虽然python里面自带一个PIL（python images library), 但这个库现在已经停止更新了，所以使用Pillow, 它是由PIL发展而来的。...pip install Pillow一、图片的打开与显示from PIL import Imageimg=Image.open('d:/dog.png')img.show()虽然使用的是Pillow，但它是由...使用open()函数来打开图片，使用show()函数来显示图片。这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片，有些时候这种方式不太方便，因此我们也可以使用另上一种方式，让程序来绘制图片。...from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg=Image.open('d:/dog.png')plt.figure("dog")plt.imshow...matplotlib是一个专业绘图的库，相当于matlab中的plot,可以设置多个figure,设置figure的标题，甚至可以使用subplot在一个figure中显示多张图片。
Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。...一、PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能： (1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。 (2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。 2....Image类关于图像读取与创建 方法 说明 Image.open(filename) 加载图像文件 Image.new(mode,size,color) 根据给定参数创建新图像 Image.open(StringIO.StringIO...mode模式 Image.thumbnail(size) 创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的元组 # -*- encoding:utf-8 -*- ''' 改变颜色 --- 颜色反转'''...from PIL import Image nest = Image.open("D:\\nest.jpg") r,g,b = nest.split() #获取原图的RGB通道的颜色值
上一小节已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...from PIL import Image img = Image.open(r'....getdata() 函数返回的是包含图像像素内容的 ImagingCore 对象（类似序列的一个对象），此时的 ImagingCore 对象是一个 PIL 内部的数据类型。...我们可以使用 list(img.getdata()) 将其转换成 Python 的 list 对象。 from PIL import Image img = Image.open(r'....Image 对象的 show() 函数来显示图像，可以直接通过 Matplotlib 模块显示图像（避免调用 Image 类对象的 show() 方法出现效率等问题） 。
-初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...from PIL import Image img = Image.open(r'....getdata() 函数返回的是包含图像像素内容的 ImagingCore 对象（类似序列的一个对象），此时的 ImagingCore 对象是一个 PIL 内部的数据类型。...我们可以使用 list(img.getdata()) 将其转换成 Python 的 list 对象。 from PIL import Image img = Image.open(r'....Image 对象的 show() 函数来显示图像，可以直接通过 Matplotlib 模块显示图像（避免调用 Image 类对象的 show() 方法出现效率等问题） 。
專 欄 ❈ sunhaiyu，Python中文社区专栏作者 专栏地址： http://www.jianshu.com/u/4943cb2c6ea4 ❈ Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作...show()方法会调用系统默认图像查看软件，打开并显示。im.format可查看图像的格式。...save()可保存处理后的图片，如果未经处理，保存后的图像占用的空间(字节数)一般也与原图像不一样，可能经过了压缩。...裁剪后 复制与粘贴图像到另一个图像 Image的copy函数如其名会产生一个原图像的副本，在这个副本上的任何操作不会影响到原图像。paste()方法用于将一个图像粘贴（覆盖）在另一个图像上面。...im.show()显示图像发现这时im（即原图）已经被改变。 ? 这如果之后还会用到原图的信息，由于信息被改变就很麻烦。
需要知道的是在win的环境下im.show的方式为win自带的图像显示应用。打开并确认给定的图像文件。...如果图像的模式是“P”，则返回ImagePalette类的实例；否则，将为None。 如下为对非“P”模式下的图像进行palette信息显示。...= im.crop(box) ##将im表示的图片对象拷贝到region中，大小为boxregion.show()如下图为box截取的图像区域显示。?...如下为显示im1和im2的具体信息。?...打印显示结果，与前面对比。 ? 二十三、Getextrema类im.getextrema() ⇒ 2-tuple返回一个2元组，包括该图像中的最小和最大值。
去除边框 保存图片去除边框 plt.savefig('image1.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0) 去除PNG图片边框 一般图片的边框是白色，可以通过将图像反转来找到图像中非空白区域的最小矩形边界坐标...from PIL import Image, ImageOps def crop_margin(img_fileobj, out, padding=(0, 0, 0, 0)): image...： from PIL import Image import numpy as np def trim_frame(image): # 获取图像矩阵 img_array = np.array...• opencv: 一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能，包括GIF动态图制作。不过相比于其他库，它的入门门槛可能稍微高一些。...• scikit-image: 一个基于NumPy和SciPy的图像处理库，提供了多种图像处理算法和函数，包括裁剪、旋转和缩放等功能，可以用来制作GIF动态图。
