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SQL Server 索引和表体系结构（包含列索引）

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [dbo]....这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘 I/O 操作。（当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。）...除非先删除索引，否则无法从表中删除非键列。 除进行下列更改外，不能对非键列进行其他更改： 注意事项 键列的大小尽量小，有利用提高效率 将用于搜索和查找的列为键列，键列尽量不要包含没必要的列。...因此，它们既驻留在索引中，也驻留在基表中。 索引维护可能会增加对基础表或索引视图执行修改、插入、更新或删除操作所需的时间

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SQL 将多列的数据转到一列

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...我们可从派生表下手，把本该由窗口函数生成序号的任务交给派生表，这样就不需要窗口函数了。

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SQL删除多列语句的写法

最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整（此处是SQL Server），其中需要删除多列，由于之前都是一条SQL语句删除一列，于是猜想是否可以一条语句同时删除多列，如果可以，怎么写法？...第一次猜想如下（注意：此处是猜想，非正确的写法）： ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后，发现语法错误， 于是改成如下的方式：...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确，之后查看表结构，发现列已删除，证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持！

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包含列的索引：SQL Server索引进阶 Level 5

在聚集索引中，索引条目是表的实际行。 在非聚集索引中，条目与数据行分开; 由索引键列和书签值组成，以将索引键列映射到表的实际行。 前面句子的后半部分是正确的，但不完整。...在这个级别中，我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引（称为包含列）。 在检查书签操作的级别6中，我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...创建非聚集索引时，我们指定了与键列分开的包含列; 如清单5.1所示。...确定索引列是否是索引键的一部分，或只是包含的列，不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说，频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的列最好放在索引的包含列部分。...扫描索引而不是表格有两个好处： 索引小于表，需要更少的读取。 行已经分组，需要较少的非阅读活动。 结论 包含的列使非聚集索引能够覆盖各种查询的索引，从而提高这些查询的性能; 有时相当戏剧性。

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PP-基础操作：传统数据透视表无法实现的包含筛选项功能

我是透视之后隐藏了另外2列数据而已，但我总不能要看另一个区域的时候再去放出来，然后又隐藏吧！ 大海：这个方法也不错。哈哈。 小勤：你真会开玩笑……说正经的，能不能在数据透视表里直接实现呀？...比如我想筛选哪个就显示哪个区域的，但总计还是全部区域的总计。 大海：当然可以的，可是传统的数据透视表不支持。你看，如果数据透视里筛选了，总计也变了： 小勤：是啊。所以很苦恼啊！...你看这里： 小勤：这不还是数据透视表里的选项吗？ 大海：呵呵，你去看看传统数据透视表的这个选项？ 小勤：晕菜，怎么是灰的？不给选啊。 大海：对的，就是不给选。 小勤：这不是搞歧视吗？...大海：其实这后面是数据模型了做了特殊处理的，以后讲数据模型的一些知识的时候再跟你讲吧。 小勤：好的。真是嘢，在Power Pivot里生成的数据透视表选了“汇总中包含筛选项”就可以了。 大海：嗯。...慢慢你就会发现Power Pivot比传统数据透视表强大得不止一丢丢了。 小勤：看来又得更加努力了，现在数据越来越多，领导要求又越来越复杂，传统数据透视表真是搞不定了。

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使用VBA删除工作表多列中的重复行

标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。...注：本文学习整理自thesmallman.com，略有修改，供有兴趣的朋友参考。

11.1K30

SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作

SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序，其实可以自主设置，我们建议在安装后设置为禁止。 那么，如果确实需要调整某一列的顺序，我们是怎么操作的呢？ 下面，我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然，通过取消限制的演示，相信大家也知道了怎么添加限制了。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...处理方法 Step 1  在SSMS客户端，点击 菜单【工具】然后选中【选项】 Step 2 打开了选项对话框，我们展开 设计器 【英文版 Designers】 Step 3 取消【阻止保存要求重新创建表的更改

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这个问题写SQL都不好，用Power Query却能随数据增加一键刷新

大海：以前这个问题很多大神喜欢用SQL来解，但写SQL有个问题，就是如果再加个2列，那就得改SQL了，现在的话建议用PowerQuery来解。 小勤：我也尝试了一下用PQ来解，但感觉搞不定呢。...大海：这个其实不难，但需要对PQ里的透视、逆透视和添加列等运用得比较熟练，我做一遍，你慢慢体会一下。...Step-1：获取数据（注意：因为标题名称重复，为避免PQ在相同的标题后加上数字，这里不要选择“表包含标题“，不理解的自己动手试一下选择”表包含标题“的情况对比一下） Step-2：转置表 Step...Step-6：基于增加的“除（整数）“列，逆透视其他列 Step-7：基于型号数量列对值列以不聚合的方式进行透视 Step-8：删除不需要的列 Step-9：数据上载 小勤：为什么要加上那个“...大海：嗯，多练一下就好，这个操作好对加深透视和逆透视的理解也很有好处。 小勤：好的。

