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取重复日期的最后一个值作为唯一符号

是一种数据处理方法,用于在一组数据中识别并标记重复的日期,并将最后一个重复日期的值作为唯一符号。

这种方法可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,对数据进行排序,按照日期的升序或降序排列,确保相同日期的值相邻。
  2. 然后,遍历排序后的数据,检查当前日期与下一个日期是否相同。如果相同,则继续向下遍历,直到找到最后一个重复日期的值。
  3. 最后,将最后一个重复日期的值作为唯一符号,用于标记该日期的数据。

这种方法适用于需要在数据中识别和处理重复日期的场景,例如日志分析、数据清洗、数据聚合等。

在腾讯云的云计算平台中,可以使用以下相关产品来支持这种数据处理需求:

  1. 云数据库 TencentDB:提供高性能、可扩展的数据库服务,可用于存储和查询包含日期字段的数据。具体产品介绍和链接地址:腾讯云数据库 TencentDB
  2. 云函数 SCF(Serverless Cloud Function):无服务器计算服务,可用于编写和执行自定义的数据处理逻辑。可以在函数中实现对日期数据的排序和唯一符号提取。具体产品介绍和链接地址:腾讯云云函数 SCF
  3. 云数据仓库 CDW(Cloud Data Warehouse):用于大规模数据存储和分析的云服务,可用于处理包含日期字段的大数据集。具体产品介绍和链接地址:腾讯云云数据仓库 CDW

请注意,以上产品仅为示例,实际选择的产品应根据具体需求和场景进行评估和选择。

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a.有效等价类 b.无效等价类 (2)划分出等价类中按以下三个原则设计测试用例 a.为每一个等价类规定一个唯一编号。...c.设计一个测试用例,使其仅覆盖一个尚未被覆盖无效等价类,重复这一步,直到所有的无效等价类都被覆盖为止。...(2)基于边界分析方法选择测试用例原则 a.如果输入条件规定了范围,则应取刚达到这个范围边界,以及刚刚超越这个范围边界作为测试输入数据。...d.如果程序规格说明给出输入域或输出域是有序集合,则应选取集合一个元素和最后一个元素作为测试用例。 e.如果程序中使用了一个内部数据结构,则应当选择这个内部数据结构边界上作为测试用例。...f.分析规格说明,找出其它可能边界条件。 2、与等价划分区别 (1)边界分析不是从某等价类中随便挑一个作为代表,而是使这个等价类每个边界都要作为测试条件。

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-- 不能将直接查处来数据当做删除数据条件,我们应该先把查出来数据新建一个临时表,然后再把临时表作为条件进行删除功能 -- 在做多表查询,或者查询时候产生新时候会出现这个错误:Every...having count(id)>1)as a) select * from product order by id; -- 默认按照id进行降序排列 -- 分组一般和聚合放在一起,select后面只能选择唯一字段作为标准...-- 数学函数 -- 绝对 select abs(-10); select abs(10); -- 向上整 select ceil(1.1); -- 返回比它大最小整数 select floor...select UNIX_TIMESTAMP(); -- 获取时间戳(毫秒) 从 1970年 -- 将一个日期字符串转换为毫秒 select UNIX_TIMESTAMP('2021-12-21...select extract(hour from '2020-1-10 11:11:11'); -- 返回给定日期最后一天 select last_day('2021-08-11'); -- 获取指定年份和天数日期

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初识MySQL

主键是 唯一! 复合主键:   所谓复合主键 就是指你表主键含有一个以上字段组成,不使用无业务含义自增id作为主键。...,这多个字段联合标识唯一性,其中,某几个主键字段出现重复是没有问题,只要不是有多条记录所有主键值完全一样,就不算重复。...,那么任何符号都可以作为日期分隔符 比如 2017-02-01 2017+02+01 2017/02/01 2017.02.01 等 都是可以正确给日期类型字段赋值成功!...有符号类型  和  无符号类型 有符号类型 :可以负值 无符号类型:默认是0! 0--类型长度 ZEROFILL属性:如果位数不够,前面用零补齐!...2.默认约束   default 给字段设置默认 3.唯一约束   unique key(UK) 设置字段唯一允许有空,但只能有一个

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MySQL编程规范

主键准则 表必须有主键 不使用更新频繁作为主键 尽量不选择字符串列作为主键,最好使用‘int/bigint’,视数据情况而定。...不使用UUID MD5 HASH这些作为主键(数值太离散了) 默认使⽤非空唯一作为主键 建议选择自增(‘auto_increment’)或发号器。...外键用来保护参照完整性,可在业务端实现 对父表和子表操作会相互影响,降低可用性 新建唯一索引必须不能和主键重复 索引字段默认不能为‘null’,要改为其他‘default’或者空。...多条字段重复语句,要修改语句条件字段顺序,为其建立一条联合索引,减少索引数量 能使用唯一索引就要使用唯一索引,提高查询效率 研发要经常使用explain,如果发现索引选择性差,必须让他们学会使用hint...数据字段信息 1 数值类型字段 类型 字节(byte) 最小 最大 TINYINT 1 -128 127 无符号 0 255 SMALLINT 2 -32768 32767 无符号 0 65535

