发布订阅模式 上一回我们已经学习了最典型的消息队列的应用。接下来，我们就要学习到的是消息队列中的另一个非常常见的模式。这个模式其实也是一种设计模式，它叫做发布订阅模式。...之前我们学习过的，一个叫生产者，一个叫消费者。而到了这边，我们将生产者改个名字叫做发布者，它们两者之间可以看成是完全一样的。而消费者则变成了订阅者，这个就有很大的不同了。...发布订阅 对于传统的模式来说，一个消费者消费一条消息，这条消息被消费之后就不会再次被其它的消费者消费。而在发布订阅模式中，一条消息是可以被多个消费者消费的，这些消费者其实相当于是订阅了这条队列的消息。...这两段代码唯一的差别其实就是在回调函数中的 echo 内容不同。 好了，现在我们有了一个发布者和两个订阅者。接下来就可以开始测试了。...两个订阅者同时都接收到数据并且开始处理了。大家可以继续测试调用发布者进行消息发送，每次两个订阅者都会马上收到消息并进行处理。同样的，也可以再添加更多的订阅者来处理更多的业务场景。
发布/订阅模式 与请求/回答这种同步模式不同，发布/订阅模式解耦了发布消息的客户（发布者）与订阅消息的客户（订阅者）之间的关系，这意味着发布者和订阅者之间并不需要直接建立联系。...熟悉编程的同学一定非常熟悉这种设计模式了，因为它带来了这些好处： · 发布者与订阅者不必了解彼此，只要认识同一个消息代理即可。...· 发布者和订阅者不需要交互，发布者无需等待订阅者确认而导致锁定。 · 发布者和订阅者不需要同时在线，可以自由选择时间来消费消息。...1给PUBLISH消息的回复 5 PUBREC：QoS 2消息流的第一部分，表示消息发布已记录 6 PUBREL：QoS 2消息流的第二部分，表示消息发布已释放 7 PUBCOMP：QoS 2消息流的第三部分...比如可以用MQTT接受物联网设备上传的数据，然后接入Kafka，最后可以同时分发到HDFS归档、数据仓库做OLAP分析、Elasticsearch做全文检索，这样的架构非常适合大型物联网项目，不但能够处理海量数据同时也具有很好的扩展性
每当一个发布者发送一条消息到一个topic，消息会被复制到所有消费者连接的channel上，消费者通过这个特殊的channel读取消息，实际上，在消费者第一次订阅时就会创建channel。...1.3 拓扑结构 NSQ推荐通过他们相应的nsqd实例使用协同定位发布者，这意味着即使面对网络分区，消息也会被保存在本地，直到它们被一个消费者读取。...首先，一个发布者向它的本地nsqd发送消息，要做到这点，首先要先打开一个连接，然后发送一个包含topic和消息主体的发布命令，在这种情况下，我们将消息发布到事件topic上以分散到我们不同的worker...这意味着，你可以从字面上拔掉之间的网络连接 nsqd 和消费者，它会检测并正确处理错误。当检测到一个致命错误，客户端连接被强制关闭。在传输中的消息会超时而重新排队等待传递到另一个消费者。...个别的机器可以随便宕机随便启动而不会影响到系统的其余部分，消息发布者可以在本地发布，即使面对网络分区。 这种“分布式优先”的设计理念意味着NSQ基本上可以永远不断地扩展，需要更高的吞吐量？
在软件架构中，发布/订阅是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给特定的接收者（称为订阅者），而是通过消息通道广播出去，让订阅改消息主题的订阅者消费到。...发布/订阅者模式最大的特点就是实现了松耦合，也就是说你可以让发布者发布消息、订阅者接受消息，而不是寻找一种方式把两个分离的系统连接在一起。...原因是发送方(Publisher)可以快速地向输入通道发送一条消息，然后返回到其核心处理职责，而不必等待子系统处理完成。...内容筛选 根据每条消息的内容检查和分发消息。每个订户都可以指定其感兴趣的内容。 订阅者通常只对发布者分发的消息的子集感兴趣。消息服务通常允许订户缩小以下用户接收到的消息集。...发布服务器和订阅服务器可以驻留在两个不同的应用程序中。它们中的每一个都通过消息代理或消息队列进行通信。 ? 本文介绍了发布者/订阅者模式的相关概念，后面几篇会详细介绍具体实现。
消息分发依赖于底层网络能力。发布者只会发布一次消息，接收者不会应答消息，发布者也不会储存和重发消息。该等级具有最高传输效率，但可能送达一次也可能根本没送达。...发布者会发布消息，并等待接收者的 PUBACK 报文的应答，若规定时间内没收到 PUBACK 应答，发布者会将消息的 DUP 置为 1 并重发。...发布者发布 QoS 为 2 的消息之后，会将发布的消息储存起来并等待接收者回复 PUBREC 的消息，发送者收到 PUBREC 消息后，它就可以安全丢弃掉之前的发布消息，因为它已经知道接收者成功收到了消息...发布者会保存 PUBREC 消息并应答一个 PUBREL，等待接收者回复 PUBCOMP 消息，当发送者收到 PUBCOMP 消息之后会清空之前所保存的状态。...1.4 QoS 在发布与订阅中的区别 MQTT 发布与订阅操作中的 QoS 代表不同含义： 发布时的 QoS，消息发送到服务端时使用的 QoS 订阅时的 QoS，服务端向自己转发消息时可使用的最大
