在项目开发和协作中，文档管理扮演着至关重要的角色。ShowDoc作为一款卓越的开源文档管理工具，不仅提供强大的文档管理功能，还具备简单易用的协作和部署特性。...以下是 ShowDoc 的一些重要特性： 强大的文档管理 ShowDoc 提供了丰富的文档管理功能，支持创建和维护各种类型的文档，包括API文档、项目文档、接口文档等。...每次编辑都有明确的记录，便于追踪和管理。 版本管理 ShowDoc 支持文档的版本管理，您可以轻松查看和恢复以前的版本，确保文档的历史完整性。...同时它将自动生成文档到showdoc，无须再手动编写文档，释放生产力；共用showdoc的团队管理机制，很好地实现接口的自动化和多人协作。...无论您是开发团队的一员还是独立开发者，ShowDoc都可以帮助您更好地组织和分享文档。通过简单的部署和易用的界面，ShowDoc为您的项目带来更高的效率和可维护性。
DevSecOps的目的是确保从流程开始到维护阶段的开发和运营水平相同。 组织面临许多障碍，例如人员短缺和协作团队之间的众多缺口。...为了减轻这种情况，需要确保从常规实践到复杂的DevOps系统的平稳过渡，并且组织应利用一系列最佳实践来实现DevSecOps： 1）设置DevOps安全模型 采用DevSecOps模型的第一步可能是通过...2）实施治理政策 DevSecOps模型的关键方面之一是设置确保数据保护的治理策略和IT协议。由于组织中的运营不断变化，因此董事会，委员会和官员的角色和职责将受到某种程度的影响。...4）针对开发人员的培训 在采用DevSecOps时，最大的挑战之一就是要从利益相关者那里获得100％的合作。诸如开发，运营和安全职能之类的各个团队都在各自的仓库中，传播他们的议程并排成一列。...6）选择性行政权 降低内部威胁并减少错误的最佳方法之一就是将特权保持在最低水平。这有助于将单方可访问的数据量保持在最低水平。这也是帮助本地计算机存储必要数据以调节访问权限的好方法。
第二类是阿里的“商业操作系统”的底盘模式。...03 产业互联网落地，有没有最佳实践？...慧聪的“垂直赛道”模式好处很多： 1、B端市场有“慢”的特性，每个产业的玩家都有时间的沉淀，后来者很难复制，最有效的方法就是投资并购，花钱换时间和空间，垂直赛道非常适合投资并购孵化，这样垂直产业的客户资源...在12月30日的内部信中，刘军这样诠释慧聪的产业互联网方法论：“在供应链有机会重塑的领域，在重服务的领域，在创新商业模式的领域，应用好互联网工具，’创业公司’有机会胜出！”...产业互联网的“垂直赛道”模式不一定适合每个公司，产业互联网落地，没有最好的方法论，只有最适合自己的实践，产业互联网玩家要选择适合自己的路，慧聪的“垂直赛道”模式不是生硬地造出来的，而是多年来在实际业务摸索中干出来的
他从来就没有打算用数据湖来描述从所有企业应用程序获取数据的巨大的Hadoop存储库。 ? 数据湖是什么东东? 狄克逊说：“有人问数据湖是什么时，我告诉他们，它就是你以前在磁带上拥有的东西。...专家们表示，数据湖有四个关键的最佳实践： ·了解数据湖的使用场合 ·别忘了现有的数据管理最佳实践，比如确立强大的数据管理 ·知道数据湖的业务理由，因为这将决定合适的架构 ·要注意元数据 1 了解数据湖的使用场合...2 运用现有的数据管理最佳实践 拉索姆补充道，可以跨越这些比较简单的使用场合，但那需要的不仅仅是将数据倒入到数据湖。...如果数据将被转移到企业分析工具，那么你要考虑如何支持数据最佳实践。 诺里斯说：“重点绝不仅仅是数据，而是始终关于你要做什么工作。使用场合是什么，你可以运用什么应用程序来处理该数据以便从中受益。”...霍德克表示，元数据也是Gartner发现的一个新趋势的关键：对数据进行“联系，而不是收集”。相比将数据转移到越来越大的集群或数据仓库，让数据待在原地来得更省钱、更容易、更高效。
图一 二、为什么要做RAG 举个列子，在官网文档上，目前的文本检索方式存在以下问题： 1、词汇不匹配（lexical mismatch）：当文档和查询使用不同的词语来表达相同或相似的意思时，传统的搜索方法可能无法找到相关的文档...图二 2、语义不匹配（semantic mismatch）：当文档和查询使用相同或相似的词语来表达不同或不相关的意思时，传统的搜索方法可能会找到不相关的文档。...3、语言不匹配（language mismatch）：当文档和查询使用不同的语言时，传统的搜索方法可能无法找到相关的文档。...图六 以腾讯云ES的帮助文档为例子，文档是以 markdown 的格式存储在 github 上的。并且会随时更新。...： 1、我们通常需要结合混合搜索的方式才能获得最佳效果。