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mysql 知识总结

唯一索引:索引列必须唯一,但允许有空。普通索引:索引列允许重复。联合索引:对多列进行索引,使用最左匹配原则。全文索引:一般不用,不是 mysql 专长。...默认使用主键,然后使用非空唯一索引,都没有则生成隐藏自增列作为聚集索引。非聚集索引(辅助索引):叶子节点仅包含主键,查询非主键字段需要回表二次查询。NULL作为最小数看待,全部放在树最左边。...索引分裂插入数据时,如果不是插入到叶子节点最后,而是插入到中间,则可能导致索引分裂,导致磁盘数据移动。使用自增ID作为主键可以减少索引分裂发生。...哪些列适合加索引经常作为查询条件字段。需要 join 连接字段。需要排序字段。需要group by 字段。字段离散程度大时才需要加索引,重复率高不适合加索引。...哈希模:扩容麻烦,分布较均匀。一致性哈希:用哈希环,避免扩容时大量数据迁移。范围+哈希模:结合两种策略。分布式 ID分表后不能依赖表自增ID会重复,需使用分布式ID保证唯一性。

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简单聊聊电商系统订单号生成规则

一、订单编号作为唯一标识码在业务中应用场景 单号在实际业务过程中是做为一个订单唯一标识码存在,提供订单号就很方便业务人员快速定位订单信息,给予用户帮助。 1....不得重复 由于我们在业务中对于订单编号要求是唯一,所以订单编号生成时候一定要遵循不可重复这一特性,而实际在底层生成订单编号时候由于业务流水很大,处于一个高并发状态,并且订单号生成规则一般是固定...通常在快递件码设计中会使用月、日、周等+其他元素设计,这是为了方便件码可以快速重复使用,因为快递件码通常有效期不会超过一个月就会原路退货然后被销毁。 2....手机号 使用用户手机号中某些位数作为编号中一个变量;使用类似于手机号部分号码这种重复度较高属性设计订单编号时候,切记不能只有一个变量,否则很容易出现订单编号重复。 7....时间+时间戳+用户+序列位 时间:时间年份后2位+月份+日期形成如211027。 时间戳:时间戳后6位数 用户:取用户ID后5位数,序列位2位数随机。 6.

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关于生成订单号规则一些思考

我觉得要至少要符合以下这三种, 全局唯一 一定不能重复 在复杂分布式系统中,很多场景需要都是全局唯一ID场景,一般为了防止冲突可以考虑有36 位UUID,twittersnowflake等...是不是应该有一些其他意义思考,比如说订单系统有买家id(固定几位) 是否有商品标识,方便熟悉业务排查问题或者查询也通过不去系统查找可以有个初步认识,但是业务量大的话感觉就可以排除这个人为去辨识了...在数据库集群环境下,不同数据库节点可设置不同起步、相同步长来实现集群下生产全局唯一、递增ID Snowflake算法 雪花算法  41位时间戳+10位机器ID+12位序列号(自增) 转化长度为18...Snowflake算法 规则如下 使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器ID(5个bit是数据中心,5个bit机器ID),12bit作为毫秒内流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096...个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。

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MySQL基础

,默认通过 unsigned 设置无符号 ② 如果超出范围,会报 out or range 异常,插入临界 ③ 长度可以不指定,默认会有一个长度,长度代表显示最大宽度,如果不够则左边用 0 填充,但需要搭配...、版本影响,更能反映当前时区真实时间 常见约束 一、常见约束 约束 描述 NOT NUll 非空,该字段必填 UnIQUE 唯一,该字段不可重复 DEFAULT 默认,该字段不用手动插入有默认...CHECK 检查,mysql 不支持 PRIMARY KEY 主键,该字段不可重复并且非空 unique+not null FPREIGN KEY 外键,该字段引用了另外标的字段 主键和唯一...1.区别: ​ ① 一个表至多有一个主键,但可以有多个唯一 ​ ② 主键不允许为空,唯一可以为空 2.相同点: ​ 都具有唯一性 ​ 都支持组合键,但不推荐 外键: ① 用于限制两个表关系,从表字段引用了主表某个字段...to 回滚点名: 4、并发事务 脏读:一个事务读取其他事务还没有提交数据,读到是其他事务“更新”数据 不可重复读:一个事务多次读取,结果不一样 幻读:一个事务读取了其他事务还没有提交数据,只是读到

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【金猿技术展】UPS时序ID——分布式时序ID生成策略准运转技术

由于传统UUID序列号存在储存信息少、性能低、高并发下存在序列号重复问题,所以经过技术探讨,决定基于SnowFlake算法,在其基础上进行技术创新,融入了全系统业务链路需要订单日期数据及服务节点id...技术说明 在过往项目中,我司业务唯一流水号用是UUID,随着业务扩展,技术革新,该技术短板越发明显:字符串占用空间较大、索引效率低、生成ID随机性、在高并发下重复几率大等问题; 经过技术小组讨论选型...该算法生成唯一ID主要分为5个部分组成:1位标识部分(在java中由于long最高位是符号位,正数是0,负数是1,一般生成ID为正数,所以为0)、41位时间戳部分(这个是毫秒级时间,一般实现上不会存储当前时间戳...(前5位作为数据中心标识,后5位作为机器标识,可以部署1024个节点)、12位序列号部分(支持同一毫秒内同一个节点可以生成4096个ID)。...最后,我们在改ID中加入了全链路订单秒级时间戳,做到了所有订单日期秒级业务跟踪和状态查询。

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