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基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API

引言在过去的几十年里,文本纠错技术已经取得了巨大的进展,从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统,技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题,随着机器学习技术的发展,文本纠错技术也发生了重大变化...本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术,并详细列出实际的可应用场景。工作原理今天介绍的智能文本纠错 API 是基于机器学习的纠错系统通过分析大量的文本数据来学习语言模型,从而识别和纠正文本中的错误。...基于机器学习的文本纠错系统通常分为两个主要部分:语言模型和纠错算法。...纠错能力智能文本纠错技术是针对字词错误、标点、地名、专有名词、敏感信息、意识形态等进行智能校对,具体的纠错能力如下:图片应用场景当前的基于机器学习的智能文本纠错 API 已经非常成熟,并且广泛应用于各种领域...,例如写作工具、手机输入法和翻译软件等,下面是一些常见的应用场景:图片快速接入智能文本纠错 API1.注册并获取智能文本纠错 API 密钥进入 【智能文本纠错】详情页,点击【免费试用】,即可唤起注册按钮

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文字语义纠错技术探索与实践

这些情况都需要通过文本纠错技术来进行修正,使产品整体的用户体验更加友好。...在训练任务方面,PLOME训练了2个任务,字符预测和BERT一样,增加了拼音的预测,预测被替换词的正确发音,更够更好解决同音和音近错误。PLOME预训练语言模型的下游任务主要是文本纠错任务。...处理难点与技术挑战 01语料收集目前公开的中文语义纠错数据集主要是不同母语的人学习汉语作为第二语言收集得来的语料集,目前大部分关于语法纠错的算法模型都是基于这些数据集来做效果验证的,不过我们实际中要处理的数据通常并不是同样的形式诞生...在一个领域性能出色的纠错模型在切换到另外一个领域,往往效果下降明显。如何提升模型的泛化能力和鲁棒性,面临着巨大的技术挑战。...目前担任达观数据文本应用部总负责人,对于机器学习算法和自然语言处理领域的研发有丰富的实践经验和技术积累,负责客户意见洞察系统、智能客服工单分析系统、文本语义纠错系统、事件分析平台、文本智能审核系统等多个文本应用产品的开发和落地

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纠错码简介

这个时候, 纠错码出现了. 简单介绍一下, 其中所有有关数学的内容的去掉了, 毕竟太高深, 咱也不懂. 思考 因为计算机传输中只存在0和1, 所以可以简单将其类比为数字....但是, 如果只是通信间传输几k的数据还好, 如果下载一个1G的电影, 为了纠错, 需要你耗费10G的流量下载10遍, 你能接受么? 方案二 方案一被pass了. 既然多次传输不行, 又该如何是好呢?...至此, 其实纠错的任务已经接近完成了. 通过数据的冗余, 已经可以将出错的概率降低到很小了. 方案三 能否使用更少的数据来进行纠错呢? 下面介绍的就是了, 一种称为校验和的手段....完成纠错. 最后将纠正后的正确的数字从中取出来. 得到原始的数据: 1234123412341234....这种纠错方式被称为: 二维奇偶校验码. ---- 计算机硬盘, 网络通信等都有着纠错码的身影, 它保证了数据的传输可靠. 在TCP的每个包中都存在校验和内容, 若校验出错, 则包会被直接丢弃.

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组装结果纠错

常用纠错工具:medaka,pilon,racon,nanopolish,nextpolish 等,可以利用三代测序进行纠错,也可以加入二代数据进行纠错。...四、racon 组装结果纠错 Racon 是一个基于 minimap 和 miniasm 的,构建一致性序列(consensus)的一款软件,也可以用于纠错。...既可以用于三代数据也可以用于二代数据的纠错。...数据结果为纠错后的 contig 序列。一般 racon 纠错也可以进行多轮,一般3轮纠错。 mkdir racon #连接原始拼接结果 DRAFT=.....第一步背景调研:查资料该物种是否测过序,若测过,技术上有无突破; 第二步基因组大小:查资料、近源参考序列等;(2G) 第三步测序方案:至少要测(2x30倍=60G或者200倍=400G

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你一定听过这些不太标准的技术发音...

注:本文转载自公众号腾讯技术工程(即下文中的“他二哥”)。 大家好,我是他二哥。混迹技术圈的这些年,你都听到过哪些奇奇怪怪的发音?比如,密钥读“miyue”?AJAX读“阿贾克斯”?...今天,就让他二哥来给大家上一课,纠正一下技术圈内的那些不标准但是很普遍的发音!小本本拿出来!...点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音 ▼ 点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音...  ▼ 点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音 ▼ 点击空白处查看标准发音  ▼ 点击空白处查看标准发音...推荐阅读 前以色列国防军安全技术成员教你做好 Serverless 追踪 系统如何设计才能更快地查询到数据? 替代Docker,登上顶刊,这款开源沙箱牛在哪里?

