唯一索引/非唯一索引 主键索引（主索引） 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...非唯一索引 2.非唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复，不要求唯一。 主键索引（主索引） 3.主键索引（主索引）是唯一索引的特定类型。...扩展：聚集索引和非聚集索引的区别？分别在什么情况下使用？ 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表中记录的物理顺序和索引的排列顺序是否一致。...非聚集索引的记录的物理顺序和索引的顺序不一致 其他方面的区别： 1.聚集索引和非聚集索引都采用了 B+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式...聚集索引的叶节点就是数据节点，而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点。 2.非聚集索引添加记录时，不会引起数据顺序的重组。
AUTO_INCREMENT; -- 删除主键索引 注意需要先取消 自增,再删除主键 -- 先取消自增,修改字段 alter table users modify uid int; -- 删除主键 alter...modify uid int AUTO_INCREMENT; 2、唯一索引：用来建立索引的列的值必须是唯一的，允许空值 -- 添加唯一索引 UNIQUE 当前列要求唯一,但允许为空 alter table...B+Tree 索引能够加快数据的读取速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据，相反是从索引的根节点开始进行搜索，通过相应的指针移动，最终存储引擎要么找到了对应的值，要么该记录不存在。...B+Tree索引是按照顺序组织存储的，所以适合范围查找数据 B+Tree索引使用与全键值、键值范围或者键前缀查找，其中键前缀进适用于根据最左前缀的查找。...MyISAM——非聚簇索引 MyISAM存储引擎采用的是非聚簇索引，非聚簇索引的主索引和辅助索引几乎是一样的，只是主索引不允许重复，不允许空值，他们的叶子结点的key都存储指向键值对应的数据的物理地址。
Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。...诸如字符串或数字之类的非列表项不受影响，空列表是NaN值（您可以使用.dropna（）清除它们 ）。 ? 在DataFrame df中Explode列“ A ” 非常简单： ?...为了访问狗的身高值，只需两次调用基于索引的检索，例如 df.loc ['dog']。loc ['height']。 要记住：从外观上看，堆栈采用表的二维性并将列堆栈为多级索引。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。...在列表索引中，索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。级别-1表示将取消堆叠最后一个索引级别（最右边的一个）。
非幂等的常见原因 非幂等的重要因素是重复提交引起的，一般情况下，接口调用时都能正常返回信息，不会重复提交，但遇见以下情况时就可能会出现问题，常见的场景如下： ●因网络波动，用户重复提交请求 ●用户恶意进行刷单行为...方案一：数据库唯一索引实现幂等性 在保存数据前，可以先select一下数据是否存在。如果数据已存在，则不再写入数据，如果数据不存在，则执行insert操作。...在数据库中，唯一索引是不会引起重复数据的兜底策略。...方案二：防重表机制 防重表机制与唯一索引机制是相同的原理，只不过是单独建一个防重表，防重表也必须引入唯一索引，而且防重表与业务表必须在同一数据库，并且操作要在同一个事务中。...如订单业务中，存在状态「1-已下单，2-已支付，3-已完成，4-已取消」，按照业务流程，状态是依次流转的，所以在update操作时，我们就要根据本次的状态来更新下一次的状态。
定义自身规范，不仅可从一方面保证系统稳定，同时有了自身的介入规范更适用于多业务接入，而不是单独承接某一上游。系统稳定和规范会规避后续更多的BUG。...首先引入一个概念—唯一索引，一句话介绍：数据表中每个唯一索引对应的数据记录只会有一条。...当第一次调用生成唯一一条记录时，再次调用时，接口内部应前置根据唯一索引进行查询，如果发现存在记录直接返回查询结果，不进行后续操作。...如果数据表没有唯一索引, 上游多次调用，单子L就会对应多个支付单，没有了唯一关联，试想如果单子L想查询对应的支付单，结果返回多个当然不合理，又如，多个支付单是不是用户就可以多次支付了？...首先，确认及检验一条数据的唯一标识组合：数据表根据创建唯一索引，接口参数中包含组合中的每个元素。 首次调用接口后，观察返回结果，并根据唯一索引确定数据表中的数据已存在。
