前置说明：本文所用的日期时间均指：'2020-07-20 10:58:59'这种格式，时间戳指：'1595932031'这种格式。...“天”差值、“小时”差值等，另外需要把date1和date2转为date类型，否则SQL会报错。...，这里求两个日期的时间差值就相对来说比较简单了，如果不是标准的日期时间格式先转为日期时间格式即可。...说明：大部分SQL中支持date_add/date_sub，其实使用一个即可，把相对应的N值取为负值即可。...说明：大部分SQL中支持date_add/date_sub，其实使用一个即可，把相对应的N值取为负值即可。
正常人的思路就是最后决定要不要删除某一个键肯定是用当前时间戳减去 lru，差值最大的就优先被删除。...时间戳。...这是因为这么做可以避免每次更新对象的 lru 属性的时候可以直接取全局属性，而不需要去调用系统函数来获取系统时间，从而提升效率（Redis 当中有很多这种细节考虑来提升性能，可以说是对性能尽可能的优化到极致...lfu-decay-time 1 具体算法如下： 获取当前时间戳，转化为分钟后取低 16 位（为了方便后续计算，这个值记为 now）。...当 lru > now 时，默认为过了一个周期（16 位，最大 65535)，则取差值 65535-ldt+now：当 lru <= now 时，取差值 now-ldt（为了方便后续计算，这个差值记为
正常人的思路就是最后决定要不要删除某一个键肯定是用当前时间戳减去 lru，差值最大的就优先被删除。...时间戳。...这是因为这么做可以避免每次更新对象的 lru 属性的时候可以直接取全局属性，而不需要去调用系统函数来获取系统时间，从而提升效率（Redis 当中有很多这种细节考虑来提升性能，可以说是对性能尽可能的优化到极致...lfu-decay-time 1 具体算法如下： 获取当前时间戳，转化为分钟后取低 16 位（为了方便后续计算， 这个值记为 now）。...当 lru > now 时，默认为过了一个周期（16 位，最大 65535)，则取差值 65535-ldt+now：当 lru <= now 时，取差值 now-ldt（为了方便后续计算，这个差值记为
•大家之前了解到的这个计算方式可能是从库 I/O 线程读取的主库 binlog event 时间戳与 SQL 线程正在执行的 binlog event 的时间戳之间的时间差 这样计算的问题： 1、 首先这样的计算方法本身是不对的...，如果本地时间有问题会导致event时间戳不准，从而出现误差，所以计算公式中会记录一下主从库的当前时间差 公式如下： 从库本地时间戳-主从本地的时间差-从库 SQL 线程正在执行的event的时间戳...，一般都会配合心跳表的时间戳来判断当前延迟 2、Seconds_Behind_Master的详细计算方式 每次进行show slave status时都会进行一次计算 源码如下： if ((mi->get_master_log_pos...max(0L, time_diff) : 0)); } 这里可以看到判断SQL线程是否应用所有的event IO线程拉取主库的binlog位置=SQL线程应用到对应的主库binlog位置 注意：此时如果...：IO线程启动时会向主库发送sql语句”SELECT UNIX_TIMESTAMP()“ 获取主库当前时间，然后用从库当前时间-主库当前时间获取差值•last_master_timestamp：指最近一次事务的时间戳
欢迎关注头条号：列炮缓开局，欢迎关注 OSCHINA博客 这一章主要想聊一聊： 行式存储、列式存储的区别 TsFile 的格式 行式与列式存储的区别 假如我们的逻辑上的数据表格式及数据为： 时间戳 人名...行式数据 在我理解上，行式数据是把逻辑相关的数据在硬盘上放到一起，比如上面的例子，我们可以称之为体温表，所以在逻辑上：时间、人、体温，就成为了逻辑上紧密相关的数据。...那么列式数据存储方式相比于行式存储优势在哪里呢？ 1.1 取数据方式 有一种叫法是只读投影列，避免查询无关列的读取。列式存储的优势在于查询的列数远小于总属性数量，就能少读很多数据。...我们继续拿时间列举例子，我们可以把时间列改造为差值存储：比如 C1 文件块中先存储基础值 1580950800 那么他后面的数据值只需要存储 0 就可以，存储的数字小了，那么占用的存储空间肯定也就小了，...ChunkGroup 中包含多个 Chunk，Chunk 中包含多个 Page ，Page 中 包含多个 时间点和数据项 回想上面提到的 SQL : select 体温 FROM 王五 WHERE 体温
