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爬虫+爬虫+js代码混淆

笔者分析了下,其在修改业务代码后,大致都会遇到如下问题: 部署较繁琐; 用户使用不便捷; 笔者推荐遇到类似这种业务场景,可以将 应用程序脚本代码 直接嵌入在云端,用户实际需要使用的时候进行加载到应用程序主体中...,这样主体应用在得到应用程序脚本代码之后,就可以获得到最新的输入、输出结果。...本着可持续化、高便捷功能迭代、高聚合,笔者在遇到以上业务场景时,主要采用golang进行业务逻辑脚本代码封装,然后采用 gomacro 进行REPL,配合 wails (使用 Go 和 Web 技术)编写桌面应用项目...gomacro热加载代码示例 package main import ( `strings` "github.com/cosmos72/gomacro/fast" _ "my-project

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爬虫+爬虫+js代码混淆

Tabnine AI Code Completion Tabnine 是数百万开发人员信赖的 AI 代码完成工具,可以更快地编写代码并减少错误,支持JS、Java、Python、TS、Rust、Go、PHP...它为每组左中括号和右中括号提供了各自的颜色,使跟踪代码块的起始和结束位置更加容易。 相信笔者,只要尝试一次,您就会知道它有多好。...Material Theme UI 眼睛盯着 IDE 打代码是开发小伙伴的每日工作,挑个顺眼的主题可以让工作时的心情更好些。...在维持代码品质的同时,别忘了妝扮自己的工具。 Translation 写代码时难免需要中英对照,但不熟悉英语怎么办?...CodeGlance 代码编辑区迷你缩放插件,可以进行代码的全局预览。来看看效果吧。

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Web 爬虫实践与爬虫破解

因为当时也有一些爬机制,但都是比较容易被绕过的。所以这次做了下升级,采用自定义字体的方式来爬。 本文就简单分享下如何用自定义字体来实现爬虫。...font-face 爬虫 实现原理 网页内的文字,如中文、英文、数字等,这些内容的显示都是按照具体的字体来进行显示(绘制)的。...而我们实现的爬虫就是基于上面的原理。 我们通过修改字体文件,对文件内字体的unicode码进行加密,然后将该字体作为自定义字体进行加载到网页。...具体代码就不写了,比较简单。 爬虫破解 上面介绍的爬虫方案也不能100%防止页面内容不被爬,而是提高了爬虫爬取的难度。 说说如何破解?...总结 本文主要是介绍下自己实际中如何进行爬虫以及爬虫的实施方案。 目前Headless Browser这货这么牛逼,一般的反扒基本上都是纸老虎。

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实战爬虫

python爬虫系列之Senium爬虫 0.说在前面1.爬虫方案2.实现 2.1 导库 2.2 selenium 2.3 BS处理图片3.作者的话 0.说在前面 本周更新了机器学习...让各位爬虫伙伴久等了! 1.爬虫方案 说在前面:爬取的是国家地理中文网上最新一栏的三张图片,点击查看更多又会出现三张图片,总共六张。...对于上述并未爬到想要的html解决方案是,发现该网站通过js来运行,倒计时后将字符串拼接请求,进入相应网站,如果能够模拟浏览器自动执行js,那么就实现了我们想要的效果了。...webdriver import requests import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mping 2.2 selenium # 爬虫应对代码...driver = webdriver.Chrome() #注意需要将chromedriver放入代码中方可运行 URL = 'http://www.ngchina.com.cn/animals/'

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python 爬虫爬虫

如下: javascript渲染:网页开发者将重要信息放在网页中但不写入html标签中,而浏览器会自动渲染标签中的js代码将信息展现在浏览器当中, 而爬虫是不具备执行js代码的能力,...解决办法:将浏览器返回的js代码放在一个字符串中,然后利用nodejs对这段代码进行压缩,然后对局部的信息进行解密,得到关键信息放入下一次访问请求的头部中。...直接通过这一段就可以获取返回的一段经过压缩和加密处理的js代码类似于这种:所以我们需要对代码进行处理,让其格式化输出,操作之后如下: 这里我们就需要对这段JS做下修改,假设我们先把这段JS代码存在了string...sHtmlJs这个字符串变量里,我们需要把eval这里执行的结果提取出来,把eval替换成 return, 然后把整个代码放到一个JS函数里,方式如下:解密后的代码如下: 通过观察代码发现了一段:...最厉害的武功是融会贯通,那么最厉害的爬策略也就是组合目前有的各种爬手段,当然也不是无法破解,这就需要我们对各个爬技术及原理都很清楚, 梳理清楚服务器的爬逻辑,然后再见招拆招,就可以让我们的爬虫无孔不入

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python爬虫学习:爬虫爬虫

三.爬虫爬虫 爬虫目的是自动化的从目标网页获取数据,但是这个行为会对目标站点造成一定压力,对方出于对站点性能或数据的保护,一般都会有爬手段。所以在开发爬虫过程中需要考虑反反爬。...站点爬一般会考虑后台对访问进行统计,对单个IP,Session、单种User-Agent访问超过阈值或 Referer缺失的请求进行封锁,Robots协议,异步数据加载,页面动态化,请求验证拦截等。...高端的反反爬包括混淆、不稳定代码、给假数据(投毒)、行为分析、假链陷阱、字符转图片等。...一般爬虫策略多数用在比较低级的爬虫上,这类爬虫多为简单粗暴的不顾服务器压力不停访问,再一种为失控的或被人遗忘的爬虫,这类爬虫一般需要在第一时间封锁掉。...目前大多热门站点在与爬虫的博弈中,多维持着一个爬虫爬虫的平衡,毕竟双方都是为了在商业市场中获取利益,而不是不计成本的干掉对方。

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python 认识爬虫爬虫

爬虫的最终:区别计算机和人,从而达到,排除计算机的访问,允许人的访问。 最终结论:爬虫爬虫都是有尽头的。...爬虫的尽头就是极度模拟用户(自动化)。 爬虫的尽头就是机器无法识别而人类可以识别的验证码。...常见的爬虫措施: 1、访问频率 如果访问太频繁网站可能针对你的ip封锁一段时间,这和防DDoS的原理一样,对于爬虫来说,碰到这样的限制一下任务的频率就可以了,可以 让爬虫像人类频度一样访问网页,sleep...4、JavaScript脚本动态获取网站数据(升级) 有一些网站(尤其是单页面网站)的内容并不是通过服务器直接返回的,而是服务器只返回一个客户端JS程序,然后JS获取内容。...更高级 的是,js在本地计算一个token,然后拿这个token来进行ajax后去内容。而本地的js又是经过代码混淆和加密的,这样会增加解析请求的难度。 不过直接模拟浏览器运行,则可以轻松破解。

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