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亚马逊产品推荐算法

本文对于一个实际数据进行分析,该数据集来源于亚马逊网站,我们的目标是利用recommenderlab包构建相应的推荐系统,利用用户对产品的打分,做到给用户个性化推荐,包括 1....构建多个不同方法的推荐系统,并进行比较,选取最优推荐系统。 2. 给出每个用户Top3的产品推荐。 3. 对于某个产品,预测出用户的评分情况。 2 本文框架: ?...在此举个例子,给出users201,202,203每人前三个产品推荐,并用列表进行输出。...注意:n指数量,你可以进行修改,输出你想要前n个的产品推荐情况。...于是利用该模型进行建模并给出每个用户Top3的产品推荐以及预测某个产品不同用户的评分情况。 代码与数据存在github中,见文末阅读原文。

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推荐系统产品与算法概述 | 深度

本文会从推荐算法与产品介绍、推荐召回算法概述、排序算法概述、推荐算法落地需要关注的几个问题等4部分来讲解。...图2 推荐系统依赖的三类数据 相信大家对推荐流程及算法依赖的数据有了初步了解,下面我们来根据不同的推荐范式重点讲解对应的推荐产品及可行的推荐算法,方便大家将不同的推荐算法对应到不同的推荐产品中。...上面我们介绍了工业界常用的推荐范式及对应的产品形态,在下面一节我们对每种推荐范式涉及到的召回算法做一个综述,希望读者对这些算法有初步了解,知道在哪类产品形态上使用哪类算法。...四、推荐算法落地需要关注的几个问题 前面几节对推荐系统算法和产品做了初步描述,相信大家对常用算法实现思路、怎么用于真实产品中有了比较直观的认识。...五、总结 本文对工业级推荐系统的产品形态、推荐算法依赖的数据、算法业务流程、具体召回和排序算法做了概述,希望读者对推荐产品的落地形态有初步了解,同时知道每类推荐范式有哪些可用的算法,以及相关算法的实现思路

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推荐系统之路 (2):产品聚类

上一篇文章中,我们介绍了「推荐系统之路」,有些小可爱在留言里表示期待下一篇。最近,这位作者大大更新了。...虽然还是关于推荐系统,但这次讲的是产品聚类以及相关方法,具体见下文↓↓ 在上一篇文章中,我大致介绍了推荐系统,但卡在了矩阵系统的性能这一块。...所以本文的目的是:实现相同或相似产品的跨商店识别。 「走个过场」:融合信息 我们将会使用数据集提供的产品信息(即产品编码、产品名称、产品 URL 和产品价格)来确定产品的相似度。...然而,现在每个商店都会用内部系统来追踪产品。因此,对每个商店来说,产品编码都是独一无二的。 更郁闷的是,产品价格我们也用不上,因为每个商店的产品价格也不同。...文本聚类预处理步骤 我们要对数据进行以下预处理过程: 首先,我们确认产品的品牌并将其从产品名中剔除,这样我们得到的就是单纯的产品名了。 然后,我们分离产品名中描述颜色的单词,以便减少数据噪声。

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数据产品经理必读书单推荐

经常有同学会问,用什么方法训练和提升呢,可以帮忙推荐一些数据产品经理的相关书籍吗。 一、为什么建议少看数据产品经理的书籍?...下面就结合我个人的读后感,提供一些数据产品经理书籍的避坑指南吧。 《写给数据产品经理新人的工作笔记》 推荐指数:☆☆☆☆,推荐入门者阅读,个人觉得是读过的几本数据产品经理数据中,写得最好的一本。...《数据产品设计》 推荐指数:☆☆☆☆,推荐入门者阅读, 尤其是做数据可视化、报表方向的数据产品经理。...《数据中台产品经理》 推荐指数:☆,不推荐读 虽然书名是数据中台产品经理,但是读下来感觉数据中台也没讲透彻,产品经理也没讲明白,像是一些概念的拼凑,以及一些大厂数据中台文章或者架构的摘录,而且讲数据产品经理就讲产品经理吧...以上是个人推荐的数据产品经理必读书单,希望对你有所帮助。

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初冬的阳光-谈推荐产品,需求

以前我们说推荐是锦山添花,但是现在用户习惯已然养成。 推荐拥有很大的容积,这是人工很难做到的,而且推荐可以扩大用户关注内容的边界(这可能和大家的认知--推荐会越推越窄的直觉相违背的)。...今日头条等企业为代表的信息流(推荐)的天下。...降维打击,来自网络图片 像建房子一样构建一个产品 这是朋友很喜欢的一张图片,我也很喜欢,因为很有道理。万物相通,越是底层越重要。 ?...产品上如果没有对需求进行预判,会量变引起质变,最终成为一个无根的产品。而技术上如果没有对需求进行预判,则会导致大“重构”的发生。...所以当我们接受到需求是,我们需要对需求进行抽象,和改良,知道需求的本质是什么,是不是吻合这个产品的结构,空间设计。如此,需求当是助力产品的。

