    往简单的方向深入理解,或许反应式编程更容易入门

    反应式编程虽然能提升性能,有诸多好处,却也带来一些弊端,增加代码的复杂度、高度的API侵入(相当于依赖了一个JDK)。 笔者个人认为,反应式编程不适用于业务开发,特别是复杂业务系统的开发,这或许就是反应式编程从推出到现在依然不温不火的原因吧。当然,这并不是劝说大家从入门到放弃。 反应式编程适合做对性能要求高的中间件,或者脱离业务的底层系统,例如网关、消息推送服务。 实现多数据源动态切换 反应式编程Reactor库完全实现了Reactive Streams规范,Reactive Streams定义了反应式编程的规范,如果你到Github查看它,你将只会看到这四个接口 反应式编程,由发布者通过发布数据换醒订阅者消费数据。 反应式流指的是一个原始数据经过多重操作或者转化后,最终被订阅者消费。

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    从Redis异步到反应式架构

    反应式架构 反应式架构中的反应式就是 Reactive,分析反应式架构之前,先了解下常见的异步化处理机制:线程池、事件驱动、消息驱动等。 线程池:业务中将耗时操作交给线程池来处理,不影响当前线程。 反应式架构,从低纬度来说,比如针对网络通信这块,可以通过Reactor机制(比如Java的NIO/Selector等)来完成异步处理;从高纬度来说,就是在一整个业务链路中,涉及到可能造成阻塞的环节都改造成异步处理 最后,包括 Java 9(引入 Reactive Sreams 规范 API)、Spring 5(引入 Reactor/WebFlux)、Spring Boot 2 都开始拥抱 Reactive,说明反应式编程的确是趋势 整个方案对业务架构的升级主要包括编程框架、中间件,以及业务方的升级。中间件的升级,包括服务框架(RPC)、网关、缓存、消息(MQ)、DB(JDBC)、限流组件、分布式跟踪系统、移动端 Rx 框架。 更多的反应式架构可参考:https://www.infoq.cn/article/2upHTmd0pOEUNmhY5-Ay

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    Kotlin上的反应式流-SharedFlow和StateFlow

    点击上方蓝字关注我,知识会给你力量 在本教程中,你将学习Kotlin中的反应式流,并使用两种类型的流——SharedFlow和StateFlow,构建一个应用程序。 多年来,RxJava一直是反应式流的标准。现在,Kotlin提供了自己的反应式流实现,称为Flow。与RxJava一样,Kotlin Flow可以创建数据流并对其做出反应。 Kotlin Flow为反应式流提供了更直接和具体的实现。 Getting Started 你将在一个名为CryptoStonks5000的应用程序上工作。这个应用程序有两个界面。

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    腾讯云TVP李智慧:如何用反应式编程提升系统性能与可用性?

    导语 | 没有人能够预言未来,也没有人能够断言未来的编程是什么样,但是我们可以通过过往的编程经验去探寻未来的编程趋势,本文是腾讯云TVP李智慧教你如何用反应式编程提升系统性能与可用性。 前言 反应式编程这两年愈来愈热,很多人都知道著名的反应式宣言: 即时响应:只要有可能,系统就会及时地做出响应。 弹性:系统在出现失败时依然保持即时响应性。 在最近的一年时间,我们在同程艺龙开发了一个反应式编程框架并应用于一些典型的应用场景,在这些场景中,系统性能和可用性都得到较大提升。 程序是如何运行又是如何崩溃的? 为什么要进行反应式编程的尝试? 反应式编程框架Flower的解决之道 针对上述传统的阻塞式编程的缺点,我们基于Akka(https://akka.io/)开发了一个全异步的反应式编程框架Flower (https://github.com 从某种程度讲,Flower遵循编程技术的进步趋势并进行了一定的创新。 事实上,Flower对反应式的支持并不止文中提到的这些特性。

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    反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,提速 Upsert

    反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。 开篇就是结论 接续上一篇《谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从 20 秒到 0.5 秒》之后,这次,我们带来了关于利用反应式编程进行 upsert 优化的案例说明。 笔者笼统地将该模式称为 “反应式批量处理”。 最近作者正在构建以反应式、Actor模式和事件溯源为理论基础的一套服务端开发框架。 ——Newbe.Claptrap 框架水平扩展实验 谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从 20 秒到 0.5 秒 谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,提速 Upsert Newbe.Claptrap

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    使用Lagom和Java构建反应式微服务系统

    介绍 Lagom是一个帮助您构建反应式微服务的框架。 大多数微服务框架着重于帮助您构建脆弱的单实例微服务,根据定义,这些微服务不具可扩展性或不具有弹性。 Akka和Play在下面做了大量的工作,开发人员可以专注于一个更简单的事件驱动的编程模型,同时受益于一个消息驱动的系统。 Lagom提供了一个有意见的框架,像导轨一样加快你的旅程。 反应式微服务架构:分布式系统的设计原则,JonasBonér介绍了现代系统背后的基本原理以及如何构建。 (JonasBonér) 反应式微服务需求 看看基于微服务的架构,您很快就意识到他们有各种需求需要满足。

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    反应式单体:如何从 CRUD 转向事件溯源

    产品的愿景逐渐朝反应式特性演化,这意味着要在正确的背景下对多个领域事件作出实时反应。但是,问题在于我们的单体应用被设计成了一个典型的 CRUD 系统,也就是在状态发生变化时同步运行业务逻辑。 客户支持平台是实践反应式能力的一个很好的用例。因为客户代理会处理来自不同渠道的案例,在这个过程中,很容易错失对高优先级案例的跟踪。 在讨论我们采取了哪些行动将单体应用变得具有反应式特征之前,我想要描述一下如果没有任何的遗留代码,能够重新开始的情况下,理想的解决方案是什么。 如何通过重新划分事件来驱动反应式应用。 如何重新处理命令的历史,确保在响应事件的反应式服务不停机的情况下重建事件。

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    反应式架构(1):基本概念介绍 顶

    本文将向大家介绍什么是反应式,以及为什么要采用反应式架构,并且通过一个编程示例,深入分析传统的编程方式会带来哪些问题和挑战,以及如何做异步化改造,顺利迈出反应式架构演进的第一步。 1 什么是反应式? 下面我们来看下维基百科关于反应式编程的定义: 反应式编程 (reactive programming) 是一种基于数据流 (data stream) 和 变化传递 (propagation of change 从上面的定义中,我们可以看出反应式编程的核心是数据流以及变化传递。 ReactiveX是反应式扩展,旨在为各个编程语言提供反应式编程工具。反应式宣言站在一个更高的角度,使用抽象语言向大家描述什么是反应式系统,以及实现反应式系统应该遵循的一些设计原则。 2 为什么需要反应式? 2.1 命令式编程 VS 声明式编程        实际上我们绝大多数程序员都在使用传统的命令式编程,这也是计算机的工作方式。

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