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利用规则引擎搭建任务编排引擎

引言 上一篇文章中,我们介绍了规则引擎的基本算法与使用: 规则引擎从入门到实践 我们看到,规则引擎的基础算法 Rete 算法其实是基于有向无环图的一种算法。...用规则引擎简化流程 3.1 问题复杂的原因 为什么一个看似简单的文章发布系统的例子实现起来却是如此复杂呢? 原因在于我们划分整个流程各步骤的粒度过粗,导致新的逻辑加入时难以应对。...只要有一个流程编排引擎,让他去处理流程各节点之间的依赖问题,就可以让我们仅仅将目光集中于业务,而不用去为缓存、加锁、判断等逻辑操心了。...machineMonitorResult) { this.machineMonitorResult = machineMonitorResult; } } 3.3.2 编写规则引擎文件...说明 我们看到,在我们的模拟文章发布流程中,我们将复杂、多分支、存在竞争条件的文章发布流程通过规则引擎模拟实现的任务编排引擎成功变成了串行执行,没有竞争条件存在的简单流程。

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    如果有人使用VENOM工具绕过反病毒检测,该如何防护?

    前言 如今,很多恶意软件和Payload都会使用各种加密技术和封装技术来绕过反病毒软件的检测,原因就是AV产品很难去检测到经过加密或加壳的恶意软件(Payload)。...今天,我们要学习是如何使用VENOM来生成经过加密的Payload,权当为加固安全保护措施抛砖引玉,未来或许会再出一篇文章来讲一讲如何堵住这个方法。 ?...第八步: 在成功生成加密后的Payload之后,我们可以用反病毒产品来检测一下: ? 接下来,我们看看如何使用Metasploit和我们生成的Payload来绕过反病毒产品。...最后,我们成功绕过了目标主机的反病毒产品,并获得了目标设备的完整访问权。 * 参考来源:gbhackers,FB小编Alpha_h4ck编译,转载请注明来自FreeBuf.COM

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    AVAR 2017 之感悟

    2016 年,瑞星根据之前应用机器学习获得的经验,研发了高维度、大规模的基于随机森林的 Windows 恶意软件识别引擎 - RDM+。高维度特征提取自文件结构、内容以及分析,训练样本达数千万。...上次老庄参加 AVAR 会议还是在 2007 年,在韩国首都首尔认识了包括金山、江民、安博士、K7、ESet等一大群反病毒行业的同行,当时大家谈论的焦点还在于如何识别变形病毒,如何实现快速的家族病毒处理...,如何运用虚拟机来分辨病毒。...被老赵扫盲后,突然发现原来搭建一个大数据分析平台其实并不难,难就难在如何和现有的业务相结合,获得现有业务无法获取或很难获取到结论。...现在市面上绝大多数的“大数据”公司,都是通过 Hadoop 、MapReduse、Spark 等工具来搭建个大数据平台,然后利用别人的数据来生成一些“有用”的结论,轻易赚个盆满钵满,和真正的要求相差较远

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    以OpenResty搭建RTB竞价引擎接入层

    用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关,以下或也称之为Nginx。 RTB竞价引擎: 互联网广告实时竞价系统,以下的tomcat为其单实例。...在广告引擎系统中,常常需要做一些A-B测试用于对一些投放策略的比较、新增或者更改的功能同样需要拿到线上做bug风险测试,而所有这些都需要以重启服务器来实现。...在接入层,我们搭建流量分发功能,以下称之为“灰度发布”。灰度发布,通过lua脚本实现了特定的流量发送到特定的Tomcat服务。这还不够,服务的启停,需要实时动态的流量切换,这就需要一个服务发现系统。...而我们选择在接入层搭建这些功能,解决这个问题,无非是考虑到与业务逻辑解耦,同时看中了OpenResty的高并发、高吞吐以及丰富的模块设计。...对于大流量、高负载的RTB引擎来说,nginx reload会进一步增加系统负载并暂时降低性能。

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    推荐引擎如何工作?

    如今是数字时代,人们网上购物时常会使用购物推荐引擎。 推荐引擎是一种数据过滤引擎,它通过算法及数据来给特定的用户推荐相关商品。简而言之,它只不过是一个自动的“商店导购员”。...推荐引擎被用于交互销售、提升产品销量。 随着网络数据的日益暴涨,用户数量的显著提升,推荐引擎对于网店及电商公司的重要性日渐提高。...其重要性表现在:电商公司通过推荐引擎查找信息,根据用户的喜爱偏好为其提供相关商品信息。 推荐引擎如何工作?...(就像亚马逊推荐引擎一样,拥有“组合购买”、“为你推荐”标签) 存储数据 通过算法处理越多的数据,推荐结果就更加精准。这意味着,任何推荐引擎项目都可以转变成大数据项目。...分析数据 我们如何发现相似用户参与度数据呢?通过使用不同分析方法过滤数据,我们就能找到答案。如果想让用户在访问产品时马上获得推荐,则需要更加灵活的分析方式。

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    用 ElasticSearch 搭建自己的搜索和分析引擎

    Lucene是java编写的一套开源文档检索的基础库,包括词、文档、域、倒排索引、段、相关性得分等基本功能,而ES则是使用了这些库,搭建的一个可以直接拿来使用的搜索引擎产品。...为了用ES的桶聚合,我们首先设计如何存储文档(即所有用户评论)的方案。...从空间切分,同样需要考虑两个问题: 1)如何将数据hash到shards。 2)切分多少个shards。...如何取舍,需要看实际的业务场景而定了。下面就是建好索引后,去聚合某论坛内指定时间段内Top帖子的接口调用方式。...原文链接:用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎 WeTest产品舆情,一站式了解你的产品口碑和用户喜好。 点击 http://wetest.qq.com/bee 立即体验!

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    用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎

    Lucene是java编写的一套开源文档检索的基础库,包括词、文档、域、倒排索引、段、相关性得分等基本功能,而ES则是使用了这些库,搭建的一个可以直接拿来使用的搜索引擎产品。...四 聚合 谁说搜索引擎只能用来搜索?ES不仅能搜索,还能在搜索的结果集合上直接进行统计,很强大吧。...为了用ES的桶聚合,我们首先设计如何存储文档(即所有用户评论)的方案。...从空间切分,同样需要考虑两个问题:1)如何将数据hash到shards。2)切分多少个shards。...如何取舍,需要看实际的业务场景而定了。下面就是建好索引后,去聚合某论坛内指定时间段内Top帖子的接口调用方式。 ?

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