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ASR文本纠错模型

文本纠错任务是一项NLP基础任务,其输入是一个可能含有错误字词的句子,输出是一个正确的中文句子。ASR(语音识别)文本的错误类型很多,有多字、少字、错别字、同音近音字等等。 1....spm=1001.2014.3001.5502 上述模型考虑到了文本错字进行纠错,但在中文ASR的场景下,很多情况是由于中文拼音读音相同或相近导致的识别错误。...ErnieCSC PaddleNLP模型库实现了百度在ACL 2021上提出结合拼音特征的Softmask策略的中文错别字纠错的下游任务网络,并提供预训练模型,模型结构如下: PyTorch实现版本...FastCorrect 上述模型都是在自编码模型上进行检错与纠错。也就是说,文本的输入输出序列长度是不变的,且输出纠错结果的token位置必须是与输入位置对齐的。...微软亚洲研究院的研究员们提出了一种基于编辑对齐(Edit Alignment)的非自回归纠错模型——FastCorrect( NeurIPS 2021)。

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纠错码与魔术(三)——汉明纠错码魔术初步

本系列前面两篇已经介绍了纠错码的基本原理和在魔术中的应用和一些魔术例子,相关内容请戳: 纠错码与魔术(二)——魔术《矩阵感应》等 纠错码与魔术(一)——纠错码与汉明码简介 在mathematical...card magic书中,还有很多基于纠错编码中重要的一类——hamming编码的设计精良的效果,在此和大家分享。...也就是说,无论观众选出来的牌到底有几个表示1的红色,都存在一个排列,使得上面纠错编码的暗含等式成立,当数量是1,2,5时,那就让黑色代表1就好了,而告诉魔术师到底谁代表谁,这1bit的信息,岂不是易如反掌...扫描二维码 关注更多精彩 纠错码与魔术(二)——魔术《矩阵感应》等 破解魔术的秘密(四)——前移原理介绍和案例分享 你真的分得清“前后左右”和“东西南北”吗?

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CentOS、Linux、ubuntu等的发音

CentOS、Linux、ubuntu等的发音的却是一件 不容易弄明白的事情,就算我们搞了几十年的计算机的人,真正叫起真来,也未必很有底气,下面我把这些发音汇总了一下,大家看完就一目了然啦!!!...1、CentOS官方发音是:[sent u es]。...2、Linux,根据国际音标,“Li”中“i”的发音类似于“Minix”中“i”的发音,而“nux”中“u”的发音类似于英文单词“profess”中“o”的发音。类似于“里讷克斯”。...Ubuntu的发音是“乌版图”,这个貌似公认了,官方也这样发音。 5、Debian是Debian 的项目创始人 Ian Murdock 和他的妻子 Debra 的名字缩写。是Linux的一个版本。...“地变”有点接近,因为是重音,deb 应该发成类似“跌”的发音。 也就是“跌扁”,“蝶变”。 哈哈,看完之后,思路清晰了很多吧!

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英文单词拼写纠错

if w in WORDS) >>> known(edits1('somthing')) {'something', 'soothing'} 同样,我们考虑经过两步骤的简单操作(edits)后得到的纠错备选模型...或许这其中还有很多不完善的地方,如根据什么别的语料库统计到,人们写单词写错的时候是写掉一个字母比多加一个字母常见,交换两个字母比写错一个字母常见等这些规则是我们在没学习也没数据的时候未知的,也是你在定义自己的拼写纠错器时...word]) or known(edits1(word)) or known(edits2(word)) or [word] 模型评价 作者用一个牛津大学的数据集测评了自己的玩具代码,当你完善了自己的纠错模型之后...感谢前人的经验分享与讲解,让后辈们受益颇多,也特此感谢博主irfan_lcmll的分享https://blog.csdn.net/qq_27879381/article/details/63351483 另附自动纠错

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纠错码与魔术(四)——汉明纠错码魔术进阶

在上一篇中,我们介绍了两个汉明纠错码思想构造的魔术,哪两个都是最基本的应用,相关内容请戳: 纠错码与魔术(三)——汉明纠错码魔术初步 纠错码与魔术(二)——魔术《矩阵感应》等 纠错码与魔术(一)——...纠错码与汉明码简介 而今天是本系列最后一篇,仍然是汉明编码的魔术,但是其使用的巧妙程度和层级要更深,魔术效果也更好。...好了,这就是这个小而美的《纠错码与魔术》系列的四篇文章,在通信编码系列里,还有更多系列等着和大家见面,下个系列见!...扫描二维码 关注更多精彩 纠错码与魔术(三)——汉明纠错码魔术初步 破解魔术的秘密(四)——前移原理介绍和案例分享 你真的分得清“前后左右”和“东西南北”吗?

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纠错码与魔术(一)——纠错码与汉明码简介

今天我们来学习编码中一个非常重要的编码类型——纠错码,以及自然地,这种纠错码的思想是如何应用到魔术中的。...且不同于一般地托在魔术过程中帮助通信,这个则是托通过预设的纠错码,来帮助魔术师直接完成判断,使得魔术师仅仅是在判断纠错点位,而并非直接拿信息解码,这样就能更好的地把托隐藏起来,魔术上做到效果制造与呈现的分离...这一篇,我们从纠错码的基本原理说起。...当然还有专门用来不仅检错还要完成有限数量的纠错的错误纠正码,比如我们接下来要讲的Hamming码就是其中一个典型代表。 Hamming Code 汉明码,是一种线性纠错码,由汉明于1950年发明。...不过完全没必要为了保证通信的纠错能力到那么高的级别使得效率如此之低,我们仍然先假设仅有1个可能错误。

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中文文本纠错模型

中文文本纠错任务是一项NLP基础任务,其输入是一个可能含有语法错误的中文句子,输出是一个正确的中文句子。语法错误类型很多,有多字、少字、错别字等,目前最常见的错误类型是错别字。 1....得到各个字符错误的概率G = (g1,g2,…,gn),其中g在0-1之间,越靠近1表示该字符错误的概率越大,其损失函数为: soft-masked 作者认为只hard-mask了15%字符的Bert不完全具备纠错的能力...github.com/shibing624/pycorrector/blob/master/pycorrector/macbert/README.md 本项目是 MacBERT 改变网络结构的中文文本纠错模型...spm=1001.2014.3001.5502 ErnieCSC PaddleNLP模型库实现了百度在ACL 2021上提出结合拼音特征的Softmask策略的中文错别字纠错的下游任务网络,并提供预训练模型

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