也许唯一接近的是互联网的引入，” AMD首席执行官Lisa Su在12月的一次活动中表示。 人工智能的概念已经存在几十年，但2023年将被视为GPU使得全面用户界面应用成为可能的一年。...Nvidia的GPU成功地推动了微软加速进入生成式人工智能的步伐，搭配Bing搜索引擎。...自20世纪60年代以来一直以CPU为基础的英特尔和AMD在一夜之间意识到，他们传统的商业模式在新的计算格局下已经不再相关。人工智能需要加速器来处理大量低精度计算，而CPU在处理这方面并不高效。...“它设计用于出色的性能、高效率、非常划算，适用于我们在那里看到的最常见的部署场景，” Lohmeyer说。 亚马逊云计算在其ReInvent大会上推出了Trainium2芯片。...英伟达HGX H200 Intel取消了多款GPU，并将其下一代GPU“Falcon Shores”定于2025年发布。
记录索引，可视化和警报： Elasticsearch和Kibana（弹性堆栈，也称为ELK堆栈）， Splunk， Logentries， Loggly， Sumologic， Graylog OSS...Docker日志命令仅适用于json文件日志驱动程序 默认的日志记录驱动程序“json-file”将日志写入本地磁盘，json文件驱动程序是唯一与“docker logs”命令并行工作的驱动程序。...例如，异常跟踪通常跨越多行，因此为了帮助Logstash用户，我们已经共享了如何使用Logstash处理堆栈跟踪。...Docker Service Logs命令挂起非JSON日志记录驱动程序 虽然json文件驱动程序看起来很坚固，但遗憾的是其他日志驱动程序仍然会导致Docker Swarm模式出现问题。...一旦处于此状态，容器不再出现在docker ps下，并且无法使用docker kill停止容器进程。停止该过程的唯一方法是手动终止它。
MySQL索引对数据检索的性能至关重要，盲目的增加索引不仅不能带来性能的提升，反而会消耗更多的额外资源，本篇总结了一些MySQL索引实战经验。 索引是用于快速查找记录的一种数据结构。...概念解释 聚簇索引 聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，索引中数据域存储的就是实际的数据，一个表最多只能有一个聚簇索引，适用于查询多行数据，不适用于频繁修改的列，一般在主键上创建。...非聚簇索引 索引顺序与数据物理排列顺序无关，索引中存储的内容为实际数据的地址，适应于查询单行数据。 普通索引 即平时创建的普通索引。 唯一索引 索引所在的列或列组合的值是全表唯一的。...全文索引 MySQL从3.23.23版开始支持全文索引，它查找的是文中的关键词，而不是直接比较索引中的值。 单列索引 在单列上创建的索引。 组合索引 在多个列上创建的索引。...=等负向查询将不会使用索引； 每次查询只使用一个索引，如果where条件使用了索引，order by将不再使用索引； 对于where子句中有多个查询条件的，单列索引的效率不如复合索引，因为查询每次只能使用一个索引
非聚簇索引： 非聚簇索引就是指B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。主索引和辅助索引没啥区别，只是主索引中的key一定得是唯一的。...辅助索引： 在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引，innodb中辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是键值和主键...，即必须唯一。...MySQL支持降序索引：不再忽略索引定义中的DESC，而是导致键值的降序存储。 降序索引的意义： 如果一个查询，需要对多个列进行排序，且顺序要求不一致。...该功能适用于除主键（显式或隐式）以外的索引。 不可见的索引可以测试删除索引对查询性能的影响，而无需 进行破坏性的更改，如果最终需要索引，则必须撤消该更改。
正因如此，自 2016 年起，我们不再跟踪综合基准测试（如 Octane）的成绩，而是转而去衡量实际场景中的性能表现。...不过这是一种相当常见的方式；唯一真正中断的一次是堆栈框架完全清除的时候，或者可以改用调试边表（side-table）遍历堆栈框架的时候。...OSR 是指在执行过程中替换当前正在执行的函数；当前，当一个已解析函数在一个热循环内（在该循环中它升级为优化代码），以及在优化代码取消优化（在其降级并继续在解析器中执行该函数）时，就会发生这种情况。...使用 Sparkplug 框架镜像解析器框架时，任何适用于解析器的 OSR 逻辑都将适用于 Sparkplug；更棒的是，我们可以在解析器和 Sparkplug 代码之间切换，而框架转换开销几乎为零。...结论：V8 有了全新的超快速非优化编译器，可将 V8 在实际基准测试中的性能提高 5-15％。
