首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

WDM波分复用技术:TFF(薄膜滤波) & AWG(阵列波导光栅)介绍

WDM (Wavelength Division Multiplexing)技术是通过在光纤中传输多个不同波长的光信号来扩大光纤传输带宽并提高网络传输能力的一种技术,而TFF(薄膜滤波)和AWG(阵列波导光栅...图片多层介质膜滤波片是一种多层高反射膜,膜层数目可多达几十层至上百层,交替由较高折射率和较低折射率的两种电介质材料组成,与滤波片基底和空气相邻的膜层具有较高折射率。...图片紧凑型WDM采用自由空间级联方式,原理是用输入透镜将输入光纤上的波长分别为λ1, λ2…λn的光信号聚焦到第一个滤波片上;波长为λ1的光信号通过第一个滤波片并经第一个输出透镜耦合到第一个输出光纤中,...阵列波导光栅AWG就是这样一种光器件。...图片信号从输入波导进入输入星形耦合器,经自由传输之后,被分配到阵列波导之中。这个分配过程是波长无关的,所有波长被无差别的分配到阵列波导之中。

52210
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

角度解析隧道代理的重要性

在互联网时代,爬虫技术被广泛应用以保护网站的数据安全和资源公平性。而隧道代理作为一种重要的工具,对于应对爬虫措施起着关键作用。...本文将从爬的角度解析隧道代理的重要性,探讨如何利用隧道代理应对不同类型的爬策略。一起来学习一下吧。  一、理解爬虫技术  1.爬虫的意义:网站和应用程序使用爬虫技术来防止非授权方式获取数据。...2.常见的爬虫技术:IP封禁、验证码、频率限制、HTTP请求头识别等都是常见的爬虫技术。这些技术旨在识别和阻止自动化访问,从而保护网站的正常运行。  ...3.配置合理的请求参数:根据目标网站的爬虫策略,合理配置请求头、请求频率和代理的切换策略,避免被识别为爬虫。  ...以上我们从发爬虫的角度分析了隧道代理的重要性,对于你现在工作的相关重要,不知道你记下了没有,如果有任何疑惑,欢迎评论区留言,互相学习交流。

13220

基于麦克风阵列的现有声源定位技术有_高斯滤波 椒盐噪声

广义互相关时延估计算法框图如下: 2、常用加权函数及其特点 相位变换加权函数的表达式为: 由上式可知,相位变换加权函数实质上是一个白化滤波器,使得信号间的互功率谱更加平滑,从而锐化广义互相关函数...通常,判断近场和远场的经验公式为: 其中d为麦克风阵列的直径,λ为目标信号的波长,r为麦克风阵列和声源之间距离。...SRP-PHAT对阵型没有特定要求,因此也适用于分布式阵列,事实上很多基于分布式阵列的定位系统采用了该算法。...而自适应最小均方算法采用麦克风信号的实际模型,通过自适应滤波产生h1(n)和h2(n),再从h1(n)和h2(n)中估计时延,可以有效抑制混响的影响。...*表示信号卷积,hi(t)称之为房间单位冲激响应函数,从数学角度反映了房间互相的物理特性。

1.3K50

智能语音交互中的麦克风阵列技术

3.1声源定位 麦克风阵列可以利用多通道语音信号来计算目标说话人的角度和距离,从而实现对目标说话人的跟踪以及后续的语音定向拾取,是人机交互非常重要的前处理技术。...所以麦克风阵列技术不限制说话人的运动,不需要移动位置以改变其接收方向。 严格的声源定位是指同时确定说话人的角度(包括方位角、俯仰角)和距离,这在大阵元间距的阵列中使用较多,此时的距离计算会比较准确。...image.png 广义互相关法是比较常用的TDOA计算方法,如图5,它利用信号的互相关函数和互功率谱密度服从一对傅里叶变换的关系,在频域计算两个信号的互功率谱,然后通过傅里叶变换转换到时域,来寻找最大互相关值对应的时延...3.2波束形成 波束形成是对信号进行空域滤波的有效途径,体现了阵列对信号的空间选择性。...image.png 对于每个频段,声源信号的估计为各个麦克信号的加权求和 image.png 其中需要求解的加权系数即为要求的Beamformer: image.png 定义信号从θ角度入射时的阵列增益为

9.9K70

数据中心CWDM4传输技术是什么?

