([first_batch,second_batch]))
coord.request_stop()
coord.join(threads)
return None
图像读取
特征值...(标签 像素值) 即为0-9 1024红色通道,1024绿色,1024蓝色 每行3072个字节 目标值+特征值
TFRecords 分析,存取
Tensorflow内置文件格式,二进制文件...,) dtype=uint8 一维 图片与,目标值在一起
# 4,分割图片与标签数据 特征值和目标值 (本例数据中,目标值在前边,1,3072)
label = tf.slice...# 2, 循环写入,每张图片都早example
for i in range(image_batch.shape[0]):
# 取出第i个图片的特征值和目标值...,若内容时string 需要解码,是int64,string32 不需要解码
image = tf.decode_raw(features["image"],tf.uint8) #
