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kettle的应用组件 、流程组件、查询组件、连接组件、统计组件、映射组件、脚本组件

左连接就是两张表执行左关联查询,把左边的表数据全部查询出来。 ? 3.4、数据库连接,可以执行两个数据库的查询,和单参数的表输入。 ?...4.1、合并记录是用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配、比较、合并。主要用于新旧数据的对比,非常好使的哦!   ...6、映射是转换里面的第十八个分类。映射是用来定义子转换,便于封装和重用。 6.1、映射(子转换),是用来配置子转换,对子转换进行调用的一个步骤。...子转换可以让相同的业务功能进行重用,抽取出来,方便进行调用。 ? 6.2、映射输入规范,是输入字段,由调用的转换输入。 ? 6.3、映射输出规范是向调用的转换输出所有列,不做任何处理。 ?...存在两种不同的模式:不兼容模式和兼容模式。不兼容模式:是默认的,也是推荐的。兼容模式:兼容老版本的kettle。

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模块化和组件化

包括最近流行的micro service其实也是一种面向组件化和模块化的思想。...但是同样有很多缺点,但这并不是本篇文章的重点。一个典型的微服务系统大概是这样的: ? 什么是组件化 组件的概念在前端用的比较大多。组件和模块表达的意思比较相近。...这样,独立出来的组件可以单独维护和升级而不会影响到其他的组件。提到组件化,不得不提web-component。...组件化的开发方式可以给我们显著减少开发时间,我们可以根据自己的业务场景沉淀一些基础组件和业务组件。...怎么合理划分模块和组件 模块和组件的划分小到目录结构大到数据流动,状态管理,大大小小,内容繁杂。 什么叫架构?揭开架构神秘的面纱,无非就是:分层+模块化。

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    组件化实战——组件知识和基础轮播组件

    组件的基本知识 1.1.1 前端两大重点内容 组件化:解决复用问题 架构模式:如MVC、MVVM等,解决前端和数据逻辑层的交互问题 1.1.1.2 组件的理解 组件可以看作特殊的对象和模块,它和UI是强相关的...它除了具有对象的property,method,inherit之外,还有attribute,state,children,event等,下图描述了组件组成部分间的关系 ?...jsx语法 1.2.1 搭建支持jsx语法的环境 jsx是babel的插件,因此要依次安装webpack,babel-loader, babel和babel-plugin 安装webpack,用于静态模块打包...x:-x)]) { // 拖动距离大于视口的一半,当前图片和下一张图片跟着移动,否则当前图片和上一张图片跟着移动 let pos = current + offset...ps:如果觉得此文对你有帮助或启发,请顺手点赞和分享,这是对我的最大鼓励,如有疑问,请留言或私信交流,看到会及时回复 内推社群 我组建了一个氛围特别好的腾讯内推社群,如果你对加入腾讯感兴趣的话(后续有计划也可以

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    组件化思考和落地

    组件化是架构升级中的重要一步,将业务模块进行组件化,将各个业务的逻辑和依赖梳理清楚,才能有效降低业务迭代带来的复杂度,为后续更复杂的优化做铺垫。...代码分仓 直接分仓会存在增加开发成本和维护成本的问题,短期组件化会有较多改动。但是分仓又是一种比较好的物理隔离方式,可以减慢代码劣化,同时也比较方便管理依赖。待组件化成熟之后,再进行代码分仓。...; 接口层实现和组件注册机制; 基础工具支持准备,组件调用能力; 阶段二 show case 业务落地,以某个业务做组件化,打造show case; 组件化结构合理,包括接口、数据和实现; 搭建配套的检查...,通过添加文件夹Reviewer来避免劣化,代码同仓; 所有的代码分仓,都需要考虑业务组件和主App的依赖版本一致问题,有些成熟业务会有业务组件容器化的解决方案,可以把业务组件和主App的pod版本对齐...总结 网上关于组件化的文章非常多,这里主要介绍我们业务的思考和落地过程。 架构优化是一件持之以恒的事情,技术方案总是可以持续完善。

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    利用基于注意力的神经网络映射化学反应的空间

    编辑 | 李仲深 论文题目 Mapping the space of chemical reactions using attention-based neural networks 论文摘要 有机反应通常被归入试剂和机理相似的反应类别...反应类别有助于复杂概念的交流和化学反应空间的高效导航。然而,分类过程是一项繁琐的任务。它需要通过注释反应中的分子数、反应中心和反应物和试剂来识别相应的反应类别模板。...在这里,作者展示了基于Transformer的模型可以从无注释的、简单的基于文本的化学反应表示中推断出反应类别。其中最佳模型达到了98.2%的分类准确率。...实验还表明,学习到的表征可以作为反应指纹,比传统的反应指纹更好地捕捉到反应类之间的细粒度差异。通过提供可视化聚类和相似性搜索的交互式反应图谱,人们可以对化学反应空间进行更深层次的探索。