1) Z-block技术 最早采用的CWDM4组件是基于薄膜滤波片TFF的Z-block技术,如图1所示,8个TFF滤波片分两组粘贴在一个斜方棱镜上,一组用于波分复用,另一组用于波分解复用,各滤波片的透射波长分别为...1.jpg Z-block组件的波分复用发射光路如图2所示,注意斜方棱镜的背面部分区域镀了高膜。...反射光路及准直光束的耦合,对角度非常敏感,因此不能采用一体化的准直器阵列,而必须对每个输入准直器独立调节对准,组装工艺较为复杂。...2.jpg Z-block组件的波分解复用接收光路如图3所示,公共端光信号从左侧准直器输入,各信道的光信号经过不同反射次数,透过对应的滤波片,经微透镜聚焦在光探测器阵列上的对应单元。...这种设计有两点好处,其一采用多模波导输出,可以实现AWG通带谱线的平坦化设计,优化信道质量;其二输出光经90度转折后直接入射光探测器阵列,省去了波导阵列与光纤阵列之间的对接耦合,简化了组装工艺。

78140

偏振成像的基本原理和特点

偏振滤波技术 就像人类的眼睛一样,硅不能决定光的偏振。因此,在图像传感器前面需要一个偏振滤波器。图像传感器用滤波器定义的偏振状态来检测光的强度。...对于焦平面分割滤光器,在焦平面上放置一个微偏振片阵列来定义不同的偏振态。...由纳米线组成的微偏振器阵列被放置在硅上,纳米线的螺距为140 nm,宽度为70 nm,而在前三个线性阵列上,偏振滤光片的取向分别为0°、135°和90°。过滤光的强度由底层的阵列记录。...第四个通道是一个未经滤波阵列,它捕获的总强度相当于一幅传统图像,而有源阵列之间的间隙减少了空间串扰。 图1.偏振相机原理图是传感器结构。...当非偏振光在布鲁斯特角下入射,相机安装在镜面角度时,p通道捕获暗信号,而s通道仍然从反射中捕获正常信号。如果完全的p偏振光是在布鲁斯特角下入射的,安装在同一角度上的照相机会捕捉到一个黑暗的背景。

3.9K20

CMOS图像传感器基础知识和参数理解「建议收藏」

现代彩色CMOS 的原理也很简单,直接在黑白图像传感器的基础上增加色彩滤波阵列(CFA),从而实现从黑白到彩色的成像。很著名的一种设计就是Bayer CFA(拜耳色彩滤波阵列)。...常见的色彩滤波阵列:RGGB:一个红光、一个蓝光、两个绿光滤波器 每个像素只能感应一种颜色的光,但是我对外输出的时候,需要知道这个像素的rgb值,我就只能通过周围像素去计算,这个计算和转换是靠ISP去完成的...由于 RCCC 只有红色光滤波器,因此主要用在对于红色标识敏感的场合,比如交通灯检测。 RCCB:50% 部分为透传,其余红光蓝光滤波器各占 25%。...9、CRA角度:从镜头的传感器一侧,可以聚焦到像素上的光线的最大角度被定义为主光角(CRA),镜头轴心线附近接近零度,与轴心线的距离越大,角度也随之增大。CRA与像素在传感器的位置是相关的。...球柵网格阵列封装. LGA: 平面网格阵列封装. PGA: 插针网格阵列封装. CSP: 芯片级封装的意思.