简单点说就是 发布者发布消息，订阅者接受消息，这有点类似于我们的报纸/ 杂志社之类的： (借用前边的一张图) 图片引用自：「消息队列」看过来!...，这个模块就是 PubSub，也就是 PublisherSubscriber (发布者/ 订阅者模式)。...但这里的 问题 是，消费者订阅一个频道是必须 明确指定频道名称 的，这意味着，如果我们想要 订阅多个 频道，那么就必须 显式地关注多个 名称。...和内容，这很简单，让它复杂的是从 Kafka 借鉴的另一种概念：消费者组(Consumer Group) (思路一致，实现不同)： 上图就展示了一个典型的 Stream 结构。...在客户端消费者读取 Stream 消息时，Redis 服务器将消息回复给客户端的过程中，客户端突然断开了连接，消息就丢失了。
规范的消息中间件服务器 (存放消息容器) 2.客户端：发送或接收消息的应用程序 3.生产者/发布者：创建并发送消息的客户端（向消息容器存放消息） 4.消费者/订阅者：接收并处理消息的客户端...(发布者发送到topic的消息，只有订阅了topic的订阅者才会收到消息) 即点对点和发布订阅模型 P2P(点对点) p2p模型图 ?...多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。 Pub/Sub的特点 每个消息可以有多个消费者 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。...针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息，而且为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。...如果你希望发送的消息可以不被做任何处理、 或者被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型 消息的消费 在JMS中，消息的产生和消息是异步的
发布订阅模型（Pub/Sub） 使用主题（Topic）作为消息通信载体，类似于广播模式；发布者发布一条消息，该消息通过主题传递给所有的订阅者，在一条消息广播之后才订阅的用户则是收不到该条消息的。...注意： 发布者和订阅者有时间依赖：接受者和发布者只有建立订阅关系才能收到消息； 持久订阅：订阅关系建立后，消息就不会消失，不管订阅者是否都在线； 非持久订阅：订阅者为了接受消息，必须一直在线。...这种情况下，虽然生产者发布消息的速度比消费者消费消息的速度快，但是可以持续的将消息纳入到消息队列中，用消息队列作为消息的缓冲，因此短时间内，发布者不会受到消费处理能力的影响。...隔离失效机器以及自我修复：失败隔离和自我修复 因为发布者不直接依赖消费者，所以分布式消息队列可以将消费者系统产生的错误异常与生产者系统隔离开来，生产者不受消费者失败的影响。...它是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。
发布者会发布消息，并等待接收者的 PUBACK 报文的应答，如果在规定的时间内没有收到 PUBACK 的应答，发布者会将消息的 DUP 置为 1 并重发消息。...QoS 2 - 只分发一次 当 QoS 为 2 时，发布者和订阅者通过两次会话来保证消息只被传递一次，这是最高等级的服务质量，消息丢失和重复都是不可接受的。使用这个服务质量等级会有额外的开销。...发布者发布 QoS 为 2 的消息之后，会将发布的消息储存起来并等待接收者回复 PUBREC 的消息，发送者收到 PUBREC 消息后，它就可以安全丢弃掉之前的发布消息，因为它已经知道接收者成功收到了消息...发布者会保存 PUBREC 消息并应答一个 PUBREL，等待接收者回复 PUBCOMP 消息，当发送者收到 PUBCOMP 消息之后会清空之前所保存的状态。...发布者和订阅者 MQTT 发布消息 QoS 不是端到端的，是客户端与服务器之间的。订阅者收到 MQTT 消息的 QoS 级别，最终取决于发布消息的 QoS 和主题订阅的 QoS。
两者之前唯一存在的联系恐怕就是它们都和发布/订阅范式有关了吧。MQTT 是基于发布/订阅范式的消息协议，而 Apache Kafka 的生产、消费的流程也是属于发布/订阅范式的。...Kafka 虽然也是基于发布订阅范式的消息系统，但它同时也被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”，它的最主要的作用还是实现分布式持久化保存数据的目的。...Kafka 的数据单元就是消息，可以把它当作数据库里的一行“数据”或者一条“记录”来理解，Kafka 通过主题来进行分类，Kafka 的生产者发布消息到某一特定主题上，由消费者去消费特定主题的消息，其实生产者和消费者就可以理解成发布者和订阅者...应该设计为异步消息协议而非同步协议，这么做是因为大多数 IoT 设备的网络延迟很可能非常不稳定，若使用同步消息协议，IoT 设备需要等待服务器的响应，对于为大量的 IoT 设备提供服务这一情景，显然是非常不现实的...MQTT broker 用来快速的对大量物联网设备发来的消息做接收处理响应，而 Kafka 对这些大量的数据做采集存储，交给数据分析人员来分析处理消息。