号 /\ 数据库名大小写敏感 数据库名最长为 64 个字符 不能与系统库相同 最佳实践 数据库命名只包含小写英文字符加下划线 _ 数据库名含多个单词考虑缩小并以下划线连接 如：package_manager...@#%^&*()-+ 最佳实践 集合命名只包含下划线和小写英文字母 如: students_books 1.3 Bson 单文档的大小及嵌套限制 单文档不超过16 MB 嵌套不能超过100 层 如果单条记录超过...最佳实践 使用 background 模式批量创建索引 后台建索引意味着它不会阻塞我们的业务的写，否则的话就会加库级别的锁从而造成业务阻塞。...，加快资源的释放 默认事务申请锁等待时间 5 ms 如果超时即崩溃退出 1.8 其他限制 全集合扫描排序的内存限制 32 MB [否则报错] 最佳实践： 为排序添加索引；控制排序数据量 Aggregation...管道操作的内存限制 100 MB 最佳实践： 控制计算数据量 调整 allowDiskUse 允许磁盘排序 bulkWrite 操作每批最大操作数限制 1000 或 10 w (>= 3.6) 最佳实践
在学习了React之后， 紧跟着而来的就是Redux了~ 在系统性的学习一个东西的时候， 了解其背景、设计以及解决了什么问题都是非常必要的。...接下来记录的是， 我个人在学习Redux时的一些杂七杂八~ Redux是什么？...-- Redux文档 上面这一大段引用概况起来就是一句话， state（状态）在什么时候什么地方，因为什么而变化成了一个不受控制的过程。...），没有副作用，也就意味着我们能知道我们最终得到的state是什么样的。...原生 Redux-react 没有分形结构，中心化 store； Redux的最佳实践？ vuex（dva） 事实上，如果用过vuex或者dva的话， 个人觉得还是会比较偏向于这种用法。
在建立Snyk合作伙伴关系之前，我们没有简单的方法可以在本地扫描容器漏洞。相反，我们必须构建我们的应用程序，并且将其推送到我们的存储库中才能进行漏洞扫描。 最佳做法是将安全性推到最左侧。...向左推是什么意思？我第一次听到这个词是在Tanja Janca（又名SheHacksPurple）在苏黎世DevOpsDay的一次演讲中。向左推的想法是尽可能早地在开发过程中集成安全性。...Docker扫描摘要 向左推将帮助您的组织在遇到开发或测试环境漏洞之前就发现它们。如前所述，将安全性向左推的越多，节省组织的时间和金钱就越多。...Docker扫描可帮助我们更快地向左推，发现和缓解漏洞，从而节省了我们的时间和金钱。...基础设施不足对软件测试的经济影响报告NIST 2002年5月 推荐 Loki漫谈 K8S集群模式下fluent-bit日志收集方案设计和实践
10 个 Node.js 最佳实践：来自 Node 专家的启示，由客座作者 Azat Mardan 撰写。SitePoint 特邀嘉宾文章旨在为您带来来自网络社区的著名作家和演讲者的高质量优质内容。...这篇文章继续介绍 10 个最佳实践，以帮助您将 Node 技能提升到一个新的水平。...缓存请求 这是一个 DevOps 最佳实践，它可以让您从 Node 实例中获得更多的性能（您可以使用 pm2 等获得多个实例，见上文）。...学习永无止境，我相信很快我们将根据我们将经历的失败和成功拥有不同的最佳实践。他们是有保证的。...最后的最佳实践是使用最佳实践，最好的就是掌握基础知识。阅读源代码，尝试代码中的新事物，最重要的是自己编写大量代码。现在，在这一点上，停止阅读并发布重要的代码！ - END -
最佳Node实践之实用十式：受我们的客邀作者，Node大师Azat Mardan的启发。 SitePoint 的客座发帖旨在带给大家web社区里杰出的作者和宣讲者的优秀内容。...而这篇文章与此前的文章一脉相承，10个进一步的最佳实践技巧帮助你的Node技能更上一层。...缓存请求 这是一个开发的最佳实践，使得你可以从你的Node实例之外得到更多的关联（通过pm2,你可以得到的不止一个，见上）。...学习永远不会停止，通过实践带来的失败和成功，我相信很快我们将有不同的最佳实用技巧。 这是肯定的。 最后，我想谈一谈软件是如何吞噬着这个世界，而世界是如何正在被JavaScript吞噬的。。。...最后，最佳的实践是使用最佳实践，掌握基础知识是最重要的。 阅读源代码，在代码中尝试新东西，最重要的还是自己输出成吨的代码。 现在，就在此时，有意义的十停止阅读和去发布代码！
Play Mongo 是什么？...目前除了 Play Mongo，你还可以选择， Mongo Scala Driver ReactiveMongo Mongo Scala Driver 是 MongoDB 官方维护的 Scala 驱动，...小结 正是由于以上陈述的种种问题才最终导致 Play Mongo 的诞生。Play Mongo 基于官方驱动开发，可以为开发者提供最佳的稳定性，并能及时跟进 MongoDB 的版本升级。...Play Mongo 不会过多关注底层驱动的实现细节，而是将关注点放在与 Play Framework 的集成上，为开发者提供舒适的开发体验。...关于 Play Mongo 的开发文档请参考： https://github.com/playcommunity/play-mongo/blob/master/README-CN.md