2.5K31

借助脑机接口的即插即用控制,四肢瘫痪患者可以轻松控制电脑光标

相比之下,过去的脑机接口技术使用的是“针垫”式的锋利电极阵列,这种阵列穿透脑组织获得更敏感的记录,但随着时间的推移,信号往往会转移或丢失。...在这个案例中,作者获得了在瘫痪患者中长期慢性植入ECoG阵列的研究设备许可,以测试其作为长期、稳定的BCI植入物的安全性和有效性。 ECoG阵列包括电极板,该电极板通过外科手术放置在大脑表面上。...在速度卡尔曼滤波(KF)解码器中,将ECoG信号连续流、滤波并合并到神经特征中。解码器权重是通过闭环解码器自适应过程(CLDA)学习的。...e,x速度(Vx)和y速度(Vy)解码器权重之间的角度随时间变化。垂直线标出了每次试用的解码器与每天的最终试用之间的角度。...f,每次试验解码器与ltCLDA结束时最终(即第36天)的最终解码器之间的角度。 g,通过将解码器与每个想象的运动会话(虚线)拟合,或将解码器与使用之前所有想象的运动会话(实线)拟合来计算R2值。

52130

科学家实现脑机接口即插即用控制,四肢瘫痪患者可以轻松控制电脑光标

相比之下,过去的脑机接口技术使用的是“针垫”式的锋利电极阵列,这种阵列穿透脑组织获得更敏感的记录,但随着时间的推移,信号往往会转移或丢失。...在这个案例中,作者获得了在瘫痪患者中长期慢性植入ECoG阵列的研究设备许可,以测试其作为长期、稳定的BCI植入物的安全性和有效性。 ECoG阵列包括电极板,该电极板通过外科手术放置在大脑表面上。...在速度卡尔曼滤波(KF)解码器中,将ECoG信号连续流、滤波并合并到神经特征中。解码器权重是通过闭环解码器自适应过程(CLDA)学习的。...e,x速度(Vx)和y速度(Vy)解码器权重之间的角度随时间变化。垂直线标出了每次试用的解码器与每天的最终试用之间的角度。...f,每次试验解码器与ltCLDA结束时最终(即第36天)的最终解码器之间的角度。 g,通过将解码器与每个想象的运动会话(虚线)拟合,或将解码器与使用之前所有想象的运动会话(实线)拟合来计算R2值。

45310

ECCV2020 F3-Net 商汤Deepfake检测模型

我们提出了两种频率特征,从一个角度来看,我们可以根据分离的频率分量重组回原来的图片,因此第一种频率特征也就可以被设计出来,我们可以对分离的频率分量经过一定处理,再重组回图片,最终的结果也适合输入进CNN...这个角度本质上是在RGB空间上描述了频率信息,而不是直接给CNN输入频率信息。这也启发了我们的第二种频率特征,在每个局部空间(patch)内,统计频率信息,并计算其平均频率响应。...然后分别将这两种滤波器结合在一起,公式如下 其中 为 归一化,目的是限制其值在 (-1, 1) 之间 我们将这两个滤波器应用在DCT变换后 最后做DCT,将图像重组回来 总的公式如下 其中...D代表DCT变换, 代表DCT变换 FAD的流程如下 ?...LFS 前面的FAD尽管提取到了频域特征,但它最后是通过DCT变换,转化到RGB空间上,输入进CNN。

1.7K41

声源定位系统设计(一)——MVDR波束形成算法「建议收藏」

通俗的讲就是说,DOA只是找到了声源来的方向,而波束形成就是进一步把这一个方向的声音从麦克风接收到的声音中滤出来,所以,波束形成也可称为一种空间滤波器。...需要注意的是,对于线阵,我们得不到除阵所在平面之外的信息,所以我们只能估计一个一维的角度,如图: 除了这个平面以外的信息我们无从得知。 而对于平面阵或空间阵来说,我们能够得到更高维的信息。...设均匀线性阵列相邻阵元之间的距离(又称阵列孔径)为D=n*d,n为阵列间距个数,一般是M-1;声源最高频率语音的波长(即声源的最小波长)为λmin,如果声源到阵列中心的距离大于 2 d 2 λ m i...以上便是麦克风的输出模型,我们将其变换到频域: y ( ω ) = a s ( ω ) + v ( ω ) y(\omega)=as(\omega)+v(\omega) y(ω)=as(ω)+v(ω) 设计一个滤波器...= w H Φ y y w \Phi_{zz}=w^H\Phi_{xx}w+w^H\Phi_{vv}w=w^H\Phi_{yy}w Φzz​=wHΦxx​w+wHΦvv​w=wHΦyy​w 作为一个滤波