-Event header中的timestamp - 主从服务器时间差 出现延迟的必要条件： 如果SQL线程没有应用完了所有的IO线程写入的Event，也就是Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos...服务器当前时间-Event header中的timestamp - 主从服务器时间差 这个公式必须出现差值。 好了接下来带着这两个产生延迟的必要条件来寻求原因。...和Exec_Master_Log_Pos的时候可能有一定的时间差，那么Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos存在一定的差值 的条件就可能会满足，则进入延迟计算环节...主库的SQL线程平时并没有读取到Event，因为所有的Event都被IO线程过滤掉了。因此 Event的 header中的timestamp 不会更新（MTS）。...- 从库上次binlog切换的时间 - 主从时间的差值 MTS和单线程的不同 上面的第3点只适用于MTS，单SQL线程不同，会去将last_master_timestamp设置为0，代码如下：
如：在某平台充值1000元送300元，其中300元是有过期时间的，但是1000元是没有时间限制的。这里的1000元存在你的基本账户中，300元存在你的过期账户中。...注：过期账户的每一笔入账流水都会有一个到期时间。系统根据交易流水的到期时间，自动核销用户过期账户中的余额，记为平台的确认收入。...我们通过异步化缓解热点行处理，但是如果 收款方 强烈要求收款必须在一定的时间内完成，我们还是需要进一步处理，后面会讲到。...账户不仅有增加也有减少，可能昨天账户余额比前天账户余额差值是-500w，但是流水也要是-500w才行。...这个问题也可以通过增加拉取sql的条件限制来解决这个问题，但是无法做到0点瞬间镜像全部账户。 解决方案： 全量余额+binlog增量更新 1.账户表，先做一次全量同步。
如：在某平台充值1000元送300元，其中300元是有过期时间的，但是1000元是没有时间限制的。这里的1000元存在你的基本账户中，300元存在你的过期账户中。...注：过期账户的每一笔入账流水都会有一个到期时间。系统根据交易流水的到期时间，自动核销用户过期账户中的余额，记为平台的确认收入。 账户组合使用：支持多账户组合使用，根据配置的优先扣减顺序进行扣减余额。...账户不仅有增加也有减少，可能昨天账户余额比前天账户余额差值是-500w，但是流水也要是-500w才行。...由于每天会产生亿级的流水，用传统的全量抽取不现实，这类数据抽取的速度都会有延迟，而且对账最重要的是时间点必须非常精准，才能保证余额和流水是对得上的。...这个问题也可以通过增加拉取sql的条件限制来解决这个问题，但是无法做到0点瞬间镜像全部账户。 解决方案： 全量余额+binlog增量更新 1.账户表，先做一次全量同步。
为2并且age不为空，年龄按从小到大排序，只显示age字段为1条数据 子查询 查询的条件依据另一条sql语句的结果查询 select * from student where age = (select...------------- 按条件更新 delete from 表 where 条件语句 --------------- 按条件删除具体语句 insert into 表 set 字段 =...) 将时间转为秒 SEC_TO_TIME(seconds) 将秒转为时间 addTime(now(),'08:00:00') ----> 在现在的时间上加8个小时 日期与实践差值计算 -- 计算日期的差值...DATEDIFF(now(),birthday) --计算现在日期到出生日期经过了多少天 --计算时间的差值 timediff（time(now()),time(birthday)） -- 生日时间到现在经过的时间差值... #常用#-- 根据单位来获取时间的差值，例如获取差值多少小时，多少年 -- timestampdiff(day,birthday,now()) --出生到现在所经历了多少天 ，day可以更换单位