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    ES的映射和分析

    精确值和全文 1.ES的数据可以分为精确值和全文 2.精确值比如date类型或者long类型,全文指string类型(匹配) 分析过程: 1.文本分成适合倒排索引的独立的词条 2.将词条标准格式化为可搜索...当你查询一个 精确值 域时,不会分析查询字符串, 而是搜索你指定的精确值 自定义域映射: 1.全文字符串域和精确值字符串域区别 2.使用特定语言分析器 3.优化域适应部分匹配 4.自定义数据格式...备注:可以增加域映射,但是不能修改域映射 自定义域映射-index属性: 1.string类型会被认为包含全文,映射两个重要属性是index和analyzer index只能是analyzed(...和no 自定义域映射-analyzer属性 1.analyzer可以指定在搜索或者索引时使用的分析器,默认使用standard  分析器列表:https://www.elastic.co/guide...多值域搜索时是无序和无关联性的 2.空域:如果值是null或者[],或者[null],那么该域就是空域。

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    组件分享之后端组件——开源信息收集和主动侦察技术执行攻击面的网络映射和外部资产发现组件Amass

    组件分享之后端组件——开源信息收集和主动侦察技术执行攻击面的网络映射和外部资产发现组件Amass 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题...,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。...组件基本信息 组件:Amass 开源协议:View license、Apache license 官网:owasp.org/www-project-amass/ 内容 本节我们分享一个开源信息收集和主动侦察技术执行攻击面的网络映射和外部资产发现组件...重点将放在执行连续的子域发现练习上。我们将这篇博文分成不同的部分,以便更容易掌握 Amass 的各种功能。...应该注意的是,可能存在未映射到域的资产,您将需要使用其他技术来发现它们,例如在组织拥有的 IP 范围内运行网络扫描。

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    Python和Scala的集合和映射

    在入门系列的最后,让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构,集合和映射。在Scala里的集合和映射,这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本,区别仅仅在于类的继承关系。...而Python的集合也有可变和不可变两种,内置的字典则是只有一种,但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。...frozenset({1,2,3,45}) Out[11]: frozenset({1, 2, 3, 45}) 2.集合的求交集和并集 Scala scala> val a = Set(1,2) a:...这个实际上有很多的别名,在Scala里称为映射,而在Python则被称为字典,本质都是一样的基于Hash表的数据结构,能够快速的查找某个值。...使用->作为分隔符,而Python使用了:(八卦下:这个符号通过Python,影响了js,进而成为了json的分隔符),Scala的默认版本是不可变的映射,而不是可变的映射,这也是Scala设计者对于函数式的不可变的推崇的体现吧

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    hashmap和hashtable和hashset的区别_反映和反应的区别

    Neal Gafter是Java SE 4和5语言增强的主要设计者和实现者,他的Java闭包实现赢得了OpenJDK创新者挑战赛的大奖。他也在继续参与SE 7和8的语言发展。...之前Neal在为Google的在线日历工作,也曾经是C++标准委员会的一员,并曾在Sun微系统公司,MicroTec研究院和德州仪器领导开发C和C++编译器。...产生时间 Hashtable是java一开始发布时就提供的键值映射的数据结构,而HashMap产生于JDK1.2。...不过它们都实现了同时实现了map、Cloneable(可复制)、Serializable(可序列化)这三个接口 Dictionary类是一个已经被废弃的类(见其源码中的注释)。...HashMap默认的初始化大小为16。之后每次扩充,容量变为原来的2倍。 创建时,如果给定了容量初始值,那么Hashtable会直接使用你给定的大小,而HashMap会将其扩充为2的幂次方大小。

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    vue组件化的理解_什么是前端组件化

    那么这时候我们就可以把这些代码封装成一个组件,以后在使用的时候就跟使用普通的html元素一样,拿过来用就可以了。...,这个组件实现了能够记录点击了多少次按钮的功能。...然后因为组件是可复用的Vue实例,所以它们与new Vue接收相同的选项,例如data、computed、watch、methods以及生命周期钩子等。仅有的例外是像el这样根实例特有的选项。...另外需要注意的是:组件中的data必须为一个函数!...我们来看下实现的效果 我们上面使用了3次button-counter组件,所以页面会显示3个,并且每个组件都会各自独立维护它的 count,因为你每用一次组件,就会有一个它的新实例被创建。

