小白如何搭建SearXNG搜索引擎 前言 国内用户在使用百度、360、搜狗等主流搜索引擎时，面临搜索结果精确度不高、广告泛滥及隐私顾虑等问题。...SearXNG 这是一个注重隐私的搜索引擎平台 搭建环境 1.一台服务器（建议是国外服务器，比如香港，美国等） 2.服务器里面安装宝塔面板并打开 宝塔面板安装可以看另外一个文档：服务器宝塔面板安装教程...3.已经安装好Docker及Docker-compose（直接在宝塔里商店安装即可） 4.打开服务器的终端 5.网站域名，可有可无 搭建过程 1.拉取镜像 在自己服务器的终端输入命令 docker pull...但是这样发给其他人很不方便，也不容易记 所以如果你有自己的域名，接下来教你如何绑定域名！...附赠：如何在浏览器设置默认搜索引擎 进入自己浏览器的设置页面，我拿Google Chrome 浏览器演示 找到搜索引擎 → 下滑找到网站搜索 → 点击添加 图片 搜索引擎的名称自己随便填写，快捷字词随便填
引言 上一篇文章中，我们介绍了规则引擎的基本算法与使用： 规则引擎从入门到实践 我们看到，规则引擎的基础算法 Rete 算法其实是基于有向无环图的一种算法。...用规则引擎简化流程 3.1 问题复杂的原因 为什么一个看似简单的文章发布系统的例子实现起来却是如此复杂呢？ 原因在于我们划分整个流程各步骤的粒度过粗，导致新的逻辑加入时难以应对。...只要有一个流程编排引擎，让他去处理流程各节点之间的依赖问题，就可以让我们仅仅将目光集中于业务，而不用去为缓存、加锁、判断等逻辑操心了。...machineMonitorResult) { this.machineMonitorResult = machineMonitorResult; } } 3.3.2 编写规则引擎文件...说明 我们看到，在我们的模拟文章发布流程中，我们将复杂、多分支、存在竞争条件的文章发布流程通过规则引擎模拟实现的任务编排引擎成功变成了串行执行，没有竞争条件存在的简单流程。
近日，火绒反病毒引擎实现全面对龙芯、飞腾等国产芯片的适配，相关产品用户可通过OEM模式使用火绒反病毒引擎所有技术模块。...一直以来，火绒都在国产化服务的道路上不断稳步前行着，包括自主研发的火绒反病毒引擎部分技术模块也早已完成对上述国产芯片的支持。...而火绒反病毒引擎具备的“通用脱壳”、“虚拟沙盒”等关键自主研发技术，需要针对不同国产芯片进行单独适配，对于这些技术模块在不同芯片上的完全能力迁移，是一项需要时间精细磨合的工程。...目前，火绒反病毒引擎可完全运用于龙芯、飞腾等国产芯片上，并优先以OEM的形式赋能相关领域客户，体验完整的火绒反病毒技术。...也正因如此，火绒吸引了一批同行成为合作伙伴并向其进行引擎赋能，包括联想、天融信、迪普科技、安恒信息、杰思安全、奇安信、安天等，可以说，火绒已经成为国内成熟的反病毒引擎提供商。 ?