问题：3.2 在满足系统要支持的(1)时，计算系统的通信吞吐量 通信吞吐量：P=N（并发用户的数量=3000）×T（每单位时间的在线事务数量=128）×D（事务服务器每次处理的数据负载=2KB/s）...通信吞吐量的计算公式为： P=N×T×D 其中参数： N：并发用户的数量 T：每单位时间的在线事务数量 D：事务服务器每次处理的数据负载 P：系统的通信春吐量 本题中系统要求支持的（1）中给出3000个用户并发...0.5V，则该通道数据不满足要求； (3)如果三通道值均满足要求，则取三通道中差值较小的两通道数据的平均值； (4)如果仅有一个通道数据不满足采集要求，取满足要求的两个通道数据的平均值； (5)如果多于一个通道数据不满足采集要求...因为序号1数据差值都为0.0V，所以任意取两个通道数据的平均值即可，故采集值为0.00V；序号2取In_U[0]和In_U[2]的平均值，为1.90V；序号3取In_U[0]和In_U[1]的平均值，为...本题目的三余度采集值的具体处理算法中，在设计测试用例过程中，发现当三次采集值均为有效值且相邻值的差形成等差数列时，应按照第3条设计要求处理，即三通道值均满足要求，取三通道中差值较小的两通道数据的平均值，
一、目的：防止函数被无意义高频调用 二、理解： 1、防抖(debounce) 本质：函数在特定的时间内不再被调用后执行 原理：设置一个定时器，如果在设定的时间间隔内事件再次触发，就会清除上一次的定时器并重新设置和计时...原理：用时间戳来判断是否已到回调该执行时间，记录上次执行的时间戳，然后每次触发 scroll 事件执行回调，回调中判断当前时间戳距离上次执行时间戳的间隔是否已经到达 规定时间段，如果是，则执行，并更新上次执行的时间戳...，然后利用时间戳差值是否大于指定间隔时间来做判定。...也可以直接将setTimeout的返回的标记当做判断条件判断当前定时器是否存在，如果存在表示还在冷却，并且在执行fn之后消除定时器表示激活，原理都一样 三、总结 总结： 函数防抖：将多次操作合并为一次操作进行...区别： 函数节流不管事件触发有多频繁，都会保证在规定时间内一定会执行一次真正的事件处理函数，而函数防抖只是在最后一次事件后才触发一次函数。
this.processQueue.isLockExpired())) 小结：@1&@2中可以看出lastLockTimestamp在顺序消费时向Broker请求对队列加锁成功后设置的时间戳；REBALANCE_LOCK_MAX_LIVE_TIME...由参数rocketmq.client.rebalance.lockMaxLiveTime设置默认为30秒；lastLockTimestamp的含义为加锁的有效时间为30秒，超过该时间则失效；顺序消费在判断过期时延迟拉取...this.lastPullTimestamp) > PULL_MAX_IDLE_TIME; } lastPullTimestamp属性调用 @1 DefaultMQPushConsumerImpl#pullMessage //每次消息拉取后更新最后一次拉取时间戳...{ case CONSUME_ACTIVELY: break; case CONSUME_PASSIVELY: pq.setDropped(true); } 小结：lastPullTimestamp每次拉取消息都会更新时间戳...三、总结 ProcessQueue作为MessageQueue在消费端的镜像，从负载均衡、消息拉取、消费状态处理、offset提交，控制着整个消费的脉搏，尤其在顺序消费中参与更多。
你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化。 示例: 示例 1 输入：[1, 5, 2] 输出：False 解释：一开始，玩家1可以从1和2中进行选择。...两个玩家每次都有两种选择（记选择的结果和为:x,y） 声明两个指针分别 i，j（i 从小到大，j 从大到小）代表每次可能的选择 当两个指针相等时选择结束 题目中：你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化...那么，在选择过程中累计每次选择结果时取两种可能的最大值 两个玩家每次交替选择，那么递归累计是还需要记录在谁回合： 玩家 1 标记 1 玩家 2 标记-1 这样逻辑就转换成了：每次有状态的从 nums...两端取数据累加，最终和大于等于 0 玩家 1 获胜，小于 0 玩家 2 获胜 递归 参数：nums，本轮可能选择的指针 i、j，回合标记：status 终止条件：两个指针相遇 /** * @param...，那么就直接尝试下动态规划的方法吧 i-j 来指定区间范围 dp[i][j]表示区间 i->j 先手玩家与后手玩家之间的得分差值（**主要：**dp[i][j]内存放的不是确定的玩家 1-玩家 2 的差值