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    tcp udp 的区别_反映和反应的区别

    TCP和UDP是高速公路上的“卡车”,它们携带的货物就是像HTTP,文件传输协议FTP这样的协议等。 你应该能理解,TCP和UDP是FTP,HTTP和SMTP之类使用的传输层协议。...2.消息(Message):HTTP通讯的基本单位,包括一个结构化的八元组序列并通过连接传输。...一个实体包括实体头信息和实体的本身内容。 7.客户机(Client):一个为发送请求目的而建立连接的应用程序。 8.用户代理(Useragent):初始化一个请求的客户机。...一旦激活,通道便被认为不属于HTTP通讯,尽管通道可能是被一个HTTP请求初始化的。当被中继的连接两端关闭时,通道便消失。...当一个门户(Portal)必须存在或中介(Intermediary)不能解释中继的通讯时通道被经常使用。 14.缓存(Cache):反应信息的局域存储。

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    可视化搭建平台的地图组件和日历组件方案选型

    可视化搭建平台除了需要为用户提供简单便捷的操作方式之外, 还需要提供丰富的组件支持和组件扩展, 这样才能满足更多用户的业务需求....如果大家对可视化拖拽搭建平台的实现方案感兴趣, 可以参考我之前的文章和 github. 后续会更新更多lowcode和nocode的技术实现和国内外方案分析....编写, 所以我们需要定义对应的ts类型, 来实现组件的健壮性和可溯源....最后我们会定义组件初始化的样子(init shape), 然后才是实现组件, 这样的步骤好处是我们可以明确组件的边界, 自然贴合上面笔者说的组件设计原则....以上流程我们会产生如下三个文件: componet 组件的实现代码 schema 组件的shape和type template 组件的类型映射模版 开发一个日历组件 我们接下来就来实现拖拽平台的日历组件

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    【Android 组件化】路由组件 ( 组件间共享的服务 )

    模块中的注解类生成的 Java 源码 3、library2 模块中的注解类生成的 Java 源码 五、博客资源 组件化系列博客 : 【Android 组件化】从模块化到组件化 【Android 组件化...】使用 Gradle 实现组件化 ( Gradle 变量定义与使用 ) 【Android 组件化】使用 Gradle 实现组件化 ( 组件模式与集成模式切换 ) 【Android 组件化】使用 Gradle...实现组件化 ( 组件 / 集成模式下的 Library Module 开发 ) 【Android 组件化】路由组件 ( 路由组件结构 ) 【Android 组件化】路由组件 ( 注解处理器获取被注解的节点...) 【Android 组件化】路由组件 ( 注解处理器中使用 JavaPoet 生成代码 ) 【Android 组件化】路由组件 ( 注解处理器参数选项设置 ) 【Android 组件化】路由组件 (...构造路由表中的路由信息 ) 【Android 组件化】路由组件 ( 使用 JavaPoet 生成路由表类 ) 一、组件间共享的服务 ---- 路由除了支持 Activity 之外 , 还要支持 组件间共享的服务

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    「数据战略」数据战略的范围和复杂性

    当我阅读报告时,我发现自己想知道如何制定环境,实现业务一致性,并在战略制定和实施时推动良好的数据管理实践。图1展示了我的全局图,有助于理解和可视化数据策略的范围和复杂性。 图1.数据战略的大图 ?...对这些压力的反应以四种方式发生:在可能的情况下预测压力,在变化明显时主动适应,在即将发生变化时迅速作出反应,以及在意外情况下作出反应。数据分析在从预期到反应的每个阶段都发挥着重要作用。...数据管理 相关,可信和管理良好的数据对于有效和成功的业务管理至关重要。高质量数据和现代数据管理实践必须是数据战略的目标之一。...提取正确的数据,改进它以提高价值和可用性,有效管理和保护敏感数据都是维护可信数据资源的关键因素。可信数据是描述性,诊断性,预测性和规范性分析的原始材料,可以回答业务管理的内容,原因,假设和方法问题。...每个发现过程都会在一个永无止境的新学习过程中驱动另一个过程。当数据策略师提出要求时,这为数据提供了巨大的价值机会: 我们如何使用数据来发现新的模式和关系? 我们如何通过可视化和讲故事来传达数据发现?

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