消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 2. 公司在什么情况下会用消息队列?...rabbitmq，需要关闭本次连接 connection.close() 可以同时存在多个接受者，等待接收队列的消息，默认是轮训方式分配消息 接受者receive.py，可以运行多次，运行多个消费者...发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。...所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。...，相当于有多个滴滴司机，等待着Exchange同一个电台发消息 2.运行发布者，发送消息给Exchange，查看是否给所有的队列(滴滴司机)发送了消息 关键字发布Exchange 之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息
首先 我先引入一个大家熟知的观点：Reids可以作为消息队列来使用 redis提供了两种方式来做消息队列，一种是生产者消费者模式，一种是发布订阅模式。...Redis下的发布订阅 使用redis的pubsub功能，订阅者订阅频道，发布者发布消息到频道了，频道就是一个消息队列。 我们可以认为发布订阅方式是一种实时的通讯模式。...针对Redis的发布订阅功能，网上找到一种说明 一个生产者可以对应多个消费者，但是必须保证消息发布者和消息的订阅者同时在线，否则，否则一旦消息订阅者由于各种异常情况而被迫断开连接，在其重新连接后，其离线期间的消息是无法被重新通知的...服务器内网络稳定的情况下是可以的。或者这么说更准确一些，redis做长连接不算是一种优选方案。 分布式 涉及到消息队列的三个角色，发布者，Broker和消费者，都可以以集群的形式进行部署和发布。...所以解决这个问题的办法就是绕过这个问题。那么问题就变成了：如果消费端收到两条一样的消息，应该怎样处理？ a. 消费端处理消息的业务逻辑保持幂等性; b.
1.1.2 JMS 模型 JMS 消息服务支持两种消息模型： 点对点或队列模型 发布/订阅模型 在点对点或队列模型下，一个生产者向一个特定的队列发布消息，一个消费者从该队列中读取消息。...发布者/订阅者模型支持向一个特定的消息主题发布消息，消费者则可以定义自己感兴趣的主题，这是一种点对面的消息模型，这种模式可以被概括为： 多个消费者可以消费消息。...在发布者和订阅者之间存在时间依赖性，发布者需要创建一个订阅（subscription），以便客户能够订阅；订阅者必须保持在线状态以接收消息；当然，如果订阅者创建了持久的订阅，那么在订阅者未连接时，消息生产者发布的消息将会在订阅者重新连接时重新发布...Queue: 消息最终被送到这里等待 Consumer 取走，一个 Message 可以被同时拷贝到多个 queue 中。...Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）流数据。
可变长度头部，它驻位于固定的头和负载之间。可变头的内容因数据包类型而不同，较常的应用是作为包的标识：很多类型数据包中都包括一个2字节的数据包标识字段。...发布者只会发布一次消息，接收者不会应答消息，发布者也不会储存和重发消息。消息在这个等级下具有最高的传输效率，但可能送达一次也可能根本没送达。...发布者会发布消息，并等待接收者的 PUBACK 报文的应答，如果在规定的时间内没有收到 PUBACK 的应答，发布者会将消息的 DUP 置为 1 并重发消息。...发布者发布 QoS 为 2 的消息之后，会将发布的消息储存起来并等待接收者回复 PUBREC 的消息，发送者收到 PUBREC 消息后，它就可以安全丢弃掉之前的发布消息，因为它已经知道接收者成功收到了消息...发布者会保存 PUBREC 消息并应答一个 PUBREL，等待接收者回复 PUBCOMP 消息，当发送者收到 PUBCOMP 消息之后会清空之前所保存的状态。
、 在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。...订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。 为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。...发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。...，对应了几种不同的用法： 2.3 入门案例 简单队列模式的模型图： 官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色： publisher：消息发布者...这是因为生产者和消费者和消费者的启动顺序是不确定的，万一是消费者先启动了， 我想来找这个队列不存在怎么办？所以为了避免这个问题的发生，所以生产者和消费者都要各自去创建队列。