例如当发现能用相关的索引来避免排序，则会选择索引对应的执行路径不再考虑成本，显然是不合理的。这时，索引全扫描的概率比以前有所增加，因为用索引全扫描能避免排序。...访问索引的方法： (1)、索引唯一性扫描：INDEX UNIQUE SCAN，仅适用于where条件中是等值查询的目标SQL。...因为扫描的对象是唯一性索引，所以索引唯一性扫描的结果至多只会返回一条记录。...与索引全扫描的区别： （1）、索引快速全扫描只适用于CBO。 （2）、索引快速全扫描可以使用多块读，也可以并行执行。 （3）、索引快速全扫描结果不一定是有序的。...Oracle中的索引跳跃式扫描仅适用于那些目标索引前导列的distinct值数量较少，后续非前导列的可选择性又非常好的情形，因为索引跳跃式扫描的执行效率一定会随着目标索引前导列的distinct值数量的递增而递减
因此，此模式现在默认启用，以禁止仅包含不保证在组内唯一确定的表达式的非确定性查询。...ALTER TABLE现在支持重命名索引的RENAME INDEX子句。在没有表复制操作的情况下进行更改。它适用于所有存储引擎。请参见第13.1.6节“ALTER TABLE语法”。...从MySQL 5.7.5开始，InnoDB在创建或重建索引时执行批量加载。这种索引创建方法称为“sorted index build”。此增强功能可提高索引创建的效率，也适用于全文索引。...不再支持INSERT DELAYED。服务器识别但忽略DELAYED关键字，将插入处理为非延迟插入，并生成ER_WARN_LEGACY_SYNTAX_CONVERTED警告。...（“不再支持INSERT DELAYED。语句已转换为INSERT。”）同样，REPLACE DELAYED作为非延迟替换处理。 DELAYED关键字将在以后的版本中删除。
Indexes 每个现有索引都会减慢插入操作的速度。检查是否可以在大量插入和数据加载期间减少索引的数量。SAP BW提供了在数据加载期间自动删除和重新创建索引的可能性。主索引通常不能被删除。...Table vs. record lock 如果只可能进行一次非并行插入，并且不需要对底层表进行并发更改，那么使用全局表锁而不是大量的单独记录锁可能会很有用。...表锁可以通过以下方式设置: LOCK TABLE "" IN EXCLUSIVE MODE 之后，SAP HANA不再需要维护单独的记录锁。...这种方法也适用于INSERT…选择可以在内部并行化的操作。 Savepoints 需要保存点将修改后的数据写入磁盘。通常的主要意图是尽可能缩短阻塞保存点阶段，同时接受较长的保存点持续时间。...RevisionsDetails 1.00.120 - 1.00.122.11 2.00.000 - 2.00.012.00如果大量的空间数据是在没有提交的情况下逐行插入的，那么由于SAP HANA bug和调用堆栈模块
列表中的元素可以通过索引访问，索引从0开始。 列表的特点 有序性：列表中的元素是有序排列的，每个元素都有一个唯一的索引。 可变性：列表是可变的，可以随时修改其内容。...sum()：返回列表中所有元素的和（适用于数字列表）。 sorted()：返回列表的排序副本。 reversed()：返回列表的反转迭代器。 enumerate()：返回列表中的元素和索引。...enumerate() 提供了同时获取元素和索引的功能，在需要知道元素位置的遍历操作中非常方便。 5. 基于列表的堆栈和队列 列表可以用作堆栈（先进后出）和队列（先进先出）。...Python提供了一些方法，可以方便地实现堆栈和队列操作。 堆栈 使用 append() 方法添加元素，使用 pop() 方法移除元素，可以实现堆栈操作。...堆栈：堆栈的典型应用包括函数调用栈、表达式求值、括号匹配等。
清理过程： 随着时间的推移，Change Buffer中的数据可能会老化或不再需要。...六、Change buffer为什么只对非唯一普通索引页有效 Change Buffer主要针对非唯一普通索引页，而不是主键索引页或唯一索引页，原因主要有以下几点： 数据一致性： 对于主键索引页或唯一索引页...数据结构差异： 主键索引和唯一索引通常采用B+树结构，而普通索引则可能采用其他数据结构。由于Change Buffer针对的是普通索引页的更改，因此其设计更适用于普通索引的数据结构。...使用场景： Change Buffer的设计初衷是为了优化非主键索引的更新和删除操作。对于主键或唯一索引，由于其唯一性，通常不需要通过Change Buffer来合并更改。...需要注意的是，虽然Change Buffer主要针对非唯一普通索引页，但在某些情况下，对于具有重复键值的唯一索引页，InnoDB也可能选择使Change Buffer来合并更改。