关于pycrypt pycrypt是一款基于Python 3语言开发的加密工具，广大研究人员可以使用该工具来尝试绕过任意类型的反病毒产品，以检测目标反病毒产品的安全性能。...功能介绍 1、目前已知反病毒产品检测率为0/40； 2、支持绕过任意EDR解决方案； 3、轻量级的加密工具； 4、体积小； 5、使用简单； 注意事项 1、该工具仅适用于针对反病毒产品的性能检测，请不要将其用于其他目的...； 2、不要将相关Payload上传到VirusTotal.com，因为VirusTotal会将签名与反病毒厂商共享； 支持的平台 Windows操作系统 基于Linux的操作系统 Python
前言 如今，很多恶意软件和Payload都会使用各种加密技术和封装技术来绕过反病毒软件的检测，原因就是AV产品很难去检测到经过加密或加壳的恶意软件(Payload)。...今天，我们要学习是如何使用VENOM来生成经过加密的Payload，权当为加固安全保护措施抛砖引玉，未来或许会再出一篇文章来讲一讲如何堵住这个方法。 ?...第八步： 在成功生成加密后的Payload之后，我们可以用反病毒产品来检测一下： ? 接下来，我们看看如何使用Metasploit和我们生成的Payload来绕过反病毒产品。...最后，我们成功绕过了目标主机的反病毒产品，并获得了目标设备的完整访问权。 * 参考来源：gbhackers，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM
本文简述一下搜索引擎的搭建过程，具体描述的搜索是文本类型的搜索，而非网页搜索。对于网页搜索的排序，需要有很多考虑，例如pagerank算法，会优先考虑web站点的重要性。...搜索的方法有很多，排序的方法也有很多，本文介绍最简单的搜索引擎搭建。 搜索引擎在互联网信息爆炸的时代起到了重要的作用，帮助我们进行信息过滤、信息抽取等。...有兴趣的同学，可以调研一下相应的rank model，本公众号之前有描述过如何计算文本相似度计算的深度学习模型。
主要是聚合国内的百度、360、搜狗等搜索服务，专为国人开发，而且秘迹搜索可以最大程度的保护个人搜索隐私，Ta不会根据搜索关键词追踪用户，也不会通过历史搜索内容做广告推荐，目前该搜索源码开源，看见很多人想搭建个...，发现教程挺简单的，这里就水个搭建教程。...截图 安装 Github地址：https://github.com/entropage/mijisou 官方网站：https://mijisou.com，不想自己搭建的直接就使用这个地址搜索。
的调查企业已经正在使用或考虑使用Docker; 大家回顾以往的经理往往比较火的软件系统(比如Hadoop)都是解决了一个领域上痛点,Docker也不例外,就笔者总结有如下痛点是Docker解决的: 复杂的环境搭建...搭建安装 Mac安装 ubuntu安装 Windows安装 centos安装 这里选择使用Centos来安装Docker 安装所需的包。...在上面的例子中，完全的包名是docker-ce-17.03.0.ce 为了后面可是搭建Kubernetes可以参考个更新日志里面的描述 kubernetes/CHANGELOG-1.8.md at...> docker run hello-world # 如下输出证明已经完成了Docker环境的搭建 Hello from Docker!
2016 年，瑞星根据之前应用机器学习获得的经验，研发了高维度、大规模的基于随机森林的 Windows 恶意软件识别引擎 － RDM+。高维度特征提取自文件结构、内容以及分析，训练样本达数千万。...上次老庄参加 AVAR 会议还是在 2007 年，在韩国首都首尔认识了包括金山、江民、安博士、K7、ESet等一大群反病毒行业的同行，当时大家谈论的焦点还在于如何识别变形病毒，如何实现快速的家族病毒处理...，如何运用虚拟机来分辨病毒。...被老赵扫盲后，突然发现原来搭建一个大数据分析平台其实并不难，难就难在如何和现有的业务相结合，获得现有业务无法获取或很难获取到结论。...现在市面上绝大多数的“大数据”公司，都是通过 Hadoop 、MapReduse、Spark 等工具来搭建个大数据平台，然后利用别人的数据来生成一些“有用”的结论，轻易赚个盆满钵满，和真正的要求相差较远
有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎，在搜索之后我看到了这个 # 代码所在 Git:https://github.com/asciimoo/searx 官方很贴心，很方便的是已经提供了docker...如果是1024之类的，完全可以打造自己的“爱好”小引擎，代码我就不贴了，大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词，可以更好玩一点。
要想搭建Solr，首先进行java环境的配置，安装对应的jdk以及tomcat，在此就不多讲。 以下是在jdk1.7和tomcat1.7的环境下搭建最新版本的solr4.10.3。...以上就完成了solr环境的基本搭建，访问http://loclhost:8080/solr 可看到如下界面：
上一篇简单说了下 ES 在 Python 的增删改查，手把手教你使用Flask搭建ES搜索引擎(预备篇)。 现在正式进入主题：开始使用 Flask 搭建 ES 搜索。 ?