作者 | 老根 - laf框架作者 笔者在开发laf(https://github.com/lafjs/laf)的过程中依赖了mongo minio这些组件，本文就如何对这些组件最佳实践来做个介绍。...| 最佳拍档 sealos从来不让用户痛苦，laf的需求，sealos只需要： sealos run \ -e openebs-basedir=/data -e mongo-replicaCount...只需要两个环境变量指定存储目录和mongo副本数即可，我们很清楚用户想要的简单是什么样的，当然最牛的地方是让用户简单且不会牺牲功能，这就是大道至简，是sealos最引以为傲的地方。...| 工作量不饱满教程 下面来看看你不用sealos需要经历怎样痛苦的人生，当然以下教程很适合你在工作量不饱满的时候实践，当然我更推荐你用sealos自动化完成了，然后用下面的文档告诉老板你做了很多事，老板很开心...，实践也不算麻烦，但是组合在一起就又是面向过程，把整个云操作系统看成整体没有做到像Docker在单机上那样开箱即用，而且每个组件使用的技术方案和依赖会有差异，需要一个更高层的抽象来解决问题。
这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的数据库，MongoDB却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等，新版本的MongDB甚至还支持事务。...看来MongoDB真的是一个高性能的数据库，为啥呢，因为mongo的延时单位居然是us微秒、微秒、微秒。。。...这里我要把测试中的发现讲给大家听，听完之后大家就明白了。...第一点，笔者买的是16G内存的机器（流下了没有钱的泪水），测试的时候发现cvm的内存占用基本到了百分之60左右，笔者在建立副本集和加大测试数据量（购买数据量的百分之80）之后发现，内存占用基本到了百分之...《如何设计和实现高可用的MySQL》 《Redis数据库云端最佳技术实践》 《腾讯云数据库为珍爱网保驾护航》 《听云轻松处理日均千亿级数据请求量背后的秘密》 《揭秘全球最大出行业务背后的数据库系统》 ?
mongoDB基础入门 介绍 mongoDB是一个存储文档的非关系型数据库 mongoDB的结构： 数据库： 包含集合 集合： 存储文档 文档: json格式 一条命令在docker容器中运行mongoDB...#查看日志 mongoExpress 的使用 基于网络的mongoDB数据库管理页面 docker pull mongo-express docker run --link mymongo:mongo...2s发送一次，超过10s则请求超时 每个复制集节点最多有50个节点（因为心跳请求的数量是有限的，会影响机器的性能） 复制集选举 复制集节点上有term的计数器，每次选举会将term+1 如果主节点下线或者故障...，剩余的副节点会因为心跳不通而开始选举 各节点优先级的不同会使其成为新主节点的可能性 候选节点会发起选举，先给自己投一票，然后更新计数器 对比数据和先主节点的数据同步程度，高的会优先选择 候选节点得票数超过一半...会出现block的情况 local.oplog.rs(主副节点是同步的) 写库记录中的每条记录都可以被重复使用 多个线程分批次使用日志记录 写库日志的大小和文档的大小不一定成正比 复制集的搭建 使用docker
关于如何处理 node.js 服务连接 MongoDB，我查阅了大量中英文资料，发现并没有太适合我所期望的能力的方案，因此经过一番官方文档的研究，总结了以下的连接 MongoDB 的方法（使用目前 Node.js...平台最常用的 MongoDB ODM mongoose），斗胆称之为『最佳实践』，希望能够抛砖引玉，得到大家更专业的解答。...见注释 C，这实际上是 mongoose 的默认设置，其连接数据库时的 config 参数 autoReconnect 默认为 true，其含义见文档： autoReconnect - The underlying...对于 MongoDB 连接池的问题，建议是不要去手动处理。mongoose 自己会维护一个默认最大数量为 5 的连接池，只有当你发现有一些慢查询可能阻塞快查询时才应该考虑增大 poolSize。...当然，以上这套『最佳实践』还存在一个不足：如果服务初次启动后未能成功连接数据库（比如数据库此时处于宕机状态），则服务不会尝试重连数据库。
