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R语言tidyverse包使用杂记:删除行、设置因子水平、指定小写转大写

首选是构造一份数据集 image.png 数据是excel存储,读取数据使用R包readxl函数read_excel() 读取数据 library(readxl) df<-read_excel...("20210910.xlsx") 删除行 library(tidyverse) df %>% rows_delete(tibble(var="AAA")) 设置因子水平 library...var=fct_relevel(var,var)) %>% ggplot(aes(x=var,y=value))+ geom_col(aes(fill=var)) image.png 指定大小写转换...df %>% mutate_at("var",toupper) 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子...;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己学习笔记!

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tidyverseR语言中相当于pythonpandas+matplotlib存在

出版有《R for Data Science》(中文版《R数据科学》),这本书详细介绍了tidyverse使用方法。...library(tidyverse) #加载以下tidyverse核心packages: ggplot2:画图,可视化数据 dplyr:操控数据,过滤、排序等 tidyr:清理数据 readr:(.../ 03 — %>%:管道函数 ——将左侧值应用到右侧数据data位置 管道函数在tidyverse,管道符号是数据整理主力,可以把许多功能连在一起,而且简洁好看,比起R基本代码更加容易阅读...例如:x %>% f(y) 等价于 f(x,y) Rstudio快捷键: ctrl+shift+m 以R自带iris(鸢尾花数据集)为例: > head(iris,n=3) Sepal.Length...#key:将原数据框所有赋给一个新变量key #value:将原数据框所有值赋给一个新变量value #…:可以指定哪些聚到同一 #na.rm:是否删除缺失值 widedata <-

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我承认tidyverse已经脱离了R语言范畴

就我个人而言,Python更适合写流程,平时建模都是用R语言处理好数据,交予第三方软件,最后用Python串起来。不得不说,R语言tidyverse是真的好,非常高效。...从某种角度,只学R语言没有接触过tidyverse用户,看到R代码,觉得它已经脱离了R语言范畴!!!...第一步:将数据转化为长数据 第二步:将数据group_by,然后nest形成列表 第三步:使用map进行批量方差分析 第四步:使用map进行结果整理 结果: 一个字:绝 二个字:真绝 …… 昨天文章...(统计学习心法:万物皆可回归,有时可以分类)介绍,学习心法很重要,学习框架很重要,而学习R语言高效方法就是在tidyverse下学习,问题来了,tidyverse怎么学?...当然看最新电子书,纸质版都out了:R语言学习看最新版电子书不香嘛? ---- 大家好,我是邓飞,一个持续分享农业数据分析师

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seaborn可视化数据框多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据库元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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Tidyverse|数据分分合合,一分多,多合一

一 载入数据 R包 使用TCGA下载数据,仅使用以下几行几列, 作为示例 library(tidyverse) data <- read.csv("separate.csv",header = TRUE...第一ID,和人为添加ID2,名称不规则,我们只需要前面的基因名。...2.4,按照第几个字符拆 根据第几个字符拆分,适合数据规整,,, 可以用来将TCGAsampleID转为常见16位,需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...() %>% #数据转置,样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据 separate(Sample, into = c("Sample...可参考:盘一盘Tidyverse| 筛行选之select,玩转列操作 Tips: 1)数据分列可以先默认试一下,如2.1所示 2)使用R帮助,一定!

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R语言指定取交集然后合并多个数据集简便方法

思路是 先把5份数据基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法,很短代码就实现了这个目的。...TRUE,则返回文件完整路径,如果设置为FALSE则只返回文件名。...相对路径和绝对路径是很重要概念,这个一定要搞明白 pattern参数指定文件后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包,用到是map()函数 library(tidyverse...之前和一位同学讨论时候他也提到了tidyverse整理数据,但是自己平时用到数据格式还算整齐,基本上用数据框一些基本操作就可以达到目的了。...也就没有学tidyverse这个包内容,看来得抽时间好好学习一下了。

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使用iqtree软件利用基因存在缺失变异矩阵(01)矩阵构建进化树

线性泛基因组相关论文通常会获得基因存在缺失变异矩阵,接下来会使用这个矩阵构建进化树,今天推文介绍一下使用iqtree软件利用基因存在缺失变异矩阵(0/1)矩阵构建进化树代码 iqtree软件可以直接使用...conda进行安装 如果是0/1矩阵作为输入数据,iqtree需要用到格式是phy这个格式 http://www.iqtree.org/doc/Tutorial image.png 我们那到基因存在缺失变异矩阵通常格式是...行是基因,是样本一个表格 image.png 这里我们用R语言把这个表格转换成iqtree需要phy格式输入文件 R语言代码 library(tidyverse) read_tsv("2024...这里有一个小知识点,R语言里把数据框所有合并成一,可以用tidyr包unite函数。...把一拆分成很多可以用separate函数,参考这个链接 https://tidyr.tidyverse.org/reference/unite.html 这里示例数据集来源于论文 Aspergillus