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直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ?...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。...“inner”：仅包含元件的键是存在于两个数据帧键（交集）。默认合并。 记住：如果您使用过SQL，则单词“ join”应立即与按列添加相联系。...因此，它接受要连接的DataFrame列表。 如果一个DataFrame的另一列未包含，默认情况下将包含该列，缺失值列为NaN。

13.3K20

使用Spark轻松做数据透视(Pivot)

列表 在说透视表之前，我们先看看，什么是列表，在传统观念上，列表的每一行代表一条记录，而每一列代表一个属性。...是将列表进行重排后的透视表，其第一行和第一列可以理解成索引，而在表中根据索引可以确定一条唯一的值，他们一起组成一条相当于列表里的数据。...建模拟数据 先来模拟个数据吧，按照前面的例子，建个csv，这里多加了一列s2，是为了做多透视列的， date,project,value,s2 2018-01,p1,100,12 2018-01,p2,200,33...注册成了表f，使用spark sql语句，这里和oracle的透视语句类似 pivot语法： pivot( 聚合列 for 待转换列 in (列值) ) 其语法还是比较简单的。...上文提到了，多做了一列，就是为了这个DEMO准备的，使用如下SparkSQL语句，设置多聚合列透视表 select * from ( select date,project as p,sum(

3.1K20

使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值

有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

7.3K31

神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...0，产生一个warning； 　　　　　　2、Out Of Range，变成插入最大边界值； 　　　　　　3、当要插入的新行中，不包含其定义中没有显式DEFAULT子句的非NULL列的值时，该列缺少值...,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 　　　　而第一个：ONLY_FULL_GROUP_BY 就会约束：当我们进行聚合查询的时候，SELECT 的列不能直接包含非...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因； 　　3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。

2.1K20

数据透视表入门

今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧！ 数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能！...你需要做的是定义好数据透视表的输出位置： 新工作表：软件会为透视表输出位置新建一个工作表； 现有工作表：软件会将透视表输出位置放在你自定义的当前工作表目标单元格区域。...此时透视表会输出行变量为地区，列表变量为产品，值为销量的结果。 默认的标签名为行标签、列标签，我们可以通过双击标签单元格更改名称。 ? 如果不想要汇总项的话，可以通过菜单设置取消汇总项。...在数据透视表工具——设置——总计下拉菜单中可以取消或回复行列汇总选项。 ? 关于行列的位置问题，本例中地区和产品的行列可以互换。 ?...当然透视表的行列字段位置是可以同时容纳多列变量属性的。 本例中我们可以将地区、城市调入行字段、将成色、二手货调入列字段，将销售数量调入值字段。 ?

3.4K60

利用 SQL 实现数据分组与透视

数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。...单列分组 数据分组可以单列分组，也可以多列分组，对于单列分组，只需要在GROUP BY后面跟一个字段就可以。...多列分组 而对多列数据分组，可以在GROUP BY后面跟多个字段，下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组，然后以分数和降序排列。...#多列分类汇总 SELECT CId,SId,SUM(score) AS score_sum FROM score GROUP BY CId,SId HAVING score_sum >160 ORDER...数据透视 在SQL中想要达到数据透视表的功能，需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用，下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数，现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类，然后，用GROUP

2.3K20

Excel公式练习32： 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格

本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:D6中是一系列数据，其中包含空单元格，现在要将它们放置到一列中，并删除空单元格，如图中所示的单元格区域G1:G13，如何使用公式实现？ ?...这个结果传递给INDIRECT函数： INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值，即单元格D4中的值。 为什么选用10^5，并且使用R0C00000作为格式字符串呢？...使用足够大的数值，主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到，在TEXT函数中，先填充C之后的五个零，剩下的在填充R之后的部分。...TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),"R0C00000"),0),"") 这个公式不需要辅助列。...这个公式的缺点是，当下拉很多行时，如果有许多行都为空，则仍会进行很多的计算，占有资源，不会像前面给出的公式，第一个IF判断为大于非空单元格值后，直接输入空值。有兴趣的朋友可以仔细研究。

2.3K10

Pandas统计分析-分组->透视->可视化

('AIRLINE')['ARR_DELAY'].agg('mean').head() 4 每家航空公司每周平均每天取消的航班数 flights.groupby(['AIRLINE', 'WEEKDAY...'])['CANCELLED'].agg('sum').head(10) 5 分组可以是多组， 选取可以是多组， 聚合函数也可以是多个 每周每家航空公司取消或改变航线的航班总数和比例 group1 =...flights.groupby(['AIRLINE', 'WEEKDAY'])['CANCELLED', 'DIVERTED'] group1.agg(['sum', 'mean']).head(7) 6 # 用列表和嵌套字典对多列分组和聚合...# 对于每条航线， 找到总航班数， 取消的数量和比例，飞行时间的平均时间和方差 group_cols = ['ORG_AIR', 'DEST_AIR'] agg_dict = { 'CANCELLED...数据透视表 数据透视表 交叉表 综合练习 读取显示前8 表中数据做索引，后面列都是数值 Pandas可视化 线性表 四列累加和的直方图 柱状图 bar条状 叠 barth水平堆叠

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