2.8K50

FPGA的发展历史

PAL是一种密度相对较小的现场可编程器件(FPD),它具有可编程和平面,然后是固定或平面,称为可编程阵列逻辑(PAL)。...图9.2复杂可编程逻辑器件系统框图 图9.3基本FPGA架构 现场可编程门阵列(FPGA)是由触发器和逻辑块等更多资源组成的可编程逻辑,用于实现高密度逻辑,被称为现场可编程门阵列(FPGA)。...图9.5 FLASH中的浮栅晶体管 熔丝FPGA 这些类型的FPGA仅用于编程一次,与前两种类型的FPGA相比,它们有所不同。熔丝与保险丝相反,最初它们不导电,但可以燃烧以导电。...图9.6熔丝结构 一旦对其进行编程,就无法重新编程,因为燃烧的熔丝无法强制进入初始状态。如图9.6所示。 FPGA构建块 以下是FPGA体系结构中的关键结构,本节对此进行了描述。...DSP模块它们是用于实现滤波、数据处理等DSP功能的嵌入式DSP模块。这些模块用于提高FPGA的整体性能,同时为DSP应用程序处理大量数据。 图9.7 FPGA架构(源Xilinx)

1.4K50

灰度图像的均值滤波算法的 HDL 实现

1.1 均值滤波算法介绍 首先要做的是最简单的均值滤波算法。...均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围 8 个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值...P11 P12 P13 P21 P23 P31 P32 P33 中值滤波算法可以形象的用上述表格来描述,即对于每个 3*3 的阵列而言,中间像素的值,等于边缘 8 个像素的平均值。...算法的理论很简单,对于 C 处理器而言,一幅640*480 图像的均值滤波, 可以很方便的通过数组获得 3*3 的阵列,但对于我们的 Verilog HDL 而言,着实不易。...1.3 Mean_Filter 均值滤波算法的实现 不过相对于 3*3 像素阵列的生成而言,均值滤波的算法实现反而难度小的多,只是技巧性的问题。 继续分析上面这个表格。

89630

直观理解深度学习卷积部分

滤波器的卷积核各自产生一个对应通道的输出,最后整个滤波器产生一个总的输出通道。 ? 最后一个术语:偏置。偏置在这里的作用是对每个输出滤波器增加偏置项以便产生最终输出通道。 ?...假设我们有一个 4×4 的输入,我们需要将其转换成 2×2 的阵列。...使用垂直边缘检测卷积核 对于没有边缘的阵列(例如天空背景),大部分像素是一样的值,所以卷积核在这些点输出为 0。...对于有垂直边缘的阵列,边缘左右两侧的像素是不同的,卷积核的计算结果也是非零的,从而揭示边缘。...感受域决定了从输出的角度看到的整个网络的原始输入区域。 条纹卷积的概念是我们只处理一个固定的距离,而忽略中间的那些。从不同的视角,我们只保持固定距离的输出,而移去剩余部分 [1]。 ?

55220

直观理解深度学习的卷积操作,超赞!

滤波器的卷积核各自产生一个对应通道的输出,最后整个滤波器产生一个总的输出通道。 ? 最后一个术语:偏置。偏置在这里的作用是对每个输出滤波器增加偏置项以便产生最终输出通道。 ?...假设我们有一个 4×4 的输入,我们需要将其转换成 2×2 的阵列。...使用垂直边缘检测卷积核 对于没有边缘的阵列(例如天空背景),大部分像素是一样的值,所以卷积核在这些点输出为 0。...对于有垂直边缘的阵列,边缘左右两侧的像素是不同的,卷积核的计算结果也是非零的,从而揭示边缘。...感受域决定了从输出的角度看到的整个网络的原始输入区域。 条纹卷积的概念是我们只处理一个固定的距离,而忽略中间的那些。从不同的视角,我们只保持固定距离的输出,而移去剩余部分 [1]。 ?

42520

直观理解深度学习的卷积操作,超赞!

