现代的CPU基本都是多核结构，为了充分利用多核的能力，多线程都是绕不开的话题。无论是同步或是异步编程，与多线程相关的问题一直都是困难并且容易出错的，本质上是因为多线程程序的复杂性，特别是竞争条件的错误，使得错误发生具备一定的随机性，而随着程序的规模越来越大，解决问题的难度也随之越来越高。
原文：Learning Rust Error Handling Combinators
做区块链的基本几乎没有人不知道 Rust 这门编程语言，它非常受区块链底层开发人员的青睐。说来也奇怪，Rust 起源于 Mazilla，唯一大规模应用就是 Firefox，作为小众语言却在区块链圈子里火了。这其中应该和以太坊的发起人 Govin Wood 创建的 Parity 项目有关，Parity 是一款用 Rust 编写的以太坊客户端。
这个非常出色的基于轮询的新方案——我们编写了这个模型，我归功于 Alex 和 Aaron Turon，是他们提出了这个想法——不是由 Future 来调度回调函数，而是由我们去轮询 Future，所以还有另一个被称为执行器（executor）的组件，它负责实际运行 Future ；执行器的工作就是轮询 Future ，而 Future 可能返回“尚未准备就绪（Pending）”，也可能被解决就返回“已就绪（Ready）”。
闭包在现代化的编程语言中普遍存在。闭包是一种匿名函数，它可以赋值给变量也可以作为参数传递给其它函数，不同于函数的是，它允许捕获调用者作用域中的值。Rust 闭包在形式上借鉴了 Smalltalk 和 Ruby 语言，与函数最大的不同就是它的参数是通过 |parm1| 的形式进行声明，如果是多个参数就 |param1, param2,…|， 下面给出闭包的形式定义：
Rust 是一门以安全性著称的系统编程语言，它允许程序员高效地进行并发编程。在 Rust 中，线程是一种重要的并发原语，通过标准库提供的 std::thread 模块，我们可以轻松地创建和管理线程。而 Move 闭包是一种特殊的闭包，它可以在创建时携带外部变量的所有权，使得在多线程环境中传递数据更加灵活和高效。本篇博客将详细介绍 Rust 中线程和 Move 闭包的使用方法，包含代码示例和对定义的详细解释。
闭包（Closure）的概念由来已久。无论哪种语言，闭包的概念都被以下几个特征共同约束：
过滤器可以选择性地从 request 中提取一些数据，将其与其他数据组合、修改，并将某个值作为 response 返回。过滤器的强大之处在于能够将其拆分为小的子集，然后在应用程序的各个部分中进行链式调用和重用。
可以通过std::env::var函数获取环境变量，该函数的返回结果为Result类型，可以通过is_ok方法来判断环境变量是否被设置。当环境变量被设置时，is_ok方法返回true，否则返回false。
我以前以为闭包就是 当前作用域的一个临时函数。作者说闭包可以方便的函数式编程。闭包
性能是开发者为其应用程序选择 Rust 的首要原因之一。事实上，它是 rust-lang.org 主页上 ["为什么选择Rust？"](https://www.rust-lang.org/#:~:text=Version%201.55.0-,Why%20Rust%3F,-Performance ""为什么选择Rust？"")一节中列出的第一个原因，甚至在内存安全之前。这也是有原因的，许多基准测试表明，用Rust编写的软件速度很快，有时甚至是最快[2]的。但这并不意味着所有用Rust编写的软件都能保证快速。事实上，写低性能的Rust代码是很容易的，特别是当试图通过Clone 或Arc替代借用来""安抚""借用检查器时，这种策略通常被推荐给 Rust 新手。这就是为什么对 Rust 代码进行剖析和基准测试是很重要的，可以看到任何瓶颈在哪里，并修复它们，就像在其他语言中那样。在这篇文章中，我将根据最近的工作经验，展示一些基本的工具和技术，以提高 mongodb crate 的性能。
Output: 是FnOnce的关联类型，是闭包的返回值类型。call_once: 第一个参数是self，它会转移self的所有权到call_once函数里。Args: 是泛型参数。
