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求助-钉钉开异步

请求参数 private String msgtype; //必须,微应用的id private Number agent_id; //必须,与msgtype对应的体 com.ray.dingtalk.model.message.asyncsend.AsyncMessage; import com.ray.dingtalk.util.HttpHelper; /**@desc : 主动送异步 2.0"; String msgtype ="text"; Number agent_id=128838526; String msgcontent="送异步测试 = jsonObject) { //5.错误处理 if (0 ! ,获取响应信 CloseableHttpResponse response = null; try { response = httpClient.execute

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宇智波程序笔记2-kafka 生产无响应,

今天在使用代码编写kafka 生产者的时候,因为我的手误出现的搞笑的事情。 同样的代码和kafka 在不久前执行过,是没有问题的。 就 不能了,也没有错误的提示。 程序也没有关闭。 通过 debug 现卡在  doSend 代码里面了 private Future<RecordMetadata> doSend(ProducerRecord<K, www.lafei6d.cn V ingyan.baidu.com/article/86f4a73ed181b837d6526930.html 并且测试过了 : telnet 192.168.0.205 9092  是没有问题的 在 服务器本地上面使用 命令生产是可以的 于是我换成了 另一个 主题进行测试现是没有问题的。。。 同时注意到了原来是 我写的 主题名称 后面带有空格 低级错误啊!但是后面的空格真的是空格?我自己测试手敲空格,经过测试没有问题的。

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    队列应用场景&&ActiveMQ的处理方案

    今天我们来介绍一下ActiveMQ队列的处理方案。     在介绍今天的内容之前,首先我们来探讨一下为什么要用MQ。 企业中系统为什么要用队列那? 接下来,我们探讨一下ActiveMQ队列的处理方案    这个问题与其讨论MQ队列的解决方案,等同于探讨中间件如何保证的一致性的问题? 解决方案:          首先主动方(送方)有个预处理的动作,就是的同时插入一条数据到数据库的表中, 这条数据的关键字段:状态的值为 待确认.          ——–>如果成功: 修改数据的状态,把待确认改为待送,再把信给MQ,        第一种情况:在MQ送信费方有可能导致数据丢,费方无法接收信,那么之前插入数据库中那条数据还是处于待送状态 ,如果数据丢,费方无法接收信,生产者有个定时任务,会不断去数据库找状态为待送的那条记录,如果找到待送这条数据就再次把信到MQ,因为不会无限次数送,因此如果送6次均为就会转人工客服,

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    云通信IM案例分享-图片语音,错误码70402

    有客户提工单反馈:App内用户送语音和图片信的时候出现,提示参数非法,但是文字信可正常送 image.png 客户提到文字信没有,说明 上行到云通信IM后台 -> 云通信IM后台处理 -> 云通信IM后台下给用户APP 这条的通路是没有问题的。 而云通信IM对图片信&语音信的处理逻辑 与 文字信的区别在于, 对前者会将信以文件形式存储到腾讯云COS,得到一个COS的URL传给云通信IM后台,云通信后台经过处理,同样将URL下接收方的用户 日志分析 拿到用户终端的SDK日志,很容易现了问题原因: image.png 图片语音上传COS之前,需要调用REST API获取COS Token,此处UserSig这个参数丢了,导致报错。 当用户杀掉应用或切后台一段时间被自动杀掉应用,原本存储在用户终端内存里的UserSig丢了,而当重新开启应用,此客户的逻辑是调用autoLogin接口,不去向开者后台请求UserSig,因此终端SDK

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    捋明白 RabbitMQ 中的权限系统,再也不担心了!

    RabbitMQ 权限系统介绍 RabbitMQ 是从 1.6 这个版本开始实现了一套 ACL 风格的权限系统,可能有小伙伴还不知道什么是 ACL 风格的权限系统,可以看看松哥之前的这两篇文章: Spring 这里涉及到三种不同的权限: 读:和费有关的所有操作,包括清除整个队列的。 写:。 配置:队列、交换机等的创建和删除。 这是 RabbitMQ 权限系统的一个简单介绍。 2. Topic Permissions,这是 RabbitMQ3.7 开始的一个新功能,可以针对某一个 topic exchange 设置权限,主要针对 STOMP 或者 MQTT 协议,我们日常 Java 开用上这个配置的机会很少

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    云通信IM案例:代理参数设置错误导致图片

    问题描述 TIMMsgSendNewMsg是IM SDK中提供的一个接口,利用这个接口,可以实现送多种,例如可以送文本、表情、位置、图片、声音、自定义等。 送方和接收方都能正常收到文本类型的,就是送文件或图片报错。 原因分析及解决方案 TIMMsgSendNewMsg送图片时,会比送文本多一步上传图片的过程:sdk会先将图片资源上传到cos服务器,然后再将内容提交到IM后台。 desc, const char* json_param, const void* user_data) { // 回调内部 }, this)) { // TIMSetConfig 接口调用 在了解送图片的原理后,这个问题的解决就很简单了。使用TIMSetConfig设置正确的http proxy参数即可。