python提供了python image library图像库，处理图像功能，该库提供了广泛的文件格式支持，如JPEG、PNG、GIF、等，它提供了图像档案、图像显示、图像处理等功能 PIL中所涉及到的基本概念包括...90度并显示： from PIL import Image im=Image.open("78525.jpg") im.rotate(90).show() 批量创建缩略图脚本，在文件夹下批量创建128x128...：返回图像中各个图像带的元组 from PIL import Image im=Image.open('1.jpg') assert isinstance(im,Image.Image) source=...PIL import Image #剪切和粘贴图像 box=(100,100,400,400) #定义了图像的坐标位置，从左、上、右、下 im=Image.open('images/162.jpg'...(im.format) #显示图像类型 print(im.size) #显示图像的宽度和高度，像素为单位的2元祖 print(im.mode) #显示图像属性中波段的数量和名称，以及像素类型和深度
从学习PIL开始 Python Imaging Library ( PIL ) 给 Python 增加了图像处理能力。这个库提供了广泛的文件格式支持，高效的内部展现，以及十分强大的图像处理能力。...以下为我们常用的图像处理功能： 图像存储 PIL 设计用于图像归档和图像批量处理，可以使用它建立缩略图，转换格式，打印图片等。现在的版本可以验证和读取大量的图片格式。...为了方便测试，还提供了 show() 方法，可以保存图像到磁盘并显示。 图像处理 这个库包含了基本的图像处理功能，包括点操作，使用内置卷积内核过滤，色彩空间转换。支持更改图像大小、旋转、自由变换。...的环境下im.show的方式为win自带的图像显示应用。...截取的图像区域显示。
文章目录 1 导入库 2 图像读取 3 读入图片类型 4 通道 5 显示方法 6 相互转换 Image.open()和ci2.imread()都是用来读取的图像，但在使用过程中存在一些差别。...img = cv2.imread(path)，这是opencv中的处理图片的函数，使用时需 import cv2 img = Image.open(path)，这是PIL中的一个处理图片的函数，使用时需...from PIL import Image # opencv-python import cv2 # PIL from PIL import Image 2 图像读取 # opencv-python...Image.open()函数只是保持了图像被读取的状态，但是图像的真实数据并未被读取，因此如果对需要操作图像每个元素，如输出某个像素的RGB值等，需要执行对象的load()方法读取数据。...5 显示方法 图像显示时常见方法有两种，一种是matplotlib的plt.imshow()方法,一种是opencv的cv2.imshow()。两个函数的输入都要求是数组。
可视化\PIL\img\1.jpg")) im = array(Image.open('..../PIL/img/1.jpg')) # 绘制图像 imshow(im) 看我写的是什么，右下角的反斜杠。...\Python可视化\PIL\img\1.jpg")) im = array(Image.open('..../PIL/img/1.jpg').convert('L')) # 这里就是转一个灰度的图像 # 新建一个图像 figure() # 不适用颜色信息 gray() # 在原点的左上角显示轮廓的图像...2.硬拷贝后端，也叫做非交互式后端，用来生成图像文件(PNG,SVG,PDF, PS) 所以matplotlib不显示图象就是当前的用户接口后端不支持前端显示并交互，所以我们需要自己配置。
ImageFilter.SHARPEN 图像的锐化效果 引用方法： 1 from PIL import ImageFilter 2 im=Image.open("D:\\我的文件\\Python\...).save("D:\\我的文件\\Python\\壁纸6.jpg") 二、图像处理的实例 1、生成缩略图 1 from PIL import Image 2 im=Image.open("D:\\我的文件...("D:\\我的文件\\Python\\壁纸5.jpg") 显示如下： ?...2、图像处理 代码如下： 1 from PIL import Image 2 from PIL import ImageFilter 3 im=Image.open("D:\\我的文件\\Python...3、提取图像每一帧 1 from PIL import Image 2 #from PIL import ImageFilter 3 im=Image.open("D:\\我的文件\\Python
1.1 img.convert('1') 为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。...代码示例 from PIL import Image def convert_1(): image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets...，每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。...代码示例 from PIL import Image def convert_L(): image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets...1.3 img.convert('P') 代码示例 from PIL import Image def convert_P(): image = Image.open("D:/pytorch_code