weixin 上的好友关系是无向图中的边（因为它是互惠的），而在 CSDN 或 weibo上，帐户与其关注者/关注帐户之间的关系是有向图中的箭头（非互惠）。...树（Trees） 一棵树是一个无向图，在连通性方面最小（如果我们消除一条边，图将不再连接）和在无环方面最大（如果我们添加一条边，图将不再是无环的） ....它们使用数组表示，其中每个索引都以二进制系统表示。例如，索引 10 相当于十进制系统中的索引 2。...Eratosthenes 筛法是解决这个问题的最有效的算法之一，它完美地适用于小于10.000.000 的n 。...有两种算法可以找到图的 MST：Prim（适用于密集图）和 Kruskal（适用于大多数图）。现在我们将讨论 Kruskal 算法。 Kruskal 开发了一种贪心算法来寻找 MST。
每个数据元素都会分配一个称为索引值，该值对应于该项目在数组中的位置。大多数语言将数组的起始索引定义为0。...数组主要有两种类型： 一维数组 多维数组 数组的基本操作 插入 - 在给定索引处插入元素 Get - 返回给定索引处的元素 删除 - 删除给定索引处的元素 大小 - 获取数组中元素的总数 常见的数组面试问题...找到数组的第二个最小元素 数组中的第一个非重复整数 合并两个排序的数组 重新排列数组中的正负值 堆栈 堆栈是一种只允许在表的一端进行插入操作和删除操作的线性表。...Stack和Queue之间唯一的显着区别是，Queue不使用LIFO方法，而是实现先进先出方法。 Queue的一个现实生活例子是一排人在售票亭排队买票。...二叉树 二叉搜索树 AVL树 红黑树 2-3树 常见的Tree面试问题 找到二叉树的深度 在二叉搜索树中查找第k个最大值 查找距离根“k”距离的节点 在二叉树中查找给定节点的根节点 哈希表 哈希是一个用于唯一标识对象并将每个对象存储在一些预先计算的唯一索引
此存储位置适用于函数参数传递和与外部合约交互。 在函数参数中，默认情况下，所有的非 mapping 类型参数都被视为 calldata 类型。...."); } 总结一下： memory 用于临时存储函数执行期间的数据，适用于临时计算或处理大量数据的情况； storage 用于永久性存储变量，适用于在不同函数之间共享和保留数据的情况；...堆栈（Stack）： Solidity 中的堆栈主要用于函数调用的内部状态维护。每当一个函数被调用时，它会在堆栈上创建一个新的帧，该帧包含了这个函数的参数、局部变量、返回地址等信息。...当函数执行完毕后，该帧将从堆栈中弹出。 通常情况下，开发者不需要手动操作堆栈，Solidity 编译器会自动进行堆栈管理。...每个键对应一个唯一的值。但是，Solidity 中的映射并不支持直接迭代，这意味着你无法像遍历数组或列表那样直接对映射进行循环迭代。
作者 | Kimberly Powell 翻译 | Nora 注：诚然，本文中所提到的内容并使非结构化数据结构化的唯一步骤，但该步骤的可行性，以及在创造可持续模式方面的表现已在实践中得到证实。...到一步，当你拿到所有数据时，无论其对业务而言是否有用，一旦数据准备完成，就可以开始构建数据堆栈，并为非结构化数据制定索引。 5....数据堆栈和数据存储的技术选型 在清除无用数据之后，构建数据堆栈会是一个理想化的选择。...分析数据 很快我们就来到了非结构化数据索引地最后一个环节。在所有原始数据结构化之后，就需要开始分析并做出与业务相关并对其有益的决策。索引还可以帮助小型企业为将来的进一步使用制定可持续方案。...总结 上述内容并非数据结构化的唯一途径，但该步骤的可行性，以及在制定可持续方案方面的表现已在实践中得到证实。
1 事务管理 1.1 概念 （1）什么是事务 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行，只要一个SQL语句出错，则该批次内的所有SQL都将被取消执行。...（2）分类 按索引的物理结构来划分，索引可以分为：“聚集索引”和“非聚集索引”。 “聚集索引”是指数据库表行中数据的物理顺序与键值（索引）的逻辑顺序相同，反之就是“非聚集索引”。...，如 # PRIMARY KEY(`GradeID`) ); （2）唯一索引（unique） 唯一键是避免同一个表中某数据列中的值重复，与主键不同只能有一个不同，唯一键可有多个...创建唯一键（unique）的时候，数据库会自定为我们添加上唯一索引。唯一键索引的创建如下所示。...和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引; （3）只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引； （4）适用于较大的数据集； （5）对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法
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