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R语言筛选方法--select

数据描述 数据来源是我编写R包learnasremlfm数据集。...使用R语言默认方法:选择 这一种,当然是简单粗暴方法,想要哪一,就把相关号提取出来,形成一个向量,进行操作即可。...而且,后面如果想要根据特征进行提取时(比如以h开头,比如属性为数字或者因子等等),就不能实现了。 这就要用到tidyverse函数了,select,rename,都是一等一良将。...5.2 放到环境变量 「推荐方法:」 r$> select = dplyr::select r$> a3 = a2 %>% select(ID,F1,y1,y2,y3) 推荐在载入包时,将下面代码放在开头...library(tidyverse) select = dplyr::select 6. 提取h开头 这里,用starts_with,会匹配开头为h

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基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】机器学习方法与案例分析

机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后科研“第四范式”,是发现新规律,总结和分析实验结果利器。...机器学习涉及理论和方法繁多,编程相当复杂,一直是阻碍机器学习大范围应用主要困难之一,由此诞生了Python,R,SAS,STAT等语言辅助机器学习算法实现。...在各种语言中,R语言以编程简单,方法先进脱颖而出,本次机器学习基于现代R语言,Tidyverse,Tidymodel语法。...一:基础知识1.Tidymodel,Tidyverse语法精讲2.机器学习基本概念3.机器学习建模过程4.特征工程二:回归1.线性回归略谈2.岭回归3.偏最小二乘法4.Lasso回归与最小角度回归5....XGBOST5.总结图片五:其它方法1.支持向量机2.深度学习基础3.可解释机器学习图片图片六:降维1.主成分分析2.广义低秩模型3.Autoenconders图片图片七:聚类与分类1.K-均值聚类2

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R-rbind.fill|数不一致多个数据集“智能”合并,Get!

Q:多个数据集,数不一致,列名也不一致,如何按行合并,然后保留全部文件变量并集呢? A:使用 rbind.fill 函数试试!...数据集按合并时,可以根据merge 或者 dplyr函数包merge系列函数决定连接方式,达到数据合并需求。...data1,data2,data3 数不一致,列名也不一致,现在需要按行合并,可能问题: 1)rbind: 是根据行进行合并(行叠加)但是要求rbind(a, c)矩阵a、c数必需相等。...2)数相同时候,变量名不一致也会合并,导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐,就是这样,rbind.fill函数会自动对应数据列名,不存在会补充,缺失时NA填充。

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基于R竞争风险模型线图

作者:科研猫 | 西红柿 责编:科研猫 | 馋猫 背景 将竞争风险模型cmprsk包加载到R,使用cuminc()函数和crr()函数可以进行考虑竞争风险事件生存数据单变量分析和多变量分析。...以往推文我们已经详细描述了基于R语言实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型线图?在这里,我们演示如何绘制基于R线图。...主要原因是,如果哑变量出现在线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在线图中使用哑变量。 regplot包regplot()函数可以绘制更多美观线图。...mstate包crprep()函数主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。然后,我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集竞争风险模型,再将其给regplot()函数以绘制线图。...RriskRegression包可以对基于竞争风险模型构建预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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Mysql类型

Mysql类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上值进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束列上没有值将会默认采用默认设置

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主成分分析PCA并给出解释百分比

但是,你知道这个图解释变异百分比吗?如果解释度很低,那也意义不大。...这我们就需要在PCA图中,将PC1和PC2解释百分比附上面,比如PC1解释8%变异,PC2解释4%变异,那么这个PCA图可以解释12%变异。 问题来了:如何计算PC1和PC2解释百分比?...,分别是3个PCA特征值 plink.eigenvec,特征向量,第三四五是3个PCA特征向量,作图用前两个PCA $ head plink.eigenvec 0 ID1 -0.032 0.0185407...PCA百分比,以及PCA可视化: library(tidyverse) library(tidyverse) re1a = fread("plink.eigenval") re1b = fread("...一步到位 现在问题是,样本个数,还要查看,然后定义--pca number,再读取,可以在R中一步到位: 思路: 读取plink文件fam,确定个数 R调用plink,传参个数 作图 args

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「Workshop」第二期:程序控制与数据操作流

涉及编程数据和代码都会放到 https://github.com/XSLiuLab/Workshop 推荐图书 《R for Data Science》[1] 《R 语言编程指南》 《R 实战》 其他推荐见...*与 write.* load 与 save readRDS 与 saveRDS 数据操作流程 放本小抄在身边,随时查阅 Tidyverse https://github.com/tidyverse/...num_range starts_with ends_with one_of matches 行筛选 slice, filter, sample_n, sample_frac, top_n, distinct 筛选...anti_join left_join, right_join, inner_join, full_join intersect setdiff union setequal 辅助查看两个数据集是否相同(不管行序) 变异动词...基础语法一致,也可以使用 tidyverse 处理 整数索引 逻辑索引 命名索引 进一步学习参考小抄、文档和《R 语言编程指南》 后几期主题 本期未讲述内容???

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删除 NULL 值

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后值。...比如 tag1 变成 t1 表,tag2 变成 t2 表,tag3 变成 t3 表。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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