为2并且age不为空，年龄按从小到大排序，只显示age字段为1条数据 子查询 查询的条件依据另一条sql语句的结果查询 select * from student where age = (select...------------- 按条件更新 delete from 表 where 条件语句 --------------- 按条件删除具体语句 insert into 表 set 字段 = 值...) 将时间转为秒 SEC_TO_TIME(seconds) 将秒转为时间 addTime(now(),'08:00:00') ----> 在现在的时间上加8个小时 日期与实践差值计算 -- 计算日期的差值...DATEDIFF(now(),birthday) --计算现在日期到出生日期经过了多少天 --计算时间的差值 timediff（time(now()),time(birthday)） -- 生日时间到现在经过的时间差值...#常用#-- 根据单位来获取时间的差值，例如获取差值多少小时，多少年 -- timestampdiff(day,birthday,now()) --出生到现在所经历了多少天 ，day可以更换单位
上面的排序是没有规律的，我们首先通过SQL语句查询出指定的数据库在15:00至16:00中所有SQL语句,并按照sql_id和sql_time降序排列(时间采用时间戳的形式) select * from...' and ipaddress='10.65.1.119' order by sql_id ,sql_time desc ?...由于我选择时间段间隔一个小时，所以上面查询结果每个sql_id对应两行数据，其中16:00的数据在上面一行 接下来我们要pandas做的事情就是计算每个sql_id对应的disk_reads等栏位的差值...，具体步骤如下: 首先以SQL_ID进行分组 然后遍历各个分组，将各个组的第一个值减去最后一个值，将结果放入列表中供后续使用，这里注意一点，由于后面我们要计算平均每次的值，会有分母为零的状况，所以这里先做判断如果执行次数为...下面为程序的截图: 完整代码会在专题的最后放出，大家可根据代码进行调试来熟悉pandas的功能 ? 下节为如何讲如何在前端显示
，如果值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...现在有个数，每个数都是独一无二的，求出每个数在多少个包含其的区间中是中位数。...Input 多组测试数据 第一行一个数 第二行个数，每个数, Output 个数，依次表示第个数在多少包含其的区间中是中位数。...Sample Input 5 1 2 3 4 5 Sample Output 1 2 3 2 1 暴力枚举，对于每一个点，枚举包含这个点的所有区间，看有所多少区间符合条件如果区间符合条件，那么区间里大于这个点的个数一定等于小于这个点的个数枚举区间...，如果两个for循环肯定超时，我们可以不用枚举区间，以这个点往右衍生，记录所有大于点的个数和小于点的个数的差值，用数组记录，这样右边所有的差值都记录下来，再去向左衍生，每次产生的差值都给答案加上注意差值为
每组测试占一行。...有两堆火柴棍,每次可以从某一堆取至少1根火柴棍(无上限)，或者从两堆取相同的火柴棍数。最后取完的是胜利者。...也就是说一个失败态不管你怎么取,都会得到一个非失败态。 3.每个非失败态都可以转到一个失败态 对于这个结论,首先我们要知到每个状态(a,b)要么a = a[i],要么b = b[i]....首先讨论在两边同时取的情况，很明显两边同时取的话，不论怎样取他的差值是不会变的，那么我们可以根据差值计算出其中的小的值，然后加上差值就是大的一个值，当 然能取的条件是求出的最小的值不能大于其中小的一堆的石子数目...加入在一堆中取的话，可以取任意一堆，那么其差值也是不定的，但是我们可以枚举差值，差值范围是0 — 大的石子数目，然后根据上面的理论判断满足条件的话就是一种合理的取法。
1秒(s)=1000毫秒(ms)=1000000微秒(μs) 什么是时间戳 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数...实现方法 记录初始时间戳，然后进入循环，每次循环记录一次时间戳，循环判断条件是记录的时间戳减去初始时间戳小于设定的时间就继续循环，直到大于等于设定时间。...t=(t-3)/1000000 # 将输入t的单位转换为秒，-3是时间补偿 while end-start<t: # 循环至时间差值大于或等于设定值时 end...上面的源码中的 t-3 是时间补偿，因为调用函数，执行循环等指令也会消耗时间，可以根据自己测试出来自己修改，我用树莓派4测试出的结果是多消耗了3微秒，所以要减去3。...t=(t-3)/1000000 # 将输入t的单位转换为秒，-3是时间补偿 while end-start<t: # 循环至时间差值大于或等于设定值时 end
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