对图像进行反相处理，平方等等 from PIL import Image from pylab import * #读取图片,灰度化，并转为数组 im = array(Image.open("example.jpg...= 255.0 * (im/255.0)**2 # 对图像像素值求平方后得到的图像(二次函数变换，使较暗的像素值变得更小) #2x2显示结果 使用第一个显示原灰度图 subplot(221) title...绘制图像 from PIL import Image from pylab import * im = array(Image.open('example.jpg').convert('L')) #...对象重新定义图像数组的大小""" pil_im = Image.fromarray(uint8(im)) return array(pil_im.resize(sz)) def histeq...(imlist): """ 计算图像列表的平均图像""" # 打开第一幅图像，将其存储在浮点型数组中 averageim = array(Image.open(imlist[0
今天在Python运行环境的服务器弄一个有关图像处理的程序时报这样的错： NameError: global name 'Image' is not defined...import Image 了下，发现原来 Python 并没有自带图像处理库，需要独立安装……查了下，Python常用的图像处理库叫PIL，可以使用 pip 安装，不错～于是在 用virtualenv...里敲入 pip install PIL。...安装很快完成，于是愉悦地刷新，等待程序的通过，结果又报错： IOError: decoder jpeg not available Google了下，发现通过 pip 安装的 PIL...(src) img = Image.open(tf.name) img.thumbnail((920,920),resample
WxGL是一个基于PyOpenGL的三维数据可视化库，以wx为显示后端，提供Matplotlib风格的交互式应用模式，同时，也可以和wxPython无缝结合，在wx的窗体上绘制三维模型。...3.1 导入模块 >>> import numpy as np >>> from PIL import Image >>> import wxgl.wxplot as plt 3.2 打开花灯纸图像...定义的是图像存储路径，请据实修改。...Image.open(fn)打开文件，返回一个PIL对象，np.array()将PIL对象转成numpy.ndarray数组对象。...除以255，将图像数据从0到255的值域范围变成0到1，适应WxGL的接口要求。查看数组的shape，显示图像分辨率为400像素高、942像素宽，每个像素有三种颜色（此处为RGB）。
示例：使用PIL打开和显示图像from PIL import Image# 打开图像image = Image.open('example.jpg')# 显示图像image.show()优点：简单易用...性能开销：由于是用C++编写的，OpenCV在Python中的性能可能不如PIL那样高效。3. 对比分析 a. 图像读取与显示PIL和OpenCV在读取和显示图像方面有着不同的方法。...PIL使用Image.open()打开图像，并使用image.show()显示图像；而OpenCV使用cv2.imread()读取图像，并使用cv2.imshow()显示图像。...OpenCV提供了更多的控制选项，如可以指定图像的显示窗口名称，以及可以通过cv2.waitKey()设置显示时间等。b. 图像处理功能PIL提供了一些基本的图像处理功能，如调整大小、旋转、裁剪等。...示例代码使用PIL进行图像处理from PIL import Image, ImageFilter# 打开图像image = Image.open('example.jpg')# 调整大小resized_image
Python可以通过各种库（如Pillow、OpenCV、matplotlib等）进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。...读取图片 from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open("image.jpg") # 显示图片 img.show() # 获取图片尺寸 width,...图片缩放 from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open("image.jpg") # 缩放图片 img = img.resize((new_width,...图片滤镜 from PIL import Image from PIL import ImageFilter # 打开图片 img = Image.open("image.jpg") # 添加滤镜...以下是一个使用TensorFlow实现的简单示例，使用预训练的模型进行图像分类： import tensorflow as tf import numpy as np from PIL import Image
python 读取并显示图片的两种方法 在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。...保存图像 5.1 保存 matplotlib 画出的图像 该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture。...misc misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz) 5.3 直接保存 array 读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示，这种方法完全不会对图像质量造成损失...显示图片 from PIL import Image im = Image.open('lena.png') im.show() 2....保存 PIL 图片 直接调用 Image 类的 save 方法 from PIL import Image I = Image.open('lena.png') I.save('new_lena.png
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