这是几乎每种编程语言都会遇到的实现场景，通过对比Java和Rust的实现与运行表现，我们可以清晰地看出Rust的不同或者说Rust的良苦用心，以及为了实现这一切所带来的语言特性。我们首先来看Java的实现方法。
对于类型系统，熟悉Java的同学应该比较清楚。例如我们给一个接收参数为int的函数传入了字符串类型的变量。这是由编译器帮我们处理的。
即：在任意给定时间，要么 只能有一个可变引用，要么 只能有多个不可变引用。引用必须总是有效的。
许多面试官会问：你知道回调吗？你在写回调的时候遇到哪些坑？你知道对象生命周期管理吗？为什么这里会崩溃，那里会泄漏？ 在设计 C++ 回调时，你是否想过：同步还是异步？回调时（弱引用）上下文是否会失效？一次还是多次？如何销毁/传递（强引用）上下文？ 这篇文章给你详细解答！ 本文深入分析 Chromium 的 Bind/Callback 机制，并讨论设计 C++ 回调时你可能不知道的一些问题。 背景阅读 如果你还不知道什么是 回调 (callback)，欢迎阅读 如何浅显的解释回调函数 如果你还不知道什
在Rust源代码中，rust/library/core/src/future/ready.rs文件的作用是定义了一个名为Ready的Future类型。Ready是一个简单的Future实现，它立即返回一个给定的值。
所有权是用来管理堆上内存的一种方式，在编译阶段就可以追踪堆内存的分配和释放，不会对程序的运行期造成任何性能上的损失。
在 Rust 中，"转移所有权"（Ownership Transfer）是一种核心概念，它涉及变量和数据的所有权从一个实体转移到另一个实体。这种机制帮助 Rust 在编译时期管理内存安全，避免悬挂指针和内存泄漏等问题。
Rocket Lab 是小型卫星发射领域的全球领导者。团队有500人，而且每周都在增加。
Rust 作为新兴编程语言深受 Haskell 和 OCaml 等函数式编程语言的影响，使得它在语法上与 C++ 类似，但在语义上则完全不同。Rust 是静态类型语言，同时具有完整类型推断，而不是 C++ 的部分类型推断，它在速度上可与 C++ 媲美的同时，也保证了内存安全。
可以看到，匿名函数不用刻意指定参数类型，rust会自动推断，匿名函数常用于精减代码，比如：
概括地讲，我这篇文章就是总结了上述(3)与(4)项中提到的“条件”关系于一张表格，并基于该表格展开论述。
Option<T> 用来表示有无，当有值时，为 Some(T)；否则，为 None。
不知道你有没有好奇过，Rust是怎么控制并发安全的。为什么编译器在编译时就能发现一些并发安全的问题。
生成器的动机可以在 RFC#2033中找到。它写得非常好，我建议您通读它(它谈论async/await的内容和谈论生成器的内容一样多)。
在 Rust 中，闭包（closures）是一种函数对象，它可以捕获其环境中的变量，并在需要时调用。闭包提供了一种方便的方式来封装行为，并在需要时进行调用。本篇博客将详细介绍 Rust 中的闭包，包括闭包的定义、语法、捕获变量的方式以及一些常见的使用场景。
MongoDB在Rust方面拥有长时间的研究。早在2013年，两名实习生就针对Rust 0.7的数据库编写了原型Rust驱动程序，但是由于Rust语言发展迅速，并且当时进rust行了重大更改，因此这套代码最终被淘汰。
本文以Rc和RefCell为例，讨论Rust中的Send和Sync是如何保证线程安全的。
今天我们继续高并发的话题，传统的云计算技术，本质上都是基于虚拟机的，云平台可以将一些性能强劲的物理服务器，拆分成若干个虚拟机，提供给用户使用，但在互联网发展到今天，虚拟机还是太重了。即使是飞天集群，新增部署虚拟机的时间也是以分钟来计的。但是对于互联网用户来讲20秒的等等就是就会千万50%以上的用户流失，不能忍受的煎熬，因此Docker秒级启动的速度也不是个完美的解决方案，最终还是要Serverless极速的伸缩才能满足客户需求。
我们知道，如今CPU的计算能力已经非常强大，其速度比内存要高出许多个数量级。为了充分利用CPU资源，多数编程语言都提供了并发编程的能力，Rust也不例外。
一个典型的例子就是自指数据结构。在使用 async 时，它们会自然地出现，因为未来值往往会在引用自己的本地值。