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    EventBus 传递小解

    依然没注意问题所在,查看以前写的代码,突然醒悟,因为最近在学 Kotlin,方法定义的时候可以直接定义方法,经常省略方法权限 public/private/protected 等,意识到接收 Event 必须是

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    MQTT 大原因排查

    Background 小组内使用 MQTT 协议搭建了一个聊天服务器,前天在测大(超过5000汉字)时,连接直接变得不可用,后续送的全部都收不到回复。 ,现日志中并没有送的内容。 难道是客户端在超长时没有送?使用 tcpdump 抓了包,现客户端正常送,并且所有的包服务端都已经 ack,但是后续服务端没有回响应,猜测是服务端在大的情况下处理了。 在服务端抓了下包,确认已经收到,但是无确认返回 开启线上debug,现收到了一个 PUBLISH 类型的,但是的 class 不为 MqttPublishMessage, 且 payload ,还剩一个问题,为什么后续的包括 ping 就再也不出去了?

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    企业微信送应用部分

    最近公司使用企业微信,让我写了一个通知中心通过送应用通知成员。后来现有部分成员会漏收,仔细看了api文档送应用也是有限制的。

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    中间件费到的处理怎么办?

    所以本文将通过一道面试中的经典高频问题:中间件费到的处理了怎么办? 借助这道经典题目,来阐述一下这个问题。我们应该从哪些角度思考,才能做出满分回答。 ? 那么如果独立仓库系统或者第三方物流系统故障了,导致仓储系统费到一条订单之后,尝试进行,也就是对这条费到的处理。这种情况,怎么处理? 这就是本文最核心的地方了!!! ? 比如说要是第三方物流系统故障了,此时无法请求,那么仓储系统每次费到一条订单,尝试通知货和配送,都会遇到对方的接口报错。 此时仓储系统就可以把这条拒绝访问,或者标志位处理! 一旦标志这条处理了之后,MQ就会把这条转入提前设置好的一个死信队列中。 然后你会看到的就是,在第三方物流系统故障期间,所有订单全部处理,全部会转入死信队列。 一旦现对方恢复正常,这个后台线程就从死信队列费出来处理的订单,重新执行货和配送的通知逻辑。 死信队列的使用,其实就是MQ在生产实践中非常重要的一环,也就是架构设计必须要考虑的。

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    利用alertover送获取响应的通知

    本人在做接口自动化时候,因为服务器不稳定造成可能的用例,但这个表象只是在获取响应实体的json对象时为空,在后期排查问题时可能造成困扰,所以特意加了一个获取响应的通知,目的就是即使了解到服务器异常 code, LOCAL_IP, COMPUTER_USER_NAME); } catch (Exception e) { logger.warn("获取请求相应 SysInit.isBlack(requestInfo.getHost())) new AlertOver("接口请求", requestInfo.toString( 提醒推送 */ public void sendRemindMessage() { sendMessage(remind); } /** * ("sound", "pianobar");// 送声音 logger.debug("详情:{}", jsonObject.toString()); HttpPost

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    【真实生产案例】中间件如何处理

    目录 1、中间件在生产系统中的使用 2、经典生产案例:早教盒子APP的货 3、死信队列的使用:处理 1、中间件在生产系统中的使用 下图是一个非常典型的生产环境的问题 那么如果独立仓库系统或者第三方物流系统故障了,导致仓储系统费到一条订单之后,尝试进行,也就是对这条费到的处理。这种情况,怎么处理? 这就是本文最核心的地方了!!! 比如说要是第三方物流系统故障了,此时无法请求,那么仓储系统每次费到一条订单,尝试通知货和配送,都会遇到对方的接口报错。 此时仓储系统就可以把这条拒绝访问,或者标志位处理! 一旦标志这条处理了之后,MQ就会把这条转入提前设置好的一个死信队列中。 然后你会看到的就是,在第三方物流系统故障期间,所有订单全部处理,全部会转入死信队列。 一旦现对方恢复正常,这个后台线程就从死信队列费出来处理的订单,重新执行货和配送的通知逻辑。 死信队列的使用,其实就是MQ在生产实践中非常重要的一环,也就是架构设计必须要考虑的。

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    【真实生产案例】中间件如何处理

    目录 1、中间件在生产系统中的使用 2、经典生产案例:早教盒子APP的货 3、死信队列的使用:处理 1、中间件在生产系统中的使用 下图是一个非常典型的生产环境的问题 那么如果独立仓库系统或者第三方物流系统故障了,导致仓储系统费到一条订单之后,尝试进行,也就是对这条费到的处理。这种情况,怎么处理? 这就是本文最核心的地方了!!! 比如说要是第三方物流系统故障了,此时无法请求,那么仓储系统每次费到一条订单,尝试通知货和配送,都会遇到对方的接口报错。 此时仓储系统就可以把这条拒绝访问,或者标志位处理! 一旦标志这条处理了之后,MQ就会把这条转入提前设置好的一个死信队列中。 然后你会看到的就是,在第三方物流系统故障期间,所有订单全部处理,全部会转入死信队列。 一旦现对方恢复正常,这个后台线程就从死信队列费出来处理的订单,重新执行货和配送的通知逻辑。 死信队列的使用,其实就是MQ在生产实践中非常重要的一环,也就是架构设计必须要考虑的。

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    填坑笔记:RocketMQ订阅问题?