尽管，公平来讲，这个 .NET client也提供了一些这样的支持。 实现路由策略。你将需要设计你如何去 exchange-queue 绑定。并且你将设计怎样在生产者和消费者之间进行消息路由。...实现消息的序列化/反序列化。 你将如何转换AMQP的二进制消息为你编程语言能理解的格式？ 为订阅去实现一个消费者线程。你将需要有一个专门的消费者循环等待你订阅的消息。...你会如何处理多个订阅者，或者瞬间订阅者，像哪些等待答复的请求。 实现消费者重新连接。假如连接崩溃了或者RabbitMQ 服务挂了，你怎样能检测到并确保你所有的订阅都能被重建？...懂得和实施服务质量设置。你需要什么样的设置来确保一个可靠的客户端。 实现一个错误处理策略。假如接受到一个错误的消息，或者发生一个未处理异常被抛出，你的客户端应该做什么呢？...实现发布者可靠的消息确认。 EasyNetQ目标是在AMQP之上封装所有这些关注点在一个简单好用的类库中。
消息队列提供了以下几个重要特性：解耦：发送方和接收方不直接依赖，消息通过队列进行传递。异步处理：生产者将消息发送到队列后，无需等待消费者处理完成，可以继续进行其他操作。...其核心思想是：消息的发送者（发布者）与接收者（订阅者）解耦，消息的发布者无需知道具体哪些接收者需要处理消息，接收者也无需知道消息的来源。...Main 类进行测试最后，我们在 main 方法中进行测试，模拟消息的生产、发布、消费和同步等待。...发布/订阅机制：通过 MessageBroker 实现消息的发布与订阅，解耦生产者与消费者。同步等待机制：通过 CountDownLatch 确保订阅者处理完消息后主线程才能继续执行。...使用消息队列、发布/订阅机制与同步等待机制相结合，系统的业务逻辑得以解耦。不同的模块独立处理自己的业务，通过消息的发布与订阅协调工作，同时，通过同步控制保证业务流程的顺序性和一致性。
缺点： 做消费者确认ACK麻烦，不能保证消费者消费消息后是否成功处理的问题（宕机或处理异常等），通常需要维护一个Pending列表，保证消息处理确认。...不能做广播模式，如pub/sub，消息发布/订阅模型 不能重复消费，一旦消费就会被删除 不支持分组消费 PUB/SUB,订阅/发布模式 SUBSCRIBE，用于订阅信道 PUBLISH，向信道发送消息...优点 典型的广播模式，一个消息可以发布到多个消费者 多信道订阅，消费者可以同时订阅多个信道，从而接收多类消息 消息即时发送，消息不用等待消费者读取，消费者会自动接收到信道发布的消息 缺点 消息一旦发布，...消费 Stream提供了xreadgroup指令可以进行消费组的组内消费，需要提供消费组名称、消费者名称和起始消息ID。它同xread一样，也可以阻塞等待新消息。...消息如果忘记ACK会怎样 Stream在每个消费者结构中保存了正在处理中的消息ID列表PEL，如果消费者收到了消息处理完了但是没有回复ack，就会导致PEL列表不断增长，如果有很多消费组的话，那么这个PEL
所谓单播，就是点到点；而广播，是一点对多点。 详细的单播和广播消费模型，下文详解。...2）特点 每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中) 发送者和接收者之间在时间上没有依赖性 接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功 2.发布订阅消息模型Topic...1）角色 发布订阅模型包含三个角色： 主题（Topic） 发布者（Publisher） 订阅者（Subscriber） 多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。...2）特点 每个消息可以有多个消费者：和点对点方式不同，发布消息可以被所有订阅者消费 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。...针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。 为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。
false, autoDelete: false, arguments: null); //消费者设置，当有1个未确认的消息，不允许再接收，设置仅影响当前通道上的消费者，而不是全局设置 await...而开启发布者确认模式后，RabbitMQ 会在成功接收消息后，向发布者发送确认，确保消息已被正确接收。...或者说，生产者发布消息，有没有到队列中不知道啊，为了提高生产者发布的消息到队列中的正确率 当然，通常这种情况非常的极端 RabbitMQ 的发布者确认模式（Publisher Confirms）主要用于解决发布消息...当你启用发布者确认模式时，发布者会等待消息被RabbitMQ接收，或者通知发布者消息未能成功接收 发布者确认是 AMQP 0.9.1 协议的 RabbitMQ 扩展， 因此，默认情况下不会启用它们。...这里大家可能有个误区，认为死信交换机是一种特殊的交换机，其实并不是，它之所以叫做死信交换机，是因为有其他队列把死信消息绑定给了它 消息先到了TTL队列，等5秒过期之后，就到了死信队列，消费者即时消费这个死信队列即可
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