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推荐收藏 | 数据产品经理的书单

在世界读书日这个特别的日子里书单中精选了10本书籍推荐给大家。通用能力(2本)、数据分析(4本)、产品经理(4本)。希望每一位读者都能坚持读书,并学以致用。...推荐理由: 几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。...产品经理类:4本 推荐理由: 这是写给“-1到3岁的产品经理”的书,适合刚入门的产品经理、产品规划师、需求分析师,以及对做产品感兴趣的学生,用户体验、市场运营、技术部门的朋友们,特别是互联网、软件行业。...推荐理由: 为什么市场上那么多软件产品无人问津,成功的产品凤毛麟角?怎样发掘有价值的产品?拿什么说服开发团队接受你的产品设计?如何将敏捷方法融入产品开发?...通过本书一窥优秀产品幕后,感受与它们一起成长和进化的体验,带你打造突破式产品思维。 推荐理由: 金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式和规范动作。

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金融科技&大数据产品推荐:达观数据—金融平台产品及资讯个性化推荐引擎

达观数据个性化推荐引擎是为金融行业量身定做个性化推荐服务,随时调整客户标签并“千人千面”推荐最适合的金融产品资讯和服务,帮助客户实现收益最大化。...的产品投递 1、产品名称 达观数据个性化推荐引擎 2、所属分类 金融科技·数据运营、个性化推荐系统、文本挖掘、用户画像、智慧金融 3、产品介绍 达观数据个性化推荐引擎是为金融行业量身定做个性化推荐服务...,随时调整客户标签并“千人千面”推荐最适合的金融产品资讯和服务,帮助客户实现收益最大化。...5、产品功能 个性化推荐引擎的主要功能如下: 第一,信息流推荐; 构建用户画像,为每位用户精确推荐其感兴趣的信息和产品。 第二,产品推荐; 基于内容做个性化关联匹配,为用户推荐周边产品。...,全平台精准推荐服务,也可根据平台需求采集第三方资讯内容数据,为平台构建产品、电商、资讯等生态化内容推荐服务。

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金融科技&大数据产品推荐:兴业研究地方政府信用评级产品

产品化的方式展示地方政府信用评级提供给广大专业的城投债投资者。...官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 兴业研究...的产品投递 1、产品名称 兴业研究地方政府信用评级 2、所属分类 金融科技·风控、智能定价 3、产品介绍 3.1 产品背景 1) 地方政府性基金收入情况 地方政府性基金收入主要来自土地出让 地方政府的收入主要来自于土地财政...4、应用场景/人群 4.1地方政府债投资人群 地方债持有人集中在商业银行 5、产品功能 地方政府评级产品旨在获取海量结构化和非结构化、公开和非公开的地方政府数据、构建专业模型、以大数据可视化、产品化的方式...,构建地方政府评级产品,下面将重点介绍该产品

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绕过反病毒添加管理员用户小结

0x01 前言 我们在后渗透中时常会遇到这样的环境,即使成功拿到了目标机器的Admin/System权限后也不能添加用户和管理员组,出现这种情况的原因有很多,如:UAC、WAF、反病毒软件或者是net.exe...0x02 反病毒禁止添加用户 360杀毒: 查看防护状态->主动防御->7层系统防护->进程防护 360卫士: 防护中心->7层系统防护->系统防护体系->进程防护 火绒安全软件: 防护中心->系统防护...0x03 绕过反病毒添加用户 火绒、360卫士、金山毒霸等反病毒软件主要是针对Net.exe、Net1.exe和添加用户行为进行防护,但是并没有对添加管理组行为进行防护,所以我们只需要绕过Net.exe...虽然会被拦截,但是我们还是可以在Powershell下执行这个ps1脚本,后边我们也会讲如何去绕过反病毒的进程防护和敏感动作防护来执行Powershell。...并不推荐直接添加管理员用户和修改默认管理员用户的密码,因为这样非常容易被发现,常规检测隐藏用户方式和各种WAF、反病毒、安全设备的拦截日志中都能看出被入侵的痕迹。

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产品浅谈用户分层在推荐上的应用

作者:zuliyang,腾讯PCG高级产品经理 |导语 常言道“物以类聚,人以群分”,运用在推荐策略上和常见的用户精细化运营策略类似,不同的用户群体行为存在差异,定向的归类建模单独施策以寻求差异化推荐,...做过to C的产品人都经历过从前期的用户粗犷式运营到后期的流量精细化运营阶段,当业务指标提升空间遇到瓶颈或用户规模体量达到一定规模后,深耕用户流量精细化运营或许能带来些突破与可能。...对于推荐业务用户分层是基于当前存量用户的行为或者属性做定向的划分,以达到用户区别对待,单独施策,精细化运营目的,最终体现在业务指标增长上。...对于推荐业务在做用户分层策略前最先做的是通用用户模型搭建,通用用户推荐也是围绕推荐核心基础模块召回,过滤、粗/精排,重排构建构建推荐系统0-1的过程,后续随着召回类型的丰富,策略机制的迭代完善该套模型具备了后续策略延展...,单独施策,推出内容差异化则是对推荐业务在通用用户模型可想到的优化趋势。