前言 mongo 的索引数据结构是什么 mongo 中支持哪些索引类型 单个索引 复合索引 多键索引 地理空间索引 文本索引 Hashed索引 索引特性 唯一索引 部分索引 稀疏索引 TTL索引 覆盖索引...前缀索引 使用索引的奇淫技巧 组合索引的最佳方式 ESR 原则 合理使用部分索引 后台创建索引 怎么查看我到有没有用到索引？...今天就和大家聊聊 mongoDB 的索引 mongoDB 的索引数据结构是什么？ mongoDB 支持哪些索引类型? 索引奇淫技巧 ？ 怎么查看我到有没有用到索引？...mongo 的索引数据结构是什么 网上对 mongoDB 的数据结构有很多种说法，有说 B- 树的，有说 B 树的，还有说 B+ 树的 这里先说一个常识性的误区，「没有 B 减树」，B-tree 其实就是...组合索引的最佳方式 ESR 原则 1.精准匹配（Equal）的放前面 2.排序(Sort)的放中间 3.范围匹配(Range)的方最后 比如一条查询语句 db.largeClass.find({className
项目背景介绍游戏圈，是手Q游戏中心在社交化场景的一个探索和实践，将用户在游戏内的战绩、高光等事件作为动态展示在好友的 feeds 流列表中，产品形态上类似微信朋友圈、QQ 空间、推特等。...结合如上诉求，可选的就这2个：Mongo 分片集群、Tendis/keewidb。Mongo 的特点是：分布式分表，扩容、迁移业务无感。...性能较好，云上6核16G规格，大约单片支持 5w/s(参见腾讯云产品文档)。数据 schema 可动态扩展，业务友好。bson 存储，略费存储。10T存储每月成本 xx 万左右。...但是按照统计数据来说，超过 90% 的用户都是只看第一页，因此问题不是很严重。2. 缓存那针对这 10% 的活跃用户，我们有办法进行优化吗？作为开发人员，我们要有精益求精，极致优化的追求。...性能优化上线后，发现服务器 CPU 消耗较多，Perf 后发现大多数在 gc 上。
，具体参考：MongoDB内核源码实现、性能调优、最佳运维实践系列-command命令处理模块源码实现三 mongostat help参数功能详细说明如下： 参数项 功能说明 general options...获取版本信息、help帮助信息 verbosity options: 是否打印日志信息，-v表示打印日志，v个数越多日志打印越多 quiet默认不答应日志 connection options: 链接的mongo...获取版本信息、help帮助信息 verbosity options: 是否打印日志信息，-v表示打印日志，v个数越多日志打印越多 quiet默认不答应日志 connection options: 链接的mongo...UsageData UsageData完成上面的锁维度和请求类型维度的操作计数和时延计数，UsageData包含count和time两个成员，分别用于操作计数和时延计数。...例如，db.test.find({xxx})这个查询，在对test表详细统计的时候，该查询会同时对该表的读锁readLock统计及queries统计进行计数，也就是会同时记录该操作锁操作计数和查询操作计数
接下来就是我们近几年使用MongoDB的案例、发生的花絮和对未来的思考。 02 应用和拓展 好的技术只有在不断实践和总结中才能找到打开它那一扇魔法门的钥匙。...MongoDB的官网文档非常强大，用一句话介绍就是只要你肯花时间去阅读和理解它，再勤加练习，肯定能成为一名合格的MongoDB DBA。...优化服务后台控制线程，定期对Meta进行聚合统计，如果未做compact的文件大小（不计数量）累积超过HDFS Block（128MB）的阈值（默认80%），启动新线程对所有文件进行compact并写入到...架构师的征程 在以前学习MongoDB原理过程中，我借助对书本的阅读和官方文档的理解，彻底改变了对知识获取方式的认识。...流式数据可以通过Kafka和Connector连接器分发到计算引擎，如果流式传输大对象，MongoDB可以作为海量数据切片的元数据最佳存储库。
除了以上三个核心产品外，还有：Winlogbeat(Windows事件日志轻量级工具)、Auditbeat(审计数据的轻量级工具)、Heartbeat(用于时间监控的轻量级工具)。...小结 通过以上的介绍，我们对 ELK Stack 中的核心成员：Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats 是什么以及能干什么有了相对一致的认知。...新版本的优点有： 由于 ELK 都是开源的，历史版本发现的问题，GitHub 上的 issue 都已经得到解决； 新的大版本往往都做过比较大的改动。...Elasticsearch 和 Mongo 结合的应用场景 Elasticsearch 和 Hadoop 结合的应用场景 结合业务需求的定制化应用场景（日志分析、文档检索、全文检索、金融等各行业检索）...ELK 的两个近200万的中大型项目经历使得我明白：“必须要实践、实践出真知”，你的想法再多、思路再清晰都要转换为 ES 的 DSL、Kibana 的可视化、Logstash 的配置文件进行反复实战来验证和调优
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