用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关，以下或也称之为Nginx。 RTB竞价引擎： 互联网广告实时竞价系统，以下的tomcat为其单实例。...在广告引擎系统中，常常需要做一些A-B测试用于对一些投放策略的比较、新增或者更改的功能同样需要拿到线上做bug风险测试，而所有这些都需要以重启服务器来实现。...在接入层，我们搭建流量分发功能，以下称之为“灰度发布”。灰度发布，通过lua脚本实现了特定的流量发送到特定的Tomcat服务。这还不够，服务的启停，需要实时动态的流量切换，这就需要一个服务发现系统。...而我们选择在接入层搭建这些功能，解决这个问题，无非是考虑到与业务逻辑解耦，同时看中了OpenResty的高并发、高吞吐以及丰富的模块设计。...对于大流量、高负载的RTB引擎来说，nginx reload会进一步增加系统负载并暂时降低性能。
有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎，在搜索之后我看到了这个 代码所在 Git:https://github.com/asciimoo/searx 官方很贴心，很方便的是已经提供了docker...如果是1024之类的，完全可以打造自己的“爱好”小引擎，代码我就不贴了，大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词，可以更好玩一点。
如今是数字时代，人们网上购物时常会使用购物推荐引擎。 推荐引擎是一种数据过滤引擎，它通过算法及数据来给特定的用户推荐相关商品。简而言之，它只不过是一个自动的“商店导购员”。...推荐引擎被用于交互销售、提升产品销量。 随着网络数据的日益暴涨，用户数量的显著提升，推荐引擎对于网店及电商公司的重要性日渐提高。...其重要性表现在：电商公司通过推荐引擎查找信息，根据用户的喜爱偏好为其提供相关商品信息。 推荐引擎如何工作？...（就像亚马逊推荐引擎一样，拥有“组合购买”、“为你推荐”标签） 存储数据 通过算法处理越多的数据，推荐结果就更加精准。这意味着，任何推荐引擎项目都可以转变成大数据项目。...分析数据 我们如何发现相似用户参与度数据呢？通过使用不同分析方法过滤数据，我们就能找到答案。如果想让用户在访问产品时马上获得推荐，则需要更加灵活的分析方式。
Acheron工具可以向Golang程序中添加间接系统调用的能力，并以此来绕过使用用户模式钩子和指令回调检测的反病毒产品/EDR。
问题扩展： 从词频统计的问题出发，经过思考，发现其实需要的是一个高可用性和高效性的流式计算引擎，该引擎还可以完成其他的非阻塞实时计算任务，包括数据统计分析、业务日志统计和后台日志实时监控。
本文主要介绍什么是 ElasticSearch 以及为什么需要它，如何在本机安装部署 ElasticSearch 实例，同时会演示安装 ElasticSearch 插件，以及如何在本地部署多实例集群，方便在日后学习分布式相关原理...简而言之，ElasticSearch 是一个开源的近实时的分布式存储、搜索、分析引擎。...用数据库，也可以实现搜索的功能，为什么还需要搜索引擎呢？...ElasticSearch 就是为高可用和可扩展而生的，从图中可以看出 ElasticSearch 很容易去做水平扩展，同时也是非常容易在个人电脑上做开发环境的搭建。...如何在开发机上运行多个 ElasticSearch 实例呢？
Lucene是java编写的一套开源文档检索的基础库，包括词、文档、域、倒排索引、段、相关性得分等基本功能，而ES则是使用了这些库，搭建的一个可以直接拿来使用的搜索引擎产品。...为了用ES的桶聚合，我们首先设计如何存储文档（即所有用户评论）的方案。...从空间切分，同样需要考虑两个问题： 1）如何将数据hash到shards。 2）切分多少个shards。...如何取舍，需要看实际的业务场景而定了。下面就是建好索引后，去聚合某论坛内指定时间段内Top帖子的接口调用方式。...原文链接：用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎 WeTest产品舆情，一站式了解你的产品口碑和用户喜好。 点击 http://wetest.qq.com/bee 立即体验！
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