public class DefaultMQProducer extends ClientConfig implements MQProducer
本文不讲什么是 RocketMQ ,不讲它的实现原理,只想和大家探讨下它的事务消息的正确使用方式
上篇文章说了,kafka新版旧版的区别,producer全部异步发消息,并且提供回调机制callback,判断是否成功,通过分批次发送batching保证吞吐量,分区策略更加合理,旧版本默认是在一段时间内把消息发到固定区域,新版本采用轮询,消息更加均匀。Consumer新版为单线程执行,单个consumer线程管理多个socker,在10版本后,加入了心跳线程,这最多也就算了是双线程。偏移量 在新版本交给kafka处理,舍弃了zookeeper,这样可以依赖kafka备份机制天然实现高可用原理。
在讲解这一部分知识点之前,我们先来演示个效果,修改 BookController 类的getById 方法
一套监控系统检测和告警是密不可分的,检测用来发现异常,告警用来将问题信息发送给相应的人。vivo监控系统1.0时代各个监控系统分别维护一套计算、存储、检测、告警收敛逻辑,这种架构下对底层数据融合非常不利,也就无法实现监控系统更广泛场景的应用,所以需要进行整体规划,重新对整个监控系统架构进行调整,在这样的背景下统一监控的目标被确立。
故事要从一天中午开始说起,同事小张正在午休,睡的正酣,突然被产品经理给叫醒。运营反馈,大量用户打客服电话,说到没有注册平台却收到成功注册平台账号的短信内容。
ProducerBatch#completeFutureAndFireCallbacks
API在运行过程中可能会遇到各种异常情况,如响应时间过长、调用频率过高、请求参数错误等,这些异常会对系统的稳定性和性能产生严重影响。因此,对API进行异常监控和告警是非常必要的。本文将介绍 Eolink Apikit 中使用的告警规则,帮助开发者和运维人员更好地监控和管理 API。
如图当接入端(Third-APP)调用Rollbar SDK时表示包含的网络(异常数据上传等)和存储(异常存储管理)可达到复用效果。
用过 Django 的朋友肯定知道 Django 的优雅和易用,它的 mail 模块也不例外,我用了之后再也离不开,从此发送邮件只用 djangomail。今天分享一下如何使用 djangomail 发送邮件,如何让程序在抛出异常时自动将堆栈信息发送至邮箱。
生产者创建消息。在其他基于发布与订阅的消息系统中,生产者可能被称为发布者 或 写入者。
集群部署在 k8s 上,告警使用 Prometheus + alertManager + prometheusManager,helm 方式部署。
那么,RocketMQ-client怎么知道这条消息要发送到RocketMQ集群中的哪一个broker上呢?
异常处理是程序中遇到错误或异常情况时的一种处理机制,是保证程序稳定性和可靠性的关键技术。程序员可以在代码中预先设定一些异常处理机制,当程序运行时出现了这些异常情况,就会自动调用相应的异常处理程序来处理异常。常见的异常类型有空指针异常、数组越界异常、算术异常等。
一般在KafKa消费程序中消费可以设置多个主题,那在同一程序中需要向KafKa发送不同主题的消息,如异常需要发到异常主题,正常的发送到正常的主题,这时候就需要实例化多个主题,然后逐个发送。 在
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网上对四个词的解析文章包括后续扩展的比如分布式事务的二阶段提交,三阶段提交,TCC等方式都有详细的说明,这里就不重复解释了(写不完,根本写不完)!
记得看过一本书,里面是这么写的,软件开发中的二八原则,80%的时间运行的是正常流程,20%的时间是异常流程。而实际代码中,80%的代码是在处理异常逻辑,而正常流程只占20%。
最近面试了很多的学生,发现很多TCP的新手对于TCP的使用有一些误区,而这些坑也是当初我曾经疑惑过得地方。网上很少有文章对这些问题有过详细的解析,即是有也只是直接给出结论和做法,没有人将其中的来龙去脉讲解清楚,所以我将这些问题的来龙去脉在这一系列的文章中讲述出来,希望能让广大TCP的新手避开这些坑。
vivo 在 2016 年引入 RabbitMQ,基于开源 RabbitMQ 进行扩展,向业务提供消息中间件服务。
本篇总结了 QQ (SSL)邮箱和 163(非SSL) 邮箱发送邮件,专治各种不行,总之看完这篇以后麻麻再也不用担心我的邮件收不到了。以下代码兼容 python2 和 python3,运行无异常,放心大胆使用。
上篇文章讲述了yarn任务提交运行的流程,本文来聊聊整个运行过程中的一些异常情况,以及yarn是如何处理的。
作者:谢代斌 研究测试TCP断开和异常的各种情况,以便于分析网络应用(比如tconnd)断网的原因和场景,帮组分析和定位连接异常掉线的问题,并提供给TCP相关的开发测试人员作为参考。 各个游戏接入都
1、如果一端的Socket被关闭(或主动关闭,或因为异常退出而引起的关闭),另一端仍发送数据,发送的第一个数据包引发该异常(Connect reset by peer)。
1,如果一端的Socket被关闭(或主动关闭,或因为异常退出而 引起的关闭),另一端仍发送数据,发送的第一个数据包引发该异常(Connect reset by peer)。
大家好,我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人!如果你也想成为我想成为的人,不然点个关注做个伴,让小菜不再孤单!