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多维度分析:推荐效果明显的产品属性

条目增长稳定主要指产品所持有的可推荐物料,因为对于推荐而言,条目作为信息载体,如果增长不稳定,最根本的物料缺乏,可能导致新颖性降低。...推荐是锦上添花 围绕产品的核心目标进行的推荐才是有价值的,产品推荐的载体,用现在的话说就是帮产品搞事情。...推荐“搞事情”的目的有2点: ① 让产品活的更久:活的久是要延长产品的生命周期,延长用户的生命的周期,更受用户喜欢。...② 推荐质量:对于不同的产品,内容时效性和列表新颖性有不一样的要求,对于不同领域的产品,质量也有不一样的定义。 ③ 多样性:对于推荐而言,既要满足用户行为中的正负反馈,又要给予用户更加多样的列表。...▌用户维度 推荐系统为用户服务,产品所面向的不同类型用户很大程度会影响推荐系统的效果。

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面向行业信息化的商业智能产品推荐

由于商业智能产品涉及的面较广,此次BI产品选型更多适于于企业应用前端——企业BI报表层的选型。...产品费用: 费用比较适中 二、亿信华辰 信誉等级:☆☆☆☆☆ 主流产品: 亿信BI 成功案例:适合所有有需求的工作人员以及管理者 产品评价:产品易用,操作容易,功能强大,可以制作中国式复杂报表,在国内排行数一数二...产品费用:根据需求以及功能来判断费用 三、用友华表 信誉等级:☆☆☆☆ 主流产品:用友BQ 产品评价: 国内用户还是比较认可其产品。...行业属性: 企业规模:暂无 产品参数:暂无 注意事项:产品还是比较适用于中小企业,操作简单比较容易易学,但因国外产品相对来讲费用会比国内的产品要略高一些。...产品费用: 暂无 六、IBMCOgnos 信誉等级:☆☆☆☆ 主流产品: COgnos 成功案例: 暂无 产品评价: 功能全、比较适合大中型企业,对于中小企业应用来讲有些大材小用。

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工具推荐丨2022产品必备的在线原型工具

随着前几年原型软件一番大战之后, 很多红极一时的产品都由于各种原因慢慢淡出了视野: Axure,虽有破解版,但稍有不慎就能下到垃圾软件,安装还极其不便; Sketch,系统受限,而且本身就是UI工具,不支持动态交互...下面就跟大家分享下这款工具的神奇之处: 一、预置丰富素材,一键复用 摹客RP内置众多行业原型素材,帮助用户智能化搭建产品原型,减少重复性工作: 比如APP的注册登录,几乎每个项目都有,在摹客RP只需简单勾选就能轻松复用...; 而且,通过编辑模板你就可以更快地掌握页面设计、交互设计的方法,如果样式不满意,也可以自己优化后,保存至资源库,方便二次使用,对新手产品经理来说,简直是一大福音!...没有复杂的中继器、函数概念,通过主辅画板模式搭配交互设置,就可以充分呈现设计内容; 并且支持多种触发方式,轻松完成弹窗、滚动区、轮播图、锚点定位、循环旋转等精细动画效果,让UI设计师、开发工程师清晰地了解产品交互和逻辑...,确保产品设计的交互还原度。

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推荐系统如何弱化“信息茧房”效应 | 产品笔记

信息的茧房从来都有,一直存在在我们的身边,只不过因为算法推荐让我们显著的看见。移动互联网孵化出新的新媒体极大的占有了人们的注意力,改变了人们信息传播的方式,屏幕占据了我们口袋,占据我们清醒的时刻。...推荐系统是一种信息过滤系统,根据用户的属性和历史行为记录,学习出用户的兴趣爱好,预测用户对给定事物(内容或者物品等)的评分和偏好进行相关的推荐。...根据兴趣爱好提供算法推荐的精准推送是如今很多媒体的传播机制,智能化、个性化、精准化等使人们陷入“信息茧房”的效应中,对人们的日常生活和文化行为产生深远影响。 02—弱化“信息茧房”为何如此重要?...在社交媒体和互联网的内容基于推荐算法推送的信息,每一篇文章、一个视频都是我们喜欢看到的,长时间的刷屏沉浸在这样的信息中,信息接收窄化,信息结构失衡,思维方式会变得感性,缺乏理性的思考,可能助长群体盲思与价值极化...,包括召回、粗排、精排、混排等能力; 多重内容分发联动,将内容运营、推荐引擎、搜索引擎、关注订阅等多种分发方式联动,实现人和信息的多向联系打破“信息茧房”; 多种推荐算法并重,通过跨学科从技术人文手段多个角度引入引导算法打破

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