今天，我们继续「Rust学习笔记」的探索。我们来谈谈关于「Rust学习笔记之并发」的相关知识点。
在Rust中，函数签名类似“讲故事”。经验丰富的Rust程序员，只需浏览一个函数的签名，就可以知道该函数大部分的行为。
【Rust - Strategy / Policy策略·模式】与【OOP - Dependency Inversion依赖倒置·模式】和【Javascript - Callback Functon回调函数·模式】皆同属一类设计模式组合Inversion of Control + Dependency Injection（控制反转 + 依赖注入）。为了描述简洁，后文将该组合记作：IoC + DI。
原始标识符（Raw identifiers）允许你使用通常不能使用的关键字，其带有 r# 前缀
Read More: https://blog.rust-lang.org/2020/11/19/Rust-1.48.html
学习Rust语言是公司同事最先开始提议的，准备用接下来的项目试试水，Rust是一个强类型编译型语言，比较偏向底层，所以开启了Rust的探索之旅。
首先回答第2个问题，分配在栈上还是堆上是由编译器决定的，编译器会做逃逸分析(escape analysis)，当发现变量的作用域没有超出函数范围，就可以在栈上，反之则必须分配在堆上。
在Rust源代码中，suspicious_command_arg_space.rs文件位于clippy_lints工具包的methods目录下，用于实现Clippy lint SUSPICIOUS_COMMAND_ARG_SPACE。
笔者的主力语言是Java，近三年Kotlin、Groovy、Go、TypeScript写得比较多。早年间还写过一些Python和JavaScript。总得来说落地在生产中的语言都是应用级语言，对于系统编程级语言接触不多。但这不妨碍我写下这么一篇笔记，说不定也有一些常年在应用层的同学想领略一下Rust的风采呢。
题图来自 5 Ways Rust Programming Language Is Used[1]
原文见：https://deterministic.space/elegant-apis-in-rust.html
连续写了好几篇和 Rust 相关的文章，有朋友说：你好像还没有写过一篇比较正式的介绍 Rust 的文章哦。想了想确实如此，我写过不少介绍编程语言的文章，包括：Python，JavaScript，Racket，Clojure，Elixir，甚至我个人不怎么喜欢的 Golang，却没有正儿八经写一篇关于 Rust 特点或者 Rust 世界观的文章。
去年秋天，我正在开发一个库，创建一套安全的API，实现在一个 io-uring 实例的基础上执行 future。虽然最后发布了一个叫 iou 的 liburing 的 binding 库，但其与 future 集成的 ostkreuz 库最终未能发布。我不知道将来是否会继续这项工作，但是有些人已经开始开发目标类似的库了，因此我想就我在 io-uring 和 Rust 的 future 模型上的学习情况做一些笔记。这篇文章假定你对 io-uring API 有一定了解。这个文档(https://kernel.dk/io_uring.pdf)提供了关于 io-uring 的高级概述。
此 crate 用于产生跨越 FFI 边界且无范型的 Rust 闭包。其中结构体Closure是用 C 代码定义的通用闭包类型，可以在 Rust 中创建。
在我的交流群里有许多人在讨论 rust。所以陆续有人开始尝试学习 rust，不过大家的一致共识就是：rust 上手很困难。当然，这样的共识在网上也普遍存在。
在知乎看到「Rust在嵌入式开发中的表现如何？」这个问题，于是写了一篇答案，顺便讲一个故事。
Send 与 Sync 可能是 Rust 多线程以及异步代码种最常见到的约束。在前面一篇讨论多线程的文章中介绍过这两个约束的由来。但是，真正书写比较复杂的代码时，还是会经常遇到编译器的各种不配合。这里借用我的同事遇到的一个问题再次举例谈一谈 Send 与 Sync 的故事。
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