    背景介绍 项目组使用阿里RocketMQ,对同一个费组设置不同的tag订阅关系,出现的问题,本文从rocketmq源码研究布与订阅原理,并分析导致该问题的原因。 ,生产者送含有tag1,tag2,tag3的各10条 费者1没有收到任何费者2收到部分 结论 同一个费组中,设置不同tag时,后启动的费者会覆盖先启动的费者设置的tag tag ,每个文件默认最大为1G 每条记录包括:长度和文本(体,属性,uid等等) 因每条长度不一致,每个commitLog的记录长度也不一致 ? 后,先保存到commitLog,再异步建立该条对应的topic + queue对应的ConsumerQueue索引 第三部分的Hash(tag)是服务端过滤的重要依据 ? ,决定是否将该送给consumer 总之一句话:tag决定了是否到客户端 3、过滤 服务端过滤 过滤:tag的hash值过滤 优点: 减少不必要占用流量 缺点: Hash存在冲突

    3.7K21

    KafkaTemplate和SpringCloudStream混用导致stream出现序列化问题

    1024000 properties: metadata: broker: list: kafka:9092 #重试次数 通过输出输入通道来送接收,默认会去spring容器中找名output,input的对象进行送接收,需要手动打开自动配置开关@EnableBingding(XXX)来往spring 的beanFactory 实例化 D:springcloud-stream屏蔽了底层MQ的具体实现,可以较方便的切换组件如rabbitMq等,也可以较方便的在送时携带header,费者可以根据header的不同路由到不同的费方法 E:springcloud-stream也有其缺点,那就是使用有点麻烦,如果一个系统需要往两个或以上topic,或接收两个或以上topic的。 参考: 1、kafka和Spring Cloud Stream 混用导致stream 出现序列化问题: java.lang.ClassCastException::https://blog.csdn.net

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    大数据开队列如何确保不丢

    围绕队列,今天的大数据开学习分享,我们主要来聊聊,队列如何确保不丢。 1、检测的方法 可以利用队列的有序性来验证是否有。 客户端收到响应后,完成了一次正常送。 只要Producer收到了Broker的确认响应就可以保证在生产阶段不会丢。 有些队列在长时间没收到送确认响应后,会自动重试,如果重试再,就会以返回值或者异常的方式告知用户。 在编写代码时,需要注意,正确处理返回值或者捕获异常,就可以保证这个阶段的不会丢。 3、小结 在生产阶段,需要捕获送的错误,并重; 在存储阶段,可以通过配置刷盘和复制相关的参数,让写入到多个副本的磁盘上,来确保不会因为某个Broker宕机或者磁盘损坏而丢; 在费阶段

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    RocketMQ解决方案:事务

    我们已经知道的原因大体上分为三个部分: 1.生产者到MQ这一过程导致 2.MQ自己生故障导致 3.费者拿到后,由于操作不当导致 接下来我们就针对第一种情况 half写入怎么办 half送也是可能的,可能因为报错、MQ自己挂了、或者网络原因导致。 如果成功了,那就重新送commit给MQ,了,重新送rollback给MQ。后文会介绍rollback和commit。 rollback或者commit怎么办 rollback或者commit也是可能的,这个时候其实也很简单。 上文中我们已经说到了RocketMQ的补偿机制,所以无论订单系统本身是要送rollback还是commit,如果,MQ的补偿机制就会扫描这条half,一定时间之后回调订单系统的补偿接口

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    Laravel 队列的优先级和任务重试实现

    上篇教程布后,有同学反馈队列的优先级怎么实现,Laravel 本身对此提供了支持,除此之外,Laravel 的队列组件还支持批处理、延迟推送、任务处理、队列中间件、频率限制等很多特性,一篇教程根本介绍不完 ,毕竟队列也是个很复杂的系统,但是放到这里来讲似乎又偏离了 Redis 这个主题,所以这里学院君先给大家简单介绍下队列优先级和任务处理的实现,至于更多功能特性,后面单独开一个队列专题进行系统介绍 任务重试 基于 Webhook 推送到其他应用 以上演示的都是同一个应用内部的数据推送,此外,我们还可以借助 Webhook 实现不同应用之间的推送。 这样一来,我们就可以在完成第三方请求响应处理后,通过分这个任务进行异步的响应处理: dispatch(new SendWebhook($service, $data)); 任务重试 前面我们说了 最后,如果所有尝试次数用尽还未执行成功,则将该任务标记为执行,我们可以在任务类中定义一个 failed 方法编写任务执行后的业务逻辑: // 任务执行送邮件通知给相关人员 public

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    批量单聊送时,没有返回的账户和错误码,不回调

    我要向(“a”, "b")两个个用户送批量单聊,如果a账户存在(已登录过IM或已导入),而b账户不存在,通过REST API送,并没有返回b的信,而是返回OK,并没有文档中所说的ErrorList 而且批量单聊送,为什么无法触回调?

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    SAP odata的故障排错

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