进程信号是在操作系统中用于进程间通信和控制的一种机制。当一个进程接收到一个信号时,操作系统会做出相应的处理,例如终止进程、暂停进程等。在 Linux 中,进程信号被广泛应用于多种场景,例如进程间通信、异常处理、线程同步等。本文将详细介绍 Linux 进程信号的基本概念、信号类型、信号处理方式、信号传递机制以及如何使用进程信号进行进程间通信、异常处理等。
1. 将图片保存在固定的位置,将存储位置信息跨进程发送给其他进程,其他的进程读取图片文件
Netty 4.1提供了MQTT协议栈,基于此可以非常方便地创建MQTT服务,尽管开发简单,但是在实际环境中会面临各种挑战,甚至会面临一些不遵循MQTT规范的端侧设备接入。
在使用requests库进行网络请求时,用户可能会遇到一个奇怪的问题:当没有指定请求的期限时,他们得到的响应是404错误,但是一旦指定了请求的期限,就立刻遇到了一个异常,声称远程主机强制关闭了连接。这个问题让用户感到困惑,因为他们不明白为什么期限设置会导致这种异常行为。
在使用Java编写网络应用程序时,有时会遇到类似于java.lang.IllegalArgumentException: Invalid character found in method name. HTTP method names的异常。这个异常表示在方法名中发现了非法字符。本文将介绍这个异常的原因以及如何解决它。
上篇聊了Kafka概况,包含了Kafka的基本概念、设计原理,以及设计核心。本篇单独聊聊Kafka的生产者,包括如下内容:
保证消息传送有3个主要部分:消息自主性,存储并转发以及底层消息确认,下面具体看一下这些概念;
Storm是一个分布式的实时计算框架,可以很方便地对流式数据进行实时处理和分析,能运用在实时分析、在线数据挖掘、持续计算以及分布式 RPC 等场景下。Storm 的实时性可以使得数据从收集到处理展示在秒级别内完成,从而为业务方决策提供实时的数据支持。 在美团点评公司内部,实时计算主要应用场景包括实时日志解析、用户行为分析、实时消息推送、消费趋势展示、实时新客判断、实时活跃用户数统计等。这些数据提供给各事业群,并作为他们实时决策的有力依据,弥补了离线计算“T+1”的不足。 在实时计算中,用户不仅仅关心时效性的
在Python中,requests库是用于发送HTTP请求的常用库。它提供了简洁易用的接口,使得发送HTTP请求变得非常简单。本文将深入探讨requests库的使用方法,从入门到精通。
几年前,我发现了一种在JavaScript中调用函数而不使用括号onerror和throw语句的技术。它的工作原理是将onerror处理程序设置为您要调用的函数,该throw语句用于将参数传递给函数:
在刚开始学前端的时候,那时候开发的应用总是在用户的设备中出现一些报错,开发者只知道这个型号的设备出现这个问题,但对其他信息却全然不知,比如说其他操作系统、其他设备型号、其他页面会有这个报错吗,这个报错出现的频率又是多少。每次出问题只能等待用户反馈,不能第一时间去解决问题,甚至用户没反馈的话永远也无法发现某些报错。
告警 group 列表理解:在 alertManager 中,同 group 的告警,在 group_interval 的时间段内触发,会聚合到一个列表,如图一。当 prometheus 下次扫描告警规则时,发现告警列表中的告警(新增/恢复),才会触发告警。
Consul是一款开源的服务发现和配置管理工具,具有强大的健康检查功能,能够检测服务的健康状态并自动修复。
前段时间调研nacos,用来代替zookeeper当作dubbo的注册中心,使用的是nacos的1.1.4版本。还用了nacosSync,一款nacos提供的迁移工具,可将常见的注册中心上的服务同步到nacos上。这玩意很不好用,至少不是生产级别的工具。但这与本文无关,后面会专门写一篇文章来介绍这个同步工具的优缺点,以及生产级别还需要做哪些改造。开始测试时,总有服务莫名奇妙的下线了,一直找不到原因。后来在调研的过程中,nacos发布了1.2.0-beta.0版本,于是去github上看了1.2.0-beat.0的release note。把修复的bug一个一个去review,重要的都merge到调研版本上,其中有一个bugfix引起了我的注意。
在当今信息爆炸的时代,抓取网页数据成为了获取和分析信息的重要手段之一。而使用Python和Requests库可以帮助我们高效地进行网页数据抓取。本文将为您分享利用Python和Requests库进行网页数据抓取的实用技巧,帮助您轻松获取所需数据并加快处理速度。
WebSocket整体通讯的流程就是 建立链接->发送消息->关闭链接/终止链接,这几步需要的事件Api主要就是以下几个
主要是看一下Springboot中发送邮件的方法,至于拦截Springboot全局异常之前的文章中有。
最近有点事,把这个系列给落下了,给大家道个歉,这里还要感谢我的老婆,谢谢她一直对我的支持:) 系列回顾: 1.一个被人遗忘的角落—Exception(一) 2.一个被人遗忘的角落—Exception(二) 上一篇中主要介绍了Log的几种方式,接下来说说通知的方式: 通知方式 说明 Email 这是最常见也是最方便的一种通知方式。 优点:使用简单 缺点:需要依赖于SMTP服务器等 SMS 这也是目前比较流行的通知方式,不过一般不会把所有信息都通过短信进行发送,
https://gitee.com/boring-yingjie/rabbit-mq-message-confirmation.git
概要:在使用storm分布式计算框架进行数据处理时,如何保证进入storm的消息的一定会被处理,且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。那么该如何设计出一个好的方案
如果Python爬虫发生了故障,希望第一时间来通知自己,这个时候可以通过email来向自己报告。
在第一篇博客我们了解到一个kafka系统,通常是生产者Producer 将消息发送到 Broker,然后消费者 Consumer 去 Broker 获取,那么本篇博客我们来介绍什么是生产者Producer。
使用Go的过程记录了全部的rabbitmq的go代码,方便自己下次Copy,go的资料比较少,seo估计很好做,流量速度过来。
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