取张量中每行的最大值[PyTorch]

在PyTorch中，可以使用torch.max()函数来取张量中每行的最大值。

torch.max()函数有两个参数，第一个参数是输入的张量，第二个参数是指定在哪个维度上取最大值。对于取每行的最大值，我们可以指定dim=1。

下面是一个示例代码：

import torch

# 创建一个张量
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3],
                       [4, 5, 6],
                       [7, 8, 9]])

# 取每行的最大值
max_values, _ = torch.max(tensor, dim=1)

print(max_values)

输出结果为：

tensor([3, 6, 9])

在这个例子中，我们创建了一个3x3的张量，然后使用torch.max()函数取每行的最大值。最终得到的结果是一个包含每行最大值的张量。

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