滤波器的卷积核各自产生一个对应通道的输出,最后整个滤波器产生一个总的输出通道。 ? 最后一个术语:偏置。偏置在这里的作用是对每个输出滤波器增加偏置项以便产生最终输出通道。 ?...假设我们有一个 4×4 的输入,我们需要将其转换成 2×2 的阵列。...使用垂直边缘检测卷积核 对于没有边缘的阵列(例如天空背景),大部分像素是一样的值,所以卷积核在这些点输出为 0。...对于有垂直边缘的阵列,边缘左右两侧的像素是不同的,卷积核的计算结果也是非零的,从而揭示边缘。...感受域决定了从输出的角度看到的整个网络的原始输入区域。 条纹卷积的概念是我们只处理一个固定的距离,而忽略中间的那些。从不同的视角,我们只保持固定距离的输出,而移去剩余部分 [1]。 ?

1.3K10

快速了解WDM波分复用器的相关术语

快速导读: 常用的WDM波分复用技术:介质薄膜滤波器TFF(Thin Film Filter)、阵列波导光栅AWG WDM器件结构:C-lens和G-lens 光纤准直器(fiber collimator...常用的WDM波分复用技术 WDM传输的基本元件是光学滤波器,可通过光纤熔融拉锥(FBT)、薄膜滤光片(TFF)、阵列波导光栅(AWG)和光学梳状滤波器等技术实现。...阵列波导光栅AWG 典型的AWG结构如图所示,它包括一个输入波导、一个输入星形耦合器(图中自由传输区域FPR)、一组阵列波导、一个输出星形耦合器和数十根输出波导。...DWDM信号从输入波导进入输入星形耦合器,经自由传输之后,被分配到阵列波导之中。这个分配过程是波长无关的,所有波长被无差别的分配到阵列波导之中。...通带 通带是指能够通过滤波器的频率或波长范围,它是WDM滤波器的参数之一。事实上,通带是以中心波长为中心分布的一定波长范围,例如,CWDM滤波器的典型通带在中心波长±6.5nm的范围内。

1.1K10

超十亿样本炼就的CNN助力图像质量增强,Adobe推出新功能「增强细节」

首先是主要的光传感器阵列。微观光敏腔测量给定像素的光强度。只是光强,并没有颜色。例如你在沙滩上,观看太平洋上的日落。 你看到的景象是这样的: ? 你记忆中的样子。...没有色彩滤波阵列的相机看到的是这样的。 在光传感器阵列上面加上色彩滤波阵列后会产生不同的结果。色彩滤波阵列让传感器记录每一个像素的颜色,例如: ?...色彩滤波阵列将每个像素记为单个的红色、绿色或者蓝色。这幅图呈绿色的原因是拜耳阵列(Bayer array)的绿色像素是红色和蓝色像素的两倍,这是为了模仿人眼感知颜色的方式。...例如对于红色像素,色彩滤波阵列会移除所有的蓝色和绿色信息,最终导致这个像素仅仅记录红色。因此原始图像中的每个像素都会缺失其他两种颜色的信息。 ?...例如,具有红色滤波器的像素将仅提供这个像素关于红色光强的记录。逆马赛克算法会对所有四个相邻蓝色像素的值取平均,来决定最可能的蓝色值,然后对周围的绿色像素也进行同样的操作得到绿色值。

78620

深度解析:5G与未来天线技术

以电磁透镜为例,这一设计引进了一个概念:在多单元的天线阵列前面放了一个电磁透镜(这里指应用于微波或毫米波低端频段的透镜,与传统光学透镜不同),当光从某一个角度入射后,就会在某一个焦平面上产生斑点,这个斑点上就集中了大量的能力...如上图,当角度正投射的时候,产生了黑颜色的能量分布,如果是按照某个角度θ入射(红颜色),主要能量就偏离了黑颜色区域。...,不同的角度进来,这些能量可以被不同的地方同时接收。...从这张PPT可以看出,用电磁透镜可以降低成本、降低复杂度、增加辐射效率,还可以增加天线阵列滤波特性(屏蔽干扰信号)等等。 ?...天线不只是一个辐射器,它有滤波特性、放大作用、抑制干扰信号,它不需要能量来实现增益,因此天线不仅仅是一个器件。 精彩问答 Q:国内做得好的天线企业有哪些?5G产业链的配套是否已经准备好?

1.2K41
领券